Content uploaded by Maria del Consuelo Velazquez Alva
Author content
All content in this area was uploaded by Maria del Consuelo Velazquez Alva on Mar 11, 2015
Content may be subject to copyright.
463
Gac Méd Méx Vol. 143 No. 6, 2007
López-Alvarenga y cols.
(www.anmm.org.mx)
Influencia de los padres sobre las preferencias
alimentarias en niños de dos escuelas primarias
con diferente estrato económico. Estudio ESFUERSO
Juan Carlos López-Alvarenga,
a
* Verónica Vázquez-Velázquez,
b
Victoria Eugenia Bolado-García,
d
Jorge González-Barranco,
e
Jacqueline Castañeda-López,
f
Lorena Robles,
c
Consuelo Velásquez-Alva,
g
Rebeca Aguirre-Hernández
h
y Anthony Comuzzie
a
a
Departamento de Genética, Southwest Foundation for Biomedical Research, San Antonio, Texas, EUA
b
Clínica de Obesidad,
c
Departamento de Endocrinología, Instituto Nacional de Ciencias Médicas
y Nutrición Salvador Zubirán, México D.F., México
d
Clínica de Obesidad, Hospital General Regional 1 “Gabriel Mancera”, Instituto Mexicano del Seguro Social, México D.F., México
e
Facultad de Medicina, Universidad Anáhuac, México D.F., México
f
Unidad Metabólica y Cardiovascular S.C., Cuernavaca, Mor., México
g
Universidad Autónoma Metropolitana Xochimilco, México D.F., México
h
Facultad de Medicina, Universidad Nacional Autónoma de México, México D.F., México
*Correspondencia y solicitud de sobretiros: Juan Carlos López-Alvarenga. Department of Genetics, Southwest Foundation for Biomedical
Research, 7620 NW Loop 410, San Antonio, Texas 78227, USA. Correo electrónico: jalvaren@sfbrgenetics.org
ARTÍCULO ORIGINAL
Recibido en su versión modificada: 11 de septiembre de 2007
Aceptado: 14 de septiembre de 2007
RESUMEN
Objetivo: La mayoría de programas de prevención de obesidad en
escuelas primarias fracasan. En este estudio investigamos la in-
fluencia de las preferencias alimentarias de los padres en las de sus
hijos, de acuerdo con el sexo de los padres y el estrato económico
de la familia. Consideramos que esta información será una herra-
mienta útil para elaborar programas de prevención.
Material y métodos: Participaron 300 niños de una escuela prima-
ria del Estado (EPE) y 368 de una escuela privada (EPP). Cada
pareja de padre y madre contestó dos cuestionarios: uno acerca de
ellos mismos y otro sobre sus hijos. El cuestionario incluyó pregun-
tas sobre el consumo de alimentos específicos, analizados por
correlación canónica (CC).
Resultados: Las escuelas estudiadas no mostraron diferencias en el
índice de masa corporal de los padres y sus hijos, sólo en las madres
(EPP 24 ± 4 vs. EPE 26 ± 4, p < 0.001). La CC indicó que las madres
influyen 30% en las preferencias de sus hijos; esta asociación fue
mayor en EPE. La preferencia por alimentos ricos en hidratos de
carbono simples se observó sólo en los niños, sin mayor influencia
de los padres. Los refrescos regulares mostraron alta preferencia
en ambas escuelas; el refresco de dieta es preferido por EPP, pero
ambas escuelas prefieren no dar refresco de dieta a los niños.
Conclusiones: Existen diferencias de estrato económico y sexo de
los padres, que influyen en las preferencias alimentarias de los
niños. Los programas de prevención de obesidad deberán conside-
rar las preferencias alimentarias de los padres para aumentar el
impacto en los niños.
Palabras clave:
Estudios de correlación, escuelas primarias, registro de
alimentación, preferencias alimentarias, promoción de la salud
SUMMARY
Objective: Programs aimed at obesity prevention among elementary
school age children have failed. In the present study, we analyzed
the association between parental and child food preferences and
determined whether this is influenced by the parents’ gender and
socio-economic status.
Material and methods: We invited 300 children from a state
elementary school (SES) and 368 from a private middle class school
(PMCS) to participate. A questionnaire was given to each parent to
complete together with another questionnaire asking questions
about their child. The questionnaire included items on consumption
of specific foods. Canonical correlation coefficients (CC) were
calculated to assess the association between children’s food
preferences and their parents’ food preferences.
Results: Mothers from the PMCS group had lower Body Mass Index
(BMIs) than mothers from the SES (24 ± 4 vs. 26 ± 4, p < 0.001).
Fathers and children from the PMCS group were taller and weighed
more than those from the SES but their BMI’s were similar. CC
indicate that mothers influence their children’s food preferences by
30%, and this association is stronger in the SES group. Preference
for simple carbohydrates was observed among children without
parental supervision. Regular soft drinks were preferred by children
in both schools, but diet sodas were more common among PMCS.
All families avoided giving their children diet soft drinks.
Conclusions: Socio-economic status and gender differentially influence
children’s meal preferences. Obsesity prevention programs should
take into account parental food preferences as an important factor that
determines obesity during childhood. We expect that our results will
contribute to the design of more appropriate prevention programs.
Key words:
Correlation study, primary school, dietary records, food
preferences, health promotion
Artemisa
medigraphic
en línea
464
Gac Méd Méx Vol. 143 No. 6, 2007
Influencia de los padres sobre las preferencias alimentarias de sus hijos
Introducción
l mayor desafío de la actual epidemia de obesidad es la
casi incapacidad de prevención por el estilo de vida
sedentario y la susceptibilidad genética al aumento de peso
en presencia de la ingestión de alimentos con alta densidad
energética. En los próximos años se espera una elevación en
los índices de mortalidad cardiovascular y diabetes tipo 2
debido a que los factores clásicos de riesgo cardiovascular
(hiperlipidemia e hipertensión) se encuentran presentes en
los niños con sobrepeso;
1-9
además, la obesidad infantil es un
factor de riesgo para la obesidad en la vida adulta.
10
Existe poca literatura experimental relacionada con la
prevención y tratamiento de la obesidad infantil.
11
La respues-
ta que los responsables de salud han proporcionado para
este problema ha sido aumentar las legislaciones que propi-
cien un estilo de vida saludable a través de programas
específicos en los lugares de trabajo, en escuelas y comuni-
dades;
12-14
sin embargo, el impacto ha sido pobre, tal vez
debido a la dificultad para influir sobre la gran diversidad
cultural de la sociedad actual. Un obstáculo en la implemen-
tación de un programa de prevención es determinar si será
apto para grupos de todo estrato económico y si considera a
la familia y sus creencias como base del programa. Infortuna-
damente, los programas de prevención no se fundamentan
en el conocimiento reproducible de los factores sociales-
familiares que se asocian a la obesidad en niños. Esta falta de
información puede ser contraproducente, “ya que programas
dirigidos a niños pueden llegar a producir secuelas y sin el
debido cuidado, pueden resultar en trastornos de alimenta-
ción. Se requiere de investigación y pensamiento cuidadoso
para identificar las estrategias más adecuadas en el trata-
miento de la obesidad en niños”.
15
Contrario a lo que se cree, existe controversia en la
hipótesis que la actual epidemia de obesidad se debe exclu-
sivamente a un aumento en la ingestión de calorías.
16
Un
estudio dirigido en el Reino Unido no encontró relación entre
la prevalencia de obesidad clínica en los últimos 60 años y la
ingestión de energía total o el consumo de grasa; sin embar-
go, la disminución en la actividad física mostró asociación con
el aumento de obesidad.
17
En cambio, otras investigaciones
de índole ecológica han encontrado que el aumento en la
cantidad de ingestión de energía a lo largo del tiempo ha
desempeñado un papel importante en el desarrollo de la
obesidad.
18
La preferencia en la ingestión de nutrimentos específicos es
un fenotipo que muestra alta heredabilidad (h
2
). Análisis reali-
zados en gemelos demuestran preferencias por hidratos de
carbono (h
2
= 0.64), grasa (h
2
= 0.47) y proteína (h
-2
= 0.58).
19
Además, estudios del sentido del gusto han revelado que la
sensibilidad al sabor amargo es una característica heredita-
ria, y quienes pueden percibir el sabor de la feniltiocarbamida
o el 6-n-propiltiouracil son propensos a rechazar compuestos
amargos presentes en la col, el brócoli, la cerveza y el café.
20
Se considera que el aprendizaje social tiene efectos
potentes en niños y adolescentes; estos grupos aprenden de
las personas adultas que respetan. La predilección por ali-
mentos ricos en energía se establece más fácilmente en la
presencia de un adulto importante para el niño o adolescente.
Observar a uno de los padres que coma y disfrute de alimen-
tos con alta densidad energética parece animar a un niño a
preferir este tipo de alimentos.
21
El Estudio Familiar Urbano de Enfermedades y Factores
Asociados a Obesidad (ESFUERSO) tiene como principal
objetivo ser la herramienta fundamental para elaborar pro-
gramas de prevención. En esta primera publicación estratifi-
camos a las familias de acuerdo con la inscripción de sus hijos
en escuela del Estado o privada (variable subrogada del
estrato económico). Usamos métodos de análisis multivaria-
dos para conglomerados de alimentos que explicaran la
influencia de los padres sobre las preferencias alimentarias
de los niños. Es importante resaltar que los conglomerados
de alimentos no se basaron en sus propiedades biológicas
sino en índices de preferencia obtenidos de la frecuencia y
cantidad de consumo. Consideramos este enfoque importan-
te para ayudar en la elaboración de programas de prevención
que puedan mejorar los hábitos saludables en las familias.
El objetivo aquí fue investigar la magnitud de la correla-
ción entre las preferencias alimentarias de padres e hijos, así
como determinar qué alimentos tienen mayor índice de pre-
dilección (de acuerdo con la definición dada), de acuerdo con
el estrato económico y el papel de los miembros dentro de la
familia.
Material y métodos
Diseño del estudio
Estructuramos un estudio observacional de dos escuelas
primarias, considerando su tipo como variable subrogada del
estrato socioeconómico: una escuela primaria del Estado
(EPE) y una escuela primaria privada de estrato económico
medio-alto (EPP), localizadas en la ciudad de México. Breve-
mente describimos algunas características que resaltan las
diferencias económicas entre estas escuelas: los padres de
escuelas primarias del Estado ubicadas al Sur de la ciudad de
México pueden pagar hasta 300 pesos al año como cuota de
ayuda a la escuela, además, reciben los libros de texto
gratuitos de la Secretaría de Educación Pública. En cuanto a
las escuelas primarias privadas, el pago puede oscilar entre
2000 y 5000 pesos mensuales, el horario escolar se extiende
casi 2½ horas más que las escuelas del Estado y se imparten
materias extra. Las diferencias en estrato económico son
importantes de acuerdo con el tipo de escuela a la que asisten
los niños de una familia.
Todos los alumnos entre tercer y sexto grado de primaria
fueron invitados a participar. Cada niño recibió una carta de
consentimiento informado y cuestionarios que entregó a sus
padres; ambos documentos fueron aprobados previamente
por el Comité de Ética del Instituto Nacional de Ciencias
Médicas y Nutrición Salvador Zubirán y por el Comité de
Maestros de las instituciones académicas. Con anterioridad,
el cuestionario fue validado por consenso y mediante prueba-
reprueba en dos grupos pilotos del grupo de alumnos un año
previo al estudio.
E
465
Gac Méd Méx Vol. 143 No. 6, 2007
López-Alvarenga y cols.
El peso se registró como el promedio de dos mediciones
obtenidas en una báscula portátil (Health-o-Meter®) con una
capacidad máxima de 150 kg (precisión de 500 g). Los
sujetos fueron pesados descalzos, usando ropa ligera, de pie
y en posición vertical con los brazos a los costados.
La estatura se registró como el promedio de dos medicio-
nes obtenidas mediante un estadímetro de pared (DIA, Dise-
ños Abreu
®
) con un rango máximo de 2 m.
Participantes
Se invitó a 668 familias, 406 (60.8%) contestaron los cuestio-
narios de ambos padres y del niño y 146 (21.9%) regresaron
cuestionarios de sólo uno de los padres y del niño; en
conjunto se tuvo una respuesta de 82.7%. No participaron
107 familias y nueve fueron excluidas por datos incompletos.
La mayoría de estas familias no elegibles (n = 111) fue de la
EPP. No encontramos diferencias en la talla, sexo o peso
entre los niños de padres que participaron o no en el estudio
(datos no mostrados).
Cuestionarios
Elaboramos un cuestionario para que cada uno de los padres
lo contestara por separado y otro cuestionario acerca de su
hijo, que debían llenar conjuntamente. Estos cuestionarios
incluyeron preguntas acerca de características psicológicas
generales y preferencias alimentarias. Los cuestionarios
fueron sometidos previamente a validez de consenso por un
equipo formado por dos pacientes obesos, tres médicos,
siete nutriólogos y dos psicólogos.
La estandarización de los cuestionarios completos fue
realizada a través de dos grupos piloto de alumnos y sus
familias, mientras que la reproducibilidad de las preferencias
alimentarias fue valorada por un grupo independiente de
adultos que eran empleados de oficina. En el primer estudio
piloto fueron invitados 40 niños seleccionados aleatoriamen-
te de la EPE, a quienes se les entregó la forma de consenti-
miento junto con los tres cuestionarios (64 preguntas de
hábitos más 31 acerca de alimentos) para que los llevaran a
casa y entregaran a sus padres. Una vez recolectados los
cuestionarios, y una semana después durante una junta
escolar mensual rutinaria en la escuela, se invitó a los padres
de las familias piloto a ser entrevistados y registrar una
medición directa de peso y talla. La invitación a los padres fue
verbal y se les dio claramente la opción de rechazar la
entrevista y las mediciones si así lo deseaban. Ocho sema-
nas después seleccionamos otra muestra aleatoria (
n
= 40,
18 de la EPE y 22 de la EPP) donde repetimos el procedimien-
to pero utilizando un cuestionario modificado con base en los
resultados de la primera prueba piloto. Este cuestionario
incluyó 43 preguntas de hábitos dirigidas a los padres, 34
preguntas acerca de los hábitos de sus hijos y 31 relaciona-
das con la frecuencia y cantidad de los alimentos.
El segundo estudio piloto mostró que los padres de
ambas escuelas sobreestimaron ligeramente su propia talla
(EPE 164.2 ± 10
vs.
162.5 ± 10 cm y EPP 164 ± 10
vs.
163 ±
10 cm, según la estatura informada y la estatura medida,
respectivamente), mientras que subestimaron su peso (EPE
73 ± 15
vs.
74 ± 15 kg y EPP 72.1 ± 15
vs.
73.3 ± 15 según
el peso informado y el peso medido, respectivamente). Sin
embargo, el coeficiente de correlación intraclase fue de 0.95
(
p
< 0.001) entre el índice de masa corporal informado y el
calculado, tanto para las madres como para los padres por
separado. Por lo tanto, decidimos mantener los datos crudos
sin ajustes.
Las preferencias alimentarias fueron calculadas como un
índice semicuantitativo utilizando una escala para la frecuen-
cia de alimentos (FA, rango 0-3) y otra para la cantidad usual
de ingestión (CI, rango 1-3). El índice de preferencias fue
calculado multiplicando esas dos cantidades: FA x CI (rango
0-9). El índice resultará cercano a 9 si un alimento específico
es consumido frecuentemente y en grandes cantidades du-
rante una semana, mientras que será cercano a 0 si un
alimento se consume raramente o en cantidades pequeñas.
En la prueba-reprueba con 30 adultos de estrato socioeconó-
mico parecido al de las escuelas muestreadas, se obtuvieron
kappas ponderadas mayores de 0.60.
Análisis estadístico
Los índices de preferencias alimentarias se expresan como
promedios y desviaciones estándar, a menos que se especi-
fique de otra manera. La comparación de variables continuas
entre las escuelas se realizó con
t
de
Student para muestras
independientes. Se calcularon y graficaron curvas de An-
drew, para identificar alimentos atípicos y la existencia de
posibles conglomerados de alimentos. Además, para cada
tipo de escuela se calcularon por separado los intervalos a
95% de confianza para el índice promedio de las preferencias
alimentarias de los padres, madres e hijos (Figura 1).
Las 31 preguntas sobre alimentos se sometieron a un
análisis de conglomerados utilizando el método de k-prome-
dios. El número de grupos (9) fue determinado basándonos en
nuestra experiencia de trabajo con pacientes, sin embargo, las
agrupaciones fueron naturales con fundamento en las preferen-
cias, sin considerar las características biológicas del alimento.
El análisis de correlación canónica (CC) se aplicó para
evaluar la asociación entre múltiples variables independien-
tes y su efecto sobre múltiples variables dependientes. Las
variables dependientes fueron los índices de preferencias
alimentarias de los niños, mientras que las independientes
fueron las preferencias alimentarias de sus padres. Emplea-
mos la primera raíz canónica para evaluar el grado de
asociación entre las preferencias de los padres y los hijos.
22
Se analizó la estructura canónica a través de coeficientes de
correlación de Pearson entre las variables canónicas y las
variables originales, para determinar el grado de efecto de
cada una de las variables obtenidas de los padres (padre: r
p
o madre: r
m
) o de los hijos (r
h
) e incluidos los modelos. La
estructura canónica se muestra en detalle en el apéndice.
Ética
El Comité Institucional de Investigación Biomédica en Huma-
nos del Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición
466
Gac Méd Méx Vol. 143 No. 6, 2007
Influencia de los padres sobre las preferencias alimentarias de sus hijos
Salvador Zubirán, revisó y aprobó este estudio. La forma de
consentimiento informado indicó, en forma explícita, que si
alguien rehusaba participar en el estudio no afectaría las
evaluaciones académicas de sus hijos.
Resultados
Las familias de la EPE mostraron menor talla y peso que las
familias de la EPP; al considerar el índice de masa corporal,
en las madres de la EPE fue mayor que en las de la EPP
(Cuadro I). Los pesos al nacimiento no presentaron diferen-
cias entre los niños de la EPE y la EPP.
Los promedios y errores estándares de los índices de
preferencia alimentaria se muestran en la figura 1. Es claro
que los alimentos más consumidos por las familias fueron
leche, frutas, verduras, pollo y refrescos regulares.
Las familias de la EPE consumen más tortilla y pan; en
cambio, las de la EPP consumen más leche baja en grasa,
refresco de dieta, pescado y queso amarillo. Aunque las
familias de la EPP consumen más refresco de dieta, ambos
grupos restringen este tipo de bebida en los niños. La pizza
y el pollo son más consumidos por los niños de la EPP.
Hubo concordancias en ambos grupos de escuelas de
acuerdo con el papel de los miembros: la leche entera, los
dulces, el yogurt, pasteles, papas fritas y cereal azucarado
son claramente preferidos por los niños, aunque los padres
no los consuman o prefieran menos. Los padres también
mostraron preferencia por mayor consumo de hidratos de
carbono en forma de tortillas, pan o frijoles, comparados con
las madres y los hijos.
Finalmente, algunos alimentos ricos en grasa saturada
como las fritangas, papas fritas, pasteles, tacos, tortas no
muestran diferencias entre los grupos de familias. Las fritan-
gas (carnitas, antojitos) representan un grupo de alimentos
mexicanos ricos en grasa, generalmente consumidos los
fines de semana en cantidad importante y sin diferencias de
acuerdo con el estrato económico.
El análisis de CC para cada uno de los nueve conglome-
rados de alimentos fluctuó entre 0.25 y 0.76. Estos coeficien-
tes sugieren que los padres de la EPE tienen mayor influencia
en las preferencias alimentarias de los niños que los padres
de la EPP (Cuadro II).
El análisis de la estructura canónica debe efectuarse con
base en la correlación de la primera raíz CC mostrada en el
cuadro II. La estructura canónica (apéndice) mostró que las
Figura 1. Índice de preferencias alimentarias ± error estándar. P = papá, M = mamá, H = hijo. Los
círculos negros representan a los miembros de la familia de la EPE y los círculos blancos a los
miembros de la EPP.
467
Gac Méd Méx Vol. 143 No. 6, 2007
López-Alvarenga y cols.
bebidas de dieta fueron aceptadas por los niños si sus madres
también las ingerían (refrescos de dieta: r
m
= 0.97, r
p
= 0.6,
r
h
= 0.86), así como las frutas (r
m
= 0.77, r
p
= 0.47, r
h
= 0.82),
verduras (r
m
= 0.92, r
p
= 0.58, r
h
= 0.94), pescado (r
m
= 0.76,
r
p
= 0.63, r
h
= 0.78); todas mostraron mayor asociación con las
preferencias de las madres.
Los papás tuvieron mayor influencia en lo que respecta a
carne (r
m
= 0.44, r
p
= 0.50, r
h
= 0.64) y en forma modesta sobre
algunos antojitos mexicanos como las tortas (r
m
= 0.01, r
p
= 0.10,
r
h
= 0.13). Ambos padres influyeron en los niños en el consu-
mo de refresco regular (r
m
= 0.84, r
p
= 0.81, r
h
= 0.98). Los niños
prefirieron cereales azucarados (r
m
= 0.30, r
p
= 0.35, r
h
= 0.44),
dulces (r
m
= 0.39, r
p
= 0.30, r
h
= 0.57), pizza (r
m
= 0.24, r
p
= 0.16,
r
h
= 0.37) con menor influencia de los padres.
Discusión
Las preferencias alimentarias de los padres estuvieron mode-
radamente asociadas (R
c
= 0.25 a 0.76) con las de los niños. El
estrato social y el sexo mostraron diferencias en la asociación:
los padres de los niños de la EPE ejercieron mayor influencia
sobre los hábitos de alimentación de sus hijos que los padres
de los niños de la EPP. El presente estudio no analiza el
mecanismo de cómo se trasmite la información de padres a
hijos, ni la intervención de otros familiares que viven en la
misma casa de habitación que los padres.
La encuesta utilizada considera un índice de preferencia
basado en los alimentos consumidos por la persona (frecuen-
cia y cantidad), obteniéndose una escala semicuantitativa.
Las encuestas tradicionales como los recordatorios de 24
horas o registro de alimentos durante tres o siete días, tienen
poca sensibilidad para identificar cambios y son más compli-
cados de aplicar.
23
Otros investigadores también han demos-
trado que existen diferencias entre los hábitos de alimenta-
ción de acuerdo con el estrato social. La Encuesta Urbana de
Alimentación y Nutrición en la Zona Metropolitana de la
Ciudad de México (ENURBAL),
24
encontró diferencias entre
cuatro estratos socioeconómicos; hay que hacer notar que
todos estos estratos tenían sobrealimentación de acuerdo
con las recomendaciones dietéticas aceptadas. En el presen-
te estudio, los tipos de escuelas son variables subrogadas del
estrato socioeconómico y muestran diferencias en las prefe-
rencias de alimentos: las familias de EPP mostraron alto
índice de preferencia por queso amarillo, pescado, pollo,
leche baja en grasa y refresco de dieta, mientras que las
familias de la EPE tienen alto índice de preferencia por
yogurt, tortillas, pan y frijoles.
La coincidencia de preferencias alimentarias entre los
miembros de la familia fue mayor que lo esperado por azar,
confirmando lo señalado en otros estudios;
25
esto sugiere que
Cuadro I. Descripción general por miembro de la familia y de
acuerdo a la escuela
Núm. de sujetos* Valor
EPE/EPP EPE EPP de p
Padres
Edad (años) 224/202 38.4±6.9 44.1±6.9 < 0.0001
Peso (kg) 222/197 76.6±12.7 80.9±12 < 0.0001
Estatura (m) 225/199 1.69±0.07 1.7±0.07< 0.0001
IMC 221/197 26.9±3.6 26.6±3.3 0.462
Madres
Edad (años) 286/250 35.5±5.5 40.1±5.7 < 0.0001
Peso (kg) 286/247 64.2±11 62.2±11.6 0.037
Estatura (m) 285/248 1.56±0.07 1.60±0.06< 0.0001
IMC 282/246 26.4±4.3 24.2±4.2 < 0.0001
Niños
Edad (años) 292/252 10.1±1.2 10.4±1.3 0.002
Peso al nacer (kg) 292/252 3.1±0.6 3.1±0.5 0.325
Peso (kg) 292/252 38.2±11.3 40.3±10.3 0.022
Estatura (m) 298/259 1.40±0.09 1.44±0.09< 0.0001
IMC 289/239 19.2±4.1 19.1±3.2 0.824
Los promedios aritméticos de cada escuela se compararon utilizando una
t de Student para muestras independientes.
*El tamaño de la muestra se muestra para cada una de las escuelas.
EPE = Escuela Primaria del Estado; EPP = Escuela Primaria Privada;
IMC = Índice de masa corporal.
Cuadro II. Coeficiente cuadrado de la primera raíz canónica
(R
c
) de acuerdo a la escuela estudiada. Todos los coeficien-
tes mostraron un valor de p menor de 0.001
EPE EPP Ambas
Conglomerado 1:
Yogurt, queso Oaxaca
y queso amarillo 0.58 0.56 0.57
Conglomerado 2:
Leche baja en grasa, yogurt bajo en
grasa y soda de dieta 0.50 0.43 0.45
Conglomerado 3:
Tortillas, pan y frijoles 0.60 0.55 0.64
Conglomerado 4:
Huevos, cerdo, mantequilla, papas
fritas, tacos, sopes, tortas y pizza 0.70 0.60 0.60
Conglomerado 4a:
Pescado 0.59 0.55 0.62
Conglomerado 5:
Salchichas, carne vacuna, pollos y
avena 0.61 0.52 0.51
Conglomerado 6:
Fritangas, pan de dulce, pasteles y
cereal azucarado 0.76 0.59 0.66
Conglomerado 7:
Frutas y vegetales 0.65 0.47 0.55
Conglomerado 8:
Dulces y refrescos 0.63 0.55 0.55
Conglomerado 9:
Leche entera 0.27 0.27 0.25
EPE = Escuela Primaria del Estado; EPP = Escuela Primaria Privada
468
Gac Méd Méx Vol. 143 No. 6, 2007
Influencia de los padres sobre las preferencias alimentarias de sus hijos
los programas de nutrición deben dirigirse a la familia entera
y no a uno de los miembros. Otros análisis también han
mostrado que las preferencias alimentarias de los niños se
parecen a las de otros miembros de la familia, esto es más
notorio en los hermanos de edades similares.
26
Sin embargo,
cuando alguno de los padres está en tratamiento dietético, no
afecta las preferencias alimentarias de los otros miembros de
la familia.
27
Rozin y colaboradores
28
encontraron que el mejor
amigo de un niño no tiene mayor influencia sobre las prefe-
rencias alimentarias o los programas de televisión, que otro
niño del mismo sexo y del mismo grupo de clases selecciona-
do aleatoriamente.
Los estudios futuros que deseen evaluar estrategias de
prevención para la obesidad deben considerar metas especí-
ficas para cada uno de papeles familiares que desempeñan los
miembros. Nuestros resultados refuerzan que los programas
de prevención deben animar a las madres a influir directamen-
te en sus hijos en el consumo de alimentos saludables, a través
de que ellas mismas también los consuman.
19,29
Los estudios de intervención enfocados a reducir el
número de factores de riesgo para obesidad en niños han
sido decepcionantes: la educación basada en intervención
cuenta con los maestros, los padres y los niños para mejorar
el conocimiento, sin embargo, el comportamiento de los niños
permanece sin cambios.
30,31
Por otro lado, algunas investiga-
ciones basadas en tratamientos a corto plazo en escuelas,
han mostrado consistentemente un efecto positivo y modesto
en la pérdida de peso.
32
Finalmente, la relación entre las bebidas endulzadas con
azúcar y la obesidad infantil muestra una asociación positiva
moderada.
33
Los resultados son controversiales en este pun-
to, incluso, los programas de intervención para evitar el
consumo de bebidas gaseosas sólo producen una muy
modesta reducción en el número de niños con sobrepeso y
obesidad.
34
La simple estrategia que nosotros podemos con-
siderar es enfocarse en grupos de alimentos individuales y
trabajar en forma diferente con los miembros de la familia,
dependiendo de sus preferencias alimentarias.
Nuestra investigación demuestra que la influencia de las
preferencias alimentarias de los padres sobre las preferen-
cias de sus hijos es de magnitud moderada, pero aún sufi-
ciente para cambiar las preferencias de los niños. Los resul-
tados sugieren que los programas familiares específicos para
prevenir la obesidad deben involucrar a la familia al conside-
rar las preferencias alimentarias de los padres. La falta de
consideración de este aspecto explicaría, al menos en parte,
el pobre impacto sobre la obesidad que han mostrado los
programas que sólo se enfocan en la escuela.
Agradecimientos
Los autores agradecen a las siguientes personas por su colabora-
ción en la creación del instrumento y en la recolección de los datos
de este estudio: a los Lics. en Nutr. Claudia González Jáuregui, María
Teresa Macías Galaviz, Enrique De Gyves Escobar, Iliana Manjarrez
Martínez, Mónica Arriaga Acosta y Alejandra Gálvez Heras, así como
a la Lic. en Psic. Denise Arcila Martínez.
Referencias
1. Ghannem H, Darioli R, Limam K, Harrabi I, Gaha R, Trabelsi L, et al.
Epidemiology of cardiovascular risk factors among schoolchildren in Sousse,
Tunisa. J Cardiovasc Risk 2001;8:87-91.
2. Magkos F, Manios Y, Christakis G, Kafatos AG. Secular trends in cardio-
vascular risk factors among school-aged boys from Crete, Greece 1982-2002.
Eur J Clin Nutr 2004;59:1-7.
3. Burke V, Beilin LJ, Simmer K, Oddy WH, Blake KV, Doherty D, et al.
Predictors of body mass index and associations with cardiovascular risk factors
in Australian children: a prospective cohort study. Int J Obes Relat Metab
Disord 2005;29:15-23.
4. Chu NF, Rimm EB, Wang DJ, Liou HS, Shieh SM. Clustering of cardiovascu-
lar disease risk factors among obese schoolchildren: the Taipei Children Heart
Study. Am J Clin Nutr 1998;67:1141-1146.
5. Sánchez-Castillo CP, Lara JJ, Villa AR, Aguirre J, Escobar M, Gutiérrez H,
et al. Unsually high prevalence rates of obesity in four Mexican rural commu-
nities. Eur J Clin Nutr 2001;55:833-840.
6. Mehta S, Mahajan D, Steinbeck KS, Bermingham MA. Relationship between
measures of fatness, lipids and ethnicity in a cohort of adolescent boys. Ann
Nutr Metab 2002;46:192-199.
7. Zwiauer KF, Pakosta R, Mueller T, Widhalm K. Cardiovascular risk factors in
obese children in relation to weight and body fat distribution. J Am Coll Nutr
1992;11(Suppl):41S-50S.
8. Monge-Rojas R. Serum lipids and lipoprotein levels in Costa Rican 13-18 year-
old teenagers. Arch Latinoam Nutr 2001;51:236-243.
9. Manios Y, Dimitriou M, Moschonis G, Kocaoglu B, Sur H, Keskin Y, et al.
Cardiovascular disease risk factors among children of different socioeconomic
status in Istanbul, Turkey: directions for public health and nutrition policy. Lipids
Health Dis 2004;3:11.
10. Whitaker RC, Wright JA, Pepe MS, Seidel KD, Dietz WH. Predicting obesity
in young adulthood from childhood and parental obesity. N Engl J Med
1997;337:869-873.
11. Flodmark CE, Lissau I, Moreno LA, Pietrobelli A, Widhalm K. New insights
into the field of children and adolescents’ obesity: the European perspective. Int
J Obes Relat Metab Disord 2004;28:1189-1196.
12. Grupo de Consenso FUNSALUD en Obesidad. Obesidad. Consenso. En:
Vargas-Ancona L, Bastarrachea-Sosa R, Laviada-Molina H, González-Barran-
co J, Ávila-Rosas H, editores. Mexico: McGraw-Hill-Interamericana; 2002.
13. Secretaría de Salud. Norma Oficial Mexicana NOM-174-SSA1-1998. México:
SSA; 1998.
14. Harkin T. Health care, not sick care. Am J Health Promot 2004;19:1-2.
15. Atkinson RL, Nitzke SA. Increase knowledge about nutrition but do not
change eating habits by much. School based programmes on obesity. BMJ
2001;323:1018-1019.
16. Bouchard C. Obesity in adulthood—the importance of childhood and parental
obesity. N Engl J Med 1997;337:926-927.
17. Prentice AM, Jebb SA. Obesity in Britain: gluttony or sloth? BMJ 1995;311:437-439.
18. Putnam JJ, Allshouse JE. Food consumption, prices, and expenditures, 1970-
97. Statistical Bulletin No. 965. Bethesda, MD: Food and Rural Economics
Division, Economic Research Service, U.S. Department of Agriculture; 1999.
19. De Castro JM. Genetic influences on daily intake and meal patterns of humans.
Physiol Behav 1993;53:777-782.
20. Fischer R, Griffin F, England S, Garn SM. Taste thresholds and food dislikes.
Nature 1961;191:1328.
21. Benton D. Role of parents in the determination of the food preferences of
children and the development of obesity. Int J Obes Relat Metab Disord
2004;28:858-869.
22. Levine MS. Canonical analysis and factor comparison. Quantitative applicatio-
ns in the social sciences. Series, No. 6. Thousand Oaks, CA: Sage Publicatio-
ns; 1977.
23. López-Alvarenga JC, Sánchez-Romero MB, Macías-Morales N, Bolado-
García VE, González-Barranco J. Reproducibilidad y sensibilidad de tres
tipos de encuestas alimentarias. Enfoque para estudios clínico-controlados.
Nutr Clin 2002;5:73-78.
24. Ávila-Curiel A, Shamah-Levy T, Chávez-Villasana A, Galindo-Gómez C.
Resultados de la Encuesta Urbana de Alimentación y Nutrición en la Zona
Metropolitana de la Ciudad de México 2002. Estratos socioeconómicos bajos
(versión preliminar). México: Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutri-
ción Salvador Zubirán; 2003.
25. Logue AW, Logue CM, Uzzo RG, McCarty MJ, Smith ME. Food preferences
in families. Appetite 1988;10:169-180.
26. Pliner P, Pelchat ML. Similarities in food preferences between children and
their siblings and parents. Appetite 1986;7:333-342.
27. Feunekes GI, Stafleu A, de Graaf C, van Staveren WA. Family resemblance
in fat intake in The Netherlands. Eur J Clin Nutr 1997;51:793-799.
28. Rozin P, Riklis J, Margolis L. Mutual exposure of close peer relationships do
not seem to foster increased similarity in food, music or television program
preferences. Appetite 2004;42:41-48.
469
Gac Méd Méx Vol. 143 No. 6, 2007
López-Alvarenga y cols.
29. Fisher JO, Birch LL. Restricting access to palatable foods affects children’s
behavioral response, food selection, and intake. Am J Clin Nutr 1999;69:1264-
1272.
30. Wilson DB, Musham C, McLellan MS. From mothers to daughters: transge-
nerational food and diet communication in an underserved group. J Cult Divers
2004;11:12-17.
31. Sahota P, Rudolf MC, Dixey R, Hill AJ, Barth JH, Cade J. Evaluation of
implementation and effect of primary school based intervention to reduce risk
factors for obesity. BMJ 2001;323:1027-1029.
32. Sahota P, Rudolf MC, Dixey R, Hill AJ, Barth JH, Cade J. Randomised
controlled trial of primary school based intervention for obesity. BMJ
2001;323:1029-1032.
33. Story M. School-based approaches for preventing and treating obesity. Int J
Obes Relat Metab Disord 1999;23(Suppl 2):S43-S51.
34. Ludwig DS, Peterson KE, Gortmaker SL. Relation between consumption of
sugar-sweetened drinks and childhood obesity: a prospective, observational
analysis. Lancet 2001;357:505-508.
APÉNDICE
Estructura canónica
En los siguientes cuadros se observa el coeficiente de correlación de Pearson entre las variables canónicas y las variables
originales. La variable canónica
u
corresponde a los padres y madres. La variable canónica
v
es de los niños
Padres Madres Hijos
Conglomerado 1 U1 V1 U1 V1 U1 V1
Yogurt 0.229 0.130 0.424 0.240 0.220 0.389
Queso Oaxaca 0.639 0.363 0.651 0.369 0.463 0.817
Queso amarillo 0.715 0.406 0.747 0.423 0.488 0.860
Corr (u
1
,v
1
) = 0.57
Padres Madres Hijos
Conglomerado 2 U2 V2 U2 V2 U2 V2
Leche descremada 0.401 0.173 0.421 0.181 0.339 0.789
Yogurt descremado 0.269 0.182 0.405 0.131 0.188 0.275
Bebida de dieta 0.597 0.257 0.969 0.417 0.371 0.862
Corr (u
2
,v
2
) = 0.45
Padres Madres Hijos
Conglomerado 3 U1 V1 U1 V1 U1 V1
Tortilla 0.555 0.354 0.801 0.511 0.453 0.710
Bolillo 0.758 0.484 0.743 0.474 0.595 0.933
Frijoles 0.276 0.204 0.416 0.311 0.153 0.261
Corr (u
3
,v
3
) = 0.64
Padres Madres Hijos
Conglomerado 4 U4 V4 U4 V4 U4 V4
Huevo -0.105 -0.074 -0.205 -0.146 -0.022 -0.031
Cerdo -0.245 -0.174 -0.503 -0.357 -0.277 -0.389
Pescado 0.634 0.451 0.763 0.542 0.556 0.783
Mantequilla 0.042 0.036 -0.039 -0.069 -0.008 -0.022
Papas fritas -0.102 -0.072 -0.126 -0.089 -0.118 -0.166
Tacos -0.038 0.030 -0.066 -0.063 0.059 0.071
Sopes -0.053 -0.004 -0.066 -0.072 -0.042 -0.051
Tortas 0.101 0.059 -0.010 -0.031 0.112 0.131
Pizza 0.169 0.120 0.245 0.174 0.268 0.377
Corr (u
4
,v
4
) = 0.72
Padres Madres Hijos
Conglomerado 5 U5 V5 U5 V5 U5 V5
Embutidos 0.201 0.123 0.135 0.095 0.149 0.321
Carnes 0.496 0.251 0.438 0.221 0.324 0.639
Pollo 0.583 0.295 0.589 0.298 0.354 0.699
Avena 0.491 0.248 0.622 0.315 0.377 0.745
Corr (u
5
,v
5
) = 0.51
Padres Madres Hijos
Conglomerado 6 U6 V6 U6 V6 U6 V6
Carne frita 0.792 0.524 0.773 0.511 0.615 0.929
Pan de dulce 0.411 0.272 0.266 0.176 0.309 0.467
Pasteles 0.257 0.204 0.206 0.138 0.181 0.294
Cereal azucarado 0.357 0.236 0.301 0.199 0.293 0.442
Corr (u
6
,v
6
) = 0.66
Padres Madres Hijos
Conglomerado 7 U7 V7 U7 V7 U7 V7
Fruta 0.474 0.262 0.775 0.427 0.454 0.822
Verdura 0.581 0.321 0.921 0.508 0.516 0.936
Corr (u
7
,v
7
) = 0.55
Padres Madres Hijos
Conglomerado 8 U8 V8 U8 V8 U8 V8
Dulces 0.304 0.168 0.399 0.220 0.315 0.571
Refrescos 0.819 0.453 0.845 0.467 0.594 0.984
Corr (u
8
,v
8
) = 0.55
