Intellectual labour - physiology, hygiene, medicine: retrospective and modern fundamental research / Интеллектуальный труд — физиология, гигиена, медицина: ретроспектива и современные фундаментальные исследования

Abstract

Eryomin A.L., Zibarev E.V. (2020) Intellectual labour — physiology, hygiene, medicine: retrospective and modern fundamental research. Meditsina Truda i Promyshlennaia Ekologiia. 60(12) 951-957.
_______________
Introduction. The transition to a postindustrial society, change of civilizations and new challenges require both in-depth study of current status on basic research morpho-physiology of natural intelligence, a broad discussion and formulation of strategies by the academic community, and the development of new scientific and applied approaches of optimization of intellectual activity, defining preventive trends for mental, physical and social well-being.
The aim of study is to analyze multi-factor retrospective and modern fundamental research to identify possible predicted changes in the directions of knowledge search, such as the phenomenon of intelligence in purposeful, conscious human activity aimed at meeting the needs of the individual and society, and trends in the study of intellectual labor in physiology, hygiene and medicine.
Materials and methods. The analysis of modern generally accepted semantics according to the documents of WHO, ILO, ISO, and Russian legislation is carried out. Based on the analysis of the main stages and discoveries of structural and functional elements of the natural intellectual system over 26 centuries of the history of neuroscience and other knowledge systems related to intellectual labour. Parameters, measurement standards, and limits that are important for intellectual activity are defined. Modern methods of studying intelligence and optimizing intellectual activity are analyzed.
Results. In the modern conceptual apparatus: knowledge worker, when working performs intellectual functions (ICF, WHO), which are related to brain health (WHO), mental loads, strain, stress (ISO), can lead to mental and behavioral disorders (ILO), are associated with the results of intellectual activity (Civil Code of the Russian Federation) and intellectual product (Labour Code of the Russian Federation). To date, the paradigms of wiring, neurobiological, informational, connectome, and noogenesis are developing in the study of intelligence. The factors of the working environment can be influenced by the general strategy for the development of the information society and the digital economy, digital taylorism, the development of addictions and the "enslavement of people by the Internet". Noometry: in intellectual activity, the following are important: information speed (from 100 m/s to 300 million m/s); the volume of information produced and transmitted, its quality and usefulness of content; cooperation between a person and the world wide web connection (from 150 to 1 trillion connections). New research methods, including fMRI, CT, MEG, TES, PET, TMS, etc., are shaping the paradigm shift in the study of intelligence. with the determination of the localization of intellectual functions in the brain. Developing predictive trends include information hygiene, hygiene of nutrition of the brain and noopharmacology.
Conclusions. Analysis of the fundamental foundations of intelligence and the evolution of its parameters, along with new research methods, can be useful for predicting scientific hypotheses and trends in studying the features of intellectual labor in physiology, hygiene, and medicine. Strategies for the development of the information (I) society, standards for I-measuring, the phenomena of I-boom, I-overload, and I-pollution, along with the appearance of I-dependent pathologies, form the relevance of the development of I-ecology and I-hygiene. It is advisable to develop sanitary rules and hygienic recommendations for the organization of IT processes.
Keywords: intelligence, intellectual labor, information society, information hygiene, physiology of labor, occupational medicine.
_______________ Fig. 1.__________________ Cooperation in the information society. The relevance of research in this direction is confirmed by both modern comprehensive studies of cooperation, and connections of information, genetic, and cultural [23], due to structures at the neuronal level of the brain [43], and the importance of cooperation in the development of civilization. In this regard, A. L. Eryomin analyzed the known data on the evolution of the number of connections for cooperation in intelligent systems and the information society. Connections, contacts between biological objects, can be considered to have appeared with a multicellularity of ~ 3-3. 5 billion. years ago [44]. The system of high — speed connections of specialized cells that transmit information using electrical signals, the nervous system, in the entire history of life appeared only in one major evolutionary branch: in multicellular animals (Metazoa) and appeared in the Ediacaran period (about 635-542 million years ago) [45]. During evolution (phylogeny), the number of connections between neurons increased from one to ~ 7000 synoptic connections of each neuron with other neurons in the human brain. It has been estimated that the brain of a three-year-old child has about 10 to 15 degrees of synapses (1 quadrillion). In individual development (ontogenesis), the number of synapses decreases with age to ~ 10 to the 14th degree [46]. According to other data, the estimated number of neocortical synapses in the male and female brains decreases during human life from ~1.4×10 to 14 degrees to ~1.2×10 to 14 degrees [47]. The number of human contacts is difficult to calculate, but the "Dunbar Number" of ~150 stable human connections with other people is fixed in science, the assumed cognitive limit of the number of people with whom it is possible to maintain stable social relations [48], according to other authors - the range of 100-290. Structures responsible for social interaction have been identified in the brain [43, 49]. With the appearance of Homo sapiens ~50-300 thousand years ago, the relevance of cooperation, its evolution in the human population, increased quantitatively. If 2000 years ago there were 0.1 billion people on Earth, 100 years ago - 1 billion, by the middle of the twentieth century – 3 billion [15], and by now, humanity - 7.7 billion. Thus, the total number of "stable connections" between people, social relationships within the population, can be estimated by a number of 10 to 12 degrees. ________________ Tab. 1. _______________________ Quantitative noometry. In the works devoted to the evolution of intelligence, the measurement of some indicators of intelligent systems is noted. Speed: impulse along nerve fibers ~ 100 m/s; communication of interaction between people: sound (voice and audio) ~ 300 m/ s, quantum-electronic ~ 3×10 to 8 degree m / s (speed of radio-electromagnetic waves, electric current, light, optical, tele-communication). The number of components of intelligent systems: the number of neurons in the brain during evolution (phylogenesis) and during individual development (ontogenesis) reaches 10 to 10-11 degree, according to some estimates in adults - 86 billion neurons, for comparison - the population of the planet is 7.7 billion people. Known and obtained data on the measurement of intellectually significant parameters are presented in the table.

Full text

951
Russian Journal of Occupational Health and Industrial Ecology — 2020; 60(12)
Literature review
DOI: hps://doi.org/10.31089/1026-9428-2020-60-12-951-957
УДК 613.6:613.8
© Коллектив авторов, 2020
Еремин А.Л.
1,2
, Зибарев Е.В.
3
Интеллектуальный труд — физиология, гигиена, медицина: ретроспектива и
современные фундаментальные исследования
1НОЧУ ВО «Кубанский медицинский институт», ул. Будённого, 198, Краснодар, Россия, 350015;
2ООО «Научно-исследовательский институт гигиены и экологии», ул. Таманская, 180, Краснодар, Россия, 350040;
3ФГБНУ «Научно-исследовательский институт медицины труда имени академика Н.Ф. Измерова», пр-т Будённого, 31, Москва,
Россия, 105275
Переход к постиндустриальному обществу, изменение цивилизации и новые вызовы современности требуют как глубо-
кого изучения современного положения дел по фундаментальным исследованиям морфо-физиологии интеллекта, ши-
рокого обсуждения и выработки стратегий академическим сообществом, так и разработки новых научно-прикладных
подходов по оптимизации интеллектуальной деятельности, обозначению профилактических трендов к психическому,
физическому и социальному благополучию.
Цель исследований — проведение анализа многофакторного ретроспективного и современных фундаментальных ис-
следований для обозначения возможных прогнозируемых смен направлений поиска знаний, как феномена интеллекта
в целесообразной, сознательной деятельности человека для удовлетворения потребностей индивида и общества, так
и трендов изучения интеллектуального труда в физиологии, гигиене и медицине.
Проведен анализ современной общепринятой семантики по документам ВОЗ, МОТ, ИСО, российского законодатель-
ства. На базе анализа основных этапов и открытий структурно-функциональных элементов естественной интеллекту-
альной системы за 26 веков истории нейронаук и других систем знаний, связанных с интеллектуальным трудом. Опре-
делены параметры, стандарты измерений, лимиты, важные при интеллектуальной деятельности. Проанализированы
современные методы изучения интеллекта и оптимизации интеллектуального труда.
В современном понятийном аппарате: работник интеллектуального труда (knowledge worker), при труде осуществляет
интеллектуальные функции (МКФ, ВОЗ), которые связаны со здоровьем мозга (ВОЗ), умственными нагрузками, на-
пряжением, стрессом (ИСО), могут приводить к психическим и поведенческим расстройствам (МОТ), связаны с ре-
зультатами интеллектуальной деятельности (ГК РФ) и интеллектуальным продуктом (ТК РФ). К настоящему времени
в изучении интеллекта развиваются парадигмы электрическая, нейробиологическая, информационная, коннектома и
ноогенеза. На факторы рабочей среды могут оказывать влияния общая стратегия развития информационного обще-
ства и цифровой экономики, дигитальный тейлоризм, развитие аддикций и «порабощения человека интернетом».
При интеллектуальной деятельности важны: информационная скорость (от 100 м/с до 300 млн м/с); объемы про-
изводимой и передаваемой информации её качество и полезность контента; сотрудничество (cooperation) человека
и коннектом всемирной сети (от 150 до 1 трлн связей). Смену парадигм в изучении интеллекта формируют новые
методы исследований, в т. ч. фМРТ, КТ, МЭГ, ТЭС, ПЭТ, ТМС и др. с определением локализации интеллектуальных
функций в мозге и пр. К развивающимся профилактическим трендам можно отнести информационную гигиену, гиги-
ену питания мозга и ноофармакологию.
Анализ фундаментальных основ интеллекта и эволюции его параметров, наряду с новыми методами исследований, мо-
жет быть полезен для прогноза научных гипотез и трендов изучения в физиологии, гигиене и медицине особенностей
интеллектуального труда. Стратегии развития информационного (И) общества, стандарты измерения И, феномены И
бума, И перегрузок, И загрязнения, наряду с появлениями И-зависимых патологий, формируют актуальность развития
И экологии и И гигиены. Целесообразна разработка санитарных правил и гигиенических рекомендаций организации
информационно-технологических процессов.
Ключевые слова: интеллект; интеллектуальный труд; информационное общество; информационная гигиена; физио-
логия труда; медицина труда
Для цитирования: Еремин А.Л., Зибарев Е.В. Интеллектуальный труд — физиология, гигиена, медицина: ре-
троспектива и современные фундаментальные исследования. Мед. труда и пром. экол. 2020; 60(12): 951–957.
hps://doi.org/10.31089/1026-9428-2020-60-12-951-957
Для корреспонденции: Еремин Алексей Львович, каф. гигиены и экологии, НОЧУ ВО «Кубанский медицинский ин-
ститут», д-р мед. наук. E-mail: aeremin@yandex.ru
Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.
Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Дата поступления: 27.11.2020 / Дата принятия к печати: 09.12.2020 / Дата публикации: 23.12.2020
Alexei L. Eryomin
1,2
, Evgeny V. Zibarev
3
Intellectual labour — physiology, hygiene, medicine: retrospective and modern fundamental
research
1Kuban Medical Institute, 198, Budyonnogo str., Krasnodar, Russia, 350015;
2Research Institute of Hygiene and Ecology, 180, Tamanskaya str., Krasnodar, Russia, 350040;
3Izmerov Research Institute of Occupational Health, 31, Budyonnogo Ave., Moscow, Russia, 105275
e transition to a postindustrial society, change of civilizations and new challenges require both in-depth study of current
status on basic research morpho-physiology of natural intelligence, a broad discussion and formulation of strategies by the
academic community, and the development of new scientic and applied approaches of optimization of intellectual activity,
dening preventive trends for mental, physical and social well-being.
e aim of study is to analyze multi-factor retrospective and modern fundamental research to identify possible predicted
changes in the directions of knowledge search, such as the phenomenon of intelligence in purposeful, conscious human

952
Медицина труда и промышленная экология — 2020; 60(12)
Обзорные статьи
activity aimed at meeting the needs of the individual and society, and trends in the study of intellectual labor in physiology,
hygiene and medicine.
e analysis of modern generally accepted semantics according to the documents of WHO, ILO, ISO, and Russian legislation
is carried out. Based on the analysis of the main stages and discoveries of structural and functional elements of the natural
intellectual system over 26 centuries of the history of neuroscience and other knowledge systems related to intellectual labour.
Parameters, measurement standards, and limits that are important for intellectual activity are dened. Modern methods of
studying intelligence and optimizing intellectual activity are analyzed.
In the modern conceptual apparatus: knowledge worker, when working performs intellectual functions (ICF, WHO),
which are related to brain health (WHO), mental loads, strain, stress (ISO), can lead to mental and behavioral disorders
(ILO), are associated with the results of intellectual activity (Civil Code of the Russian Federation) and intellectual product
(Labour Code of the Russian Federation). To date, the paradigms of wiring, neurobiological, informational, connectome,
and noogenesis are developing in the study of intelligence. e factors of the working environment can be inuenced by the
general strategy for the development of the information society and the digital economy, digital taylorism, the development
of addictions and the "enslavement of people by the Internet". In intellectual activity, the following are important: information
speed (from 100 m/s to 300 million m/s); the volume of information produced and transmied, its quality and usefulness of
content; cooperation between a person and the world wide web connection (from 150 to 1 trillion connections). New research
methods, including fMRI, CT, MEG, TES, PET, TMS, etc., are shaping the paradigm shi in the study of intelligence. with
the determination of the localization of intellectual functions in the brain. Developing predictive trends include information
hygiene, hygiene of nutrition of the brain and noopharmacology.
Analysis of the fundamental foundations of intelligence and the evolution of its parameters, along with new research methods,
can be useful for predicting scientic hypotheses and trends in studying the features of intellectual labor in physiology, hygiene,
and medicine. Strategies for the development of the information (I) society, standards for I-measuring, the phenomena
of I-boom, I-overload, and I-pollution, along with the appearance of I-dependent pathologies, form the relevance of the
development of I-ecology and I-hygiene. It is advisable to develop sanitary rules and hygienic recommendations for the
organization of IT processes.
Keywords: intelligence; intellectual labor; information society; information hygiene; physiology of labor; occupational medicine
For citation: Eryomin A.L., Zibarev E.V. Intellectual labor — physiology, hygiene, medicine: retrospective and modern
fundamental research. Med. truda i prom. ekol. 2020; 60(12): 951–957. hps://doi.org/10.31089/1026-9428-2020-60-12-951-957
For correspondence: Alexei L. Eryomin, Department of hygiene and ecology, Kuban Medical Institute, Dr. of Sci. (Med.).
E-mail: aeremin@yandex.ru
Information about authors: Eryomin A.L. hps://orcid.org/0000-0002-9339-9254
Zibarev E.V. hps://orcid.org/0000-0002-5983-3547
Funding. e study had no funding.
Conict of interest. e authors declare no conict of interest.
Received: 27.11.2020 / Accepted: 09.12.2020 / Published: 23.12.2020
Введение. Еще в 1700 г. основатель медицины труда
Б. Рамаццини в труде «О болезнях рабочих» среди трех
причин болезней работников называл «внимание и при-
менение ума» [1]. Впервые гигиену умственного труда
рассматривал Ф.Ф. Эрисман в руководстве «Профессио-
нальная гигиена, или гигиена умственного и физического
труда» (1871) [2, 3]. Проблематика «умственного утом-
ления» обсуждалась Парижской медицинской академией
в 1886, и в России были опубликованы результаты зару-
бежных исследований [4]. В 1912 году в Берлине был ос-
нован Институт профессиональной физиологии кайзера
Вильгельма. На Первой конференции по научной орга-
низации труда (Россия, 1921) В.М. Бехтерев выступил с
критикой тейлоризма, утверждая, что «конечный идеал
трудовой проблемы не в нем, а в такой организации трудо-
вого процесса, которая дала бы максимум эффективности
в сочетании с минимумом вреда для здоровья, отсутстви-
ем усталости и залог крепкого здоровья и всестороннего
личностного развития трудящихся» [5]. В.М. Бехтерев в
1923 г. стал редактором сборника «Вопросы психофизи-
ологии, рефлексологии и гигиены труда». В.А. Левицкий
в 1922 г. опубликовал работу «Умственный труд и утом-
ляемость», а в 1923 г. организовал и редактировал жур-
нал «Гигиена труда». Учение И.П. Павлова о «высшей
нервной деятельности» [6] оказало с 1920-х гг. влияние
на развитие физиологии умственного труда.
Всемирные саммиты по информационному обществу
(WSIS) были организованы ООН в 2003 и 2005 гг. Форум
WSIS 2019 завершился тем, что ЮНЕСКО подчеркнула
вклад искусственного интеллекта в устойчивое развитие.
Указы Президента РФ от 9 мая 2017 г. № 203 «О Страте-
гии развития информационного общества в Российской
Федерации на 2017–2030 годы» и от 10.10.2019 г. № 490
с утверждением «Национальной стратегии развития ис-
кусственного интеллекта на период до 2030 года», обо-
значают новые тренды развития.
Переход к постиндустриальному обществу, измене-
ние цивилизации и новые вызовы современности требу-
ют как глубокого изучения современного положения дел
по фундаментальным исследованиям морфо-физиологии
естественного интеллекта, широкого обсуждения и выра-
ботки стратегий академическим сообществом, так и раз-
работки новых научно-прикладных подходов по оптими-
зации интеллектуальной деятельности, обозначению про-
филактических трендов к психическому, физическому и
социальному благополучию.
Цель исследования — проведение ретроспективного
анализа и современных фундаментальных исследований
для обозначения возможных прогнозируемых смен на-
правления поиска знаний, касающихся как интеллекта в
сознательной деятельности человека для удовлетворения
потребностей индивида и общества, так и трендов его из-
учения в физиологии, гигиене и медицине интеллектуаль-
ного труда.
Анализ современной общепринятой семантики.
Интеллéкт (от лат. intellectus) имеет синонимы «ум»,
«ноо» (nóos) (др. гр.), intellect (англ.), intellekt (нем.),
intelligence (фр.), inteligencia (исп.), 智力 (кит.). Учитывая
преобладание англоязычного сектора в научных публика-
циях, следует отметить, что «intellectual labour» тракту-
ется — умственный труд, «intellectual work» имеет в т. ч.
акценты — интеллектуальное произведение (продукт ум-

953
Russian Journal of Occupational Health and Industrial Ecology — 2020; 60(12)
Literature review
ственной деятельности). Для дифференциальной семан-
тики следует отметить, что sapiens (лат.) — обозначение
вида, по общепризнанной классификации Карла Линнея
(1758), традиционно на русский переводится как «разум-
ный», на англ. — «wise», «wisdom» (мудрый).
На современном этапе следует отметить наличие обще-
принятых формулировок: в Международной классифика-
ции функционирования, ограничений жизнедеятельности
и здоровья (МКФ, ВОЗ) — интеллектуальные функции
(код b117), умственные функции (b110–b139, b140–189)
[7]; в ГОСТ ИСО — умственная нагрузка [8], интенсив-
ность умственной нагрузки [9], умственное напряжение,
отрицательные последствия умственного напряжения,
умственный стресс [10]; в Перечне профессиональных
болезней (МОТ) — психические и поведенческие рас-
стройства, связанные с воздействием факторов риска
[11, 12]. Следует отметить, что помимо традиционного
направления «психическое здоровье», ВОЗ провозглаше-
но «здоровье мозга» — это новая и развивающаяся кон-
цепция, которая охватывает развитие нервной системы,
ее пластичность, функционирование и восстановление на
протяжении всей жизни [13]. В российском сегменте: в
Гражданском Кодексе РФ — результаты интеллектуаль-
ной деятельности, творческий труд; в Трудовом Кодексе
РФ — интеллектуальный продукт.
От анализа теорий и научных методов к смене па-
радигм. В нейронауках — современное представление
системы знаний во времени формировалось учеными-ис-
следователями не одно столетие. Проведен одним из со-
авторов анализ основных этапов и открытий структур-
но-функциональных элементов естественной интеллекту-
альной системы за 26 веков истории нейронаук и теории
интеллекта [14, 15]. В соответствии с теориями, методами
исследований и постулатами на различных исторических
этапах можно выделить развитие и смену некоторых па-
радигм. Парадигма «о душе», идущая от Аристотеля, раз-
вилась в психологию, рассматривающей мозг, как «черный
ящик», с методами в виде предъявления тестов и реги-
страции ответов на них. «Струйная парадигма» (желудоч-
ки мозга, трубчатые нервы) древняя Греция, Гален (130–
200), Декарт (1596–1650) — эндогенное происхождение
носителя команд (animal spirits). «Электрическая парадиг-
ма» (wiring) — от 1850-х гг. (Л. Гальвани, Г. Гельмгольц,
А. Ходжкин — Э. Хаксли и др.) до наших дней, экзоген-
ное происхождение (стимул) носителя команд — нервный
импульс. В ХХI веке парадигма «коннектом» — полное
описание структуры связей в интеллектуальной системе
[16]. «Нейробиологическая парадигма» — нервные эле-
менты не трубки-проводники, они — железистые клетки,
которые живут индивидуальной и социальной жизнью, от
выделения факторов роста (Р. Леви-Монтачильи) до сиг-
нальных молекул, принадлежащих нейронам разных хими-
ческих фенотипов [17]. Парадигма «ноогенез» — появ-
ление и эволюция интеллекта, в современном понимании:
интеллектуальная система состоит из интеллектуальных
компонентов (>10 в 9 степени); в совокупной идеологии
объединяет: возникновение и эволюцию интеллекта (фи-
логенез); появление новой мысли (идеи, решения, творче-
ство); развитие индивидуального интеллекта (онтогенез)
[15]. Парадигма «информационное кодирование» — от
информационной теории возникновения эмоций П.В. Си-
монова, кодов мозга [18], до информационной гигиены
[15].
В других системах знаний параллельно шла смена
парадигм.
• В психологии — от тестов личностных психологиче-
ских характеристик и коэффициента интеллекта (IQ), на-
правление когнитивизма переросло в когнитивную науку,
когнитивную психологию, нейропсихологию с развитием
в прикладном плане психологии профессионального здо-
ровья [19] и когнитивной эргономики [20].
• В социальных науках и антропологии. Обозначен
переход от постинудстриального общества к информаци-
онному обществу — развивающейся социальной среде,
характеризующейся охватывающим весь мир свободным
потоком знаний и информации в основных областях, та-
ких как образование, предпринимательство, управление,
здравоохранение [21]. Активно изучается феномен со-
трудничества (cooperation) [22].
• В экономических науках и менеджменте. Тейлоризм
(научный менеджмент), зародившийся в XIX веке, как од-
на из теорий управления или научная организация труда
и рабочих процессов, с целью повышения экономической
эффективности, особенно производительности труда,
критиковался еще в 1914 в статье В.И. Ленина «Система
Тейлора — порабощение человека машиной». Между тем,
отмечается, в XXI веке Google по увеличению производи-
тельности подвержен влиянию тейлоризма [23], практики
которого также используются и в офисах, и в медицине
[24], наряду с цифровой экономикой появился термин ди-
гитальный тейлоризм [25]. В этой связи, при всех преиму-
ществах всемирной сети, в том числе при труде, уместна
аналогия с «порабощением человека интернетом», в том
числе в связи с широким распространений аддикций —
патологических зависимостей от интернета [26]. Наряду
с предложенными еще Платоном и Пифагором термином
«ноократия», и распространенным в XX веке понятием
«интеллигенция», появилось новое значение, вокруг ко-
торого развивается дискуссия [27] — «knowledge workers»
(«работающие со знаниями», «работники умственного
труда», «информационные работники»), главный капи-
тал которых знания: программисты, врачи, фармацевты,
архитекторы, инженеры, ученые, дизайнеры, бухгалтера,
юристы и др., чья работа требует от человека «думать,
чтобы зарабатывать на жизнь» [28]. К этим новшествам,
особенно в 2020 году в связи с пандемией, добавилась ак-
туальность дистанционной, удаленной, мобильной, он-
лайн работы, гибкого рабочего места, телеработы.
• В физиологии, гигиене, медицине труда — советско-
российская школа физиологии умственного труда во главе
с НИИ медицины труда РАН изучала нервно-эмоциональ-
ное напряжение [29, 30], с оценкой сенсорных, эмоцио-
нальных, интеллектуальных нагрузок [31], исследовани-
ями в различных профессиональных группах от монтаж-
ников-высотников, инженерно-технических работников,
водителей, летчиков и др., до военных (Военно-медицин-
ская академия) и космонавтов (Институт медико-биологи-
ческих проблем РАН), с развитием информационной эко-
логии, провозглашением информационной гигиены [32] и
выходом на гигиеническую оценку физических сигналов-
носителей информации [33].
Новое в теории и постулатах интеллектуальной де-
ятельности. Качественные характеристики интеллек-
та. К выделяемым на современном этапе можно отнести:
емкость рабочей памяти ≥7 [34] способность к предска-
занию, прогнозу [35], иерархическая (6 слоев нейроны)
система анализа информации [36], особенности сознания
[37], памяти [38], производство больших объемов инфор-
мации [39], лимиты физиологических аспектов человече-
ского интеллекта [40], появление инсайта [41].

954
Медицина труда и промышленная экология — 2020; 60(12)
Обзорные статьи
Сотрудничество (cooperation) в информационном
обществе. Актуальность исследования в этом направле-
нии подтверждают как современные комплексные иссле-
дования сотрудничества, и связей информационных, ге-
нетических, культуральных [22], обусловленного струк-
турами на нейрональном уровне мозга [42], так и значе-
ние сотрудничества при развертке цивилизации. В связи с
этим А.Л. Ереминым проведен анализ известных данных
по эволюции количества связей для сотрудничества в ин-
теллектуальных системах и информационном обществе.
Связи, контакты между биологическими объектами, мож-
но считать появившимися с многоклеточностью ~3–3,5
млрд лет назад [43]. Система скоростных связей специ-
ализированных клеток, передающих информацию с помо-
щью электрических сигналов, — нервная система, за всю
историю жизни возникла только в одной крупной эволю-
ционной ветви: у многоклеточных животных (Metazoa)
и появилась в эдиакарском периоде (около 635–542 млн
лет назад) [44].
В ходе эволюции (филогенез) количество связей меж-
ду нейронами возрастало от одной до ~7000 синопти-
ческих связей каждого нейрона с другими нейронами в
мозге человека. Было подсчитано, что мозг трехлетне-
го ребенка имеет около 10
15
синапсов (1 квадриллион).
При индивидуальном развитии (онтогенез) число си-
напсов уменьшается с возрастом до ~10
14
[45]. По дру-
гим данным, расчетное количество неокортикальных си-
напсов в мужском и женском мозге снижается в течение
жизни человека с ~1.4∙10
14
до ~1.2∙10
14
[46].
Количество контактов человека сложно подсчитать, но
в науке закрепилось «Число Данбара» ~150 устойчивых
связей человека с другими людьми, предполагаемый ког-
нитивный предел количества людей, с которыми можно
поддерживать стабильные социальные отношения [47],
по данным других авторов — диапазон 100–290. В мозге
определены структуры, ответственные за социальное вза-
имодействие [42, 48]. С появлением Homo sapiens ~50–300
тыс. лет назад, актуальность кооперации, её эволюции в
популяции человечества, возрастала количественно. Если
2000 лет назад на Земле был 0,1 млрд людей, 100 лет назад
— 1 млрд, к середине ХХ века — 3 млрд [15], а к настоя-
щему времени, человечество — 7,7 млрд. Таким образом,
общее количество «устойчивых связей» между людьми,
социальные взаимоотношения внутри популяции, может
оцениваться числом в 10
12
(рисунок).
Количественная ноометрия. В работах, посвящен-
ных эволюции интеллекта, отмечается измерение неко-
торых показателей интеллектуальных систем. Скорость:
импульс по нервным волокнам ~100 м/с; коммуника-
ции взаимодействия между людьми: звук (голос и аудио)
~300 м/с, квантово-электронный ~3∙10 в 8 степени м/с
(скорость радиоэлектромагнитных волн, электрического
тока, световых, оптических, телекоммуникации). Количе-
ство компонентов интеллектуальных систем: число ней-
ронов в головном мозге в ходе эволюции (филогенез) и
при индивидуальном развитии (онтогенез) достигает 10
в 10–11 степени [15] по некоторым подсчетам у взрос-
лых — 86 млрд нейронов [49], для сравнения — насе-
ление планеты 7,7 млрд людей. Известные и полученные
данные по измерению интеллектуально-значимых параме-
тров представлены в таблице.
Новые методы измерений. Решающую роль в изуче-
нии нейрофизиологии мозга сыграли физики и инжене-
ры, которые обеспечили ряд новых инструментов: функ-
циональная магнитно-резонансная томография (фМРТ),
электроэнцефалография (ЭЭГ) с увеличением электродов
до 256, электрокортикография (ЭКоГ), позитронно-эмис-
сионная томография (ПЭТ), магнитоэнцефалография
(МЭГ), компьютерная томография (КТ), глубокая сти-
муляция мозга (ГСМ), транскраниальное электромагнит-
ное сканирование (ТЭС), нейростимуляция, в том числе
стереотаксическая, транскраниальная магнитная стимуля-
ция (ТМС) [35]. Появление новых приборов в XXI веке
стимулировало реализацию несколько мегапроектов: Blue
Brain Project, Allen Brain Atlas, Human Connectome Project,
Google Brain — в попытке улучшить понимание функций
мозга вместе с намерением развивать когнитивные спо-
собности человека в будущем с помощью искусственно-
го интеллекта, информационные, коммуникационные и
когнитивные технологии [16]. К 2020 г. Международная
инициатива по изучению мозга объединяет ряд на нацио-
нальном уровне (американская BIN Initiative, Европей-
ский Human Brain Project, China Brain Project, Japan Brain/
MINDS, Canadian Brain Research Strategy, Australian Brain
Alliance, Korea Brain Initiative) с целями, поддерживающи-
ми взаимодействие между странами, чтобы обеспечить
синергетическое взаимодействие с междисциплинарны-
ми подходами, вытекающими из последних исследований в
области нейробиологии, искусственного интеллекта, вдох-
новленных мозгом [50]. В физиологии, гигиене, медицине
труда предприняты первые попытки измерений количеств
производимой информации (в байтах, тексты в компьюте-
рах) при интеллектуальном труде [51].
0
T (годы) время формироания интелсистем
N (кол-во) связей между компонентами
интелсистем
10
5
10
12
10
5
10
10
А B C
Рисунок. Эволюция количества связей
интеллектуальных систем
Figure. Evolution of the number of connections of intelligent
systems А — количество синапсов между нейронами при
индивидуальном развитии (онтогенезе) интелсистемы мозга
человека, В — количество связей между людьми в динамике
роста населения популяции человечества,
С — количество синапсов между нейронами при
историческом эволюционном развитии (филогенезе) нервных
систем до мозга человека.

955
Russian Journal of Occupational Health and Industrial Ecology — 2020; 60(12)
Literature review
Данные по локализации в мозге интеллектуальных
функций важных при труде. В мозге определены ней-
рональные основы интеллекта [52, 53]. Эмерджентность,
способность к появлению новой мысли, идеи, инсайта,
схемы, алгоритма действий, прогноза, принятию реше-
ний — связывают с повышенной активностью передней
части верхней височной извилины правого полушария
[54]. Способность к творчеству с абстрактным синтезом
новой информации, является как одной из отличительных
черт интеллекта [41], так и пока нерешенной проблемой
искусственного интеллекта. Сила воли — в условиях ин-
формационного бума, информационных перегрузок новое
значение и актуальность принимает воля, с помощью ко-
торой при «многозадачности» демонстрируется пластич-
ность нервной системы в узко-целенаправленном специ-
ализированном поиске важной информации и принятие
решений [55]. Области мозга, ответственные за то, что на-
зывают волевыми актами включают преддополнительную
моторную кору (pre-SMA), переднюю префронтальную
и теменную кору [56]. Ранее, к областям, ответственные
за волю, были отнесены частично передняя поясная кора,
дополнительная моторная область и некоторые участки
префронтальной коры [57]. В мозге выделяют структуры,
ответственные за сотрудничество — последовательная ак-
тивация прилежащего ядра, хвостатого ядра, вентромеди-
альной лобной/орбитофронтальной коры и ростральной
передней поясной коры [42]; задняя верхняя височная
борозда и соседнее височно-теменное соединение [48].
Новые методы оптимизации интеллектуальной ра-
ботоспособности. Разрабатываются в гигиене питания
и диетологии. Для компенсации последствий психоэмо-
ционального состояния необходимо преодолеть дефицит
фолиевой кислоты, жирных кислот Омега-3, селена и во-
до- и жирорастворимых витаминов, изучаются диеты для
здоровья мозга [58, 59]. Ноотропные средства — фарма-
кологические препараты (ноотропы), оказывающие ак-
тивирующее влияние на обучение, улучшающие память и
умственную деятельность, объединенные с психостиму-
ляторами в группу с кодом N06ВХ Анатомо-терапевтиче-
ско-химическая классификация (АТХ) — международной
система классификаций лекарственных средств ВОЗ. Про-
должается их разработка и изучение влияния на интеллек-
туальные функции и этических особенностей применения
на работе [51, 60].
Выводы:
1. Анализ фундаментальных основ интеллекта и
эволюции его параметров, наряду с новыми методами
исследований, может быть полезен для прогноза научных
гипотез и трендов изучения в физиологии, гигиене и медицине
особенностей интеллектуального труда.
2. Стратегии развития информационного
общества, стандарты измерения информации, феномены
информационного бума, перегрузок, загрязнения, наряду
с появлениями информационно-зависимых патологий,
формируют актуальность развития информационной
гигиены и экологии.
3. В условиях развития информационного общества и
цифровой экономики целесообразна разработка санитарных
правил и гигиенических рекомендаций организации
информационно-технологических процессов.
Таблица / Table
Ноометрия интеллектуального взаимодействия
Noometry of intellectual interaction
Параметр Обозначение Единицы измерения Результаты измерений
(лимиты)
Количество компонентов ин-
теллектуальной системы nединиц ~1010–1011
Количество связей между
компонентами cединиц ~1012–1014
Скорость взаимодействия
между компонентами vм/с ~102–3·108
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Рамаццини Б. О болезнях ремесленников рассуждение (1700 г.).
М.: Медгиз; 1961.
2. Руководство к гигиене, обработанное по лучшим и современ-
ным сочинениям д-ром мед. Ф. Эрисманом. СПб: Печатня Го-
ловина; 1872.
3. Эрисман Ф.Ф. Краткий учебник по гигиене. М.: типогр.
Г.И. Простакова; 1898.
4. Бинэ А., Анри В. Умственное утомление. М.: «Вестник вос-
питания»; 1899.
5. Moray N. Ergonomics: e history and scope of human factors.
Taylor & Francis, 2005.
6. Павлов И.П. Полное собрание сочинений. т. 1–6, М.: 1951–4.
7. International Classication of Functioning, Disability and Health
(ICF) — World Health Organization (WHO); 2001.
8. ГОСТ Р ИСО 10075-2011 Эргономические принципы обеспе-
чения адекватности умственной нагрузки. Основные терми-
ны и определения.
9. ГОСТ Р ИСО 10075-2-2009 Эргономические принципы обе-
спечения адекватности умственной нагрузки. Часть 2. Прин-
ципы проектирования.
10. ГОСТ Р ИСО 1075-3-2009 Эргономические принципы обеспе-
чения адекватности умственной нагрузки. Часть 3. Принци-
пы и требования к методам измерений и оценке умственной
нагрузки.
11. List of Occupational Disease. Geneva: ILO, 2010.
12. Kim E.A., Kang S.K. Historical review of the List of
Occupational Diseases recommended by the International
Labour Organization (ILO) Annals of occupational and
environmental medicine. 2013; 25(1). 14.
13. Brain health. — World Health Organization (WHO) —
official site https://www.who.int/health-topics/brain-
health#tab=tab_1 (Retrieved 20 September 2020).
14. Еремин А.Л. К анализу моделей объединения и появления
новой информации в интеллектуальных системах. В кн. Со-
временные проблемы физики, биофизики и инфокоммуникаци-
онных технологий. Краснодар: ЦНТИ; 2016. 17–27.
15. Еремин А.Л. Ноогенез и теория интеллекта. Краснодар:
СК; 2005.

956
Медицина труда и промышленная экология — 2020; 60(12)
Обзорные статьи
16. Seung S. Connectome: How the brain's wiring makes us who we
are. — HMH, 2012.
17. Сахаров Д.А. Биологический субстрат генерации поведен-
ческих актов. Журнал общей биологии. 2012; 73(5): 334–48.
18. Quiroga R.Q., Panzeri S. (ed.). Principles of neural coding. CRC
Press, 2013.
19. Schonfeld I.S., Chang C.H. Occupational health psychology.
Springer Publishing Company, 2017.
20. Gaines B.R., Monk A.F. Cognitive Ergonomics: Understanding,
Learning, and Designing Human-Computer Interaction. Academic
Press; 2015.
21. Global eHealth Survey (M. Kay, J. Dzenowagis, M. Olesen, P.
Boucher). Geneva: WHO, 2005. URL: hps://www.who.int/
goe/data/Global_eHealth_Survey-Glossary-RUSSIAN.pdf
22. Voorhees B., Read D., Gabora L. Identity, kinship, and the
evolution of cooperation. Current anthropology. 2020; 2: 194–
218.
23. Ebert P., Freibichler W. Nudge management: applying
behavioural science to increase knowledge worker productivity.
Journal of Organization Design. 2017; 6(1): 1–6.
24. Head S. e new ruthless economy: work & power in the digital
age. Oxford University Press, 2005.
25. Holford W.D. e future of human creative knowledge work
within the digital economy. Futures. 2019; 105: 143–54.
26. Jin Jeong Y., Suh B., Gweon G. Is smartphone addiction
dierent from Internet addiction? comparison of addiction-risk
factors among adolescents. Behaviour & Information Technology.
2020; 39 (5): 578–93.
27. Švarc J. e knowledge worker is dead: What about professions?
Current Sociology. 2016; 64(3): 392–410.
28. Davenport T.H. Thinking for a living: how to get better
performances and results om knowledge workers. Harvard
Business Press; 2005.
29. Мойкин Ю.В., Киколов А.И., Тхоревский В.И. Психофизи-
ологические основы профилактики перенапряжения. М.: Ме-
дицина. 1987.
30. Bukhtiyarov I.V., Yushkova O.I., Matyukhin V.V. et
al. Physiological Characteristics of the Formation of
Psychoemotional Overstrain in Mental Workers and Its
Prophylaxis. Neuroscience and Behavioral Physiology. 2016;
46(4): 478–83.
31. Измеров Н.Ф. Руководство по гигиенической оценке факто-
ров рабочей среды и трудового процесса. Критерии и клас-
сификация условий труда. Бюллетень нормативных и мето-
дических документов Госсанэпиднадзора. 2005; 3(21): 3–144.
32. Eryomin A.L. Information ecology — a viewpoint. International
Journal of Environmental Studies. 1998; 54: 241–253.
33. Еремин А.Л. Информационная гигиена: современные под-
ходы к гигиенической оценке контента и физических сиг-
налов носителей информации. Гигиена и санитария. 2020;
99(4): 351–55.
34. Read D.W. Working memory: A Cognitive Limit to Non-Human
Primate Recursive inking Prior to Hominid Evolution.
Evolutionary Psychology. 2008; 6: 676–714.
35. Kaku M. e future of the mind: e scientic quest to understand,
enhance, and empower the mind. Anchor Books; 2015.
36. Hawkins J., Blakeslee S. On Intelligence. NY: Times books; 2005.
37. Ramachandran V.S. e emerging mind. — London: Prole
Books; 2003.
38. Kandel E.R. In search of memory: e emergence of a new science
of mind. WW Norton & Company, 2007.
39. Lyman P., Varian H.R. How much information. Release of the
University of California. Oct. 27. — 2003.
40. Fox D. e limits of intelligence. Scientic American. 2011;
305(1): 36–43.
41. Kandel E.R. e age of insight: e quest to understand the
unconscious in art, mind, and brain, om Vienna 1900 to the
present. — Random House Incorporated; 2012.
42. Rilling J.K. et al. A Neural Basis for Social Cooperation. Neuron.
2002; 35: 395–405.
43. Grosberg R.K., Strathmann R.R. The evolution of
multicellularity: A minor major transition? Annu Rev Ecol Evol
Syst. 2007; 38: 621–54.
44. Budd G.E. Early animal evolution and the origins of nervous
systems. Philosophical Transactions of the Royal Society B:
Biological Sciences. 2015; 370(1684): 20150037.
45. Drachman D.A. Do we have brain to spare? Neurology. 2005;
64 (12): 2004–5.
46. Nguyen T. Total number of synapses in the adult human
neocortex. Undergraduate Journal of Mathematical Modeling:
One+Two. 2010; 3(1): 26.
47. Dunbar R.I.M. Neocortex size as a constraint on group size in
primates. Journal of Human Evolution. 1992; 22 (6): 469–93.
48. Walbrin J. et al. Neural responses to visually observed social
interactions. Neuropsychologia. 2018; 112: 31–9.
49. Herculano-Houzel S. e human brain in numbers: a linearly
scaled-up primate brain. Frontiers in human neuroscience. 2009;
3: 31.
50. Adams A. et al. International brain initiative: An innovative
framework for coordinated global brain research eorts. Neuron.
2020; 105(2): 212–16.
51. Еремин А.Л. Оптимизация умственного труда и творчества:
новые биоинформационные подходы и концепции. Жизнь
без опасностей. Здоровье. Профилактика. Долголетие. 2013;
8(4): 77–84.
52. Duncan J. et al. A neural basis for general intelligence. Science.
2000; 289(5478): 457–460.
53. Goriounova N.A., Mansvelder H.D. Genes, cells and brain areas
of intelligence. Frontiers in human neuroscience. 2019; 13: 44.
54. Greenbla R. et all. Neural activity observed in people solving
verbal problems with insight. Plos Biology. 2004; 2(4): 0500–
0510.
55. Ainslie G. Willpower with and without Eort. e Behavioral
and Brain Sciences. 2020: 1–81.
56. Haggard P. Human volition: towards a neuroscience of will.
Nature Reviews Neuroscience. 2008; 9(12): 934–46.
57. Zhu J. Locating volition. Consciousness and cognition. 2004;
13(2): 302–22.
58. Sanlier N., Konaklioglu E. Food safety knowledge, aitude and
food handling practices of students. British Food Journal. 2012;
114(4): 469–80.
59. Mattson M.P. et al. Intermittent metabolic switching,
neuroplasticity and brain health. Nature Reviews Neuroscience.
2018; 19(2): 63.
60. Zaami S. et al. Nootropics use in the workplace: psychiatric and
ethical aermath towards the new frontier of bioengineering.
European Review for Medical and Pharmacological Sciences. 2020;
24(4): 2129–39.
REFERENCES
1. Bernardino Ramazzini. De morbis articum diatriba. Mutinae.
(1700). М.: Medgiz; 1961.
2. Guide to hygiene processed to the best and modern writings by
Dr. Med. F. Erisman. Part 1. St. Petersburg: Golovin's Printing
House; 1872 (in Russian).
3. Erisman. F.F. A Short Textbook on Hygiene. М.: G.I. Prostakov
Print house; 1898.
4. Binet A., Anri B. Mental fatigue. М.: "Vestnik vospitaniya"; 1899.
5. Moray N. Ergonomics: e history and scope of human factors.
Taylor & Francis, 2005.
6. Pavlov I.P. Full composition of writings. Vol. 1–6, М.: 1951–4.
7. International Classication of Functioning, Disability and Health
(ICF) — World Health Organization (WHO); 2001.
8. GOST R ISO 10075-2011 Ergonomic principles for ensuring the
adequacy of mental stress. Basic terms and denitions.
9. GOST R ISO 10075-2-2009 Ergonomic principles for ensuring
the adequacy of mental stress. Part 2. Design principles.
10. GOST R ISO 1075-3-2009 Ergonomic principles for ensuring the

957
Russian Journal of Occupational Health and Industrial Ecology — 2020; 60(12)
Literature review
adequacy of mental stress. Part 3. Principles and requirements
for methods of measurement and assessment of mental load.
11. List of Occupational Disease. Geneva: ILO; 2010.
12. Kim E.A., Kang S.K. Historical review of the List of
Occupational Diseases recommended by the International
Labour Organization (ILO) Annals of occupational and
environmental medicine. 2013; 25(1): 14.
13. Brain health. — World Health Organization (WHO) —
official site https://www.who.int/health-topics/brain-
health#tab=tab_1 (Retrieved 20 September 2020).
14. Eremin A.L. To the analysis of unification models and
the emergence of new information in intelligent systems.
In the book. Modern problems of physics, biophysics and
infocommunication technologies. Krasnodar: Center for Scientic
and Technical Information; 2016: 17–27.
15. Eremin A.L. Noogenesis and the theory of intelligence. Krasnodar:
Sovetskaya Kuban’; 2005.
16. Seung S. Connectome: How the brain's wiring makes us who we
are. — HMH, 2012.
17. Sakharov D.A. Biological substrate for the generation of
behavioral acts. Zhurnal obshchey biologii. 2012; 73(5): 334–48.
18. Quiroga R.Q., Panzeri S. (ed.). Principles of neural coding. CRC
Press; 2013.
19. Schonfeld I.S., Chang C.H. Occupational health psychology.
Springer Publishing Company, 2017.
20. Gaines B.R., Monk A.F. Cognitive Ergonomics: Understanding,
Learning, and Designing Human-Computer Interaction. Academic
Press; 2015.
21. Global eHealth Survey (M. Kay, J. Dzenowagis, M. Olesen, P.
Boucher). Geneva: WHO, 2005. URL: hps://www.who.int/
goe/data/Global_eHealth_Survey-Glossary-RUSSIAN.pdf
22. Voorhees B., Read D., Gabora L. Identity, kinship, and the
evolution of cooperation. Current anthropology. 2020; 2: 194–
218.
23. Ebert P., Freibichler W. Nudge management: applying
behavioural science to increase knowledge worker productivity.
Journal of Organization Design. 2017; 6(1): 1–6.
24. Head S. e new ruthless economy: work & power in the digital
age. Oxford University Press, 2005.
25. Holford W.D. e future of human creative knowledge work
within the digital economy. Futures. 2019; 105: 143–54.
26. Jin Jeong Y., Suh B., Gweon G. Is smartphone addiction
dierent from Internet addiction? comparison of addiction-risk
factors among adolescents. Behaviour & Information Technology.
2020; 39 (5): 578–93.
27. Švarc J. e knowledge worker is dead: What about professions?
Current Sociology. 2016; 64(3): 392–410.
28. Davenport T.H. Thinking for a living: how to get better
performances and results om knowledge workers. Harvard
Business Press; 2005.
29. Moikin Yu.V., Kikolov A.I., Tkhorevsky V.I. Psychophysiological
bases of overvoltage prevention. М.: Meditsina; 1987.
30. Bukhtiyarov I.V., Yushkova O.I., Matyukhin V.V. et
al. Physiological Characteristics of the Formation of
Psychoemotional Overstrain in Mental Workers and Its
Prophylaxis. Neuroscience and Behavioral Physiology. 2016;
46(4): 478–83.
31. Izmerov N.F. Guidelines for the hygienic assessment of factors
of the working environment and work process. Criteria and
classication of working conditions. Byulleten' normativnykh i
metodicheskikh dokumentov Gossanehpidnadzora. 2005; 3(21):
3–144.
32. Eryomin A.L. Information ecology — a viewpoint. International
Journal of Environmental Studies. 1998; 54: 241–53.
33. Eryomin A.L. Information hygiene: modern approaches
to hygienic evaluation of content and physical signals of
information carriers. Gigiyena i sanitariya. 2020; 99(4): 351–5.
34. Read D.W. Working memory: A Cognitive Limit to Non-Human
Primate Recursive inking Prior to Hominid Evolution.
Evolutionary Psychology. 2008; 6: 676–714.
35. Kaku M. e future of the mind: e scientic quest to understand,
enhance, and empower the mind. Anchor Books; 2015.
36. Hawkins J., Blakeslee S. On Intelligence. NY: Times books; 2005.
37. Ramachandran V.S. e emerging mind. — London: Prole
Books; 2003.
38. Kandel E.R. In search of memory: e emergence of a new science
of mind. WW Norton & Company; 2007.
39. Lyman P., Varian H.R. How much information. Release of the
University of California. Oct. 27. 2003.
40. Fox D. e limits of intelligence. Scientic American. 2011;
305(1): 36–43.
41. Kandel E.R. e age of insight: e quest to understand the
unconscious in art, mind, and brain, om Vienna 1900 to the
present. — Random House Incorporated; 2012.
42. Rilling J.K. et al. A Neural Basis for Social Cooperation. Neuron.
2002; 35: 395–405.
43. Grosberg R.K., Strathmann R.R. The evolution of
multicellularity: A minor major transition? Annu Rev Ecol Evol
Syst. 2007; 38: 621–54.
44. Budd G.E. Early animal evolution and the origins of nervous
systems. Philosophical Transactions of the Royal Society B:
Biological Sciences. 2015; 370(1684): 20150037.
45. Drachman D.A. Do we have brain to spare? Neurology. 2005;
64 (12): 2004–5.
46. Nguyen T. Total number of synapses in the adult human
neocortex. Undergraduate Journal of Mathematical Modeling:
One+Two. 2010; 3(1): 26.
47. Dunbar R.I.M. Neocortex size as a constraint on group size in
primates. Journal of Human Evolution. 1992; 22 (6): 469–93.
48. Walbrin J. et al. Neural responses to visually observed social
interactions. Neuropsychologia. 2018; 112: 31–9.
49. Herculano-Houzel S. e human brain in numbers: a linearly
scaled-up primate brain. Frontiers in human neuroscience. 2009;
3: 31.
50. Adams A. et al. International brain initiative: An innovative
framework for coordinated global brain research eorts. Neuron.
2020; 105(2): 212–16.
51. Eremin A.L. Optimization of mental work and creativity: new
bioinformatic approaches and concepts. Zhizn' bez opasnostej.
Zdorov'e. Prolaktika. Dolgoletie. 2013; 8(4): 77–84.
52. Duncan J. et al. A neural basis for general intelligence. Science.
2000; 289(5478): 457–460.
53. Goriounova N.A., Mansvelder H.D. Genes, cells and brain areas
of intelligence. Frontiers in human neuroscience. 2019; 13: 44.
54. Greenbla R. et all. Neural activity observed in people solving
verbal problems with insight. Plos Biology. 2004; 2(4): 0500–
0510.
55. Ainslie G. Willpower with and without Eort. e Behavioral
and Brain Sciences. 2020: 1–81.
56. Haggard P. Human volition: towards a neuroscience of will.
Nature Reviews Neuroscience. 2008; 9(12): 934–946.
57. Zhu J. Locating volition. Consciousness and cognition. 2004;
13(2): 302–22.
58. Sanlier N., Konaklioglu E. Food safety knowledge, aitude and
food handling practices of students. British Food Journal. 2012;
114(4): 469–80.
59. Mattson M.P. et al. Intermittent metabolic switching,
neuroplasticity and brain health. Nature Reviews Neuroscience.
2018; 19(2): 63.
60. Zaami S. et al. Nootropics use in the workplace: psychiatric and
ethical aermath towards the new frontier of bioengineering.
European Review for Medical and Pharmacological Sciences. 2020;
24(4): 2129–39.