Content uploaded by Robert Sandlerskiy
Author content
All content in this area was uploaded by Robert Sandlerskiy on Oct 26, 2020
Content may be subject to copyright.
Вестник СПбГУ. Науки о Земле. 2020. Т. 65. Вып. 2
362 https://doi.org/10.21638/spbu07.2020.208
© Санкт-Петербургский государственный университет, 2020
УДК 911.52
Ландшафтообразующая роль рельефа вформировании
состава лесов юго-западной части Московской области*
Н. Г. Беляева1,2, Р. Б. Сандлерский2, Т. В. Черненькова1,2
1 Институт географии Российской академии наук,
Российская Федерация, 119017, Москва, Старомонетный пер., 29
2 Институт проблем экологии иэволюции им.А. Н. Северцова Российской академии наук,
Российская Федерация, 119071, Москва, Ленинский пр., 33
Для цитирования: Беляева, Н. Г., Сандлерский, Р. Б., Черненькова, Т. В. (2020). Ландшафто-
образующая роль рельефа в формировании состава лесов юго-западной части Московской
области. Вестник Санкт-Петербургского университета. Науки о Земле, 65 (2), 362–376.
https://doi.org/10.21638/spbu07.2020.208
Лесной покров Московской области сильно изменен всвязи сдлительной историей
хозяйственного освоения иактивным созданием лесных культур. Врезультате совре-
менный состав ипространственная дифференциация типов лесных сообществ не пол-
ностью зависят от природных условий, аво многом именно от деятельности человека.
Встает вопрос: сохранилось ли влияние природных ландшафтообразующих факторов
на современные леса региона? В работе оценивается роль рельефа в формировании
состава современного лесного покрова идифференциации типов сообществ на тер-
ритории юго-западного Подмосковья. Рельеф, являясь ключевым ландшафтообразую-
щим фактором, определяет условия местообитаний лесных сообществ. Для равнинных
территорий связь изменений поверхности рельефа исостава лесов мало исследована,
хотя зависящие от рельефа условия экотопов всегда принимались во внимание. Вра-
боте формы рельефа выделены по морфометрическим переменным инаделены каче-
ственными ландшафтными характеристиками. Вгеоморфологическом районе Клин-
ско-Дмитровской гряды выделено 5мезоформ рельефа: водораздельная поверхность,
моренные всхолмления, ложбины стока талых ледниковых вод, надпойменные террасы
ипоймы, атакже крутые склоны долин иоврагов. Оценена приуроченность кним типов
лесных сообществ, которые представлены группами ассоциаций эколого-фитоценоти-
ческой классификации (16синтаксонов). Проведен картографический анализ геобо-
танической карты икарты мезоформ рельефа истатистически оценена встречаемость
типа лесного сообщества в мезоформе. Выявлено, что пространственная дифферен-
циация половины анализируемых типов сообществ (групп ассоциаций) обусловлена
формами поверхности рельефа, асильнонарушенные типы сообществ не демонстри-
руют приуроченности. Впервые на статистической основе подтверждены наблюдения
предшествующих исследователей озакономерностях распространения еловых идубо-
вых лесов вгеоморфологическом районе Клинско-Дмитровской гряды.
Ключевые слова: Московская область, цифровое картографирование, мезоформы ре-
льефа, эколого-фитоценотическая классификация, закономерности распределения ти-
пов лесных сообществ.
* Работа выполнена в рамках темы государственного задания Института географии РАН
«Оценка физико-географических, гидрологических ибиотических изменений окружающей среды
иих последствий для создания основ устойчивого природопользования» (№0148-2019-0007) по ча-
сти анализа растительности, атакже изучения закономерностей распределения сообществ всвязи
сформами рельефа ипри поддержке Российского научного фонда по части анализа структуры ре-
льефа (проект №18-17-00129).
Вестник СПбГУ. Науки о Земле. 2020. Т. 65. Вып. 2 363
1. Введение
Территория центра Русской равнины, вчастности Московской области, име-
ет длительную историю природопользования ихарактеризуется высоким уровнем
хозяйственной трансформации растительного покрова. Взятые вкачестве примера
леса юго-западного Подмосковья за последние два столетия практически полно-
стью прошли через сплошные рубки ираспашки (Беляева иПопов, 2016), а вХХвеке
были значительно преобразованы лесокультурной практикой (Министерство…,
2000–2002). Вусловиях такого мощного антропогенного воздействия актуальным
становится вопрос ороли природных факторов, вчастности, овлиянии форм по-
верхности рельефа на состав ираспределение типов лесных сообществ.
Рельеф является одним изведущих экзогенных факторов, влияющих на про-
странственную дифференциацию лесных сообществ (Сочава, 1961; Сукачев, 1972;
Silva et al., 2007). Вто же время традиционно для Московской области вкачестве
таковых факторов рассматривались условия экотопов (Курнаев, 1968; Бязров идр.,
1971; Ильинская идр., 1982; Савельева, 2000), которые, всвою очередь, во многом
обусловлены свойствами поверхности рельефа (Troeh, 1964; McBratney et al., 2003).
Оценки закономерностей дифференциации растительности в связи с релье-
фом территории осуществлялись впервую очередь для горных ландшафтов (Brown,
1994; Florinsky and Kuryakova, 1996; Ермаков идр., 2007; Исмаилова идр., 2011; Ко-
новалова идр., 2016), а также сиспользованием морфометрических переменных
без выделения классов поверхности (Черниховский иАлексеев, 2003; Al-Rowaily
et al., 2012; Черниховский, 2017б). Непосредственно выделению форм рельефа, как
фактору дифференциации растительности на равнинных территориях, уделялось
относительно небольшое внимание (Хорошев идр., 2008).
Цель работы— выявить связь распределения лесных сообществ различного
состава смезоформами рельефа в современном ландшафте Московской области.
Перспективность подобного рода анализа обусловлена новыми возможностями
для оптимизации природопользования, задач лесного хозяйства ивыявления эко-
логического потенциала территории, особенно повышенной природоохранной
значимости.
2. Материал иметоды
Территория исследований располагается на юго-западе Московской области
всредней части бассейна р.Протвы (55°26ʹ–55°10ʹ с.ш., 35°51ʹ–36°20ʹ в.д.) иза-
нимает площадь 51.5тыс.га. Лесистость территории составляет 56 %. Абсолютные
высоты варьируют вдиапазоне 140–230м.
Расположение территории вкраевой части московского оледенения ивбли-
зи южной границы зоны хвойно-широколиственных лесов определило сложную
ландшафтную структуру ивысокое типологическое разнообразие лесов (Огуреева
иБулдакова, 2006). Хозяйственная деятельность человека определяет преоблада-
ние производных лесов ивысокую мозаичность современного лесного покрова.
Поставленная задача решается на основе картографического анализа двух ви-
дов цифровых карт— геоботанической карты икарты мезоформ рельефа (разре-
шение 30м). На геоботанической карте представлено распространение 16типов
364 Вестник СПбГУ. Науки о Земле. 2020. Т. 65. Вып. 2
лесных сообществ вранге групп ассоциаций (Беляева идр., 2018). Принципы выде-
ления синтаксонов на основе эколого-фитоценотической классификации описаны
ранее (Черненькова иМорозова, 2017). Точность карты по данным проверки на ос-
нове независимой выборки составила 78 % (Беляева, 2018). При верификации было
использовано 51маршрутное описание для классов снаиболее низким качеством
дешифрирования, эти описания не были включены вобучающую выборку. Была
составлена матрица ошибок методом кросс-табуляции.
Рельеф имеет иерархическую структуру, обусловленную формирующими фак-
торами различного масштаба проявления: строением коренных пород, характе-
ром имощностью четвертичных отложений исовременными эрозионными про-
цессами (Wu and Qi, 2000). Использованы опубликованные данные по простран-
ственным размерам четырех иерархических уровней (www.sevin.ru, n.d.): первый
уровень— поверхность кровли коренных пород слинейными размерами 1050м
иамплитудой высот 50м; второй— четвертичные отложения (450/30); третий—
эрозионная сеть второго порядка (270/15); четвертый— эрозионная сеть первого
порядка (150/5). Далее спомощью обратного преобразования Фурье был опреде-
лен рельеф каждого уровня. На основе полученного рельефа рассчитывался набор
стандартных морфометрических характеристик, отражающих крутизну, форму по-
верхности итеплообеспеченность для исходной цифровой модели идля каждого
иерархического уровня (Беляева, 2018). Врезультате было получено 40 перемен-
ных. Пространственное разрешение всех цифровых моделей рельефа составляет
30м. Вкачестве исходных данных использованы топокарты сизолиниями высот
через каждые 10м идополнительными— через 5м.
Морфометрические характеристики рельефа обобщены с помощью метода
главных компонент вфакторы, определяющие их варьирование (Беляева, 2018).
На основе метода осыпи (scree plot) (Пузаченко, 2004)выделены 6факторов, опи-
сывающих варьирование переменных на 63 %, сдальнейшим проведением дихото-
мической классификации по значениям факторов спомощью метрики евклидова
расстояния.
Произведено наложение векторных слоев карт (лесной растительности имезо-
форм рельефа) ипроанализировано их пространственное распределение (Беляева,
2018). Для ячеек таблицы пересечений выполнена нормировка иприведена доля
участия сообществ группы ассоциаций в данной мезоформе от общей площади
типа сообществ на территории. При случайном распределении эти величины за-
висят от общей площади формы рельефа. Полученные наблюдаемые частоты были
сравнены сожидаемыми исостоятельность нулевой гипотезы оценена по крите-
рию хи-квадрат (Беляева, 2018).
Построение картографических моделей ианализ проводились спомощью па-
кетов прикладных программ: ImageJ, Fracdim, ArcGIS ArcMap10, IBM SPSS Statis-
tics20, Statistica10, ERDAS Imagine 2014.
3. Результаты
На геоботанической карте юго-западной части Московской области отражены
лесные сообщества, объединенные в16групп ассоциаций. При характеристике они
объединены в5групп по характеру травяно-кустарничкового яруса.
Вестник СПбГУ. Науки о Земле. 2020. Т. 65. Вып. 2 365
Мелкотравная группа представлена еловыми (Ем) иелово-сосновыми (Е-См)
лесами. Основную роль втравяно-кустарничковом ярусе играет Oxalis acetosella.
Часто отмечены виды бореального мелкотравья: Orthilia secunda, Maianthemum
bifolium, Pyrola rotundifolia, Gymnocarpium dryopteris, атакже Ajuga reptans, Fragaria
vesca, Mycelis muralis, Dryopteris carthusiana, D. lix-mas, Athyrium lix-femina, Luzula
pilosa. Кустарнички (Vaccinium vitis-idaea иV. myrtillus) встречаются редко спокры-
тием 1–2 %.
Мелкотравно-широкотравная группа представлена еловыми (Ем-ш), елово-
осиново-березовыми (Е-Мм-ш) и елово-сосновыми (Е-С м-ш) лесами. С высоким
проективным покрытием иочень часто втравяно-кустарничковом ярусе встреча-
ются Oxalis acetosella, Galeobdolon luteum, Aegopodium podagraria. Свысоким посто-
янством также отмечены Asarum europaeum, Maianthemum bifolium, Gymnocarpium
dryopteris, Dryopteris lix-mas, Paris quadrifolia. В кустарниковом ярусе большую
роль начинает играть Corylus avellana, ее покрытие всреднем для групп составляет
от 8до 35 %.
Широкотравная группа представлена еловыми (Еш), елово-осиново-березовы-
ми (Е-Мш), сосновыми (Сш), дубовыми (Дш), липовыми (Лпш), березовыми (Бш),
дубово-липово-березово-осиновыми (М-Ш ш) и осиновыми (Ос ш) лесами. В дан-
ной группе доминантами свысоким постоянством являются неморальные виды:
Carex pilosa, Pulmonaria obscura, Stellaria holostea, Galeobdolon luteum, Aegopodium
podagraria. Часто отмечены Ranunculus cassubicus, Asarum europaeum, Paris quadri-
folia, Dryopteris lix-mas. Вподросте увеличивается участие широколиственных ви-
дов деревьев (Tilia cordata, Quercus robur). Проективное покрытие Corylus avellana
составляет от 10до 80 % всреднем для групп.
Разнотравная группа представлена березовыми (Бразн) исосновыми (Сразн)
лесами. Здесь свысокой встречаемостью отмечены Leucanthemum vulgare, Galium
mollugo, Fragaria vesca. Вберезовых лесах часто наблюдаются Agrostis tenuis, Vale-
riana ocinalis, Achillea millefolium, Potentilla erecta, Taraxacum ocinale, Campanula
patula, Hypericum perforatum, Angelica sylvestris. Всосновых разнотравных лесах до-
минантом зачастую является Calamagrostis arundinacea. Часто отмечены Anthoxan-
thum odoratum, Vicia cracca, Trifolium medium, Agrimonia eupatoria, Linaria vulgaris,
Lathyrus sylvestris, Antennaria dioica, Campanula persicifolia, Clinopodium vulgare, Mel-
ica nutans, Veronica ocinalis, Knautia arvensis, атакже виды окской флоры— Carex
montana, Potentilla alba, Astragalus glycyphyllos.
Влажнотравная группа представлена сероольховыми широкотравно-влажно-
травными (Олсвл) лесами. Снаибольшим проективным покрытием идостаточно
часто встречаются: Aegopodium podagraria, Galeobdolon luteum, Filipendula ulmaria,
Stellaria nemorum, Urtica dioica. Иногда вкачестве содоминантов отмечены Athyrium
lix-femina, Lamium maculatum, Lysimachia nummularia, Phalaroides arundinacea. Ча-
сто присутствуют Humulus lupulus, Stachys sylvatica, Glechoma hederacea. Вподросте
многократно встречается Alnus incana, среди кустарников— Padus avium.
Формы поверхности рельефа различаются не только по свойственным им за-
кономерностям сочетаний значений морфометрических величин, ноипо генезису,
характерным эрозионным процессам, почвенным условиям, перераспределению
тепла ивлаги (Рычагов, 2006; Bierman and Montgomery, 2014). Таким образом, вы-
деленные формы рельефа представляют собой набор некоторых ландшафтных ус-
366 Вестник СПбГУ. Науки о Земле. 2020. Т. 65. Вып. 2
ловий, влияние которых на современный сильно нарушенный лесной покров оста-
ется под вопросом.
Среди всех мезоформ рельефа на территории исследования наиболее распро-
странены (40.7 %, 20 953 га) водораздельные поверхности, сложенные мореной
иперекрытые водноледниковыми отложениями ипокровными суглинками (мо-
ренно-водноледниковые равнины) (Беляева, 2018) (см. рисунок). Почвы дерново-
средне- иногда сильноподзолистые, местами оглеенные, по понижениям— глеева-
тые (Анненская идр., 1997; Видина идр., 2012).
Моренные холмы занимают 25.5 % территории (13 139га) (Беляева, 2018). Ак-
кумулятивно-экзарационная деятельность московского ледника привела к фор-
мированию данных форм рельефа, которые имеют несильно выпуклые вершины
и мягкие очертания и содержат иногда известняковые отторженцы (Анненская
идр., 1997). Дерново-подзолистые хорошо дренированные почвы сформированы
на чехле покровных суглинков, иногда встречаются дерновые карбонатные выще-
лоченные почвы (Видина идр., 2012; Анненская идр., 1997).
На третьем месте по площади находятся ложбины стока талых ледниковых
вод— 20.2 % территории (10 411га), которые были сформированы на водоразде-
лах во время таяния московского ледника (Беляева, 2018). Эти плоскодонные по-
нижения имеют вытянутую форму и здесь формируются ручьи. Почвы данных
Рисунок. Мезоформы рельефа юго-западной части Московской области. Мезоформы релье-
фа: 1— крутые склоны долин иоврагов; 2— основные поверхности надпойменных террас ипойм;
3— ложбины стока талых ледниковых вод; 4— водораздельная поверхность; 5— моренные холмы
(составлен авторами).
Вестник СПбГУ. Науки о Земле. 2020. Т. 65. Вып. 2 367
мезоформ рельефа сильноподзолистые иобразованы на делювиальных суглинках
(Видина идр., 2012).
Надпойменные террасы ипоймы врезаны деятельностью реки в долинный
зандр изанимают 7.8 % территории (4031га) (Беляева, 2018). Они сформированы
на суглинках спрослоями песков ихарактеризуются высокой трофностью отло-
жений из-за присутствия современного аллювия (Анненская идр., 1997). На тер-
ритории исследований почти вдоль всей р.Протвы отмечаются две надпойменные
террасы— плоские ислабонаклонные, сформированные на песчано-суглинистых
отложениях сдерново-подзолистыми почвами. Также отмечены высокие поймы
ифрагменты низких исредних пойм на суглинистых отложениях сучастием пе-
сков ипойменными дерновыми, местами карбонатными почвами (Анненская идр.,
1997; Видина идр., 2012).
Крутые склоны долин и оврагов занимают наименьшую площадь — 5.8 %
(2996га) ипредставлены склонами небольших ручьев ибалок икрутыми корен-
ными склонами рек Протвы иРути (Беляева, 2018). Склоны ручьев чаще всего не
вскрывают коренных пород идля них характерно сочетание дерновых ипоймен-
ных дерновых почв, часто оглеенных (Видина идр., 2012). Коренные склоны имеют
крутизну до 30–35° (крутые иочень крутые, по классификации Г. И. Рычагова (2006)
(Беляева, 2018). Под ними часто наблюдаются делювиальные шлейфы, на которых
развиваются сероольховые леса ипойменные луга (Анненская идр., 1997). Отложе-
ния крутых склонов— пески иморена, на которых развиты дерновые идерново-
подзолистые почвы (Видина идр., 2012).
Леса занимают 40–60 % площади каждой из мезоформ рельефа. При этом
наименее распространены леса на основных поверхностях надпойменных террас
и пойм (40 %), которые характеризуются высокой трофностью и близостью рек
итрадиционно использовались под пашни илуга (Александровский и Алексан-
дровская, 2005). Водораздельная поверхность вданном ландшафте наименее дре-
нирована ираспахивалась не так интенсивно (Васильева, 1961), что привело кнаи-
большему распространению лесов именно вданной мезоформе (63 % — лесопо-
крытые участки).
Закономерности распределения типов лесных сообществ Московской области
восновном описывались на основе качественной характеристики форм или эле-
ментов рельефа, см. (Курнаев, 1968; Ильинская идр., 1982; Савельева, 2000) идр.,
что не позволяет выявлять статистически достоверные связи компонентов ланд-
шафта (Шарый, 2006). Использование пространственно распределенных данных
(цифровых моделей рельефа иданных дистанционного зондирования) позволяет
на основе статистических методов получить количественную оценку закономер-
ностей распределения лесных сообществ.
В результате проведенного картографического анализа выявлены сообщества
групп ассоциаций, распространение которых обусловлено формами поверхности
рельефа. Для половины выделенных синтаксонов наблюдается достоверное откло-
нение от случайного распределения по формам поверхностей (см. таблицу).
В составе мелкотравной группы лесов еловые (Ем) приурочены кложбинам
стока талых ледниковых вод (3) и водораздельным поверхностям (4) (Беляева,
2018) (см. таблицу). Сообщества спреобладанием бореального мелкотравья рас-
пространены на наиболее вогнутых ипониженных участках водораздела (Чернень-
368 Вестник СПбГУ. Науки о Земле. 2020. Т. 65. Вып. 2
кова идр., 2015). Равномерное распространение елово-сосновых лесов объясняет-
ся, скорее всего, большим участием культур всоставе этих сообществ. По данным
пространственного анализа почти треть территории распространения данных ле-
сов искусственного происхождения.
В группе мелкотравно-широкотравных лесов елово-сосновые (Е-См-ш) тя-
готеют кпониженным выровненным элементам водораздела (ложбинам стока та-
лых ледниковых вод (3)). Также они чаще встречаются вмезоформах долинного
комплекса— на надпойменных террасах и склонах (1, 2), что можно объяснить
более легким гранулометрическим составом отложений, благоприятным для со-
сны (Беляева, 2018). Мелкотравно-широкотравные леса (впервую очередь еловые
Таблица. Распределение картографируемых единиц, соответствующих выделенным
синтаксонам, по мезоформам рельефа, %
Группы
сообществ
Группы
асс.
Мезоформы рельефа
χ2 p
12345
мелкотравная Е м 1.87 2.39 24.11 55.22 16.41 10.75 0.03
Е-С м 5.45 7.76 23.25 39.62 23.92 2.78 0.60
мелкотравно-
широкотравная
Е м-ш 8.18 8.02 20.88 40.32 22.60 2.76 0.60
Е-М м-ш 3.04 2.96 17.05 53.61 23.33 4.20 0.38
Е-С м-ш 12.22 14.60 31.22 25.44 16.53 40.10 0.00
широкотравная
Е ш 7.33 6.35 19.25 41.74 25.33 0.92 0.92
Е-М ш 1.02 0.87 12.86 58.03 27.22 13.60 0.01
С ш 8.53 11.17 20.95 37.63 21.73 8.01 0.09
Д ш 0.57 - 9.67 63.11 26.72 21.57 0.00
Лп ш 5.77 5.50 20.16 41.37 27.22 1.14 0.89
Б ш 1.85 1.93 13.27 55.11 27.83 9.35 0.53
М-Ш ш 0.09 - 5.02 57.65 37.20 31.78 0.00
Ос ш 1.46 1.42 13.07 56.01 28.04 11.19 0.02
разнотравная Б разн 3.85 3.84 21.03 45.43 25.85 1.96 0.74
С разн 54.61 41.88 0.17 - 3.42 705.45 0.00
влажнотравная Олс вл 32.72 34.07 17.82 5.49 9.90 301.33 0.00
Примечание. Вячейках таблицы приведена доля участия сообществ синтаксонов вданной ме-
зоформе (в % от общей площади сообществ синтаксона на территории). Полужирным шрифтом
отмечены ячейки ссамыми высокими значениями доли участия внутри мезоформы (для групп ас-
социаций снеравномерным распределением), атакже значения хи-квадрат иуровня значимости p,
которые опровергают гипотезу оравномерном распределении сообществ.
Названия мезоформ рельефа приведены вподписи крисунку. Расшифровка названий групп
ассоциаций дана вразделе 4.
В таблице использованы материалы издиссертации Н. Г. Беляевой (2018).
Вестник СПбГУ. Науки о Земле. 2020. Т. 65. Вып. 2 369
и мелколиственно-еловые) наиболее распространены на территории исследова-
ний. Бореально-неморальный видовой состав этих сообществ наиболее типичен
для зоны хвойно-широколиственных лесов, всвязи сэтим они внаибольшей сте-
пени демонстрируют эвритопность.
Среди лесов широкотравной группы приуроченность копределенным мезо-
формам рельефа отмечена для половины синтаксонов: елово-осиново-березовой
(Е-Мш), дубовой (Дш), дубово-липово-березово-осиновой (М-Шш) иосиновой
(Осш) сообществ групп ассоциаций. Все они чаще встречаются на водораздельной
поверхности (4)ина моренных холмах (5) (Беляева, 2018). Леса спреобладанием
неморальных видов распространены не так широко, как мелкотравно-широко-
травные, изанимают наиболее выпуклые элементы рельефа схорошим дренажем
(Черненькова идр., 2015). Ландшафтные условия района исследований предостав-
ляют местообитания для неморальных лесов сразличным составом древостоя на
моренных всхолмлениях.
Сосновые разнотравные леса (Сразн) приурочены ккрутым склонам долин
рек (1), атакже кмезоформе надпойменных террас ипойм (2)(Беляева, 2018). Эти
сообщества отличает четкая приуроченность копределенным позициям врелье-
фе— крутые склоны южной экспозиции, где наблюдается благоприятный темпе-
ратурный режим для существования более южных видов иочень хороший дренаж
всочетании сбогатством почв. Березовые разнотравные (Бразн) леса распростра-
нены повсеместно ипредставляют собой сильно-нарушенные сообщества спреоб-
ладанием лугово-опушечных видов.
Влажнотравные леса на карте представлены единственной группой— серо-
ольховой широкотравно-влажнотравной (Олсвл). Данные сообщества четко при-
урочены кприручьевым склонам (1)ипоймам рек (2)(Беляева, 2018). Вэтих ме-
стообитаниях благоприятные условия как для ольхи серой, так идля неморальных,
нитрофильных ивлажнотравных видов.
4. Обсуждение
На фоне высокого ценотического разнообразия лесов региона, обусловленно-
го многообразием лесообразующих пород иих сочетаний, сложной историей фор-
мирования лесного покрова на протяжении последних столетий, выявлена роль
ландшафтообразующего фактора (рельефа) на распределение сообществ различ-
ного состава. Леса половины групп ассоциаций демонстрируют статистически до-
стоверную связь своего распределения сформами мезорельефа. Вработе получил
развитие подход количественной оценки пространственных связей компонентов
ландшафта.
Исследования пространственной дифференциации растительности и почв
всвязи сизменениями поверхности рельефа достаточно широко распространены
уже долгое время (Smith, 1935; Pennock et al., 1987; Hoersch et al., 2002; Garcia-Aguirre
et al., 2007; Козлов идр., 2008; Алексеев иНикифоров, 2014; Пузаченко иЧерненько-
ва, 2016; Черниховский, 2017а; 2017б). Однако врамках решаемой проблемы новизна
заключается всочетании двух положений: 1)привлечении полных геоботанических
описаний ииспользовании ванализе синтаксонов на детальном уровне классифи-
кации растительности (групп ассоциаций эколого-фитоценотической классифика-
370 Вестник СПбГУ. Науки о Земле. 2020. Т. 65. Вып. 2
ции); 2)выделение форм рельефа для выявления закономерностей дифференциа-
ции сообществ выделенных синтаксонов. Так, построена карта мезоформ рельефа
на основе классификации факторов, определяющих варьирование морфометриче-
ских переменных. Качественная характеристика выделенных форм была уточнена
по имеющимся ландшафтным картам (Анненская идр., 1997; Видина идр., 2012).
В результате проведенного исследования на основе статистического анализа
подтверждены наблюдения (Алёхин, 1947; Петров, 1968) озакономерностях диф-
ференциации типов леса всвязи сформами рельефа. Вчастности, показано, что
в геоморфологическом районе Клинско-Дмитровской гряды дубовые леса чаще
отмечаются на возвышенных элементах водораздела, а еловые — в понижениях
ина менее дренированных участках. По нашим данным последнее подтверждается
только для еловых мелкотравных сообществ.
В целом наблюдается следующая закономерность: леса снеморальным харак-
тером травяно-кустарничкового яруса (широкотравные) чаще встречаются на по-
верхностях моренных холмов— более богатых и дренированных возвышенных
частях водоразделов; мелкотравные леса тяготеют к менее дренированным по-
нижениям— ложбинам стока талых ледниковых вод; влажнотравные леса чаще
встречаются в приручьевых местообитаниях и у подножия коренных склонов,
в том числе на поймах; асосновые разнотравные леса распространены только на
южных склонах долины р.Протвы иявляются редкими сообществами.
Отсутствие приуроченности части лесных сообществ к определенным мезо-
формам рельефа можно объяснить рядом причин. Во-первых, лесной покров изу-
чаемой территории представлен сукцессионной мозаикой лесов разного проис-
хождения спреобладанием сообществ коротко- идлительнопроизводных стадий.
Так, равномерное распределение сообществ по всем формам рельефа водоразделов
отмечено для сильнонарушенных их вариантов, соответствующих начальным сук-
цессионным стадиям— березняков разнотравных. Высокая доля участия лесных
культур, которые создавались независимо от ландшафтных условий, также объ-
ясняет равномерное распределение елово-сосновых мелкотравных и березовых
широкотравных типов сообществ (треть занимаемой этими лесами территории—
искусственного происхождения), при этом последние формировались врезультате
отсутствия ухода за культурами.
Во-вторых, часть сообществ вусловиях относительно выровненного рельефа
территории проявляет эвритопность кместообитаниям среды сразными морфо-
метрическими характеристиками. Так, наиболее распространенные на территории
исследований еловые мелкотравно-широкотравные (четверть лесопокрытой пло-
щади), а также производные от них мелколиственно-еловые мелкотравно-широ-
котравные сообщества представлены вшироком спектре местообитаний по всей
территории за исключением крутых склонов долин иоврагов, атакже основных
поверхностей надпойменных террас ипойм.
В-третьих, вопределенной мере отсутствие приуроченности сообществ кме-
зоформам рельефа объясняется объемом картографируемых единиц лесного по-
крова. Например, широкотравные типы могут включать сообщества с разными
доминантами видов неморального спектра (снытевые, волосистоосоковые ипр.),
которые распространены вместообитаниях различной степени дренированности
Вестник СПбГУ. Науки о Земле. 2020. Т. 65. Вып. 2 371
(Курнаев, 1968; Савельева, 2000), и внашем случае могут быть приурочены краз-
личным мезоформам рельефа. Подробное объяснение особенностей приуроченно-
сти для каждого типа сообществ требует дополнительных исследований.
5. Выводы
1. Построена карта мезоформ рельефа с оценкой площади ираспределения
следующих 5типов: водораздельная поверхность, моренные всхолмления, ложби-
ны стока талых ледниковых вод, надпойменные террасы ипоймы, атакже крутые
склоны долин иоврагов.
2. На ландшафтном уровне выявлена приуроченность лесного покрова иот-
дельно типов лесных сообществ. Наименее залесены инаиболее распаханы поверх-
ности мезоформ террас и пойм, алеса наиболее распространены на моренно-во-
дноледниковых водораздельных поверхностях.
3. Впервые выявлена различная связь распределения лесных сообществ смезо-
формами рельефа для равнинных территорий сдавним хозяйственным освоением
на примере геоморфологического района Клинско-Дмитровской гряды вМосков-
ской области.
4. Впервые на статистической основе подтверждены наблюдения предшеству-
ющих исследователей озакономерностях распространения еловых идубовых лесов
для исследуемой территории.
5. Мы полагаем, что демонстрируемый подход сиспользованием форм релье-
фа, является перспективным для количественной оценки пространственных свя-
зей ценотических характеристик иразнообразия сфакторами среды.
Литература
Александровский,А. Л., Александровская, Е. И. (2005). Эволюция почв игеографическая среда. Мо-
сква: Наука.
Алексеев,А. С., Никифоров,А. А. (2014). Влияние рельефа на структуру ипродуктивность лесных
ландшафтов сприменением 3D-моделирования на примере Лисинского учебно-опытного лес-
хоза. Лесоведение, (5), 42–53.
Алёхин,В. В. (1947). Растительность игеоботанические районы Московской исопредельных обла-
стей. Москва: МОИП.
Анненская,Г. Н., Жучкова,В. К., Калинина,В. Р., Мамай,И. И., Низовцев,В. А., Хрусталева,М. А. Це-
сельчук,Ю. Н. (1997). Ландшафты Московской области иих современное состояние. Смоленск:
Смоленский гуманитарный университет.
Беляева,Н. Г. (2018). Фитоценотическое разнообразие иусловия формирования лесного покрова юго-
западной части Московской области. Диссертация … кандидата биологических наук. Ботани-
ческий институ т им.В. Л. Комарова РАН. Санкт-Петербург.
Беляева,Н. Г., Попов,С. Ю. (2016). Изменение лесистости бывшего Верейского уезда Московской
области за последние 200лет. Лесоведение, (1), 44–54.
Беляева,Н. Г., Черненькова,Т. В., Морозова,О. В., Сандлерский,Р. Б., Архипова,М. В. (2018). Срав-
нение эколого-фитоценотического и эколого-флористического методов классификации для
оценки ценотического разнообразия икартографирования лесной растительности. Лесоведе-
ние, (3), 178–193.
Бязров,Л. Г., Дылис,Н. В., Жукова,В. М., Носова,Л. М., Солнцева,О. Н., Успенская,Н. М., Уткин,А. И.
(1971). Основные типы широколиственно-еловых лесов иих производных Малинского лесни-
чества Краснопахорского лесхоза Московской области. В: Биогеоценотические исследования
вшироколиственно-еловых лесах. Москва: Наука, 7–150.
372 Вестник СПбГУ. Науки о Земле. 2020. Т. 65. Вып. 2
Васильева,И. В. (1961). Граница Московского оледенения иее ландшафтное значение. Вестник Мо-
сковского университета. Серия5. География, (3), 62–66.
Видина, А. А., Джерпетов, И. В., Низовцев, В. А. (2012). Ландшафтная карта Боровского района
Калужской области. М. 1:150 000. Доступно на: https://landscapeedu.ru/images/maps/landscapes_
borovsk_region.png [Дата доступа 26.06.2020].
Ермаков,Н. Б., Полякова,М. А., Попов,Д. Ю., Голомовзин,В. В. (2007). Моделирование простран-
ственной организации растительности горных территорий на основе данных дистанционного
зондирования ицифровой модели рельефа. Вычислительные технологии, 12(2), 42–59.
Ильинская,С. А., Матвеева,А. А., Речан,С. П., Орлова,М. А., Казанцева,Т. Н. (1982). Типы леса. В:
Леса Западного Подмосковья. Москва: Наука, 20–150.
Исмаилова,Д. М., Бабой,С. Г., Гостева,А. А., Назимова,Д. И. (2011). Применение ГИС для анализа
связи лесной растительности сгорным рельефом на примере барьерно-дождевых ландшафтов
западного Саяна. Геоинформатика, (3), 29–35.
Козлов,Д. Н., Пузаченко, М. Ю., Федяева, М. В., Пузаченко,Ю. Г. (2008). Отображение простран-
ственного варьирования свойств ландшафтного покрова на основе дистанционной информа-
ции ицифровой модели рельефа. Известия РАН. Серия географическая, (4), 112–124.
Коновалова,М. Е., Назимова,Д. И., Корец,М. А., Андреев,Д. Ю. (2016). Особенности орографиче-
ской приуроченности лесной растительности всреднегорных ландшафтах Саяно-Шушенского
заповедника. В: Экосистемы Центральной Азии: исследование, сохранение, рациональное ис-
пользование. Кызыл: Тувинский государственный университет, 195–198.
Курнаев,С. Ф. (1968). Основные типы леса средней части Русской равнины. Москва: Наука.
Министерство природных ресурсов Российской Федерации (2000–2002). Проект организации иве-
дения лесного хозяйства Верейского лесхоза Московской области. Кн.1, 2. Центрлеспроект.
Огуреева, Г. Н., Булдакова,Е. В. (2006). Разнообразие лесов Клинско-Дмитровский гряды всвязи
сландшафтной структурой территории. Лесоведение, (1), 58–69.
Петров,В. В. (1968). Новая схема ботанико-географического районирования Московской области.
Вестник Московского университета. Серия 6. Биология, почвоведение, (5), 44–50.
Пузаченко,М. Ю., Черненькова,Т. В. (2016). Определение факторов пространственного варьирова-
ния растительного покрова сиспользованием ДДЗ, ЦМР иполевых данных на примере цен-
тральной части Мурманской области. Современные проблемы дистанционного зондирования
Земли изкосмоса, 13(5), 167–191. https://doi.org/10.21046/2070-7401-2016-13-5-167-191
Пузаченко,Ю. Г. (2004). Математические методы вэкологических игеографических исследованиях.
Москва: ACADEMA.
Рычагов,Г. И. (2006). Общая геоморфология: учебник. Москва: Наука.
Савельева,Л. И. (2000). Типы хвойных лесов Подмосковья. В: Динамика хвойных лесов Подмосковья.
Москва: Наука, 33–66.
Сочава,В. Б. (1961). Вопросы классификации растительности, типологии физико-географических
фации ибиогеоценозов. Труды института биологии, (27), 5–22.
Сукачев,В. Н. (1972). Основы лесной типологии ибиогеоценологии. Избранные труды втрех томах.
Т. 1 . Ленинград: Наука.
Хорошев,А. В., Артемова,О. А., Матасов,В. М., Кощеева,А. С. (2008). Иерархические уровни взаи-
мосвязей между рельефом, почвами ирастительностью всреднетаежном ландшафте. Вестник
Московского университета. Серия 5. География, (1), 66–72.
Черненькова,Т. В., Морозова,О. В. (2017). Классификация икартографирование типологического
разнообразия лесов. Лесоведение, (4), 243–255.
Черненькова,Т. В., Морозова, О. В., Пузаченко, М. Ю., Попов, С. Ю., Беляева, Н. Г. (2015). Состав
иструктура еловых лесов юго-западного Подмосковья. Лесоведение, (5), 323–338.
Черниховский,Д. М. (2017а). Автоматическая классификация поверхности рельефа для изучения
количественных икачественных характеристик лесов. Известия Санкт-Петербургской лесо-
технической академии, (219), 74–95. https://doi.org/10.21266/2079-4304.2017.219.74-95
Черниховский,Д. М. (2017б). Оценка связей морфометрических характеристик рельефа сколиче-
ственными икачественными характеристиками лесов на основе цифровых моделей рельефа
ASTER иSRTM. Сибирский лесной журнал, (3), 28–39. https://doi.org/10.15372/SJFS20170303
Черниховский,Д. М., Алексеев, А. С. (2003). Влияние формы поверхности рельефа на структуру
ипродуктивность лесных ландшафтов (на примере заповедника Верхне-Тазовский Ямало-Не-
нецкого AO). Лесоведение, (5), 10–17.
Вестник СПбГУ. Науки о Земле. 2020. Т. 65. Вып. 2 373
Шарый,П. А. (2006). Геоморфометрия внауках оЗемле иэкологии, обзор методов иприложений.
Известия Самарского научного центра РАН, 8(2), 458–473.
Al-Rowaily,S. L., El-Bana,M. I. and Al-Dujain,F. A. R. (2012). Changes in vegetation composition and di-
versity in relation to morphometry, soil and grazing on a hyper-arid watershed in the central Saudi
Arabia. Catena, 97, 41–49. https://doi.org/10.1016/j.catena.2012.05.004
Bierman,P. R. and Montgomery,D. R. (2014)Key concepts in geomorphology. New York: W. H. Freeman.
Brown,D. G. (1994). Predicting vegetation types at treeline using topography and biophysical disturbance
variables. Journal of Vegetation Science, 5(5), 641–656. https://doi.org/10.2307/3235880
Florinsky,I. V. and Kuryakova,G. A. (1996). Inuence of topography on some vegetation cover properties.
Catena, 27(2), 123–141. https://doi.org/10.1016/0341-8162(96)00005-7
Garcia-Aguirre,M. C., Ortiz,M. A., Zamorano,J. J. and Reyes,Y. (2007). Vegetation and landform relation-
ships at Ajusco volcano Mexico, using a geographic information system (GIS). Forest Ecology and
Management, 239(1–3), 1–12. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2006.10.031
Hoersch,B., Braun,G. and Schmidt,U. (2002). Relation between landform and vegetation in alpine regions
of Wallis, Switzerland. A multiscale remote sensing and GIS approach. Computers, Environment and
Urban Systems, 26(2–3), 113–139. https://doi.org/10.1016/S0198-9715(01)00039-4
McBratney,A. B., Mendonca Santos,M. L. and Minasny, B. (2003). On digital soil mapping. Geoderma,
117(1–2), 3–52. https://doi.org/10.1016/S0016-7061(03)00223-4
Pennock,D. J. Zebarth,B. J. and De Jong,E. (1987). Landform classication and soil distribution in hum-
mocky terrain, Saskatchewan, Canada. Geoderma, 40(3–4), 297–315. https://doi.org/10.1016/0016-
7061(87)90040-1
Silva,W., Metzger,J., Simões, S., Simonetti,C. (2007). Relief inuence on the spatial distribution of the At-
lantic Forest cover on the Ibiúna Plateau, SP. Brazilian. Journal of Biology, 67(3), 403–411.
Smith,G.-H. (1935). e Relative Relief of Ohio. Geographical Review, 25(2), 272–284.
Troeh,F. R. (1964). Landform parameters correlated to soil drainage. Soil Science Society of America Proceed-
ings, 28(6), 808–812.
Wu,J. and Qi,P. Y. (2000). Dealing with scale in landscape analysis: an overview. Geographic Information
Sciences, 6(1), 1–5.
www.sevin.ru (n.d.). Анализ рельефа. [online] Доступно на: http://www.sevin.ru/ecosys_services/relief.
html [Дата доступа 24.06.2020].
Статья поступила вредакцию 24июня 2019г.
Статья рекомендована впечать 10февраля 2020г.
Контактная информация:
Беляева Надежда Георгиевна— n.vin@mail.ru
Сандлерский Роберт Борисович— srobert_landy@mail.ru
Черненькова Татьяна Владимировна— chernenkova50@mail.ru
e landscape-forming role of relief in the formation of the forest composition in
the southwestern part of Moscow Oblast*
N. G. Belyaeva1,2, R . B. Sandlersky2, T. V. Chernenkova1,2
1 Institute of Geography of the Russian Academy of Sciences,
29, Staromonetniy per., Moscow, 119017, Russian Federation
2 A. N. Severtsov Institute of Ecology and Evolution of the Russian Academy of Sciences,
33, Leninskiy pr., Moscow,119071, Russian Federation
* e research was supported within the framework of the state-ordered research theme of the Institute
of Geography of the Russian Academy of Sciences, no. 0148-2019-0007 “Assessment of physiographic,
hydrological and biotic environmental changes and their consequences for the creation of the foundations
for sustainable environmental management" and supported by Russian Science Foundation (project
no. 18-17-00129).
374 Вестник СПбГУ. Науки о Земле. 2020. Т. 65. Вып. 2
For citation: Belyaeva, N. G., Sandlersky, R. B., Chernenkova, T. V. (2020). e landscape-forming role
of relief in the formation of the forest composition in the southwestern part of Moscow Oblast. Vestnik
of Saint Petersburg University. Earth Sciences, 65 (2), 362–376.
https://doi.org/10.21638/spbu07.2020.208 (In Russian)
e forest cover of Moscow Oblast has been greatly changed due to the long history of agri-
culture and silviculture practice. As a result, the modern composition and spatial dierenti-
ation of types of forest communities do not completely depend on natural conditions, but in
many respects on human activities. e question arises: did the natural landscape-forming
factors persist in inuencing the modern forests of the region? e role of relief in the for-
mation of the composition of modern forest cover and dierentiation of community types in
the southwestern part of Moscow Oblast is estimated. Relief, being a key landscape-forming
factor, determines the habitat conditions of forest communities. For lowland territories, the
relationship between changes in the relief surface and forest composition has been little stud-
ied, although the terrain-dependent ecotope conditions have always been taken into account.
In the paper, the relief forms are distinguished using classication of morphometric variables
and are endowed with qualitative landscape characteristics. In the geomorphological region of
the Klin-Dmitrov Range, ve mesoforms of relief have been identied: the main surface of the
watershed, the moraine hilly surface, troughs of glacier meltwaters, oodplains, and steep slopes
of river valleys and streams. e interrelationship between the distribution of forest commu-
nity types and relief mesoforms, which are represented by groups of associations of ecolog-
ical-phytocenotic classication (16syntaxons), is estimated. A cartographic analysis of the
geobotanical map and the map of the relief mesoforms was carried out, and the occurrence of
the type of forest community in the mesoform was statistically estimated. It was revealed that
the spatial dierentiation of half of the analyzed types of communities (groups of associations)
depends on the surface forms of the relief, and the severely disturbed types of communities
do not demonstrate connement. For the rst time on a statistical basis, the observations of
previous researchers on the patterns of distribution of spruce and oak forests in the geomor-
phological region of the Klinsko-Dmitrov Ridge are conrmed.
Keywords: Moscow region, digital mapping, relief mesoforms, eco-phytocoenotic classica-
tion, distribution pattern of forest community types.
References
Alekhin, V. V. (1947). Vegetation and geobotanical areas of Moscow and adjacent regions. Moscow: MOIP
Publ. (In Russian)
Aleksandrovskii,A. L. and Aleksandrovskaia,E. I. (2005). Soil evolution and geographic environment. Mos-
cow: Nauka Publ. (In Russian)
Alekseev,A. S. and Nikiforov,A. A. (2014). Surficial topography controls of the structure and productivity
of forest landscapes: analysis with 3D-modeling based on GIS-technology application (Lisino experi-
mental forest station). Lesovedenie, (5), 42–53. (In Russian)
Al-Rowaily,S. L., El-Bana,M. I. and Al-Dujain,F. A. R. (2012). Changes in vegetation composition and di-
versity in relation to morphometry, soil and grazing on a hyper-arid watershed in the central Saudi
Arabia. Catena, 97, 41–49. https://doi.org/10.1016/j.catena.2012.05.004
Annenskaia,G. N., Zhuchkova, V. K., Kalinina,V. R., Mamai,I. I., Nizovtsev,V. A., Khrustaleva, M. A. and
Tsesel’chuk,Iu.N. (1997). Landscapes of the Moscow region and their current state. Smolensk: Smolensk
Humanitarian University. (In Russian)
Beliaeva,N. G. (2018). Diversity and forming factors of forest cover in south-west part of the Moscow region.
PhD. Komarov Botanical Institute of the Russian Academy of Sciences. Saint Petersburg. (In Russian).
Beliaeva, N. G., Chernen’kova, T. V., Morozova, O. V., Sandlerskii, R. B. and Arkhipova, M. V. (2018).
Сomparing Eco-Phytocoenotic and Eco-Floristic Methods of Classication to Estimate Coenotic Di-
versity and to Map Forest Vegetation. Lesovedenie, (3), 178–193. (In Russian)
Вестник СПбГУ. Науки о Земле. 2020. Т. 65. Вып. 2 375
Beliaeva,N. G. and Popov,S. Iu. (2016). 200years long record of forest cover changes in Vereya Uyezd, Mos-
cow Oblast. Lesovedenie, (1), 44–54. (In Russian)
Biazrov, L. G., Dylis, N. V., Zhukova, V. M., Nosova, L. M., Solntseva, O. N., Uspenskaia,N. M. and Ut-
kin,A. I. (1971). e main types of deciduous and spruce forests and their derivatives in Malinsky
forestry Krasnopahor forestry Moscow region. In: Biogeotsenoticheskie issledovaniia v shirokolistvenno-
elovykh lesakh. Moscow: Nauka Publ, 7–150. (In Russian)
Bierman,P. R. and Montgomery,D. R. (2014)Key concepts in geomorphology. New York: W. H. Freeman.
Brown,D. G. (1994). Predicting vegetation types at treeline using topography and biophysical disturbance
variables. Journal of Vegetation Science, 5(5), 641–656. https://doi.org/10.2307/3235880
Chernen’kova,T. V. and Morozova,O. V. (2017). Classication and Mapping of Coenotic Diversity of For-
ests. Lesovedenie, (4), 243–255. (In Russian)
Chernen’kova,T. V., Morozova,O. V., Puzachenko,M. Iu., Popov,S. Iu. and Beliaeva,N. G. (2015). Compo-
sition and Structure of Spruce Forests of the Southwestern Part of Moscow Oblast. Lesovedenie, (5),
323–338. (In Russian)
Chernikhovskii,D. M. (2017a). Automatic terrain surface classication to study the quantitative and quali-
tative characteristics of forests. Izvestia Sankt-Peterburgskoj lesotehniceskoj akademii, (219), 74–95.
https://doi.org/10.21266/2079-4304.2017.219.74-95(In Russian)
Chernikhovskii,D. M. (2017b). Assessment of the relationships between morphometric characteristics of
relief with quantitative and qualitative characteristics of forests using ASTER and SRTM digital terrain
models. Sibirskii lesnoi zhurnal, (3), 28–39. https://doi.org/10.15372/SJFS20170303(In Russian)
Chernikhovskii,D. M. and Alekseev,A. S. (2003). Eects of Topographic Form on Structure and Productiv-
ity of Forest Landscape (by the Example of the Verkhne-Tazovskii Reserve, Yamalo-Nenets Autono-
mous Area). Lesovedenie, (5), 10–17. (In Russian)
Ermakov, N. B., Poliakova, M. A., Popov, D. Iu. and Golomovzin, V. V. (2007). Modeling the spatial
organization of mountain vegetation based on remote sensing data and a digital elevation model.
Vychislitel’nye tekhnologii, 12(2), 42–59. (In Russian)
Florinsky,I. V. and Kuryakova,G. A. (1996). Inuence of topography on some vegetation cover properties.
Catena, 27(2), 123–141. https://doi.org/10.1016/0341-8162(96)00005-7
Garcia-Aguirre,M. C., Ortiz,M. A., Zamorano,J. J. and Reyes,Y. (2007). Vegetation and landform relation-
ships at Ajusco volcano Mexico, using a geographic information system (GIS). Forest Ecology and
Management, 239(1–3), 1–12. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2006.10.031
Hoersch,B., Braun,G. and Schmidt,U. (2002). Relation between landform and vegetation in alpine regions
of Wallis, Switzerland. A multiscale remote sensing and GIS approach. Computers, Environment and
Urban Systems, 26(2–3), 113–139. https://doi.org/10.1016/S0198-9715(01)00039-4
Il’inskaia,S. A., Matveeva,A. A., Rechan,S. P., Orlova,M. A. and Kazantseva,T. N. (1982). Forest types. In:
Lesa Zapadnogo Podmoskov’ia. Moscow: Nauka Publ., 20–150(In Russian)
Ismailova,D. M., Baboi,S. G., Gosteva,A. A. and Nazimova,D. I. (2011). GIS analyses of correlations be-
tween forest vegetation and relief in mountainsоn the example of barrier-rain landscapes of West
Sayan. Geoinformatika, (3), 29–35. (In Russian)
Khoroshev, A. V., Artemova, O. A., Matasov,V. M. and Koshcheeva,A. S. (2008). Hierarchical levels of
interrelations between relief, soil and vegetation in the middle taiga landscape, Vestnik Moskovskogo
universiteta. Seriia 5. Geograia, (1), 66–72. (In Russian)
Konovalova,M. E., Nazimova,D. I., Korets,M. A. and Andreev,D. Iu. (2016). Features of the orographic
connement of forest vegetation in the mid-mountain landscapes of the Sayano-Shushensky Reserve.
In: Ekosistemy Tsentral’noi Azii: issledovanie, sokhranenie, ratsional’noe ispol’zovanie. Kyzyl: Tuvan
State University, 195–198. (In Russian)
Kozlov,D. N., Puzachenko,M. Iu., Fediaeva,M. V. and Puzachenko,Iu.G. (2008). Representation of Spatial
Variation of Landscape Cover Properties on the Basis of Remote Sensing Data Landsat and Digital
Elevation Model. Izvestiia Rossiiskoi akademii nauk. Seriia geogracheskaia, (4), 112–124. (In Russian)
Kurnaev,S. F. (1968). e main forest types of the middle part of the Russian Plain. Moscow: Nauka Publ. (In
Russian)
McBratney,A. B., Mendonca Santos,M. L. and Minasny, B. (2003). On digital soil mapping. Geoderma,
117(1–2), 3–52. https://doi.org/10.1016/S0016-7061(03)00223-4
Ministry of Natural Resources of the Russian Federation (2000–2002). Proekt organizatsii i vedeniia lesnogo
khoziaistva Vereiskogo leskhoza Moskovskoi oblasti. Kn. 1, 2. Tsentrlesproekt Publ. (In Russian)
376 Вестник СПбГУ. Науки о Земле. 2020. Т. 65. Вып. 2
Ogureeva,G. N. and Buldakova,E. V. (2006). Diversity of Forests in the Klinsko-Dmitrovskii Ridge Related
to the Landscape Structure of the Territory. Lesovedenie, (1), 58–69. (In Russian)
Pennock,D. J. Zebarth,B. J. and De Jong,E. (1987). Landform classication and soil distribution in hummocky
terrain, Saskatchewan, Canada. Geoderma, 40 (3–4), 297–315. https://doi.org/10.1016/0016-
7061(87)90040-1
Petrov,V. V. (1968). New scheme of botanical and geographical zoning of the Moscow region. Ves tnik Mos-
kovskogo universiteta. Seriia 6. Biologiia, pochvovedenie, (5), 44–50. (In Russian)
Puzachenko,Iu.G. (2004). Mathematical methods in environmental and geographical research. Moscow:
ACADEMA Publ. (In Russian)
Puzachenko,M. Iu. and Chernen’kova,T. V. (2016). Denition of factors of spatial variation in vegetation us-
ing RSD, DEM and eld data by example of the central part of Murmansk Region. Sovremennye prob-
lemy distantsionnogo zondirovaniia Zemli iz kosmosa, 13(5), 167–191. https://doi.org/10.21046/2070-
7401-2016-13-5-167-191(In Russian)
Rychagov,G. I. (2006). Geomorphology. Moscow: Nauka Publ. (In Russian)
Savel’eva, L. I. (2000). Types of coniferous forests of Moscow region. In: Dinamika khvoinykh lesov
Podmoskov’ia. Moscow: Nauka Publ., 33–66. (In Russian)
Sharyi,P. A. (2006). Geomorphometry in Earth sciences and Ecology, an overview of methods and applica-
tions. Izvestiia Samarskogo nauchnogo tsentra Rossiiskoi akademii nauk, 8(2), 458–473. (In Russian)
Silva,W., Metzger,J., Simões, S., Simonetti,C. (2007). Relief inuence on the spatial distribution of the At-
lantic Forest cover on the Ibiúna Plateau, SP. Brazilian. Journal of Biology, 67(3), 403–411.
Smith,G.-H. (1935). e Relative Relief of Ohio. Geographical Review, 25(2), 272–284.
Sochava,V. B. (1961). Questions of classication of vegetation, typology physical and geographic faces and
biogeocenosis. Trudy instituta biologii, (27), 5–22. (In Russian)
Sukachev,V. N. (1972). Basics of forest typology and biogeocenology. Leningrad: Nauka Publ. (In Russian)
Troeh,F. R. (1964). Landform parameters correlated to soil drainage. Soil Science Society of America Proceed-
ings, 28(6), 808–812.
Vasil’eva,I. V. (1961). e boundary of the Moscow glaciation and its landscape signicance. Ves tnik Mo s -
kovskogo universiteta. Seriia5. Geograia, (3), 62–66. (In Russian)
Vidina,A. A., Dzherpetov,I. V. and Nizovtsev,V. A. (2012). Landscape Map of Borovsky District, Kaluga Re-
gion. M. 1:150000. Available at: http://www.landscape.edu.ru/images/maps/landscapes_borovsk_re-
gion.png [Accessed 26Jun. 2020].
Wu,J. and Qi,P. Y. (2000). Dealing with scale in landscape analysis: an overview. Geographic Information
Sciences, 6(1), 1–5.
www.sevin.ru (n. d.). Analiz rel’efa. [online] Available at: http://www.sevin.ru/ecosys_services/relief.html
[Accessed 24Jun. 2020].
Received: June 24, 2019
Accepted: February 10, 2020
Contact information:
Nadezhda G. Belyaeva— n.vin@mail.ru
Robert B. Sandlersky— srobert_landy@mail.ru
Tatiana V. Chernen’kova— chernenkova50@mail.ru