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nota técnicannnn
Cod. | 8253 Julio - Agosto 2017 | Vol. 92 nº4 | Dyna | 375
Hoy en día existe un amplio consenso
acerca de la importancia del conocimiento
en las organizaciones como fuente dife-
renciadora en la búsqueda de eficiencia y
eficacia en el proceso de toma de decisión
y en las actividades propias de los proce-
sos productivos. Se han planteado distintos
conceptos y metodologías para potenciar
las ventajas provenientes del conocimiento
[1], y a su vez, se han generado distintas
herramientas informáticas para hacer fren-
te al desafío de obtener información valio-
sa desde la gran cantidad de datos que se
manejan en las empresas [2,3].
A partir de lo descrito, se plantea una
nueva perspectiva para el logro de la captura
del conocimiento valioso para una organiza-
ción, tanto del proveniente de los expertos
internos y externos a la misma, como el que
se puede obtener desde los sistemas de in-
formación. Para ello, se propone utilizar una
propuesta metodológica [4] que aprovecha
las sinergias que se generan al trabajar en
un proceso coordinado con ambas fuentes
de conocimiento. La Figura 1 presenta el
esquema general que pasa por cuatro fases
avanzando en forma de espiral.
Con cada vuelta del espiral, se realiza
una iteración del proceso y genera resul-
tados que se plasman en el denominado
Modelo Conceptual. Dicho modelo corres-
ponde a la representación de los conoci-
mientos valiosos detectados, presentados
de una forma sencilla para una rápida
comprensión de las personas que requie-
ran entender el sistema. A su vez, presenta
elementos más complejos como consultas
depuradas directas a los sistemas de infor-
mación. También es posible encontrar pla-
nos, análisis globales y particulares, des-
cripciones de los conceptos definidos como
claves, entre muchos otros. Se busca que
este repositorio de información presente
la mayor fuente de conocimiento para un
determinado sistema productivo. El detalle
del proceso propuesto para lograr generar
el Modelo Conceptual se detalla en [4].
Los beneficios que se pretenden obte-
ner del Modelo Conceptual son múltiples
y afectan a distintos agentes de la empre-
sa. Un ejemplo corresponde al caso que se
trabaje con un sistema productivo del que
se requiere saber cómo reaccionará frente
a importantes cambios en aspectos tales
como cambio en la demanda de servicio.
En muchos casos, estos sistemas producti-
vos poseen una gran cantidad de variables
y aspectos que influyen en el resultado, por
lo que resulta muy difícil hacer una buena
predicción, y aun cuando se realice, el error
asociado al pronóstico, suele ser muy ele-
vado. Es así como se plantea que una forma
muy eficaz para enfrentar esta situación, es
aumentando el grado de comprensión del
sistema productivo, y contando con dicha
información de forma ordenada y estruc-
turada de forma tal, que sea más factible
modelar bien los distintos escenarios y ha-
cer mejores pronósticos. Es en este punto
donde se espera que la propuesta metodo-
lógica haga su aporte materializado en el
Modelo Conceptual que
presenta el conocimien-
to valioso del sistema
productivo.
Otro caso, corres-
ponde a cuando una em-
presa desea realizar me-
joras en sus procesos eli-
minando las causas que
generan ineficiencias. En
muchas ocasiones, los
agentes participantes
tienen una clara visión
de los problemas a los que se enfrentan,
pero las hipótesis de las causas planteadas
por cada agente suelen ser muy distintas
e incluso contradictorias. Considerando lo
anterior, se plantea que al aumentar el gra-
do de comprensión de un sistema producti-
vo, se produce un gran beneficio al unificar
las visiones de los distintos agentes. Ade-
más, al hacer comprender a cada uno de
ellos el impacto de sus decisiones en el pro-
ceso general, es posible aspirar a óptimos
globales en lugar de óptimos locales que
generan ineficiencias en el proceso general.
Cabe destacar que gran parte de los be-
neficios y responsabilidades de este tipo de
propuestas, están pensados para la Dirección
General, aspirando a que el proceso de toma
de decisión se sustente en el conocimiento
valioso presentado en el Modelo Concep-
tual. A su vez, la Dirección General es res-
ponsable de propiciar el aprendizaje organi-
zacional dentro de la empresa, definiendo el
nivel de acceso a los distintos miembros e
instándolos a aplicar dichos conocimientos.
Esto corresponde a una fuente de eficiencia
y eficacia en todo sistema productivo.
Por último, los autores sugieren que
este tipo de iniciativas se realicen bajo el
esquema de proyecto, donde se especi-
fiquen los objetivos, alcance, resultados
esperados, plazos, responsabilidades y re-
cursos asignados. Para más información
respecto de este punto, revisar [4].
REFERENCIAS
[1] Li X, Shao Y, Study on Knowledge Sharing
Behavior Engineering, Systems Engineering
Procedia (4) 2012, pp. 468-476.
[2] Anaby-Tavor A, Amid D, Ficher A, Bercovici
A, Ossher H, Callery M, Desmond M, Krasikov
S, Simmonds I, Insights into enterprise
conceptual modeling, Data & Knowledge
Engineering (69) 2010, pp. 1302-1318.
[3] Marbán O, Mariscal G, Segovia J, A Data Mining
& Knowledge Discovery Process Model, Data
Mining and Knowledge Discovery in Real Life
Applications, Julio Ponce and Adem Karahoca
(Ed.), 2009, ISBN: 978-3-902613-53-0.
[4] Grubessich-Fernandez, T., Viveros-Gunckel, P.,
Stegmaier-Bravo, R., Kristjanpoller-Rodriguez,
F., Gonzalez-prida-Diaz, V., Peres, F.. (2016).
METHODOLOGICAL PROPOSAL IN ORDER TO
INCREASE THE ORGANIZATIONAL LEARNING
BASED ON EXPERTS’ KNOWLEDGE AND
INFORMATION SYSTEMS IN THE FIELD OF
ASSET MANAGEMENT AND MAINTENANCE.
DYNA Management, 4(1). [14 p.]. DOI: http://
dx.doi.org/10.6036/MN8063.
Propuesta metodológica para aumentar el
grado de comprensión de un sistema complejo
para mejorar el proceso de toma de decisión
nnnn
Tomás Grubessich1, Raúl Stegmaier1, Pablo
Viveros1,2, Fredy Kristjanpoller1,2, Vicente
González-Prida2,4 y François Pérès3
1 Universidad Federico Santa María (Chile)
2 Universidad de Sevilla (España)
3 Toulouse University (Francia)
4 UNED (España)
DOI: http://dx.doi.org/10.6036/8253
Methodological proposal to increase the understanding of a complex system to improve the decision-making process
Figura 1: Esquema para el desarrollo del Modelo Conceptual [4]