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UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO
POSGRADOENCIENCIASBIOLÓGICAS
INSTITUTODEINVESTIGACIONESENECOSISTEMASYSUSTENTABILIDAD
ECOLOGÍA
RELEVANCIAECOLÓGICADELASINTERACCIONESPLANTA–MAMÍFEROPARALA
DIVERSIDADDELBOSQUEHÚMEDOTROPICAL
TESIS
QUEPARAOPTARPORELGRADODE:
DOCTORA EN CIENCIAS
PRESENTA:
ANGELAANDREACAMARGOSANABRIA
TUTORPRINCIPALDETESIS:DR.MIGUELMARTÍNEZRAMOS
INSTITUTODEINVESTIGACIONESENECOSISTEMAS
YSUSTENTABILIDAD,UNAM
COMITÉTUTOR:DR.FRANCISCOJAVIERESPINOSAGARCÍA
INSTITUTODEINVESTIGACIONESENECOSISTEMAS
YSUSTENTABILIDAD,UNAM
DR.DAVIDVALENZUELAGALVÁN
CENTRODEINVESTIGACIÓNENBIODIVERSIDADY
CONSERVACIÓN,UAEM
MÉXICO, D.F. ENERO, 2016
ii
iii
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO
POSGRADOENCIENCIASBIOLÓGICAS
INSTITUTODEINVESTIGACIONESENECOSISTEMASYSUSTENTABILIDAD
ECOLOGÍA
RELEVANCIAECOLÓGICADELASINTERACCIONESPLANTA–MAMÍFEROPARALA
DIVERSIDADDELBOSQUEHÚMEDOTROPICAL
TESIS
QUEPARAOPTARPORELGRADODE:
DOCTORA EN CIENCIAS
PRESENTA:
ANGELAANDREACAMARGOSANABRIA
TUTORPRINCIPALDETESIS:DR.MIGUELMARTÍNEZRAMOS
INSTITUTODEINVESTIGACIONESENECOSISTEMAS
YSUSTENTABILIDAD,UNAM
COMITÉTUTOR:DR.FRANCISCOJAVIERESPINOSAGARCÍA
INSTITUTODEINVESTIGACIONESENECOSISTEMAS
YSUSTENTABILIDAD,UNAM
DR.DAVIDVALENZUELAGALVÁN
CENTRODEINVESTIGACIÓNENBIODIVERSIDADY
CONSERVACIÓN,UAEM
MÉXICO, D.F. ENERO, 2016
v
AGRADECIMIENTOS
AlPosgradoenCienciasBiológicasdelaUniversidadNacionalAutónoma deMéxico
porcontribuiramiformaciónacadémicayporelapoyoeconómicorecibidoatravés
delPAEPparaasistiraeventosinternacionales.
Al Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología por la beca de manutención que me
permitiódedicartiempocompletoamisestudiosdoctoralesdurantecuatroaños.
Alassiguientesinstitucionesyprogramasporelapoyoeconómicoparalarealización
demiproyectodeinvestigación:
-Beca para Jóvenes Científicos del Programa Hombre y Biósfera de la UNESCO
(2013).
-Beca“TheEmilyHolmesScholarship”delRoyalBotanicGardens,Kew(2013).
-ApoyosFE005delaCONABIO,CN09347delProgramaUCMexusConacytybecas
delConsejodelaInvestigaciónCientíficadelaUMSNH(2013y2014)otorgadosal
Dr.EduardoMendoza.
-Programa de Apoyo a Proyectos de Investigación e Innovación Tecnológica
(PAPIITUNAM)IN21371otorgadoalDr.MiguelMartínezRamos.
Ami tutor, Dr.Miguel Martínez Ramosy a losmiembros demicomité tutoral,Dr.
Francisco J. Espinosa García y Dr. David Valenzuela Galván por su seguimiento y
valiososcomentarios.
vii
AGRADECIMIENTOS A TÍTULO PERSONAL
El posgrado fue una experiencia de aprendizaje que no sólo me condujo a la
presentacióndeestedocumentoyalaobtencióndeuntítulodedoctorado,sinoque
fue un momento de mi vida que me permitió madurar como persona, cosechar
amistadesycrecercomoprofesional.Todaslaspersonasqueconocíenestecamino
aportaron de una u otra forma a los aprendizajes y anécdotas que recordaré con
muchocariñoenelfuturo.Enespecialquieroagradecer:
AEduardo,quienmásquemiasesorhasidomiconsejeroyamigo.Leagradezcosu
enormecolaboraciónysu atento seguimientodurante todos estosaños, así
comolas oportunidadesque medio para desenvolvermeen otrosámbitos.
Eres un gran ejemplo de trabajo y honestidad. Espero que nuestra amistad
continúeypodamosseguircolaborandocomocolegasenelfuturocercano.
A Francisco porque además de sus acertados comentarios como miembro de mi
comité tutoral, siempre estuvo disponible para atenderme en su oficina,
escucharmeyaconsejarmeenaspectosmásalládeldesarrollodelproyecto.
Aljurado de estatesis,losdoctores,LeonelLópezToledo,EllenAndresenyCristina
MartínezGarzaporloscomentariosquemejorarontodoeldocumentoyen
especial,losmanuscritosporenviaralasrevistas.
AGilbertoJamangapéporser más que unguía encampo, mi asesoren la tomade
datos.AsufamiliaporhacerlavidaenLomamuchomásagradable.
AAnel Dueñas yJuanB. Godoy porsuenorme colaboraciónenel laboratorio yen
campoyporhacerlasestadíasenlaselvamuchomásdivertidas.
AYolandaGarcíayaYeseniaMartínezporsuorientaciónyayudaconlosprotocolos
pararealizarlosanálisisdemetabolitossecundarios.
AlDr.WolfangStuppyporsuavalpararecibirlabecadelRoyalBotanicGardens,Kew.
Alosinvestigadoresquedeunauotraformasolucionarondudasquesurgieronalo
largo de este proyecto: Dr. Horacio Paz, Dr. Alberto GómezTagle (Jr.), Dr.
GuillermoIbarra,enMéxicoyDres.FranciscoNájeraAlbendínyRodrigoRico
Gómez,enEspaña.
viii
ADolores,AmarantayLeonardaporlaayudaeneltortuosocaminodelostrámites
enlaUNAM.
A los compañeros del Laboratorio de Ecología de Poblaciones y Comunidades
Tropicales por la compañía, por los “tips” y por dejarme dormir la siesta.
Agradezco a los que me dieron la bienvenida y con los que continué este
proceso:Pachi,Ale,Su,JuanCarlos,Pauloc;alosquellegaronamediocamino:
Aline,Iván,Muench,Lili,DavidyLaura;yenespecialaSaúl,porsualegríaque
animóeltrabajoenellab.
Alos amigosque hicieronde estosmás decinco años una experiencia deenorme
aprendizaje.Porquemeescucharon,cuidaron,mehicieronreiryaconsejaron:
Pachi,AleyRomeo.EnespecialaPachiporqueaúnenladistanciaestásahí
cadavezquetenecesito.
Alas amigasde lejosque durantetodos estosaños siguencompartiendo conmigo
cadamomento de alegría o angustia existencial: Adriana en Colombia yAdri
enUSA.
A todas las personas que conocí (o reencontré) en la UNAM campus Morelia: Pili,
Nicasio,Irais,Edison,Angy,Dani,CoralyPachito,porsuamistad.
Amifamiliapolíticamexicanaporbrindarmeunhogar.
Ami compañerode vida,Daniel, porser misoporte entodo sentido,por siempre
darmeperspectivaycolaborarmeentodoloquelefueposible.
Amimami,mipapiymishermanosporapoyarmeenesteyotrosproyectos,porsus
sacrificiosyporacompañarmeenmenteycorazónhastaelfinal.
AMéxico,portodoloquemehadadoenestosañosderesidenciayporelfuturoque
meespera.
ix
Dedico esta tesis a mis padres,
a mis hermanos
y a los que vienen detrás,
mis sobrinos.
xi
ÍNDICE
RESUMEN 19
ABSTRACT 21
CAPÍTULOI:IntroducciónGeneral
Ladefaunacióncontemporánea 25
Impactosdeladefaunaciónsobrelasinteraccionesplantamamíferoen
losbosquestropicales 26
OBJETIVOS 33
CAPÍTULOII
InteractionsbetweenterrestrialmammalsandthefruitsoftwoNeotropical
rainforesttreespecies 35
CAPÍTULOIII
Experimentaldefaunationofterrestrialmammalianherbivoresalterstropical
rainforestunderstoreydiversity 65
CAPÍTULOIV
Patronesderemocióndesemillas:elpapeldelosatributosquímicosyel
tamañodelosmamíferosgranívoros 87
CAPÍTULOV:DiscusiónGeneralyConclusiones
Relevanciadelasinteraccionesplantamamíferoenlosbosquestropicales
enelcontextodeladefaunación 123
Perspectivasdeinvestigación 127
LITERATURACITADA(CapítulosIyV) 131
xiii
LISTA DE FIGURAS
CAPÍTULOI
Figura 1. Procesos y factores (que tienen lugar en el sotobosque) implicados en la
organizaciónde lacomunidad arbóreaa escala local. Una semilla que llega al suelo
del bosque, proveniente de la lluvia de semillas local o foránea, germina, se
establece, y se recluta incorporándose a la comunidad regenerativa (plántulas y
brinzales), yluego a la comunidad de árboles adultos. El paso a través de los
procesos de dispersión,germinaciónyreclutamientoesfiltradoporfactoresbióticos
yabióticosydepende igualmente de los atributos funcionales de los frutos, las
semillas y las plántulas.
CAPÍTULOII
Fig. 1 Rarefaction curves showing accumulated species richness of mammal
ensembles recorded at L.platypus and P.sapotafocal trees in 2014. The vertical
dashedlineindicates samplingeffortatwhich therarefied richnesscomparisonwas
made. Black and gray hyphens correspond to 95% confidence intervals. Continuous
linesinaccumulationcurvescorrespondtoextrapolatedspeciesrichness.“ ”signs
indicateJack1estimationsofspeciesrichnessforeachcurve.
Fig.2MammalsrecordedinteractingwithfruitsoffocaltreesofPouteriasapotaand
Licania platypus on the forest floor of the tropical rain forest in the Montes Azules
Biosphere Reserve in the state of Chiapas, Mexico. From left to right: (first row)
Conepatussemistriatus,Cuniculuspaca;(secondrow)Dasyproctapunctata,Didelphis
marsupialis; (third row) Eira barbara, Nasua narica; (fourth row) Pecari tajacu,
Tapirusbairdii.
Fig. 3 Ordination of mammal species interacting with fruits of L. platypus and P.
sapotafocal trees in the 2014 fruiting season. Stress = 0.072. Speciescodes:
Cose=Conepatussemistriatus,Cupa= Cuniculus paca,Dapu = Dasyproctapunctata,
Dima=Didelphismarsupialis,Eiba=Eirabarbara,Nana=Nasuanarica,Peta=Pecari
tajacu,Taba=Tapirusbairdii.
Fig.4FrugivoreensemblerecordedinL.platypus(top)andP.sapota(bottom).Arrow
thicknessindicatesthestrengthoftheinteraction.Speciescodes:Cose=Conepatus
xiv
semistriatus,Cupa =Cuniculus paca, Dapu = Dasyprocta punctata, Dima = Didelphis
marsupialis, Eiba = Eira barbara,Nana =Nasua narica, Peta= Pecari tajacu,Taba =
Tapirusbairdii.TheboxintheupperrightcornershowssomeexamplesofISvalues.
FigureS1.LocationofthestudyareainthestateofChiapas,southeastMexico.MABR
=MontesAzulesBiosphereReserve.
Figure S2. Plot illustrating the approach followed to find times to group individual
pictures.The minimumtimewherethevariablenumberofeventsreachedaplateau
was chosen to group pictures and is indicated in the figure by an arrow. Grouping
timesforeachmammalspeciesineachfruitingseasonareshowninTableS2.
Figure S3. Rarefaction curves showing accumulated species richness of mammal
ensemblesrecordedatL. platypus focal treesin 2013 and2014. Thevertical dashed
line indicates sampling effort at which the rarefied richness comparison was made.
Blackandgray hyphens correspondto95%confidence intervals.Continuous linesin
accumulation curves correspond to extrapolated species richness. “ ” signs
indicateJack1estimationsofspeciesrichnessforeachcurveestimator.
FigureS4.OrdinationofmammalspeciesrecordedatL.platypusandP.sapotatrees
in 2014 fruiting season. Stress = 0.070. Species code: Cose = Conepatus
semistriatus, Cupa = Cuniculus paca, Dapu = Dasyprocta punctata, Dima =
Didelphis marsupialis, Eiba = Eira barbara, Lepa = Leopardus pardalis, Lewe =
Leopardus weidii, Mate = Mazama temama, Nana = Nasua narica, Peta = Pecari
tajacu,Prlo=Procyonlotor,Taba=Tapirusbairdii.
CAPÍTULOIII
Figure 1. Temporal changes in (a) survival probability and (b) tree seedling/sapling
recruitment among treatments for the three periods of study (values come from
Jolly Seberopenpopulationmodels±1SE).C=controlplot,PE=partialexclosure
and TE = total exclosure. (*) indicates significant differences compared with
control (p< 0.05).
Figure 2. Plant density for each treatment estimated using Jolly Seber
open population models for 0, 35, 46 and 60 months after experiment was initiated
inMontes Azules Biosphere Reserve southern Mexico. C = control plot, PE =
partial exclosure, TE = total exclosure. (*) indicates significant differences
compared withcontrol(p<0.05).
xv
Figure3.Rarefactioncurvesshowingchangesinspeciesrichnessbetween2008and
2013 in each of the experimental treatments. Continuous lines represent 95%
confidenceintervals.Verticallinesshowtheminimumnumberofindividualsfoundin
anytreatment.
Figure4.Initial(2008)andfinal(2013)abundancesof11plantspeciespresentinall
treatments of the experiment of mammalian defaunation conducted in Montes
AzulesBiosphereReserve.C=controlplot,PE=partialexclosure,TE=totalexclosure.
Continuous black line corresponds to changes directly proportional to initial
abundance(slope= 1). Only the slope of TE plots is significantly different from that
correspondingtoCplots.Pointsareslightlyshiftedtoavoidcompleteoverlapamong
them. A full list of species used for this analysis is provided in electronic
supplementarymaterial(tableS2).
FigureS1.GeographiclocationofthestudyareawithintheStateofChiapas,southeast
Mexico. MABR = Montes Azules Biosphere Reserve. Each black circle in the left
bottom image indicates the location of the experimental cluster of plots (triplets).
ImagetakenfromGoogleEarth.
Figure S2. Rankabundance curves for tree seedling species in each of the
experimental mammal defaunation treatments (plots pooled) for 2008 and 2013
years. The dotted line indicates that more than one species occupy that level of
abundance. Key to species names: Amho = Ampelocera hottlei, Bral = Brosimum
alicastrum, Brco = Brosimum costaricanum, Cael = Castilla elastica, Digu = Dialium
guianense,Faoc=Farameaoccidentalis,Inga=Ingapavoniana,Inpu=Ingapunctata,
Lipl=Licania platypus, Piad=Piperaduncum, Piae =Piperaequale,Prco = Protium
copal,Psch=Psychotriachiapensis,Valu=Vatairealundelli,Viko=Virolakoschnyi.
Figure S3. Mammals consuming fruits of Pouteria sapota (top) and Brosimum
alicastrum(bottom)withinthe study area in theMontesAzulesBiosphereReserve.
Baird´stapir(Tapirusbairdii)(top)andpaca(Cuniculuspaca)(bottom).
Figure S4. Temporal changes in (a) survival probability, (b) tree seedling/sapling
recruitmentand(c)plantdensityamongtreatmentsforthethreeperiodsevaluated
excluding the event of massive production of Vatairea lundellii seedlings in 2011.
ValuescomefromJollySeberopenpopulationmodels±1SE.C=controlplot,PE=
partial exclosure and TE = total exclosure. (*) indicates significant differences
comparedwithcontrol(p<0.05).
xvi
FigureS5.Changesin(a)speciesrichnessand(b)Shannondiversityamongtreatments
overtime.Boxplotsillustratevariationwithineachtreatmentandcontinuous lines
represent the predictors of the linear mixedeffects models.C = control plot, PE =
partialexclosureandTE=totalexclosure.
FigureS6.RarefactioncurvesshowingchangesinseedlingcommunityShannonIndex
observed between 2008 and 2013 in each of the experimental treatments.
Continuous lines represent 95% confidence intervals. Vertical lines show the
minimumnumberofindividualsfoundinanytreatment.
CAPÍTULOIV
Figura1.Análisisdecomponentesprincipalesdelosatributosdesemillasdeárboles
tropicales.En rojo se indicanlosatributosbromatológicosyenazullosmetabolitos
secundarios.LosdatosausentesdedefensaquímicaparaP.oxyphyllariasetrataron
comoNAs.Siglas:Amho=Ampelocerahottlei,Bral=Brosimumalicastrum,Brlc=B.
lactescens,Cael=Castillaelastica,Digu=Dialiumguianense,Inpa=Ingapavoniana,
Psox = Pseudolmedia oxyphyllaria, Viko = Virola koschnyi; CNE = Carbohidratos no
estructurales.
Figura2.Regresiónentrelaproporcióndesemillasremovidasylosejesmultivariados
1y2.Lassiglassonlasmismasdelafigura1.
Figura3.Proporciónpromediodesemillasremovidasenlasparcelastestigo(T)yen
lostratamientosdeexclusiónparcial(EP)ytotal(ET).Lasbarrasdeerrorsonerrores
estándardelasmediasporespecieencadatratamiento,calculadosconbaseenlas
réplicas (sitios). Especies que presentaron diferencias significativas entre
tratamientosdeexclusiónaparecenmarcadasconunasterisco(*).Lassiglassonlas
mismasdelafigura1.
xvii
LISTA DE TABLAS
CAPÍTULOI
Tabla1.Estudiosqueanalizanelefectodeladefaunacióndemamíferosherbívoros
sobre la supervivencia (S), densidad de individuos (D) y riqueza de especies(R) de
plántulasybrinzales.1=incremento,1=disminución,0=noefecto.
CAPÍTULOII
Table 1. Mammal species recorded at focal trees by cameratraps; n = number of
individuals monitored of each tree species/year. Dietary guilds are taken from
Medellin(1994);C=carnivore,F=frugivore,G=grazer,H=herbivore,O=omnivore.
Lettersindicateifrecordedspecieshadadirectinteraction(Y)ornot(N)withfruits.
TableS1.Independencetimesusedtogrouppicturesofeachmammalspeciesineach
fruitingseason.ThesetimeswerecalculatedusingasimplesimulationcodedintheR
program(seeMaterialsandmethodsforfurtherdetails).
TableS2.Frequencyofvisitation(numberofevents)ofmammalstofocalfruitingtres
of Pouteria sapota and Licania platypus in 2013 and 2014 sampling seasons; n =
numberofindividualsmonitoredofeachtreespecies.
CAPÍTULOIII
TableS1.Mammalsrecordedinthestudyareausingdifferentmethods,beforeand
duringtheperiodinwhichseedlingcensuseswereconducted.Speciesnamesfollow
Wilson and Reeder (2005). Data in “Cameratraps” column indicate minimum and
maximumvalues ofcapture frequency(picture records/100cameratrapping days)
based on five cameratrapping studies (superscript numbers and references given
below).
TableS2.Initial(2008)andfinal(2013)abundancesof11plantspeciespresentinall
treatments at the onset of the experiment of mammalian exclusion conducted in
Montes Azules Biosphere Reserve. These species were included in the analysis of
covarianceandgraphedinthefigure4ofthemaintext.
xviii
CAPÍTULOIV
Tabla1.Especiesdemamíferospequeños,medianosygrandesquepotencialmente
puedenremoverlassemillasdeochoespeciesdeárbolestropicales usadas en este
estudio.Categoríasdetamaño,dietayhábitofuerontomadosdeMedellín(1994);P
=pequeño(<500g),M=medianos(>500ga<10kg),GR=grandes(>10kg);G=
Granívoro, F/H = Frugívoro/herbívoro, F/O = Frugívoro/Omnívoro, H/R =
Herbívoro/ramoneador;T=terrestre,Sc=escansorial.
Tabla2.Númerodesemillasyréplicasutilizadaspor especieparalosexperimentos
deremociónllevadosacaboendostemporadasdefructificación,julio–agosto2013
ymayo–junio2014.T=parcelatestigo,EP=exclusiónparcial,ET=exclusióntotal.
Tabla3.CorrelacionesdePearsonentrelosatributosmedidosdelassemillasdesiete
especies de árboles colectadas en la Reserva de la Biósfera Montes Azules. Las
correlacionessignificativas(p<0.05)sonindicadasennegrita.
Tabla4.Contribucióndelasvariablescontenidodehumedad,nutrimentosydefensas
químicas,medidasensemillasdeochoárbolestropicales,alosprimerostresejesde
ordenacióndelPCA.
Tabla 5. Características de las especies de mamíferos registradas mediante foto
trampeo en las parcelas testigo de los sitios experimentales. Categorías de dieta
fuerontomadosdeMedellín(1994);G=Granívoro,F/H=Frugívoro/herbívoro,F/O=
Frugívoro/Omnívoro, H/R = Herbívoro/ramoneador. FC = Frecuencia de Captura,
calculadacomoNúmerodeeventos/esfuerzodemuestreo*100.
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RESUMEN
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ABSTRACT
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CAPÍTULO)I)
INTRODUCCIÓN)GENERAL)
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Impactos) de) la) defaunación) sobre) las) interacciones) planta) –)
mamífero)en)los)bosques)tropicales)
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OBJETIVOS
General)
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Específicos)
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CAPÍTULO)II!
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species)
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Manuscrito%enviado%a%Acta%Oecologica!
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Abstract!
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Key)words%
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Introduction!
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Materials)and)methods%
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42
Legendre,1998). We calculatedtwotypes of distancesforthis analysis: a)physical
distanceamongtreesand b) dissimilarityin theensemble of mammalsrecorded in
each tree as measured by the BrayCurtis index based on mammal capture
frequencies. We generated distance matrices and applied the analysis using the R
package ade4 (Dray and Dufour, 2007). We carried out this analysis for each tree
species individually and by combining data from both tree species for the 2014
season. We did not conduct this analysis for L. platypus in 2013 due to the small
samplesize.
Todescribethespeciesrichnessofmammalensemblesassociatedwitheach
focaltreespecies,wegeneratedsamplebasedrarefactioncurvesusingEstimateSver.
9 (Colwell, 2013). We used these curves to compare mammal species richness
betweentreespecies(year2014)andbetweenyearsforL.platypus(2013vs.2014).
Comparisonsof observed richnessvalueswere conducted atthesmallest sampling
effort,butalsobyextrapolatingtothelargestsamplesize(Colwelletal.,2012).We
usedtheincidencebasedestimatorfirstorderJackknife(hereafterJack1)toestimate
mammalspeciesrichnessassociatedtoeachtreespecies.
To compare species composition between mammal frugivore ensembles
associatedtoP.sapotaandL.platypus,weperformedanonmetricmultidimensional
scaling(NMDS)basedonmammalcapturefrequenciesandusingfunctionmetaMSD
fromtheRpackageVegan(Oksanenetal.,2013).Toteststatisticallywhetherthere
wasasignificantdifferenceinensemble´scompositionbetweenthetwotreespecies,
weconductedananalysisofsimilarities(ANOSIM)usingthesameRpackage.
Wecalculatedameasureof the interactionstrength (IS) betweenmammals
andtreesbasedontheproductofthecapturefrequencyofeachmammalspeciesin
each tree, the mean duration of each visit, the proportion of days each mammal
specieswasrecordedfromthetotalnumberofdaysfocaltreesweremonitoredand
themodeofthenumberofindividualsrecordedineachpicture.
=**
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WestandardizedISvaluesbydividingthembythemaximumvaluerecordedineach
treespecies.
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Results!
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0 200 400 600 800 1000 1200 1400
6
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semistriatus@! M)5%! t! Cuniculus%paca@! ?%5)! t! Dasyprocta% punctata@! ?,9%! t!
Didelphis% marsupialis@! E,1%! t! Eira% barbara@! $'5%! t! Leopardus% pardalis@! $'b'! t!
Leopardus% weidii@! R%3'! t! Mazama% temama@! s%*%! t! Nasua% narica@! J'3%! t! Pecari%
tajacu@!J4./!t!Procyon%lotor@!a%1%!t!Tapirus%bairdii>!
CAPÍTULO)III)
)Experimental)defaunation)of)terrestrial)
mammalian)herbivores)alters)tropical)rainforest)
understorey)diversity)
S*B'.%!S>!M%9%4B/IT%*%14,%@!E&)%4&/!R'*&/H%@!
P/B'4!m)'8%4%@!R,B)'.!R%43:*'HIP%9/0!%*&!P/&/.(/!?,4H/!
Publicado%en:%Proceedings%of%the%Royal%Society,%B%282:%20142580.%
rspb.royalsocietypublishing.org
Research
Cite this article: Camargo-Sanabria AA,
Mendoza E, Guevara R, Martı
´nez-Ramos M,
Dirzo R. 2015 Experimental defaunation of
terrestrial mammalian herbivores alters tropical
rainforest understorey diversity. Proc. R. Soc. B
282: 20142580.
http://dx.doi.org/10.1098/rspb.2014.2580
Received: 21 October 2014
Accepted: 1 December 2014
Subject Areas:
ecology
Keywords:
anthropogenic impact, tropical diversity,
plant– mammal interactions, tropical
rainforest mammals
Author for correspondence:
Eduardo Mendoza
e-mail: mendoza.mere@gmail.com
Electronic supplementary material is available
at http://dx.doi.org/10.1098/rspb.2014.2580 or
via http://rspb.royalsocietypublishing.org.
Experimental defaunation of terrestrial
mammalian herbivores alters tropical
rainforest understorey diversity
Angela A. Camargo-Sanabria1, Eduardo Mendoza2, Roger Guevara3,
Miguel Martı
´nez-Ramos1and Rodolfo Dirzo4
1
Centro de Investigaciones en Ecosistemas, Universidad Nacional Auto
´noma de Me
´xico, Antigua Carretera a
Pa
´tzcuaro 8701, Col. Ex-Hacienda de San Jose
´de la Huerta, Morelia, MICH 58190, Mexico
2
Instituto de Investigaciones sobre los Recursos Naturales, Universidad Michoacana de San Nicola
´s de Hidalgo,
Avenida San Juanito Itzicuaro s/n, Col. Nueva Esperanza, Morelia, MICH 58337, Mexico
3
Red de Biologı
´a Evolutiva, Instituto de Ecologı
´a, A.C., Carretera Antigua a Coatepec 351, Col. El Haya, Xalapa,
VER 91070, Mexico
4
Department of Biology, Stanford University, 371 Serra Mall, Stanford, CA 94305, USA
It has been suggested that tropical defaunation may unleash community-
wide cascading effects, leading to reductions in plant diversity. However,
experimental evidence establishing cause– effect relationships thereof is
poor. Through a 5 year exclosure experiment, we tested the hypothesis that
mammalian defaunation affects tree seedling/sapling community dynamics
leading to reductions in understorey plant diversity. We established plot tri-
plets (n¼25) representing three defaunation contexts: terrestrial-mammal
exclosure (TE), medium/large mammal exclosure (PE) and open access con-
trols (C). Seedlings/saplings 30 –100 cm tall were marked and identified
within each of these plots and re-censused three times to record survival
and recruitment. In the periods 2010–2011 and 2011–2013, survival was
greater in PE than in C plots and recruitment was higher in TE plots than in
C plots. Overall, seedling density increased by 61% in TE plots and 23% in
PE plots, whereas it decreased by 5% in C plots. Common species highly con-
sumed by mammals (e.g. Brosimum alicastrum and Ampelocera hottlei) increased
in their abundance in TE plots. Rarefaction curves showed that species diver-
sity decreased in TE plots from 2008 to 2013, whereas it remained similar for
C plots. Given the prevalence of tropical defaunation, we posit this is an
anthropogenic effect threatening the maintenance of tropical forest diversity.
1. Introduction
Unsustainable vertebrate overexploitation (hunting, illegal trading and poaching),
combined with reductions in their natural habitat extent and connectivity have
led to the proliferation of the so-called ‘empty forest syndrome’ throughout the tro-
pics [1,2]. Increasing evidence is unveiling the magnitude of the anthropogenic
extirpation of vertebrates (primarily top predators and large-bodied species) from
otherwise seemingly undisturbed tropical forests [2– 4] and the myriadof cascading
effects such defaunation can have on tropical ecosystems [5– 8]. For example, it is
known that the loss of medium and large body-sized vertebrates reduces seed dis-
persal distances, especially of large-seeded plants [9,10]. Moreover, extirpation of
vertebrate seed predators and herbivores favours escape of large seeds and their
seedlings from vertebrate attack [9,11– 13]. In addition, defaunation affects the
role of animal trampling as a source of seedling damage and mortality [14,15].
Some evidence, based on a reduced number of sites, plant species, and life-forms
(e.g. large-seeded trees and palms) [13,16,17] suggests that altered patterns of
seed dispersal, predation or herbivory can alter plant recruitment. For example,
mammalian herbivores can disrupt plant establishment patterns in forest unders-
tories by preferentially consuming more abundant or dominant species [13,18], or
by reducing dispersal limitation [19,20]. Therefore, herbivore defaunation has the
&2014 The Author(s) Published by the Royal Society. All rights reserved.
on December 24, 2014http://rspb.royalsocietypublishing.org/Downloaded from
potential to alter understorey plant species diversity and compo-
sition [12,21,22]. However, recent reviews show that not onlyare
studies assessing those effects still scant, but also that resulting
effects are not consistent [6,23]. This seems to be related, at
least partly, to different methodological approaches used in the
studies. In particular, a variety of settings have been used as
proxies of defaunation, including forest fragments [24], islands
[25], forests hunted at different intensities [12] and experi-
mentally excluded plots [26]. However, in some instances,
for example when using small forest fragments or islands, effects
of abiotic variables can operate as confounding factors [27]. Fur-
thermore, available studies are of variable duration, ranging
from a few months [28] to several years [29].
Very recently a few long-term (more than or equal to 3 years)
studieshavebeenundertakenusingamoredirectlycompara-
tive methodological approach: exclosure devices, to evaluate
the impact of mammalian defaunation on understorey plant
communities [22,26]. These studies have provided valuable
insights on the impact of mammal defaunation on understorey
plant communities; yet, the picture emerging from them is still
far from complete or may even be biased, because larger herbi-
vores (more than 8 kg) were in low abundance or missing from
reference sites owing to biogeographic or anthropogenic factors
[22,26]. Moreover, the relative importance of different herbi-
vores (e.g. rodents versus medium and larger animals) is not
explored in these studies. Another important complication in
studies assessing the impact of mammal defaunation on plant
communities is the limited resolution regarding identification
of seedlings and saplings (a significant problem in rich tropical
forests) [30]. Therefore, while collectively these studies offer
very valuable insights on the consequences of defaunation
on plant communities, there remains an urgent need to conduct
controlled long-term, experimental studies with high plant-
identification resolution, to garner a more comprehensive
view of the potential of herbivore mammal defaunation to
impact tropical understorey plant diversity and structure.
Here, we present results of a 5 year experimental study in a
tropical rainforest site in southeast Mexico, aimed at mimicking
herbivore mammal defaunation by establishing exclosures
in which we distinguish between the role of large-bodied
mammals and small mammals (i.e. rodents). Differential defau-
nation (sensu [8]) is typically observed in tropical forests,
whereby human impact negatively affects medium and large
species, while small mammals are not impacted or are even
benefited [5,9]. Specifically, we assess the effects of excluding ter-
restrial herbivore/granivore mammals on the underlying
dynamicsoftheregenerativetreecommunity(i.e.ratesofindi-
vidual seedling/sapling survival and recruitment) and the
resulting impact on the structure (plant density and species
diversity) of such communities. We test the predictions that:
(i) exclusion of mammals will increase the survival and recruit-
ment of tree seedlings/saplings; (ii) species that are naturally
abundant in the understorey and constitute an important
feeding resource for herbivore/granivore mammals (e.g. large-
seeded plants and their seedlings/saplings) will be benefitted
by the exclusion of mammals leading to greater plant density
but lower species diversity in the understorey; (iii) terrestrial-
mammal exclosure (TE) plots will have greater effects than
medium/large mammal exclosure (PE) plots on plant dynamics
owing to the fact that TE plots combine the effect of the absence
of small rodents (mainly granivores) and medium and large
mammals (granivores and also browsers), and as a consequence,
we expect to see a greater change in species richness and
diversity in TE plots than in PE plots. Moreover, we examined
whether changes in species richness and diversity among treat-
mentswererelatedtotheincreaseofrarespeciesorreleaseof
already abundant species. Given the current prevalence
of anthropogenic vertebrate defaunation [8] and the charac-
teristics of our experimental manipulations (as discussed
above), our results should advance the understanding of the
ecology of defaunation and be of broad significance.
2. Material and methods
(a) Study site
The study site is the Montes Azules Biosphere Reserve (MABR) in
southern Mexico. MABR covers 331 200 ha of tropical rainforest
and harbours 112 mammalian species including the entire guild
of understorey herbivores and granivores [31–34] (electronic
supplementary material, figure S1).
(b) Experimental design and seedling/sapling censuses
In January 2008, we established 25 clusters of three 6 3 m plots
(triplets) with a minimum separation of 60 m and a maximum of
4 km (mean ¼1.6 km). All triplets were placed away from trails
and located on alluvial terraces of flat fertile soil, along the
southern limit of the MABR (electronic supplementary material,
figure S1). Within each triplet, we randomly assigned the pos-
ition of the following treatments: open access to all mammals
(controls ¼C), exclosure of large but not small non-volant mam-
mals (partial exclosure ¼PE) and exclosure of small and large
non-volant mammals (total exclosure ¼TE) (electronic sup-
plementary material, text S1). We identified and marked, with
aluminium tags, all tree seedling/saplings between 30 and
100 cm, located in 4 m
2
central subplots within each plot, to
avoid or minimize edge effects. We re-censused all subplots in
December 2010, November 2011 and January 2013, when we
recorded survival of tagged individuals and identified and
tagged new recruits (individuals reaching 30 cm in height). We
restricted our analyses to 21 triplets that did not suffer any
damage due to tree falls or floods during the course of the study.
(c) Mammal presence in the study area
We recorded presence and relative abundance of mammalian
fauna in our study area through (i) track detection in sand quad-
rats established adjacently to the plots, (ii) camera trapping,
and (iii) compilation of information resulting from independent
on-site studies (electronic supplementary material, text S2).
(d) Statistical analyses
We examined baseline plant density, species richness and diver-
sity differences among treatments at the onset of the experiment,
using a one-way ANOVA. To examine changes in observed
species richness and diversity (Shannon index) over time, we
applied a repeated measurements linear mixed effects model
with treatments and time as fixed effects and plot clusters
nested within treatments as a random effect. To analyse the
impact of treatments on plant survival, recruitment and density,
we divided the corresponding data in three inter-census periods
and fitted a Jolly – Seber open population model. This approach,
successfully used in studies on seedling dynamics, accounts for
tag loss, which in our case was estimated at 16% overall [30].
Spatial autocorrelation among each triplet’s plant dynamics
was assessed via a Mantel test, using physical distances and
plant survival rates of control plots as variables. To analyse
changes in plant richness and diversity within treatments
between the onset and the end of the experiment, we calculated
rspb.royalsocietypublishing.org Proc. R. Soc. B 282: 20142580
2
on December 24, 2014http://rspb.royalsocietypublishing.org/Downloaded from
rarefaction curves with 95% confidence intervals for the years
2008 and 2013 based on raw plant abundance.
We conducted an analysis of covariance to examine if observed
changes in plant abundance were proportional to initial abun-
dances across treatments, or if species with an initial higher
abundance were more benefited by mammal exclosure. For this
analysis, we only included plant species that were present at the
onset and end of the experiment in the three treatments. Addition-
ally, we performed a contingency analysis to examine whether
the relative frequency of rare and abundant species (Importance
Value Index less than 1.30 and more than 2.9, respectively) chan-
ged with time. A full description of statistical analyses is given in
the electronic supplementary material, text S3.
3. Results
(a) Overall characteristics of the plant community
We tagged and followedthe fate of 502 tree seedlings/saplings,
97% of which we were able to identify to species level (n¼71)
representing 33 families. The most common recorded species
at the onset of the experiment were Brosimum alicastrum and
Ampelocera hottlei, which accounted for 23% and 10% of the
initially tagged plants, respectively.
Plant density, species richness and Shannon’s diversity
index did not differ among treatments at the onset of the
experiment (F
2,60
¼1.4, p¼0.254; F
2,52
¼2.3, p¼0.106; and
F
2,52
¼2.7, p¼0.079; respectively). Species abundance in
each treatment showed similar lognormal distributions
(electronic supplementary material, figure S2).
(b) Mammal presence in the study area
We recorded evidence of the activity of 23 mammalian species,
including the most important herbivores and granivores
historically known for the region: tapir, peccaries, paca,
agouti and deer (electronic supplementary material, table S1).
Paca and tapir were consistently the most frequent under-
storey mammalian herbivores across plot clusters (electronic
supplementary material, figure S3).
(c) Effects of experimental defaunation on plant
dynamics: survival, recruitment and density
We did not detect evidence of spatial autocorrelation in the
plant dynamics of cluster plots using the control’s plant sur-
vival as an analysis variable (r¼20.05, p¼0.923). Analyses
based on Jolly – Seber estimates showed that plant survival
did not differ among treatments during the 2008 – 2010
period. However, in the 2010–2011 period, survival was sig-
nificantly higher in PE (t
317
¼3.3, p,0.001) and TE plots
(t
315
¼2.9, p¼0.002) than in C plots. For the 2011–2013
period, only plant survival in PE plots was significantly
higher than in C plots (t
317
¼2.0, p¼0.023; figure 1a). By
contrast, plant recruitment was higher in PE plots than in C
plots (t
317
¼2.2, p¼0.015) during the 2008–2010 period. In
the 2010–2011 and 2011 – 2013 periods, only recruitment in
TE plots was higher than in C plots (2010–2011: t
315
¼2.4,
p¼0.009; 2011–2013: t
315
¼2.1, p¼0.018; figure 1b).
Massive production of Vatairea lundellii fruits occurred in
the year 2011 affecting one experimental triplet but ensuring
that more than 60% of all new recruits belonged to this
species. To assess the influence of this event on plant survival
and recruitment patterns, we repeated the above described
analyses excluding this species. We found that survival was
no longer different between control and exclosure plots in the
2011– 2013 period and we did not find any effect in terms
of recruitment patterns (see the electronic supplementary
material, figure S4).
Observed patterns of plant survival and recruitment caused
density to increase during the course of the experiment by
23% in PE plots and by 61% in TE plots. By contrast, plant
density was slightly reduced (by 5%) in C plots. Therefore,
final density in PE and TE was, respectively, 1.5 (t
317
¼61.3,
p,0.001) and 1.4 (t
315
¼273.2, p,0.001) times greater than
that of C plots (figure 2). These results were not affected
when excluding V. lundellii seedlings (electronic supplementary
material, figure S4).
0.6
0
10
20
30
40
50
60
70
2008–2010
(a)
**
*
*
*
*
2010–2011 2011–2013
(b)
survival probabilityno. recruits
C PE TE C PE TE C PE TE
0.7
0.8
0.9
1.0
Figure 1. Temporal changes in (a) survival probability and (b) tree seedling/
sapling recruitment among treatments for the three periods of study (values
come from Jolly –Seber open population models +1 s.e.). C, control plot;
PE, partial exclosure; TE, total exclosure. Asterisks (*) indicate significant
differences compared with control (p,0.05).
0
60
70
80
90
100
110
120
C
*
*
PE
TE
130
35
months after ex
p
eriment onset
no. individuals
4660
Figure 2. Plant density for each treatment estimated using Jolly –Seber open
population models for 0, 35, 46 and 60 months after the experiment was
initiated in MABR southern Mexico. C, control plot; PE, partial exclosure;
TE, total exclosure. Asterisks (*) indicate significant differences compared
with control (p,0.05).
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3
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(d) Effect of treatments on seedling/sapling species
richness and diversity
There was a significant interaction effect of time and treat-
ment on species richness and Shannon diversity (F
2,180
¼6.6,
p,0.001; F
2,168
¼7.3, p,0.001, respectively). Species rich-
ness and diversity showed an increasing trend in the
excluded plots, whereas in the control plots they remained
the same (electronic supplementary material, figure S5).
However, for a fixed number of tree seedlings/saplings, rare-
fied species richness (figure 3c) in TE plots was significantly
lower in 2013 than in 2008 (no overlap in 95% confidence inter-
vals). In PE plots, overlap in 95% confidence intervals was
partial for rarefied species richness (figure 3b). Finally, there
was a complete overlap in 95% confidence intervals in C
plots (figure 3a). Diversity (Shannon Index) exhibited the
same pattern (electronic supplementary material, figure S6).
These results were similar when Fisher’s
a
was used.
(e) Effects of experimental defaunation on dominant
and rare tree species
The increase in abundance of relatively common species was
greater in TE than in PE and C plots (slope of TE plots
was significantly greater than that observed in PE plots,
t
27
¼22.4, p¼0.023 and in C plots, t
27
¼22.1, p¼0.047, and
also marginally greater than 1, t
27
¼1.9, p¼0.062; figure 4).
We did not observe changes in the frequency of dominant or
rare species but the number of species that recruited exclusively
during the course of the study was higher in C plots (10) than
in PE (3) or TE plots (4).
4. Discussion
Our findings show that activity of mammalian herbivores has
a clear impact on the patterns of seedling/sapling survival
and recruitment, which translates into changes in plant den-
sity, species richness and diversity in the understorey plant
community. Evidence was particularly strong when all mam-
mals were excluded, indicating the importance of different
groups of herbivores in maintaining plant diversity in the
understorey. Indeed, our results show that in TE plots, den-
sity increased by 61% and diversity (controlling for plant
density) decreased by 22%.
We observed a variation in the effects of treatments on
seedling survival and recruitment over the course of the exper-
iment. In the 2010– 2011 period, survival in PE and TE plots
was similar but greater than in the observed in C plots,
suggesting that medium/large mammals were the main ani-
mals responsible for killing seedlings and saplings by
consuming them or as a consequence of trampling. In the
2011– 2013 period, only survival in PE plots was significantly
higher than in C plots. However, when V. lundellii seedlings
were excluded in this analysis, we found that differences
among treatments were inthe same direction asthose observed
in the 2010– 2011 period (i.e. higher survival in PE and TE plots
than in C plots), although they were not significant (see the
electronic supplementary material, figure S4). An explanation
for this lack of significance might be related to a reduction in
medium/large mammalian herbivore abundance during the
2011– 2013 period. This is supported by the camera-trapping
data, which indicates that capture frequency (picture
records/100 camera-trapping days) of species such as paca,
collared peccary and white-lipped peccary decreased in that
period by 29%, 39% and 100%, respectively, when compared
with data from a study conducted 1 year before [33,34].
Effects of treatments on seedling recruitment also varied
among periods. In 2008– 2010, seedling recruitment was
higher only when medium/large mammals were absent. How-
ever, in the period 2010– 2011, only TE plots underwent
0
10
20
30
40
20 4060
no. individuals
80
total exclosures
rarefied species
richness
rarefied species
richness
rarefied species
richness
partial exclosures
(c)
10
20
30
40
(b)
2008
2013
2008
2013
control plots
10
20
30
40
(a)
2008
2013
100 120
0204060 80100 120
0204060 80100 120
Figure 3. Rarefaction curves showing changes in species richness between
2008 and 2013 in each of the experimental treatments. Continuous lines
represent 95% confidence intervals. Vertical lines show the minimum
number of individuals found in any treatment.
0
0
5
10
15
20
25 C
PE
TE
510
abundance 2008
abundance 2013
152025
Figure 4. Initial (2008) and final (2013) abundances of 11 plant species pre-
sent in all treatments of the experiment of mammalian defaunation
conducted in MABR. C, control plot; PE, partial exclosure; TE, total exclosure.
Continuous black line corresponds to changes directly proportional to initial
abundance (slope ¼1). Only the slope of TE plots is significantly different
from that corresponding to C plots. Points are slightly shifted to avoid com-
plete overlap among them. A full list of species used for this analysis is
provided in the electronic supplementary material, table S2.
rspb.royalsocietypublishing.org Proc. R. Soc. B 282: 20142580
4
on December 24, 2014http://rspb.royalsocietypublishing.org/Downloaded from
increased seedling recruitment. In the last period (2011–2013),
results were similar (i.e. greater recruitment only in TE plots)
but less contrasting. These results are consistent with evidence
of small rodents representing an important source of morta-
lity for seeds and young seedlings [35– 37]. Again, as in the
case of survival, changes in the magnitude of effect of the exclo-
sures might be related to mammal fluctuations (in this case
small rodents), a commonly documented feature of tropical
forests [36,38].
Observed effects at the plant population level (survival,
recruitment and density) altered the structure and composi-
tion of seedling/sapling communities. When we rarefied
species richness to control for contrasts in plant density
among treatments, we detected that mammal absence
negatively affected plant richness. By contrast, the impact of
mammal exclosure on non-rarefied species richness was posi-
tive. These contrasting results might be related to the activity
of canopy vertebrate seed dispersers. Arrival of seeds through
primary dispersal was not interrupted in our exclosure treat-
ments, something that probably helped the accumulation of
plant species in excluded plots protected from the activity of
herbivore mammals. However, in a more realistic defaunation
scenario, primary seed dispersal is expected to also be affected
by the absence of medium and large arboreal animals (e.g. pri-
mates, large birds, etc.), reducing the amplitude of seed rain
shadows and increasing the abundance of locally produced
seeds [39,40]. Therefore, real defaunation effects are probably
more similar to the effects we observed when rarefied species
richness is used.
We observed high variability in the interspecific response
to exclosure treatments. However, as we expected, relatively
common species (e.g. B. alicastrum and A. hottlei) had greater
increases in abundance than expected given their initial abun-
dance in TE compared with PE and C plots. This result
explains in part the decrease in rarefied species diversity
observed when all terrestrial mammals are excluded. On
the other hand, a set of species with low to intermediate
abundances at the onset of the experiment showed a slight
to marked increase in both types of exclosures, especially in
TE plots. The rank-abundance curve for TE plots in 2013
demonstrates the rise of species such as Virola koschnyi,Inga
pavoniana,Inga punctata and Castilla elastica (see the electronic
supplementary material, figure S2). Finally, we did not find
any pattern in relation to the frequency of rare species per
treatment, however we detected more exclusive species in C
plots than in exclosure plots. Differential response of plant
species to defaunation is probably associated with contrasts
in life-history traits, including reproductive rates, plant long-
evity and growth rate. Therefore, these results highlight the
need to consider the multiplicity of traits and mechanisms
underlying plant responses to defaunation, instead of an
approach focused on single traits (e.g. seed size).
Animal surveys conducted during this experiment show
that our study site supports a diverse mammalian community
(electronic supplementary material, table S1). However,
rodents in the genus Proechimys, which play an important
role as seed predators in other neotropical forest [41,42], were
absent because they are not naturally distributed in Mexico.
On the other hand, an ongoing study documenting animal
visits to fruiting trees using camera-traps, has found that
medium/large body-sized mammals such as tapirs, peccaries
and pacas are among the mostactive in the MABR understorey
(A.A.C-S. 2014, unpublished data; electronic supplementary
material, figure S3). Therefore, it seems safe to assume our
study site is representative of a Neotropical forest with a
healthy mammalian community and that seeds and seed-
lings/saplings in our control plots were exposed to the
potential effects of consumption and trampling of these ani-
mals. Moreover, the diversity and level of conservation of the
mammalian fauna in our study site, particularly large-bodied
species such as tapirs and peccaries (white-lipped and col-
lared), contrasts with that reported in other studies in which
a similar approach has been undertaken to assess the impacts
of defaunation. Those studies, performed in Australia [22]
and Brazil [26], found weak or non-existent, respectively,
impacts of experimental exclosure of ground-dwelling mam-
mals on seedling diversity but those sites can be regarded as
comparatively depauperated or subjected to a long-term
defaunation history.
The extent to which the impacts of defaunation we
observed in the seedling/sapling community would translate
into changes in the composition of mature tree communities
remains an open question. Over the long-term, we can
expect defaunated forests to undergo reduced diversity if
the species that experience an ecological release in the
absence of mammal herbivores and granivores become domi-
nant at the understorey. A recent study in Lambir, Borneo,
provides some insights into this issue: a large-scale census
of a 52 ha plot found that historic vertebrate defaunation cor-
related with low plant species diversity at the sapling level
[43]. Such long-term correlative studies, coupled with exper-
imental manipulations like the ones reported here, support
the hitherto largely anecdotal contention that mammalian
defaunation has the potential to impact the structure and
diversity of understorey plant communities. Also, these
studies underscore the urgency of protecting the few forests
still retaining a healthy vertebrate community.
Data accessibility. Data available from the Dryad digital repository:
http://dx.doi.org/10.5061/dryad.28v87.
Acknowledgements. We thank R. Me
´ndez,B.Chagala,G.Jamangape
´,
A. Jamangape
´, An. Jamangape
´, A. Garmendia and J.P. Carbajal for
field assistance. The staff of the Chajul Field Station provided invaluable
logistical support. Use of facilities during the beginningof this study was
facilitated by support from PEMEX to the Chajul Field Station. F.
Espinosa and D. Valenzuela provided valuable input, and E. Brenner
read and improved a previous draft. Two anonymous reviewers and
T. Theimer provided valuable comments on an earlier draft of this
paper. This contribution is a partial requirement for the PhD degree of
A.A.C.S within the Graduate Program of Biological Sciences, UNAM.
Funding statement. A.A.C.S. was supported by a scholarship provi-
ded by the Mexican National Council of Science and Technology
(CONACyT). This study was funded by grants FE005 from
CONABIO and CN-09-347 from UC Mexus-CONACyT.
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6
on December 24, 2014http://rspb.royalsocietypublishing.org/Downloaded from
73
ELECTRONICSUPPLEMENTARYMATERIAL
FigureS1.GeographiclocationofthestudyareawithintheStateofChiapas,southeast
Mexico. MABR = Montes Azules Biosphere Reserve. Each black circle in the left
bottomimage indicatesthe location ofthe experimentalcluster ofplots (triplets).
ImagetakenfromGoogleEarth.
74
Studysite
TheMontes Azules BiosphereReserve (MABR),Mexico (16°6'48"N, 90°56'27"W).
AveragetemperatureandannualprecipitationintheMABRrangebetween24°Cand
26°Candbetween1500and3000mmrespectively(INE,2000).Mammalsspeciesin
theMABRincludetoppredatorssuchascougar(Pumaconcolor)andjaguar(Panthera
onca);largebodiedherbivoressuchasBaird´stapir(Tapirusbairdii),whitetaileddeer
(Odocoileusvirginianus),CentralAmericanbrocketdeer(Mazamatemama),collared
peccary(Pecaritajacu)andwhitelippedpeccary(Tayassupecari);andseveralsmall
andmediumsizedgranivores/frugivores,suchasagouti(Dasyproctapunctata),paca
(Cuniculus paca), squirrels (Sciurus spp.), and rodents (e.g. Heteromys
desmarestianus)(Medellin,1994).
TextS1.Experimentaldesignofexclosuremammaliantreatments
Weestablishedthreetreatmentsofmammalianexclusionineachtriplet:Control(C)
plotsweredelimitedbyPVCstakesjuttingonly30cmfromthegroundallowingfree
animalaccess. Partialexclosures (PE)plots werefenced with1.2 mheight chicken
wire,supportedbyaluminiumstakes.A20cmgapwasleftatthebaseofallaround
thefencewallstoallowaccesstosmallbodiedmammals.Totalexclosures(TE)plots
werefencedwithchickenwireplus90cmtallgalvanizedsheetburied20cmdeepto
preventaccess ofburrowing mammals.Granivorous birds wereable topotentially
access excluded plots but they were not seen foraging inside the plots or in the
understoreyingeneral.ApilotmonitoringofexperimentalplotsusingShermantraps
showedthatPEallowedtheaccessofsmallrodentswhileTEplotswereeffectiveto
limittheiraccess(datanotshown).Evidenceoftheactivityofmammalianspeciesin
ourstudyareaacrossplotclustersindicatedthatseedsandseedlings/saplingsinour
controlplotswereexposedtothepotentialeffectsofconsumptionandtramplingof
theseanimals.
TextS2.Mammalpresenceinthestudyarea
Torecordthemammalianfaunapresentinourstudyareaweset,attheonsetofthe
experiment,45sand quadrats(50x30 cmeach), separatedbyadistance of10m,
along3trailsthatcrossedtheareainwhichmostofthetripletswerelocated.These
quadratswerecheckedfortracksdailyduringafourdayperiod.Tracksrecordedin
the quadrats were identified using field guides and then erased to avoid double
75
counting. Additionally, in July 2013, we set one cameratrap (Bushnell 119445 or
StealthCamSTCU838NXT)ineachof10controlplots.Thesecameraswereactivefor
fourweeks.Wecompletedthelistofmammalsactiveinourstudyareawithdatafrom
independent cameratrapping surveys carried out in the vicinity of our study area
duringthe 20012012 period(Azuara, 2005;Falconi, 2011; Garmendiaet al.2013;
Towns,2013).
TextS3.Fullstatisticalanalyses
WeappliedonewayANOVAusingsoftwareR(RCoreTeam,2014)toexaminetree
seedling density, species richness and Shannon diversity differences among
treatmentsattheonsetoftheexperiment.
Toexaminechangesinrawspeciesrichnessanddiversityovertimeweapplied
arepeatedmeasurementslinearmixedeffectsmodel.Treatmentsandtime(months
afterinitialsetting)weredefinedasfixedeffectsandintherandomcomponentwe
definedtherepeatedmeasurements natureof theanalysis withineachclusterand
treatmentcombination.Inadditionwemodelledthevariancewithapowerfunction
and we accounted for the correlation among the data with a general correlation
functioninordertomeetmodelassumptions.TodothisweusedtheRpackagenlme
(Pinheiroetal.,2013).
Toanalysetheeffectsoftreatmentsonseedlingsurvivalandrecruitment,we
dividedthecorrespondingdatainthreeintercensusperiods:20082010(35months),
20102011(11months),and20112013(14months).Wecomparedseedlingsurvival,
recruitmentanddensitybyfittingaJollySeberopenpopulationmodel,usingtheR
packageRcapture(Baillargeon&Rivest,2012),anapproachsuccessfullyusedinother
studiesonseedlingdynamicstoaccountfortagslossinrepetitivecensuses(Becket
al., 2013). In our case, estimated average tag loss was ca. 16%. For each tagged
seedling we created a “capture” history and analysed their frequencies using log
linear models (Baillargeon & Rivest, 2007). To contrast survival, recruitment and
densityamong treatmentsweapplied ttestsusing themeansand standarderrors
generatedbythefittedmodels.
To assess the possible existence of spatial autocorrelation among
experimentaltripletswecarriedoutaManteltestusingphysicaldistancesandplant
survivalratesincontrolplots.Plantsurvivalrateto2013forthe2008cohortwasused.
ThisanalysiswasperformedusingtheRpackageade4(Dray&Dufour,2007).
76
Toanalysetheimpactofmammalexclosureonspeciesrichnessanddiversity
(ShannonIndex),wecalculatedsamplebased(i.e.,plots)rarefactioncurvesforyears
2008 and 2013 using EstimateS ver. 9 (Colwell, 2013). To test for differences in
diversitybetweentheonsetandtheendoftheexperiment,wecomparedthedegree
ofoverlapbetween95%confidenceintervalsfor2008and2013curveswithineach
treatment.
We analysed whether plant species with an initially high abundance
experiencedasignificantincreaseresultingfrom mammalianexclusion. Totest this
hypothesis we conducted an analysis of covariance using the initial and final
abundances of the plant species present at the onset of the experiment as
explanatoryandresponsevariables,respectively,andtreatmentasafactor.Forthis
analysiswepooledseedlings perspeciesforeach treatment.After establishingthe
existence of significant differences among treatments we compared the resulting
slopesusingcontrastsbasedonthelinearpredictorsofthemodel.
Moreover,weusedacontingency analysisto examineif frequenciesof rare
andabundantspecieswereindependentamongtreatments,andacrosstimeusinga
Pearson'sChisquaredtestandaFisher'sexacttest,respectively.Weusedamodified
ImportanceValueIndex(IVI)toidentifytherareanddominantspeciesbytreatment
and census (density of individuals + ratio of occupied plots). Rare and abundant
speciesweredefinedasspecieswithanIVI<1.3andIVI>2.9,respectively.
77
Figure S2. Rankabundance curves for tree seedling species in each of the
experimental mammal defaunation treatments (plots pooled) for 2008 and 2013
years. The dotted line indicates that more than one species occupy that level of
abundance. Key to species names: Amho = Ampelocera hottlei, Bral = Brosimum
alicastrum,Brco =Brosimum costaricanum, Cael =Castilla elastica, Digu= Dialium
guianense,Faoc=Farameaoccidentalis,Inga=Ingapavoniana,Inpu=Ingapunctata,
Lipl=Licania platypus, Piad=Piperaduncum,Piae =Piperaequale,Prco= Protium
copal,Psch=Psychotriachiapensis,Valu=Vatairealundelli,Viko=Virolakoschnyi.
78
TableS1.Mammalsrecordedinthestudyareausingdifferentmethods,beforeand
duringtheperiodinwhichseedlingcensuseswereconducted.Speciesnamesfollow
WilsonandReeder(2005).Datain“Cameratraps”columnindicateminimumand
maximumvaluesofcapturefrequency(picturerecords/100cameratrappingdays)
basedonfivecameratrappingstudies(superscriptnumbersandreferencesgiven
below).
Samplingmethod
Family
Species
Camera
traps
Tracks
Sightings
Didelphidae
Didelphis marsupialis
(Commonopossum)
0.002,3 –
0.891
Didelphisvirginiana
(Virginiaopossum)
0.002,3 –
0.491
Metachirusnudicaudatus
(Brownfoureyedopossum)
0.002,3 –
0.491
Philanderopossum
(Grayfoureyedopossum)
0.002,3
0.321
Dasypodidae
Dasypusnovemcinctus
(Ninebandedarmadillo)
0.162 –
2.671
x4
x4
Myrmecophagidae
Tamanduamexicana
(NorthernTamandua)
0.002 –
0.081
Cuniculidae
Cuniculuspaca
(Spottedpaca)
1.382 –
8.055
x4
Dasyproctidae
Dasyproctapunctata
(CentralAmericanagouti)
0.001,2 –
1.245
Sciuridae
Sciurussp.
(Squirrel)
0.003
0.531
Felidae
Leoparduspardalis
(Ocelot)
0.082 –
1.331
x4,5
Pumaconcolor
(Cougar)
0.002 –
1.613
Pantheraonca
(Jaguar)
0.122 –
1.503
Leopardusweidii
(Margay)
0.001 –
0.242
79
Pumayaguaroundi
(Jaguarundi)
0.002,3 –
0.041
Mustelidae
Eirabarbara
(Tayra)
0.002 –
0.393
Mephitidae
Conepatussemistriatus
(Stripedhognosedskunk)
0.002,3 –
0.041
Procyonidae
Nasuanarica
(Whitenosedcoati)
0.122 –
1.131
x4
x4
Procyonlotor
(Raccoon)
NR
x5
Cervidae
Mazamatemama*
(Central American red
brocket)
0.572 –
2.173
x4
x4
Odocoileusvirginianus
(Whitetaileddeer)
0.001,3 –
0.042
x4
Tayassuidae
Pecaritajacu
(Collaredpeccary)
0.935
1.821
x4,5
x4,5
Tayassupecari
(Whitelippedpeccary)
0.002 –
1.421
Tapiridae
Tapirusbairdii
(Baird'stapir)
0.442
5.723
x4,5
x5
1Azuara(2005);2Falconi(2011);3Towns(2013);4Garmendiaetal.(2013);5Thisstudy.
*RecordedbyAzuara(2005)andGarmendiaetal.(2013)asM.americana.NR=notrecorded.
80
Figure S3. Mammals consuming fruits of Pouteria sapota (top) and Brosimum
alicastrum(bottom)withinthestudyareaintheMontesAzulesBiosphereReserve.
Baird´stapir(Tapirusbairdii)(top)andpaca(Cuniculuspaca)(bottom).
81
82
Figure S4. Temporal changes in (a) survival probability, (b) tree seedling/sapling
recruitmentand(c)plantdensityamongtreatmentsforthethreeperiodsevaluated
excluding the event of massive production of Vatairea lundellii seedlings in 2011.
ValuescomefromJollySeberopenpopulationmodels±1SE.C=controlplot,PE=
partial exclosure and TE = total exclosure. (*) indicates significant differences
comparedwithcontrol(p<0.05).
(c)
83
FigureS5.Changesin(a)speciesrichnessand(b)Shannondiversityamongtreatments
overtime.Boxplotsillustratevariationwithineachtreatmentandcontinuouslines
representthe predictorsof the linearmixedeffects models.C= controlplot, PE=
partialexclosureandTE=totalexclosure.
84
FigureS6.RarefactioncurvesshowingchangesinseedlingcommunityShannonIndex
observed between 2008 and 2013 in each of the experimental treatments.
Continuous lines represent 95% confidence intervals. Vertical lines show the
minimumnumberofindividualsfoundinanytreatment.
Shannon Index
85
TableS2.Initial(2008)andfinal(2013)abundancesof11plantspeciespresentinall
treatments at the onset of the experiment of mammalian exclusion conducted in
Montes Azules Biosphere Reserve. These species were included in the analysis of
covarianceandgraphedinthefigure4ofthemaintext.
Controlplots
Partialexclosures
Totalexclosures
Species
2008
2013
2008
2013
2008
2013
Brosimumalicastrum
19
17
21
15
17
26
Ampelocerahottlei
12
8
6
14
8
10
Dialiumguianense
6
6
1
0
2
2
Farameaoccidentalis
5
3
2
1
1
1
Ingapavoniana
3
1
3
4
2
4
Psychotriapapantlensis
1
2
5
7
2
2
Vatairealundellii
4
11
3
14
1
9
Ingapunctata
1
1
3
0
3
5
Guareaglabra
2
2
2
2
2
2
Pouteriaglomerata
4
1
1
1
1
1
Mollinediapallida
1
1
1
1
1
0
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CAPÍTULOIV
Patronesderemocióndesemillas:elpapel
delosatributosquímicosyeltamañodelos
mamíferosgranívoros
AngelaA.CamargoSanabria
89
Resumen
Lassemillasenelsuelodelaselvasonunrecursovaliosoparadiversasespeciesde
mamíferostropicales.Asuvez,losmamíferosimpactanpositivaonegativamentelas
poblacionesdemuchasespeciesdeplantasatravésdeladispersiónodepredación
desemillas.Losmamíferosgranívorosseleccionanlassemillasconbaseeneltamaño,
contenido nutrimental, concentración de metabolitos secundarios y presencia de
defensas físicas. Existen pocos estudios que evalúen simultáneamente el efecto
relativo de mamíferos pequeños y grandes sobre los patrones de remoción de
semillasylainteracciónconlosatributosnutrimentalesydedefensadelasmismas.
En este trabajo se cuantificaron los patrones de remoción de semillas de ocho
especies deárboles tropicalesy se relacionaroncon susatributos químicos.Estas
semillastuvieronuntamañosimilarperocontrastaronenelcontenidodenutrientes
y de metabolitos secundarios. Se encontró que la remoción de semillas se asoció
principalmenteconlaconcentracióndedosmetabolitossecundarios:inhibidoresde
tripsinaysaponinasysecundariamente,conelcontenidodegrasasycarbohidratos
noestructurales.Lapresenciadealtoscontenidosdegrasasyproteínasenlassemillas
con mayor remoción pudo ser el factor responsable de atenuar o compensar los
efectosnegativosdelasdefensasquímicas.Esteestudiodemostróqueaúndentrode
un grupo de semillas de tamaño similar existe variación en el resultado de la
interacciónsemillagranívorodebidoalainfluenciadeatributosquímicosyaltamaño
delpotencialconsumidor.
Palabras clave: reservas de las semillas, depredación de semillas, mamíferos
tropicales,metabolitossecundarios,SelvaLacandona.
90
Introducción
Las semillas que se depositan en el piso de la selva son un recurso esencial para
muchosgranívorosterrestres(Curran&Leighton,2000;Leigh,1999).Seestimaque
los mamíferos tropicales pueden remover hasta el 90% de la lluvia de semillas
producidaporalgunasespeciesdeárbolesenlaselva(Hulme,2002).Deestaforma,
los mamíferos pueden: 1) ejercer un impacto negativo sobre el tamaño de las
poblacionesdeplantasalactuarcomodepredadores(Crawley,2000)o2)afectarla
distribuciónespacialdelasplántulasoinclusoestadiosmásavanzadosatravésdela
dispersiónsecundaria(Nathan&MullerLandau,2000).
Actualmente,esreconocidoqueladefaunación,elprocesodedisminucióny
pérdidadepoblacionesdevertebrados(Dirzoetal.,2014),alteraindirectamentelos
patronesde remoción desemillas al afectarlas especies demamíferos granívoros
terrestres,especialmenteaquellasdemayortamañocorporal.Lasprediccionesdelos
efectosdeladefaunaciónsobrelospatronesderemocióndesemillassehanhecho
considerando casi exclusivamente el tamaño de la semilla. La hipótesis de la
depredacióndiferencialpredicequeenausenciadelosmamíferosgrandes,lapresión
de depredación aumentará sobre las especies de semilla pequeña debido a la
presenciaderoedores granívoros,que sonmenosafectadose inclusobeneficiados
porladefaunación(Mendoza&Dirzo,2007).Sinembargo,ladecisióndeungranívoro
sobrequéhacerconunasemilla(consumirlainsitu,removerlaoalmacenarla)ypor
tanto,eldestinofinalestáinfluenciadaporotrosatributosdelasemilla.Porejemplo,
Xiaoetal.(2006)encontraronquelaproporcióndesemillasremovidasporroedores
serelacionópositivamenteconeltamañodelasemillaperonegativamenteconsu
valorcalóricoysu concentracióndetaninos.Por otraparte,Zhang& Zhang (2008)
encontraron que los roedores removieron más rápido semillas con endocarpos
delgadosyquelavariacióninterespecíficaestuvorelacionadaconeltamañocorporal
delroedor.Estudiosenfocadosenmamíferosmedianosygrandestambiénmuestran
quehayrespuestasdependientes delos atributosde lassemillas.Mucunaholtonii,
unasemillaaltamentetóxicaperoconaltoscontenidosdeproteína,esconsumidain
situporelpecarídecollar,mientrasquetiendeaserdispersadaporelagutiquienno
puedeconsumirla porquees afectadonegativamentepor lastoxinas (Kuprewicz&
GarcíaRobledo,2010). Unpatrón similarfue observadoenla leguminosaOrmosia
arborea;lapresenciadealcaloidesensusemillasdesalentóelconsumoporelroedor
Dasyprocta leporina más no su capacidad para almacenarlas, favoreciendo su
dispersión(Guimarãesetal.,2003).
91
LosestudiosenelNeotrópicoenelcontextodeladefaunaciónhanevaluado
semillas de tamaño contrastante (Dirzo et al., 2007; Mendoza & Dirzo, 2007). En
contraste,enelpresenteestudioevalúosemillasdetamañosimilarperoquevarían
ensus reservasyen susdefensas químicas.Estosatributos delas semillasnosólo
respondenalapresiónselectivadelosanimalesgranívorossinotambiénaladeotros
factoresbióticosasícomomúltiplesfactoresabióticos(Fenner&Thompson,2005).
Porejemplo,eltamañoylasreservasdelasemilla(nitrógeno,lípidosycarbohidratos
no estructurales) determinan la cantidad total de recursos disponibles para el
crecimientoydesarrollodelas plántulas(Fenner, 1983;Ichie etal.,2001). Deigual
forma,estosdosatributosinfluyenenlaatracciónadepredadores(Mendoza&Dirzo,
2007),yenlatoleranciaycapacidaddelasplántulaspararecuperarsedelaherbivoría
o eldañofísico(Mendoza&Dirzo,2009;Moles&Westoby, 2004).Ademásdeuna
cantidadfinita dereservas, lasemilla poseemetabolitos secundariosy estructuras
(comotestasgruesasyduras)quelepermitendefendersedeladepredaciónprey
postdispersión,asícomodelataqueporpatógenos(Fenner&Thompson,2005).
Los mamíferos granívoros, a su vez, responden diferencialmente a los
atributos de las semillas de acuerdo a su tamaño corporal, comportamiento de
forrajeo y fisiología digestiva (Hautier et al., 2010). Se sabe, por ejemplo, que los
mamíferos tratan de maximizar la ingesta de nutrimentos y energía rápidamente
metabolizableydeevitarlasdefensasfísicasocompuestossecundariosquereducen
la digestibilidad (Tahvanainen et al., 1991). Pero, tienden a haber diferencias
dependiendodeltamañocorporal;mientraslosmamíferosgrandes(>5kg)tienenun
sistemadigestivoydedetoxificacióneficientequelespermiteconsumircomidarica
enfibraoenmetabolitossecundariosperjudiciales,losmamíferospequeños(<500
g) están fuertemente limitados por la cantidad de metabolitos secundarios que
pueden procesar (Tahvanainen et al., 1991). En consecuencia, los mamíferos
pequeños como los roedores prefieren alimentos con alto contenido energético o
nutrimentalypoca fibrayseleccionansobre labasedepequeñas diferenciasenla
concentraciónde metabolitos secundarios(Blate etal., 1998; MartínezGallardo&
SánchezCordero,1993;Wang&Chen,2012).Por suparte,los mamíferos grandes,
en particular los rumiantes, parecen seleccionar con base en la disponibilidad del
recursoalimenticiomásqueensusatributosintrínsecos;estograciasacaracterísticas
morfofuncionalesdelanimalcomo elgranvolumendelrumen, elmutualismo con
microbiosy elprolongadotiempo deretenciónde lacomidaen eltractodigestivo
(Tahvanainenetal.,1991).Sinembargo,larespuestadelmamíferoaloscompuestos
defensivosdelasplantases muchomás complejay ademásdel tamañodel animal
92
dependerádeloqueelanimalhaestadoconsumiendooconsumirá,desuedad,sexo
yestadoreproductivo(Freeland&Janzen,1974).
Pocosestudios(verBlateetal.,1998)hanevaluadosimultáneamenteelefecto
relativo de mamíferos pequeños y grandes y su interacción con los atributos
nutrimentalesydedefensadelassemillas.Enelpresentetrabajoutilizoundiseñode
exclusionesparasepararel efecto delosmamíferosmedianosgrandesy pequeños
sobre la remoción de semillas de ocho especies de árboles tropicales y evalúo los
atributos nutrimentales (grasa, proteína, carbohidratos no estructurales o CNE,
minerales y agua) y defensivos (fibra, inhibidores de tripsina, fenoles, saponinas y
alcaloides)delassemillas.Lostratamientosdeexclusiónpermitieron:i)elaccesode
toda la fauna terrestre (testigo, T), ii) el paso de los mamíferos pequeños pero
limitaronelingresodelosmedianosgrandes(exclusiónparcial,EP)yiii)impidieronel
pasodetodoslosmamíferosterrestres(exclusióntotal,ET).Específicamentesebuscó
responder: (1) ¿qué atributos ordenan a las especies a lo largo del gradiente de
concentraciónde tiposde compuestos?,(2)¿los atributosevaluados serelacionan
conlaproporcióndesemillasremovidas?,y(3)¿haydiferenciasenlaproporciónde
semillas removidas por especie entre tratamientos de exclusión de mamíferos? El
estudiosellevóacaboenlaReservadelaBiósferaMontesAzules,unáreadeselva
húmedaqueposeeunacomunidadbienconservadademamíferosdepredadoresde
semillas,locuallaconvierteenunsistemaidealparaanalizarelefectorelativodelos
mamíferos grandesmedianos y pequeños sobre los patrones de remoción de las
semillas.
Métodos
Sitiodeestudio
Esteestudiosellevó acabo enel extremosur dela ReservadelaBiósferaMontes
Azules (RBMA) en el estado de Chiapas (lat. 19°05'20°07' N, long. 90°45'01''
91°30'24''O),enlavecindaddelaEstaciónBiológicaChajul.Eláreadeestudioestá
incluidaenlaSelvaLacandona,laporcióndebosquehúmedotropicalmásgrandede
México.EnlaSelvaLacandonalatemperaturamediaanualvaríaentre24y26°C,yla
precipitación anual promedio es 2200 mm (Estación Meteorológica Guacamayas),
presentandogeneralmenteunmáximodeprecipitaciónentrejunioyseptiembreyun
mínimoentremarzoyabril(INE,2000).
93
LafaunademamíferosdelaRBMAincluye112especiesdelascuales36tienen
hábitos terrestres, semiarbóreos o escansoriales (animales adaptados a escalar;
Medellin,1994).Deestas36especies,el78%(28spp.)pesanmásde1kgmientras
queochopesan menosde100 g.Asimismo,el75% (27spp.)incluye plantasensu
dietaatravés delconsumodefollaje, semillasy/o frutos.Enel áreade laestación
Chajul, estudios de fototrampeo realizados en la última década confirman la
presenciade 20 delas 23especiesde mamíferosmedianosy grandes,terrestresy
escansoriales reportadas por Medellín (1994) (Azuara, 2005; Falconi, 2011;
Garmendiaetal.,2013;Towns,2013;CamargoSanabria&Mendoza,enpreparación).
En cuanto a la fauna de roedores pequeños (< 500 g) se sabe que Heteromys
desmarestianus (46 a 87 g) es el roedor más abundante en el área de la estación
Chajul,seguidoporSigmodonsp.(110g)yOryzomyzsp.(33a53g)(Mendoza,2005;
Villanueva,2001).ConsiderandolascategoríasdedietautilizadasporMedellín(1994)
hay un grupo de 16 especies de mamíferos que potencialmente removerán o
depredaránlassemillasenlosexperimentosderemoción(Tabla1).
Tabla1.Especiesdemamíferospequeños,medianosygrandesquepotencialmentepueden
remover las semillas de ocho especies de árboles tropicales usadas en este estudio.
Categoríasdetamaño,dietayhábitofuerontomadosdeMedellín(1994);P=pequeño(<500
g), M = medianos (> 500 g a < 10 kg), GR = grandes (> 10 kg); G=Granívoro,F/H=
Frugívoro/herbívoro,F/O=Frugívoro/Omnívoro,H/R=Herbívoro/ramoneador;T=terrestre,
Sc=escansorial.
Especie
Tamaño
Dieta
Hábito
Heteromysdesmarestianus
P
G
T
Oligoryzomysfulvescens
P
G
T
Oryzomysalfaroi
P
G
T
Oryzomysmelanotis
P
G
T
Oryzomyspalustris
P
G
T
Ototylomysphyllotis
P
G
Sc
Peromyscusmexicanus
P
G
T
Cuniculuspaca
M
F/H
T
Dasyproctapunctata
M
F/H
T
Didelphismarsupialis
M
F/O
Sc
Didelphisvirginiana
M
F/O
Sc
Nasuanasua
M
F/O
Sc
Mazamaamericana
GR
H/R
T
Pecaritajacu
GR
F/H
T
Tapirusbairdii
GR
F/H
T
Tayassupecari
GR
F/H
T
94
Especiesfocales
Para seleccionar a las especies de árboles con las cuales trabajaría en este
experimento, usé los datos de supervivencia y reclutamiento de plántulas que se
colectaronendos tratamientosdeexclusiónexperimental demamíferosterrestres
(véansedetallesenCamargoSanabriaetal.,2015).Seleccionéaquellasespeciesde
árboles cuya densidad de plántulas aumentó en respuesta a los tratamientos de
exclusiónporqueestoindicaqueéstasespeciesescaparonalaregulaciónejercidapor
losmamíferosenlafasedeestablecimientooreclutamiento.Adicionalmentesetuvo
en cuenta: (1) que las semillas de las especies focales fueran removidas por
mamíferos;(2)quelosárbolesreproductivosfueranlosuficientementeabundantes
comoparaalcanzaruntamañodemuestramínimo(ca.200semillasporespecie);y
(3) quelassemillastuvieranuntamañomínimoparasermarcadas(ca.10mm).Las
especies seleccionadas fueron Brosimum alicastrum (Moraceae), B. lactescens
(Moraceae),Pseudolmedia oxyphyllaria(Moraceae), Dialiumguianense (Fabaceae),
Inga pavoniana (Fabaceae), y Virola koschnyi (Myristicaceae),usadas durante la
temporadadefructificacióndejulioagostode2013,yAmpelocerahottlei(Ulmaceae)
y Castilla elastica (Moraceae), usadas durante la temporada de fructificación de
mayojuniode2014.
Recopilacióndeinformaciónsobreatributosdelassemillas
Lainformaciónsobreeltamañodelassemillas,humedad,contenidobromatológico
(proteína cruda, grasa, fibra, carbohidratos no estructurales y minerales) y
concentración de metabolitos secundarios (alcaloides, saponinas, inhibidores de
tripsinayfenoles)seobtuvodirectamenteenesteestudioconsemillascolectadasen
enlossenderosdelaEstaciónBiológicaChajulyotrossectoresdelaRBMA.Durante
losmesesdejulioagostode2013ymayojuniode2014secolectaronfrutosdelas
especiesfocales.Losfrutossecolectarondelsuelodebajodelosárbolesparentalesy
semantuvieronenbolsasdeplásticoherméticashastallegaralabasedetrabajo.Se
removiólapartecarnosadelosfrutosylassemillassemantuvieronenrefrigeración
hastasutrasladoalultracongeladordeloslaboratoriosinstitucionalesdeElColegio
de la Frontera Sur (ECOSUR) en San Cristóbal de las Casas. Todas las semillas con
daños visibles fueron desechadas. Para los análisis de contenido nutrimental y
metabolitossecundariosseutilizaronentre150y500semillasporespecie.
Comosehaindicadoenotrosestudiosconducidosenbosquestropicales,la
longitud del diámetro mayor de la semilla y su masa están fuertemente
correlacionados(Dirzoetal.,2007);portanto,enestetrabajoseutilizólalongitudde
95
lasemillacomomedidadesutamaño.Estediámetrosemidióconunvernieren20
semillasporespecie.
El análisis químico proximal (AQP) fue realizado en el Laboratorio de
BromatologíadelECOSUR siguiendonormasmexicanas, publicacionesyprotocolos
internos(Apéndice1).
El análisis de metabolitos secundarios se llevó a cabo en el Laboratorio de
EcologíaQuímica delInstituto de Investigacionesen Ecosistemasy Sustentabilidad
(IIESUNAM)medianteespectofotometría(UVVisSpectrophotometerModelo752).
El protocolo de análisis constó de cinco pasos: secado, molido, desengrasado,
extracciónydeterminacióncuantitativadelmetabolito(Apéndice2).
Experimentosderemocióndesemillas
Entre160y400semillasporespeciefueronutilizadasparahacerlosexperimentosde
remociónensitiosestablecidosenlaEstaciónBiológicaChajul(CamargoSanabriaet
al.,2015).Estossitiosestuvieron distanciadosun mínimode 60m yunmáximode
820m(promedio=300m).Encadaunodelossitiosseestablecierontresparcelas
experimentalesde 6x3 mcondos tratamientosdeexclusión demamíferos yuna
parcelatestigo: i)laparcela deexclusión parcial(EP) estuvo rodeadacon mallade
gallinero(1mdealtura)abiertaenlabaseparaexcluirmamíferosmedianosygrandes
peropermitirel accesodepequeñosroedores; ii)laparcelade exclusióntotal(ET)
estuvorodeadadeláminametálicaymalladegallinero(1mdealtura)paraevitarel
accesodetodoslosmamíferosterrestres;yiii)laparcelatestigo(T)estuvomarcada
sóloenlasesquinasconestacas.Unestudioprospectivo,enelqueseusarontrampas
Sherman,mostró quelaEP permitióel accesode roedores mientrasque laET fue
efectivaenlimitarsuacceso(datosnomostrados).Todaslasexclusionesestuvieron
abiertasen la partesuperior, detal formaque estuvieron expuestasa lalluvia de
semillas y al efecto de vertebrados arborícolas de forma comparable a la parcela
testigo.
Paraprepararlassemillas parael experimentose quitóla partecarnosadel
frutodetal formaquesólo lasemillaestuviera presenteyaquellas quemostraran
algúndañofuerondescartadas.Lassemillasfueronmantenidasenrefrigeración(12
°C)hastaeldíaenqueseestablecióelexperimento,generalmentealdíasiguientede
surecolecciónomáximodosdíasdespués.
Paradeterminarconmayorprecisióneldestinodelassemillas,seprocedióa
marcarun subgrupo porespecie. Para esto,seles pasóun hilo nylonde 50cmde
96
longitudde grosorvariable(dependiendo deltamañode lasemilla)a travésdeun
pequeñoorificiohechoconunaagujadecoserdelgada.Parafacilitarlalocalización
delasemillaencampo,alotroextremodelhilonylonseamarróunacintaflaggingde
5cm.
Porcadaespeciesecolocaronentre10y20semillas(510marcadasy510sin
marcar)portratamiento(Tabla2)enalmenosseissitios(réplicas).Sóloenelcasode
un sitio para D. guianense las semillas disponibles sólo alcanzaron para repartirse
entredostratamientos: exclusiónparcial(EP)y parcelatestigo(T).En cadasitiose
establecieronsemillasdemáximotresespeciessimultáneamente.Losexperimentos
se revisaron diariamente durante los primeros días y después de manera más
espaciadahastaque90%delassemillasdelaparcelatestigofueronremovidas(3a
38días).
Tabla 2. Número de semillasyréplicas utilizadaspor especie para losexperimentos de
remociónllevadosacaboendostemporadasdefructificación,julio–agosto2013ymayo–
junio2014.T=parcelatestigo,EP=exclusiónparcial,ET=exclusióntotal.
Semillasnomarcadas/marcadas
Especie T EPET
Réplicas
(sitios)
Díasde
seguimiento
Ampelocerahottlei
60/60
60/60
60/60
6
26
Brosimumalicastrum
63/58
63/59
63/59
8
20
B. lactescens
60/30
60/30
60/30
6
16
Castillaelastica
60/60
60/60
60/60
6
22
Dialiumguianense
69/70
70/70
60/61
7
36
Ingapavoniana
55/55
56/55
55/55
6
7
Pseudolmediaoxyphyllaria
28/27
28/28
25/26
6
38
Virolakoschnyi
54/54
54/54
54/55
7
38
Encadarevisiónseregistrólacondicióndelassemillascomo:1)removida,si
nofueencontrada;2)consumidaparcialototalmenteenelsitio;3)infestada,sifue
atacadaporhongosoinsectoso4)germinada.Lassemillasinfestadasseidentificaron
porlapresenciademicelioopequeñosagujerosprovocadosporinsectos.Enelcaso
delassemillas marcadasquefueron removidasseclasificaron comodispersadassi
fueronencontradasintactasenelsueloenunpuntodiferentealinicialodesaparecida
si no fueron encontradas después de una búsqueda exhaustiva alrededor de la
97
parcela. Sólo las semillas que no tuvieron ninguna de estas condiciones fueron
dejadasenelsitioparaseguirmonitoreándolas.
Paraconfirmarlaactividaddelosmamíferosmedianosygrandesenlossitios
experimentales,secolocóunacámaratrampaenlaparcelatestigodecadasitio.Esta
cámaraestuvoactivadurantetodoslosdíasdelexperimento.
Análisisdedatos
Para determinar el nivel de asociación entre los atributos medidos en las semillas
(tamaño, nutrimentos y metabolitos secundarios), se calculó el coeficiente de
correlacióndePearson.EnesteanálisisnoseincluyóPseudolmediaoxyphyllariapues
notuvodatosdemetabolitossecundarios.
Paraordenaralasespeciesdesemillasdeacuerdoasusatributosquímicos,
serealizóunanálisisdecomponentesprincipales(PCA)usandolasochoespeciesde
semillasy10atributosrelacionadosconsucontenidonutrimental(grasas,proteínas,
minerales,CNE),defensaquímica(fibra,inhibidoresdetripsina,saponinas,alcaloides
y fenoles) y humedad. El PCA se hizo con la función rda del paquete de R, Vegan
(Oksanenetal.,2013).
Paraevaluarlarelaciónentrelosatributosmultivariados(ejes1y2delPCA)y
la proporción de semillas removidas, se realizó un análisis de regresión lineal. Se
revisó si los residuales del modelo se distribuían normalmente graficando los
residualesdelmodelocontra lavariable independiente(scores).Silospuntos enla
gráficasedistribuíanaleatoriamentealrededordelejehorizontal,elmodelolinealse
consideróapropiado.Esteanálisisyelqueseexplicaacontinuaciónsehicieronsólo
conlas semillasno marcadaspues en algunasespecies seobservó unefecto dela
marcasobrelaprobabilidaddegerminacióneinfestación.
Se analizó el efecto del tratamiento de exclusión de mamíferos sobre la
proporción final de semillas removidas para cada especie, con un modelo lineal
generalizado y una distribución del error tipo binomial. La sobredispersión fue
corregidausandofamily=quasibinomial.Todoslosanálisissehicieronenelprograma
R(RCoreTeam,2015).
98
Resultados
Caracterizacióndelassemillas
Eltamañodelassemillasdelasespeciesfueenpromedio13.27mm(±1.13EE)yvarió
entre9.5mm(Dialiumguianense)y17.7mm(Pseudolmediaoxyphyllaria).Elanálisis
bromatológicomostróqueelcontenidodegrasasfueelmásvariable,convaloresde
0.95%a57.14%.Losrestantesatributosvariaronentredosyseisveces:proteína,de
7.79%a18.95%;agua,de24.01%a58.63%;minerales,de2.19%a7.36%; fibra,de
4.08%a26.68%;yCNE,de16.64%a83.08%.Dentrodelosmetabolitossecundarios
(sincontar aP.oxyphyllaria),la concentracióndealcaloides fuela menosvariable,
oscilandode0.21mg/ga0.71mg/g.Laconcentracióndelosrestantesmetabolitos
varió entre 20 y 60 veces: inhibidores de tripsina, de 4.25 mg/g a 157.81 mg/g;
saponinas,de0.01mg/ga0.65mg/g;yfenoles,de0.10mg/ga1.92mg/g(Apéndice
3).
Eltamañodelasemillaestuvocorrelacionadopositivamenteconelcontenido
deagua(r=0.75)yésteestuvocorrelacionadonegativamenteconlaconcentración
desaponinas(r=0.76).ElcontenidodeCNEestuvocorrelacionadonegativamente
con el contenido de fibra (r = 0.81) y de grasas (r = 0.91). No se presentaron
correlacionesentreel contenidode proteínas,minerales,inhibidoresde tripsinasy
alcaloides,yentreéstosylosdemástiposdecompuestos(Tabla3).
Tabla3.CorrelacionesdePearsonentrelosatributosmedidosdelassemillasdesieteespecies
de árboles colectadas en la Reserva de la Biósfera Montes Azules. Las correlaciones
significativas(p<0.05)sonindicadasennegrita.
Grasa
Prot.
Agua
Miner.
Fibra
CNE
Inh.Trip.
Sapon.
Alcal.
Fenol.
Tam.
0.38
0.14
0.75
0.29
0.35
0.41
0.61
0.46
0.13
0.27
Grasa
0.08 0.22 0.47 0.53
0.91
0.220.340.28 0.01
Prot.
0.06
0.21
0.63
0.32
0.59
0.21
0.64
0.45
Agua
0.35
0.07
0.16
0.73
0.76
0.01
0.56
Miner.
0.42
0.39
0.06
0.11
0.28
0.73
Fibra
0.81
0.50
0.09
0.30
0.19
CNE
0.08
0.21
0.01
0.18
Inh.Trip.
0.59
0.28
0.02
Sapon.
0.58
0.13
Alcal.
0.56
99
Elanálisisdecomponentesprincipalesmostróque61%delavariaciónenlos
atributosdelassemillasestuvocontenidaenlosdosprimerosejesdeordenación.En
eleje1lamayorcontribuciónestuvodadaporloscontenidosdegrasa(score=0.74),
fibra(score = 0.75)y CNE (0.86)mientras quela concentración deinhibidores de
tripsina(score = 0.74)y de saponinas (score =0.70) fueron lasvariables quemás
contribuyeronaleje2(Tabla4).
Tabla 4.Contribuciónde las variables contenido de humedad, nutrimentos y defensas
químicas, medidas en semillas de ocho árboles tropicales, a los primeros tres ejes de
ordenacióndelPCA.
Variable
PC1
PC2
PC3
Grasa
0.735
0.143
0.393
Proteina
0.502
0.495
0.466
Agua
0.467
0.650
0.350
Mineral
0.174
0.223
0.811
Fibra
0.754
0.467
0.055
CNE
0.862
0.103
0.184
Inh.detripsina
0.233
0.739
0.101
Saponinas
0.459
0.705
0.002
Alcaloides
0.317
0.404
0.400
Fenoles
0.444
0.091
0.754
Eleje1separólasespeciescuyassemillastuvieronelmayorcontenidodeCNE
menorcontenidodegrasa(P.oxyphyllariayBrosimumsp.)yelmayorcontenidode
grasamenor contenido de CNE (Ampelocera hottlei y Virola koschnyi). En los
extremos del eje 2 se ubicaron las especies cuyas semillas tuvieron la más alta
concentracióndeinhibidoresdetripsina(Ingapavoniana)ydesaponinasyalcaloides
(Castilla elastica; Fig. 1). La posición intermedia de D. guianense en el plano de
ordenaciónestuvoinfluenciadaporsualtocontenidodeminerales,unavariablecuyo
mayoraportefuealeje3(score=0.81).
100
Figura 1. Análisis de componentes principales de los atributos de semillas de árboles
tropicales. En rojo se indican los atributos bromatológicos y en azul los metabolitos
secundarios.Losdatosausentesde defensa química paraP. oxyphyllariasetrataroncomo
NAs.Siglas:Amho=Ampelocerahottlei,Bral=Brosimumalicastrum,Brlc=B.lactescens,Cael
=Castillaelastica,Digu =Dialium guianense, Inpa=Ingapavoniana,Psox =Pseudolmedia
oxyphyllaria,Viko=Virolakoschnyi;CNE=Carbohidratosnoestructurales.
Relación entre atributos de las semillas (resultados del PCA) y la probabilidad de
remociónenelsuelodelaselva
Laproporcióndesemillasremovidasenlasparcelastestigonoserelacionóconeleje
1delPCA(t=1.408,p=0.208)perosíconeleje2(t=3.182,p<0.05;Fig.2).Este
segundoejeexplicóel57%delavariaciónobservadaenlaremociónmientrasqueel
primerosóloexplicóel12%.Laproporcióndesemillasremovidasenlasparcelasde
exclusiónparcialnoserelacionóconningunodelosdosejesdelPCA.
101
Figura2.Regresiónentrelaproporcióndesemillasremovidasylosejesmultivariados1y2.
Lassiglassonlasmismasdelafigura1.
Efectode los tratamientos de exclusión demamíferossobrelaremocióndesemillas
decadaespecieenelsuelodelaselva
Laremocióndelassemillasdetodaslasespeciesfuemayorenlasparcelastestigo(T)
queenlasexclusiones(Fig.3).Engeneral,el29%delassemillasfueremovidoenlas
parcelas testigo, el 12% en las exclusiones parciales (EP) y 6% en las exclusiones
totales(ET).LaproporcióndesemillasremovidasenETfueunacantidadnoexplicada
por el diseño experimental, por tanto, dicho valor fue sustraído de la proporción
observada en los otros dos tratamientos. Habiendo hecho esta corrección, la
diferencia entre tratamientos sólo fue estadísticamente significativa para tres
especies(A.hottlei,C.elasticayD.guianense).
Eje
Grasa CNE
0.0
Inh. tripsina
Saponinas
102
Figura 3. Proporción promedio de semillas removidas en las parcelas testigo (T) y en los
tratamientosdeexclusiónparcial(EP)ytotal(ET).Lasbarrasdeerrorsonerroresestándarde
lasmediaspor especie en cada tratamiento, calculados con base en las réplicas (sitios).
Especiesquepresentarondiferenciassignificativasentretratamientosdeexclusiónaparecen
marcadasconunasterisco(*).Lassiglassonlasmismasdelafigura1.
Faunadocumentadaenlasparcelastestigo
Con un esfuerzo de 412 díascámara (323 en 2013 y 89 en 2014) se registraron 8
especiesdemamíferos(Tabla5). En8 delos 10sitios se registróla presenciade al
menosunaespecie,indicandoquepotencialmentelassemillasenlasparcelastestigo
estuvieronexpuestasalosefectosdelaactividaddeestosanimales.Encasiel40%de
lasimágenesseidentificóunaposibleinteraccióndeconsumoopisoteoporpartede
los animales. La paca (Cuniculus paca) fue la especie más frecuente considerando
tanto el número de sitios en la que fue registrada como el número de eventos
estandarizadosporelesfuerzodemuestreo.
'
Bral Cael Inpa Viko
***
103
Tabla5.Característicasdelasespeciesdemamíferosregistradasmediantefototrampeoen
las parcelas testigo de los sitios experimentales.Categorías de dieta fueron tomados de
Medellín(1994);G=Granívoro,F/H=Frugívoro/herbívoro,F/O=Frugívoro/Omnívoro,H/R=
Herbívoro/ramoneador. FC = Frecuencia de Captura, calculada como Número de
eventos/esfuerzodemuestreo*100.
Especie Tamaño(kg)1 DietaFCNo.sitios
Comportamiento
observado3
Sciurussp.0.220.46
2
G 0.24 1 NI
Didelphismarsupialis1.5F/O0.49 2 Consumo?
Dasyproctapunctata
3.7
F/H
0.97
3
Pisoteo
Nasuanarica
4.6
F/O
0.24
1
NI
Cuniculuspaca
8.2
F/H
6.55
5
Consumo/pisoteo
Mazamatemama
16.5
H/R
0.97
3
Consumo?
Pecaritajacu26.0F/H0.97 3 Consumo/pisoteo
Tapirusbairdii293.8F/H2.18 4 Pisoteo
1TomadosdelabasededatosdePanTHERIA(Jonesetal.,2009)ydeEmmons(1999).
2Sepresentaelintervalodetamañoparalastresespeciesdistribuidaseneláreadeestudiosegún
Medellín(1994).
3Comportamientoserefierealainteracciónobservadaconlassemillas.Enelcasoenqueelconsumo
nopuedeasegurarseseagrega un “?”. Cuandoelanimalfueregistradoenelsitioperonohubo
interacciónseseñalaconun“NI”.
Discusión
En este estudio incorporé el efecto diferencial de mamíferos grandesmedianos y
pequeñossobrelospatronesderemocióndesemillasdeochoespeciesdeárbolesy
encontréquelaproporcióndesemillasremovidasdependiódeltamañocorporaldel
mamífero y se relacionó con los atributos de las semillas, principalmente la
concentracióndedosmetabolitossecundarios:inhibidoresdetripsinaysaponinas.
1. ¿Quéatributosordenanalasespeciesalolargodelgradientedeconcentraciónde
tiposdecompuestos?
Elcontenidodegrasa,defibraydecarbohidratosnoestructurales(CNE)fueronlas
variablesquemásdiferenciaronalasespeciesenelplanodeordenaciónperofueron
las variables relacionadas con el eje 2 del PCA (concentración de inhibidores de
tripsinaysaponinas)lasquemásseasociaronconlaremoción.Estoimplicaquelas
semillaspuedentenerdistintasformasdereserva,enalgunaspredominanlasgrasas
mientras que en otras predominan los carbohidratos, pero las variables que más
104
influyenenladecisióndelanimalparecenserlasdefensasquímicasdelassemillas.
La correlación negativa entre lípidos y CNE ha sido descrita previamente en la
literaturay seexplica porlaexistencia deun compromisoentretipos dereservas:
mientrasqueloslípidosalseroxidadosproducenmásenergíaqueloscarbohidratos,
losprimerosrequierenunamayor inversiónde energíapara subiosíntesis (Ichieet
al.,2001;Soriano etal.,2011). Deigualforma,la correlaciónnegativaentre CNEy
fibrarespondeauncompromisoentrecomponentesquímicos(Chenetal.,2012).La
fibratambiénesuntipodecarbohidratoperoresistentealadigestiónyabsorciónpor
lasenzimas del animal(American Association ofCereal Chemists, 2001). Ante una
fuentelimitadadecarbono,laplantapuedeutilizarsuscarbohidratoscomoreserva
delasemillaocomodefensaquímica(Chenetal.,2012).
2. ¿Losatributosevaluadosserelacionanconlaproporcióndesemillasremovidas?
Los atributos que más se relacionaron con la remoción fue la concentración de
inhibidoresde tripsinay desaponinas yen tercerlugar, elcontenido deagua. Las
semillasconmayorconcentracióndeinhibidoresdetripsinafueronmenosremovidas
quelassemillasconaltaconcentracióndesaponinas.Lassemillasquetuvieronmás
saponinastambién fueronlas especiesconmayor contenidode grasasy proteínas
(Castillaelastica, Dialiumguianense).Portanto,esposiblequeelaltocontenidode
estos macronutrientes pueda atenuar o compensar los efectos negativos de los
metabolitossecundariossobreelpotencialconsumidor(Wang&Chen,2012;Wang
&Yang,2015).Sesabequeelsistemadedetoxificacióndelosmamíferosrequierede
una dieta rica en nutrimentos para asegurar energía y materiales para su
funcionamiento(Freeland&Janzen,1974).
Lassemillas conaltocontenido deagua (Brosimumsp. eInga pavoniana) y
también con alto contenido de CNE y testas suaves (obs. pers.) fueron muy poco
removidasauncuando sesabeque sonávidamenteconsumidaspor pecaríes(obs.
pers.) y roedores como Heteromys desmarestianus (MartínezGallardo & Sánchez
Cordero,1993).Estepatrónpuedeentendersesiseconsideraquefueronlasespecies
conlosmayoresporcentajes degerminación, yes posiblequeelaltocontenido de
aguacontribuyaadesencadenarlagerminacióncomoocurreconotrasespeciesde
semillasrecalcitrantes(SánchezGarduño,1995).SegúnBlateetal.(1998)cuandolas
semillas germinan rápidamente pueden evitar ser depredadas por mamíferos,
principalmente roedores. En el caso de B. alicastrum esta explicación se refuerza,
puesfuelaespecieconelmayorporcentajedesemillasconsumidas,detalformaque
lassemillasquenolograron“escapar”germinandorápido,fuerondepredadasinsitu
105
ytambiénconeldatodelassemillasmarcadaspuesnoseencontróqueningunade
laspocassemillasremovidasfuerandispersadas.
Es interesante considerar por qué semillas de especies como B. alicastrum
(mayorCNE menorgrasa) fueronmás depredadas yotras comolas de A. hottlei
(mayorgrasamenorCNE)fueronmásremovidas.Sehademostradoquelosroedores
prefierenconsumirinsituunasemillapocovaliosayremover,parasualmacenajey
posteriorconsumo,laqueofreceunretornoenergéticomayor(Wang&Yang,2015).
Como se indicó anteriormente, las grasas son una fuente de energía mucho más
valiosaqueloscarbohidratos.
3. ¿Hay diferencias en la proporción de semillas removidas por especie entre
tratamientosdeexclusióndemamíferos?
Sólo tres especies mostraron diferencias en sus patrones de remoción entre
tratamientos de exclusión de mamíferos (Ampelocera hottlei, C. elastica y D.
guianense). Aunque se podría esperar que los mamíferos medianosgrandes
removieranindistintamentelassemillasdetodaslasespecies,dadoquesusistema
digestivo y de detoxificación les permite consumir comida rica en fibra o en
metabolitossecundarios,ellosremovieronmáslassemillasquetuvieronlosmásaltos
contenidosdegrasa(A.hottleiyC.elastica)ydeproteína(D.guianense).Enelcaso
delos mamíferospequeños, A.hottlei yD. guianense fueronmás removidasen la
exclusiónparcialqueenlaexclusióntotal,sugiriendoquefueronseleccionadaspor
estosanimales.Alconsiderarelefectodeambosgruposdeanimales(comparandola
remociónenlasparcelastestigovs.parcelasdeexclusióntotal),seencontróqueA.
hottlei y D. guianense fueron seleccionadas tanto por los mamíferos medianos
grandes como por los pequeños. En contraste, C. elastica fue la única especie
seleccionadaexclusivamentepormamíferosgrandes,puessólocuandoellosfueron
excluidos(exclusiónparcial),sussemillasexperimentaronmenorremoción.
Sibienlaremocióndesemillasnodebehomologarsecondepredación(Vander
Walletal.,2005),sepuedesuponerconaltacertidumbrequelassemillasremovidas
por los roedores fueron depredadas. Estudios en otros bosques tropicales han
confirmadoquelamanipulacióndesemillasporroedorescorrespondeaeventosde
depredación(Fleuryetal.,2014;Galettietal.,2015)ytambiénsehademostradoque
aunquelassemillasremovidasseanalmacenadasenmadriguerastienenmuypocas
probabilidadesdeemergerygerminar(Mendoza&Dirzo,2007).Porelcontrario,es
posibleque lassemillas consumidaspor losmamíferosmedianosgrandes sihayan
sidodispersadas.Semillasdetamañosimilaralasincluidasenesteestudiohansido
106
reportadas sobrevivir al paso por el tracto digestivo de mamíferos como el tapir
(Fragoso & Huffman, 2000; O’Farrill et al., 2013) o los pecaríes (Beck, 2005). No
obstante es riesgoso hacer fuertes generalizaciones sobre este punto pues la
importancia de los mamíferos medianosgrandes como dispersores de semillas es
contingentedelaespeciedeplantaencuestión.
Es importante mencionar que las semillas limpias que se colocaron en los
experimentos no necesariamente corresponden con la forma en la que son
depositadasporelvectorde dispersión(Vander Wallet al., 2005).Sin embargo,se
decidióhacerlodeestaformaparatenerunpuntodecomparacióncomúnparatodas
lasespeciesypoderrelacionarla remociónexclusivamentecon losatributos delas
semillas. Un diseño experimental más cercano a la realidad pero más complejo
idealmentedeberíaincluirungradientedepresentacióndelassemillas,desdefrutos
enteroshastasemillaslimpias,pasandoporsemillasconporcionesdefruto,semillas
que han pasado por el tracto digestivo del vector primario (aves, primates,
murciélagos)ysemillasenheces.
Implicacionesenelcontextodeladefaunación
Los hallazgos de este estudio tienen dos implicaciones importantes en el
contextodeladefaunacióndelosbosquestropicales.Porunlado,sedemostróque
losmamíferosmedianosgrandesejercenefectosespecieespecíficosseleccionandoa
unasespeciesdesemillasmásqueaotras.Estoimplicaquecuandoestosmamíferos
soneliminadoslocalmente,lasespeciesdelassemillasseleccionadas,ynaturalmente
comunesen elpiso de laselva, puedenresultar favorecidas.A suvez, estopuede
afectarlaestructuradelacomunidadregenerativa alcambiar la distribuciónde las
abundanciasdelasespeciesydisminuirsudiversidad(CamargoSanabriaetal.,2015).
Por otro lado, se indicó previamente que los efectos predichos de la
defaunaciónsobrelatransicióndesemillaaplántulahanconsideradoprincipalmente
el tamaño de la semilla. Con base en lo encontrado en este estudio, recomiendo
ampliarlainvestigaciónaotrosatributosrelacionadosconlasreservasydefensasde
las semillas pues como se demostró aquí, aún dentro de un grupo de semillas de
tamaño similar hay variación en el resultado de la interacción semillagranívoro
debidoalainfluenciadelosatributosquímicosdelasemilla.
Agradecimientos
Agradezco la beca para Jóvenes Científicos del Programa Hombre y Biósfera de la
UNESCOylabeca“TheEmilyHolmesScholarship”delRoyalBotanicGardens,Kew,
107
asícomoelfinanciamientodelConsejodelaInvestigaciónCientíficadelaUMSNHy
del Programa de Apoyo a Proyectos de Investigación e Innovación Tecnológica
(PAPIITUNAM)IN21371,otorgadosalosDres.EduardoMendozayMiguelMartínez
Ramos, respectivamente. Guadalupe Pérez Escobar brindó apoyo con los análisis
bromatológicos. Yolanda García y Yesenia Martínez asesoraron los análisis de los
metabolitossecundarios yAnel Dueñasy JuanJ. Basurtorealizaron partede dichos
análisis. Anel Dueñas prestó ayuda valiosa en campo y Eduardo Mendoza realizó
comentariosaunaversiónpreviadelescrito.LaSEMARNATconcedióelpermisoNo.
16/N10496/05/13paralacolectadelassemillasenlaReservaMontesAzules.
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293.
110
Apéndice1.Protocoloparaelanálisisdequímicaproximaldelassemillas.
Lascondicionesambientalesparalaoperacióndelequipofueron:humedadrelativa
entre4065%,temperaturaambiente:19.5–21.5°C.Losvaloressereportancomo
porcentajedelmaterialenbaseseca(materialdeshidratado).
Humedad:Pesoconstantedecrisolesysecadodelasmuestrasenestufaa100°Cpor
4horas.
Cenizas:Pesoconstantedecrisolesenestufaa100°Cpor4horaseincineraciónen
muflaa550°Cpor6h.
Proteínacruda:Digestión100minutosa384°C,destilaciónconácidobóricoal1%y
mezcladecatalizadores,titulaciónconsolucióndeácidosulfúrico0.05Nvalorado.El
factorusadoparaconvertirdenitrógenoaproteínacrudafue6.25.
Grasa:Extracciónconéterdepetróleopor10henelequipoSoxhlet.
Fibracruda:Digestiónácida/alcalinaenparrillayfiltraciónencrisolgooch.
Carbohidratosno estructurales (CNE):secalculanpordiferenciasobreunabasede
100%luegodeestimarelcontenidodelosanteriorescompuestos.
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alimentos.
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111
Apéndice2.Protocoloparaelanálisisdelosmetabolitossecundariosdelassemillas.
El protocolo consistió en cinco pasos: secado, molido, desengrasado, extracción y
determinacióncuantitativadelmetabolito.Losprimerostrespasossoncomunespara
todosloscompuestosmientasquelospasos4y5sedetallanparacadametabolito.
Laconcentracióndelmetabolitosereportaenmg/gdeharinaseca.
1. Secado: las semillas se colocaron sobre charolas plásticas en la campana de
extracciónporalmenos12horas.Cuandosecomprobóquelassemillasestaban
secassecolocaronenbolsasetiquetadas.
2. Molido:primeroseretiraronresiduosdeariloopulpadelasemilla;luegoéstas
fuerontrituradasentrozospequeñosypasadasporunmolinode7velocidades
Osterizer(modelo466813000)ounmolinoKrups(6X4100)paralassemillasmás
durasdeD. guianense. Enalgunas semillasserepitióelpaso desecadopuesla
harinaobtenidacontinuabahúmeda.Laharinasecadecadaespeciefuecolocada
ensobresdepapel,pesadayalmacenadaenelrefrigerador.
3. Desengrasado: la harina de cada especie fue desengrasada usando el equipo
Soxhletydossolventesorgánicosdeacuerdoalmetabolitoaanalizar.Seutilizó
hexanoparaelanálisisdefenoles,inhibidoresdetripsinaysaponinas,ymetanol
paralapruebadealcaloides.Elaceitefuecolocadoenfrascosámbarydejadoa
temperaturaambienteparaevaporarelsolventeorgánico,luegofuealmacenado
en el refrigerador a 12 °C. La harina desengrasada se secó extendida sobre
charolas plásticas por 30 minutos en la campana de extracción, luego fue
guardadaensobres depapel.Todas lasmuestrasdeharina sealmacenaronen
unacajaplásticaatemperaturaambientehastasuextracción.
ProtocoloparaelanálisisdefenolesbasadoenMakkaretal.(2007)1
Soluciones.
-Soluciónestándardeácidotánico:Pesar25mgdeácidotánicoydisolverloen25
ml de agua destilada. De esta solución tomar 1 ml y agregarle 9 ml de agua
destilada(deestaúltimaseutilizaparahacerelanálisisylaconcentraciónes0.1
mg/mldeacidotánico).
1Makkar,H.P.S.,Siddhuraju,P.,Becker,K.,2007.Methodsinmolecularbiology.Plantsecondary
metabolites.HumanaPressInc.,NewJersey.
112
-ReactivodeFolin(1N):ElreactivodeFolinsediluyeenunvolumenigualdeagua
destilada,5mldecadauno(sedebeguardarenunfrascoobscuroa4ºC,sedeja
deusarcuandoelcolorsetornaverdeoliva).
-Carbonatodesodioal20%:Pesar40gdecarbonatodesodiodisolverloen200ml
de agua destilada (primero se disuelve en 150 ml, ponerlo en agitación en la
plancha,unavezdisueltosellevaaunvolumenfinalde200ml).
Obtencióndecurvaestándar.
1. Lacurvaestándarsehacerportriplicado,seutilizarontubosdeensayo.
2. Los reactivos se adicionan en el siguiente orden: acido tánico, agua, folin,
carbonato.
TUBO
Acido tánico
(ml)
Agua destilada
(ml)
Reactivo
folin(ml)
Carbonatode
sodio(ml)
Ácido tánico
[]
B
0
0.50
0.25
1.25
0
T1
0.02
0.48
0.25
1.25
2
T2
0.04
0.46
0.25
1.25
4
T3
0.06
0.44
0.25
1.25
6
T4
0.08
0.42
0.25
1.25
8
T5
0.10
0.40
0.25
1.25
10
T6
0.12
0.38
0.25
1.25
12
T7
0.14
0.36
0.25
1.25
14
T10
0.2
0.3
0.25
1.25
20
T11
0.24
0.26
0.25
1.25
24
T12
0.28
0.22
0.25
1.25
28
T14
0.36
0.14
0.25
1.25
36
T16
0.44
0.06
0.25
1.25
44
3. Despuésdehaberadicionadotodoslosreactivos(volumentotal2ml),agitaren
elvórtexlos tubos1min(siempre elmismotiempo paratodas lasmuestras)e
incubarlosenlaobscuridaddurante40minatemperaturaambiente(lagradilla
conlos tubosse puedeenvolveren papelaluminio). (Lostubosdeben daruna
coloraciónazul).
4. Leer absorbancia a 725 nm. Se calibra con agua destilada a 0. Esto se repite
despuésdecadamedicióndeltriplicado.
Extraccióndelamuestra.
1. Paraesteanálisisseutilizaharinadesgrasada.
2. Pesar0.5gdeharinaenuntubofalcón.
113
3. Adicionar10mldeacetonaal70%.
4. Sonicareltuboconlamuestradurante20minutos.
5. Centrifugara3800rpmdurante10minutos.
6. Utilizarelsobrenadanteparaelensayo.
Análisisdelasmuestrasparacuantificacióndefenoles.
1. Etiquetartubos.Tresrepeticionespormuestra.
2. Seagregan50µldesobrenadante.(Estevalorpuedesermayorsilaconcentración
defenolesenlasmuestrasesmuybaja).
3. Seagregan450µldeaguadestilada.
4. Seagregan250µldefolin.
5. Seagregan1250µldeCarbonatodesodio.Elvolumentotalesde2ml.
6. Vortexearpor1min.
7. Incubarenlaoscuridadpor40min.
8. Leerabsorbanciaa725nm
ProtocoloparaelanálisisdeinhibidoresdetripsinabasadoenMakkaretal.(2007)
Soluciones.
-Trisbuffer(0.5MpH8.2):Pesar6.05gdeTrisy2.94grdeCaCl2.2H2O,disolverlos
en900mldeagua,despuésajustarpHa8.2(conacidoclorhídricoy/ohidróxido
de sodio) y finalmente aforar a 1 L con agua destilada. Después de preparado
meterabañodemaríaa37°Chastasuuso.(Prepararelmismodíadeuso).
-Solucióntripsina:Pesar20mgdetripsinaydisolverloen1LdeHCl(0.001M).(Se
puedealmacenardosotressemanasenelrefrigerador).
-Reactivo(Bapna):Pesar24mgdeBapna,disolverloen600µldeDimetilsulfóxido.
Después aforar a 60 ml con el Tris buffer precalentado a 37°C. Esta solución
meterlaabañoMaríaa37ºChastasuuso,taparloconpapelaluminio.(Preparar
elmismodíadeuso).
-Ácidoacéticoal15%.
-Hidróxidodesodio0.01M.
114
Extraccióndelamuestra.
1. Pesar0.5grdeharinadesgrasada(entubosfalcónlimpiosde15ml).
2. Agregar12.5mldeNaOH(0.01M).
3. Sonicarlasmuestrasdurante1hora.
4. AjustarelpHdelamuestraentre9.4–9.6.Entrecadaaplicacióndelácidoola
base,agitarenelvórtexpor30sparamezclar.
5. Sonicarlasmuestrasdurante40min.
6. Centrifugara3600rpmdurante15minutos*.
*Estostubossepueden conservarenrefrigeraciónparacontinuar elprotocolo
unoo dosdíasdespués.
Análisisdelasmuestrasparacuantificacióndeinhibidoresdetripsina.
1. Lavartubosfalcón(15ml).
2. Silasmuestrasseconservaronenelrefrigerador,centrifugarnuevamentea3600
rpmpor15minutos.
3. Etiquetardelasiguientemanerayadicionarlossolventesenelsiguienteorden:
M1:500µldelamuestra+1500µldeaguadest.
M2:1000µldelamuestra+1000µldeaguadest.
M3:1500µldelamuestra+500µldeaguadest.
M1, M2 y M3 se hicieron para determinar a qué vol. de muestra se detectan los
inhibidores.Cualquiera que sea elvolumen de muestraelegido,es el mismo quedebe
usarseenelblancodemuestra.
B.M.(blancodemuestra):1500µldelamuestraproblema+500µldeaguadest.
B.R.(blancodereactivo):2000µldeaguadest.
Estándar:2000µldeaguadest.
Elvolumenhastaaquídebeser2000µl.Serealizaportriplicado.
4. Adicionar2000µldetripsinaantesdelbañodemaríaalasmuestrasyestándar.
5. Vortexearlasmuestrasyestándar1min.
6. Meteralbañomaríaa37ºChastaantesdeagregarelbapna.
7. Agregar5ml(5000µl)desoluciónbapnaatodoslostubos(muestras,BM,BRy
E).
8. Incubartodoslostubos10minenelbañomaría(37ºC).
9. Sacarlostubos.
115
10. Adicionar1mldeacidoacéticoal15%(enlacampana)atodoslostubos.
11. Adicionar2mldetripsinaaBMyBRúnicamente.
12. Centrifugara3000rpmdurante10minutos.
13. Leerabsorbanciaa410nm.Nota:calibrarconaguaacero
**No se necesita curva estándar porque la concentración se calcula aplicando la
fórmulaespecificadaenMakkaretal.(2007,pp.5).
ProtocoloparaelanálisisdesaponinasbasadoenMakkaretal.(2007)
Soluciones.
Todoslosreactivossepreparaneldíaenquesevanutilizar.
-Metanolal80%.
C1V1=C2V2
(99.95%)*(V1)=(80%)*(100ml)
V1=(80%)(100ml)/(99.95%)
V1= 80 ml (tomar 80 ml de metanol concentrado y aforar a 100 ml con agua
destilada).
-Vainillina:Pesar1.6gdevainillinaydisolverloen20mldemetanolconcentrado
(directodel frasco),agitar 5min enplancha ycubrir elvaso por completo con
papelaluminio.
-Acidosulfúrico:Prepararacidosulfúricoal72%yaforarconagua.
-Diosgenina: Pesar 5 mg de diosgenina. En un vaso precipitado agregar la
diosgeninamás4mldeaguadestilada.Ponerloenunaplanchaenagitacióna40
ºCdurante10minutos.Despuésagregar16mlde metanolconcentrado(puro),
dejaragitándoloaesa mismatemperaturahastaque sedisuelva. Taparelvaso
precipitadoconpapelaluminio.
Extraccióndelamuestra.
1. Pesar0.5gdeharinadesgrasadaenuntubofalconde15ml.
2. Adicional10mldemetanolal80%.
3. Dejaragitandolosfrascosdurante30minavelocidadbaja.
4. Despuésesemismotubocentrifugara3800rpmdurante10minutos.
5. Extraerelsobrenadanteycolectarloenotrotubofalconde50ml.
116
6. Adicionar5ml demetanolal 80%altubo quetienelos residuosdela harinay
centrifugara3800rpmdurante10minutos(repetirestepaso3veces,esdecir,
realizartresextraccionesdelamismamuestra).
Debeobtenerse25mldesobrenadante.Sepuederefrigerara12ºChastasuuso.
Obtencióndecurvaestándar.
1. Lavarbienlostubosfalcón(15ml)contapa.
2. Etiquetarlostubos(mientrasprepararelbañoMaríaa60ºCytambiénelbañode
hielo).Vertabla.
3. Agregarelmetanolyladiosgeninaalostubos.
4. Elvolumentotalhastaaquídebeserde250µl.
5. Meterlostubosalbañodehielo,sacarparaagregar250µldevainillinaatodos
lostubos.Ponerlos tubosenbañode hielopara quelavainillinano reaccione,
sacarlosdebañohastaquesevayaagregarelácidosulfúrico.
6. Despuéssesacan lostubosdel baño dehieloy seleadiciona2500 µldeácido
sulfúricoal72%atodoslostubos.
7. Taparlostubos.
8. Vortexearpor30s.
9. Meterlostubosalbañomaríadurante10minutosa60ºC.
10. Despuéssacarlostubosydejarqueseenfríenenbañodehielo.
11. Leerabsorbenciaa544nm(calibrarconelblanco).
Tubos
Metanol 80%
(µl)
Diosgenina
(µl)
Vainillina
(µl)
Ac. Sulfúrico 72%
(µl)
Diosgenina
(µg)
B
250
0
250
2500
0
1
200
50
250
2500
50
2
150
100
250
2500
100
3
100
150
250
2500
150
4
50
200
250
2500
200
5
0
250
250
2500
250
Análisisdelasmuestrasparacuantificacióndesaponinas.
Paraesteanálisisserealizaexactamenteelmismoprocedimientomencionadopara
lacurvaestándarsolamentequesecambiaelvolumendediosgeninaporelvolumen
delamuestraproblema.
117
100µldelamuestraproblema+150µldemetanolal80%.Volumen=250µl
150µldelamuestraproblema+100µldemetanolal80%.Volumen=250µl
Tubos
Metanol 80%
(µl)
Sobrenadante(µl)
Vainillina(µl)
Ac.sulfúrico72%(µl)
Blanco
250
0
250
2500
1*
150
100
250
2500
2*
100
150
250
2500
*1y2tambiénsonpruebasparadeterminarelvol.delamuestraquesirveparaladetección.
Protocoloparaelanálisisdealcaloides.
BasadoenlosartículosdeSuauetal.(2002).DirectDeterminationofAlkaloidContentsin
Fumaria Species by GCMS y MaizaBenabdesselam et al. (2007). Determination of
isoquinolinealkaloidscontentsintwoAlgerian speciesofFumaria(Fumariacapreolataand
Fumaria bastardi). Aclaraciones adicionales recibidas por correo electrónico de los
doctoresFranciscoNájeraAlbendínyRodrigoRicoGómez(España).
Extraccióndelamuestra.
1. La extracción se llevó a cabo en un aparato Soxhlet con capacidad de 250 ml,
utilizandometanolcomoagenteextractor(100ml).
2. 210gdematerialsecosonextraidosdurante14h(3h).
3. Extractometanólicoseconcentraapresiónreducidahastaunos0.5mlysefiltran
con10mldeHClal2.5%.
4. LadisoluciónácidaesbasidificadaapH8conhidróxidodeamonioconcentradoy
extraídocondiclorometano(3vecescon50mlcadavez),estoenunmatrazde
separaciónyseguardalafaseaceitosaenfrascoámbar.
5. Laparteconalcaloides(aceitosa,quecontieneelextractobrutodelosalcaloides)
sepasaporunpapelfiltroquecontendráunacucharadadeNA2SO4.Sevacíael
contenido aceitoso, el papel filtro se coloca en un embudo sobre un soporte
universalyellíquidosecolectaenunfrascoámbar.
Cuantificacióndealcaloides.
1. Setomanalícuotasde1mldedisolucióncondiclorometanoysevalorancon25
ml ácido p toluenosulfónico (0.01 N) utilizando como indicador 3 gotas de
bromocresol(0.5g)+99.5mlhexanoconetanolal0.5%.
2. Ladisolucióndelácidosepreparódisolviendo1.9gdeácidoen10mldemetanol
yenrasandohasta1Lcondiclorometano.
119
Apéndice3.AtributosdeochoespeciesdesemillascolectadasenlaReservadelaBiósferaMontesAzules.
FamilySpeciesStratum
Height
(m)
Seedling
TypeFruitType
No
Seeds
Storage
Seed
Dispersal
AgentFloweringFruiting
Ulmaceae
Ampelocerahottlei
S1
253
CHR1
Drupa3
15
Primates12
DecApr17
AprJun18
Moraceae
Brosimum
alicastrumC1303CHR7Baya315 Bats,birds15,1 NovFeb5AprJun17
Moraceae
Brosimum
lactescensC1303CHR8Baya8
128 Animal13 JunSep18
MoraceaeCastillaelasticaC2204CHR7
Drupa
agregada5> 208Recal?11 Bats,birds15 MarJun5AprJun18
Fabaceae
Dialiumguianense
C1
355
PER1
Legumbre10
128
Orto11
Birds1
AugSep5
FebSep18
Fabaceae
Ingapavoniana
S1
153
CHR1
Legumbre3
12186
Recal11
Birds,mammals15,6
FebApr3
MarOct18
Moraceae
Pseudolmedia
oxyphyllariaS1253CHR1Baya318 Birds,mammals9,1 JanApr5MayJun18
Myristicaceae
Virolakoschnyi
C2
356
CE6
Cápsula6
18
Recal11
Birds,primates16
AugSep2
MarAug18
Stratum:S=subcanopy;C=canopy.Seedlingtype:CHR=cryptocotylar,hypogeal,reserve;PER=phanerocotylar,epigeal,reserve;CE=
cryptocotylar,epigeal,reserve.Storageseed:Recal=Recalcitrante;Orto=Ortodoxa.
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120
Continuación.
Species
Seedlength
(mm)
Seedweight
(mm)
HardnessaWaterbFatbProteinbAshbFiberbNSCbTrypsincSaponinscAlkaloidscPhenolsc
Amho12.59.5 2 37.128.716.62.426.725.7146.90.20.31.3
Bral15.810.7 1 58.61.010.04.25.279.7155.30.00.50.4
Brla9.76.6 1 41.31.108.932.194.7683.021.10.00.30.3
Cael10.37.8 2 29.6 26.79.052.38.253.84.30.60.70.1
Digu9.57.9 3 24.01.916.047.366.3668.440.10.30.21.9
Inpa15.59.8 1 54.819.019.02.1118.9541.0157.80.00.30.3
Psox17.714.9 2 54.81.727.83.334.0883.1
Viko15.313.0 2 36.257.19.742.5414.2216.6416.80.30.40.9
aEscalacualitativa(Blateetal.1998),“1”sipodíaserpenetradafácilmenteporlauña,“2”sisepodíaperocondificultady“3”sisólosepodíapenetrar
conunobjetopunzante. bReportadoseng/100gequivalentea%.cReportadosenmg/gdeharinaseca.
8Observaciónpersonal.
9EstradayCoatesEstrada.1986.Frugivorybyhowlingmonkeys(Alouattapalliata)atLosTuxtlas,Mexico:dispersalandfateofseeds.In:EstradayFleming(eds.),pp.93104.
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17IbarraManríquezyOyama.1992.EcologicalcorrelatesofreproductivetraitsofMexicanrainforesttrees.AmericanJournalofBotany79:383394.
18DatosLEPTC–IIES.
CAPÍTULOV
DISCUSIÓNGENERALYCONCLUSIONES
AngelaA.CamargoSanabria
123
Relevancia de las interacciones plantamamífero en los
bosquestropicalesenelcontextodeladefaunación
La crisis de la biodiversidad que enfrentamos hoy en día se ha abordado
principalmentedesde elpunto devista dela pérdidade especies.Sin embargo,la
extincióndelasinteracciones ecológicas,quesonfundamentalesparamantener la
estabilidad y funcionalidad de los ecosistemas (McConkey & O’Farrill, 2015),
generalmenteacompañaoprecedeladesaparicióndeespecies(ValienteBanuetet
al.,2015).Enlostrópicos,losmamíferosherbívorossedistinguenporserunodelos
gruposdevertebrados másamenazado(Hoffmann etal.,2011) yporparticipar en
unaampliavariedaddeinteraccionesqueafectandiversosestadíosdelciclodevida
de las plantas (Danell & Bergstrom, 2002). La reducción dramática de muchas
poblacionesde mamíferosa nivelglobaly enparticular eldeterioro delestadode
conservacióndelosunguladossugierenqueprobablementesepresentaráneventos
futuros de extinción ecológica (Ceballos & Ehrlich, 2002; Di Marco et al., 2014;
McConkey&O’Farrill,2015).Estemarcoreferencialquereconocelaimportanciade
lasinteraccionesecológicasfundamentóeldesarrollodelapresentetesis.Suobjetivo
generalfue analizarel papelde lasinteraccionesentreplantasy mamíferos,enel
sotobosque,enelmantenimientodeladiversidaddelacomunidadregenerativaen
unaselvahúmedatropical. Loshallazgos aquípresentados contribuirána lograrun
mejorentendimientodelasposiblesimplicacionesdeladefaunaciónenlosbosques
tropicales.
Enmarcadosenelplanteamientoconceptualpresentadoaliniciodeestatesis
(verFig. 1,Cap.I, p.28), loscapítulos deinvestigaciónprofundizaron entres delas
interacciones(frugivoría,herbivoría,granivoría)enlasqueparticipanlosmamíferos
herbívorosenlaselvatropicalyqueinfluyenenelreclutamientoylaregeneraciónde
lasespeciesdeárboles.Recapitulando,losprincipalesaportesdeestatesisfueron:1)
evidenciarlaimportanciadelainteracciónentremamíferosfrugívorosyplantasenel
suelo de la selva, 2) mostrar el tipo de consecuencias que puede producir la
defaunacióndemamíferosherbívorossobrelacomunidadregenerativay3)explorar
un posible mecanismo que explique los efectos de la defaunación de mamíferos
herbívoros sobre la comunidad regenerativa. En esta discusión general intentaré
relacionarlosresultadosmásrelevantesdecadacapítulo,analizarésusimplicaciones
eidentificarécuestionamientos,queamijuicio,sonnecesariosincluirenfuturasrutas
deinvestigación.
124
Elprimerpasoparaanalizarlarelevanciadelasinteraccionesentreplantasy
mamíferos fue documentar la presencia de la fauna y tener una medida de la
magnituddelasinteraccionesenlasqueparticipanenelsitiodeestudio.Así,enel
capítuloIIanalicélascaracterísticasdelensambledemamíferosmedianosygrandes
que visitó los árboles en fructificación de dos especies de fruto grande (Licania
platypus y Pouteria sapota) que contrastaron en su densidad poblacional y en la
composiciónquímicadesusfrutos.Atravésdelasimágenesobtenidasconlatécnica
defototrampeo, determinélariqueza ylacomposición deespeciesde mamíferos
visitantesy obtuveuna medidade lafuerzade lainteracción frutomamífero.Con
baseen estasmedidas cuantitativasmostré que el tapir (Tapirus bairdii),el pecarí
(Pecari tajacu) y el tepezcuintle (Cuniculus paca) fueron los frugívoros más
importantes.Asimismo,queespeciescuyohábitotróficoprimarionoeslafrugivoría
mantuvieron interacciones de variada intensidad. Aunque no hubo diferencias
significativasenlariquezadeespeciesquevisitócadaespeciedeárbol,elmamey(P.
sapota)conunadensidadpoblacionalmenoryfrutosricosencarbohidratossostuvo
interaccionesmásfuertesconlosmamíferosdemayortamaño.
Estoshallazgostienen implicacionesadistintos niveles.Primero,aunque no
documentéeldestinofinaldelassemillasdelos frutosconsumidos,sesabe queal
removerlapulpa,elfrugívorocontribuyealagerminacióndelassemillasmediantela
eliminación de químicos inhibidores de la germinación y la reducción de la
probabilidad de ataque por microbios y hongos (Traveset, 1998). Por tanto, es
probablequetodaslasespeciesdemamíferosobservadasconsumiendolapulpade
los frutos de P. sapota y L. platypus estén favoreciendo en alguna medida la
germinacióndesussemillas.Porotrolado,dentrodelosfrugívorosidentifiquéqueel
aguti(Dasyproctapunctata)nosóloremoviófrutossinotambiénsemillasdelmamey.
Los agutis (Dasyprocta spp.) son roedores que contribuyen a la regeneración de
muchas especies de plantas cuando almacenan semillas (scatterhoarding) pero
olvidan recuperarlas (Jansen & Forget, 2001). A su vez, se sabe que las plantas
influencianelcomportamientodelroedoratravésdelapresenciadebarrerasfísicas
(porej.endocarposduros)queincrementaneltiempodemanipulación(VanderWall,
2010).Esposiblequelacáscaraylapulpadelosfrutosestudiadosaquíesténjugando
unrolsimilaralquecumpleelendocarpoenalgunasespeciesdepalma.Portanto,se
proponequeademásdelasinteraccionesfrutomamíferoclaramenteregistradasen
esteestudio,hayinteraccionespositivasentrelasespeciesdefrugívoros.Cuandoel
tapir,elpecarí,elcoatíeinclusolatairaremuevenlapulpa,estándejandolasemilla
125
másrápidamentedisponiblepararoedoresmedianoscomoelaguti,favoreciendosu
posiblerolcomodispersorsecundarioenestesistema.
Otra implicación importante de estos hallazgos es que en los bosques
tropicalesmexicanosel20%delasespeciesarbóreastienenfrutostipodrupacomo
losestudiadosaquíconuntamañode3a145mmdelongitud(IbarraManríquez&
CornejoTenorio,2010).Esaltamenteprobablequeunnúmeroapreciabledeespecies
con frutos grandes (> 100 mm), dependan casi exclusivamente de los servicios de
dispersión de los mamíferos terrestres medianos y grandes. Por tanto, puede
predecirsequeenunescenariodedefaunacióndiferencialestasespeciesdeplantas
seránlasprimerasenexperimentarunapotenciallimitaciónalreclutamiento,como
hasidoevidenciadoen otrasespeciesdeárboles desemilla grandeenlosbosques
tropicales(Brodieetal.,2009;Galettietal.,2006).
Habiendopuestodemanifiestolapresenciadelafaunadeinterésenelárea
deestudio ylamagnitud desu papelcomo herbívoros(enel ampliosentido dela
palabra),mepregunté:¿Quépasaríaconlacomunidadregenerativadelasespecies
deárboles siesta faunano estuvierapresente? Estudiosprevios predijeronque la
eliminacióndelosmamíferosdepredadoresdesemillaydeplántulas,aumentaríala
supervivenciadelassemillasylaabundanciadelasplántulasdelasespeciesafectadas
(MullerLandau,2007).Enunbosqueconservadolosnivelesdemortalidadinducidos
porlosmamíferosvaríanampliamenteentreespeciesdeplantasyestavariaciónes
clavepara mantenerelbalance competitivoentreellas (Wright,2003).Cuando los
herbívoros,que representanun importantecomponentede lavariación ambiental
queinfluenciaelreclutamientoylaregeneracióndelaselva,soneliminados,algunas
especies de plantas pueden llegar a dominar en la comunidad conduciendo a un
empobrecimiento de la diversidad de especies (Kurten, 2013). En el capítulo III
documentéque,efectivamentelaausenciadelosmamíferosherbívorosprovocóuna
disminuciónenladiversidaddelacomunidadregenerativa(cuandosecontrolaporla
densidad de individuos). Como se predijo, la ausencia de los herbívoros favoreció
desproporcionadamentelaabundanciadeunasespeciesdeplantas.Conlapérdida
de los herbívoros, los mecanismos densodependiente negativos que operan para
hacer que las especies más frecuentes experimenten mayores reducciones y se
generen comunidades más equitativas, disminuyen en importancia, resultando en
unacomunidadmenosequitativaymenosdiversa(MartínezRamos,1991).
Unalimitacióndemidiseñoexperimentalydeotrosestudiosquehanutilizado
exclusionespara impedirelacceso dela faunaterrestre,es queno semanipulala
126
dispersiónprimaria desemillas poranimales arbóreosy voladores.En losbosques
defaunados donde los primates y aves grandes también están ausentes, la
probabilidad de que a un sitio lleguen semillas procedentes de la lluvia foránea
(semillasdiferentes alas delárbol parental)disminuye drásticamente(Holbrook&
Loiselle,2009;Peres&Palacios,2007;Stoneretal.,2007).Portanto,esprobableque
la acumulación de especies observada en las exclusiones experimentales en mi
estudio sea producto de la actividad de los vertebrados del dosel y no una
consecuenciadelaausenciadelosmamíferosterrestres.Misresultadosilustranlos
efectosdelapérdidadelasinteraccionesqueseproducenunavezlassemillasllegan
al suelo de la selva, el escenario simulado completo de la defaunación requiere
eliminartambiénlasinteraccionesconlosanimalesarborícolas.
EnelcapítuloIVexploréunmecanismoquepodríaayudaraentenderporqué
unasespeciesdeplantassebeneficiarondelaausenciadelosmamíferosherbívoros.
Deacuerdoconelmodelodedepredacióndiferencial,queexploralosefectosdela
defaunaciónsobrelospatronesdedepredacióndesemillasenrelaciónasutamaño,
los cambios que se observan en estos patrones se reflejan en la germinación y
posteriorreclutamientodeplantas(Dirzoetal.,2007).Portanto,esperabaquesila
remocióndiferencialde semillasexplica enpartelospatrones dereclutamientode
plántulas,laproporcióndesemillasremovidasdeberíavariarentretratamientosde
exclusión.En particular, paralas especies cuyadensidad de plántulasaumentó en
ausenciadelosmamíferosterrestres,laremocióndeberíasermayorenlasparcelas
testigoymenorcuandotodoslosmamíferosterrestressonexcluidos.Estoindicaría
queenausenciadelafaunalassemillassonpocoremovidasyenconsecuencia,esto
ayudaría a explicar el mayor reclutamiento de plántulas en las exclusiones. En el
experimentoderemocióndesemillasencontréquetresdelasochoespeciesfocales
tienenatributosquelashacenatractivasalosmamíferosyporesto,probablemente
fueronmuyremovidas. Lafrecuenciade remociónfuemayor paralassemillas con
altocontenidode reservasenergéticasmásvaliosas (proteína,grasas)quepara las
semillasqueteníanaltocontenidodecarbohidratos.Esteresultado ilustraqueaún
dentro de un intervalo de tamaño de semilla restringido, hay alta variación en el
resultadodelainteracciónsemillagranívoro.Semillasdetamañosimilarnotuvieron
el mismo destino en el suelo de la selva; por tanto, es necesario seguir refinando
modeloscomoeldedepredacióndiferencialparaganarmayorclaridadsobrecuáles
sonlasespeciesqueseránafectadaspositivaonegativamenteporladefaunación.
Dentro de las especies que en el estado de plántula se beneficiaron de la
ausencia de los mamíferos terrestres estuvieron Ampelocera hottlei y Brosimum
127
alicastrum.Ladensidadinicialdeestasdosespeciesaumentóhastadosvecesenlas
exclusiones experimentales (CamargoSanabria et al., 2015); sin embargo, estas
especiesmostraron diferenciasen suspatrones deremoción. MientasAmpelocera
hottleifuemásremovidaporlosmamíferosterrestresBrosimumalicastrumnolofue.
Portanto,esposiblequelaregulaciónquelosmamíferosejercensobreestasespecies
deplantas sedé enetapasde desarrollodiferentes. Enel casodeB. alicastrumla
regulaciónpareceejercerseenelestadíodeplántulaatravésdelconsumodefollaje
yelpisoteo,puessurápidagerminaciónlepermiteescapardelosdepredadoresde
semilla.El consumo dependientede lafrecuencia quecaracteriza a losmamíferos
herbívoros de mayor tamaño (Bergvall & Leimar, 2005) puede ser el responsable
parcial de que especies como B. alicastrum, naturalmente abundante en la selva,
mantenganabundancias talesparaimpedir queocurra laexclusióncompetitiva de
especiesrarasenlacomunidad.Porelcontrario,laregulaciónsobreA.hottleiparece
ejercerseenlafasedesemilla.LassemillasdeA.hottleipresentaronatributosquese
asociaronconsualtadepredaciónpormamíferos.Cuandolosmamíferosgranívoros
no están presentes, las semillas tienen mayor probabilidad de germinar, crecer y
establecerse.Sinembargo,nodebedescartarsequeespeciesconatributossimilares
a A. hottlei puedan sufrir una depredación desproporcionadamente alta (y mucho
menorreclutamiento),silaspoblacionesderoedoresresilientesalimpactohumano
aumentan notoriamente como resultado de la ausencia de sus competidores
(mamíferos granívoros de mayor tamaño) y depredadores (Galetti et al., 2015).
Concluyo que en un escenario de defaunación las trayectorias de especies
aparentementesimilares(porej. tamañode semilla,densidadpoblacional)pueden
variar ampliamente cuando se consideran otros atributos y distintas etapas de
desarrollo.
Perspectivasdeinvestigación
Revisiones previas han enumerado una serie de recomendaciones a seguir en los
estudiosde defaunación(Galetti& Dirzo,2013; Stoneret al.,2007;Wright, 2003).
Aquí,másqueadicionarotrassugerencias,expondrétrescuestionamientosque,ami
juicio,sonfundamentalesparaavanzarenelentendimientodelasconsecuenciasde
ladefaunación.
Primero,sereconocequemientraslosefectosacortoplazodelapérdidade
losmamíferosherbívoros sobrelascomunidadesde plantashansido ampliamente
documentados,lasimplicacionesalargoplazosiguensiendomateriadeespeculación
128
(MullerLandau, 2007). Además, hay cierta discrepancia con los estudios
demográficos de algunas especies de plantas que han indicado que la dinámica
poblacionalespocosensible aloscambiosenel reclutamiento(MartínezRamos&
ÁlvarezBuylla,1995).Enotraspalabras,elgradoalcualloscambiosenlacomunidad
regenerativainfluyenlacomunidaddeplantasadultasenlasiguientegeneraciónes
aúndesconocido(MullerLandau,2007).Evidenciacorrelativa,obtenidaenunbosque
de Borneo, ha mostrado que la defaunación histórica de vertebrados produce
cambiosenlaestructuraespacialydinámicadejuveniles(Harrisonetal.,2013).Sin
embargo,evidenciaenestesentidoqueabarquehastaelestadoadultoesmuchomás
difícildeobtener.Recientemente,Caughlinetal.(2014)analizaronelimpactodela
pérdidadedispersoressobrelaviabilidadpoblacionalenunaespeciedeárboltropical
dominante y encontraron que, cuando no hay dispersión, la distribución espacial
resultóaltamenteagregada.Comoconsecuenciadeesto,detectaronunincremento
enlamortalidaddensodependienteentodaslasetapasdedesarrollo,locualprovocó
unadisminuciónpoblacionalyunaumentoenlaprobabilidaddeextincióna100años.
Estudioscomoesteenelquesemodeleelefectodelapérdidadelosmamíferossobre
lastasasreproductivasdedistintosestadosdedesarrollodeunnúmeroapreciablede
especies de plantas, permitirán determinar si los cambios en los mecanismos de
densodependenciaobservadosenlasprimerasetapasdedesarrollo(cuandoocurren
lamayoríadeinteraccionesconlosmamíferos)semantienenyprovocancambiosen
laestructuradelacomunidadarbórea.Debidoaquehacerloparatodaslasespecies
de plantas es logísticamente imposible, reitero la necesidad de definir grupos de
especies con base en sus atributos morfológicos, funcionales o en la afiliación
filogenética y seleccionar especies indicadoras para examinar su respuesta a la
defaunación(MullerLandau,2007).
Segundo,losefectosindirectosdeladefaunaciónsobrelascomunidadesde
insectos han sido poco explorados. Wright (2003) predijo que si la densidad de
plántulasaumentaen unbosque defaunado,laherbivoríapor insectosaumentaría
también. Cabe preguntarse si los invertebrados podrían compensar el daño por
herbivoríaquenohacenlosmamíferosenunbosquedefaunado.Unestudiopionero
sobrelascausasdemortalidaddeplántulasdelaselvahúmedatropical,detectóque,
deunamplioespectrodefactoresbióticoscausantesdemortalidad,losmamíferos
fueron responsables del 7% al 29% de la mortalidad, mientras que los insectos
provocaronentreun 12%yun41% (ÁlvarezLoayza&Terborgh,2011). Diferencias
delimpactodeinsectosvs.mamíferossedebieronprobablementeaquelasplántulas
evaluadas coexistieron en agrupaciones monoespecíficas densas bajo el árbol
129
parental,loquepudoatraerinsectosaltamenteespecialistas.Porelcontrario,Coley
&Barone (1996)afirmanque sibien losmamíferostienen unimpacto limitadoen
términosdeláreafoliarconsumida,ellospuedentenerfuertesefectosdemográficos
sobrelascomunidadesde plantasa travésdel consumodesemillasyplántulas. En
estamismalínea,Kurten(2013)destacóque,enelcasodeladepredacióndesemillas,
losinvertebradosnocompensaronladisminucióndeladepredaciónporvertebrados
enlosbosquesdefaunados.Consideroque,paradilucidarestacontroversia,sepodría
profundizarenlosfactoresquedeterminanlaherbivoríaporinsectosymamíferosen
losbosquestropicales.Algunasvariablesaconsiderarseríanelcontenidonutricional
y los mecanismos de resistencia de las plantas, los mecanismos fisiológicos y
comportamentalesderespuestadelosanimalesalasdefensasdelasplantas,elpapel
de la vegetación local (protección por asociación) y la presencia de enemigos
naturalesdelosherbívoros.Tenerclaridadsobrequévariablesdeterminanelataque
porunouotrogruposeríaelmarcodereferenciaparaponerapruebahipótesismás
específicassobreelfenómenodelacompensación.
Tercero,la efectividad delas áreasprotegidas (AP’s) comoestrategia local,
regionalyglobalparaconservarlabiodiversidad(Gastonetal., 2008)sebasaen el
hechodepoderconservarpoblaciones ycomunidades funcionalespara sostenerla
viabilidad de los ecosistemas a largo plazo (Parrish et al., 2003). Sin embargo, la
mayoríadeesfuerzossehanenfocadoenelroldelasáreasprotegidasparareducir
amenazadasmuyevidentescomoladeforestación(Andametal.,2008;Blackmanet
al.,2015).Muchamenosatenciónselehaprestadoalosefectosdeotrasamenazas
comoladefaunación,quetienen,elpotencialdeafectarlaintegridaddelosprocesos
ecológicos.Porejemplo,unarevisiónsistemáticaencontróevidenciaquedemuestra
que las AP’s reducen la pérdida de hábitat, mas no que fueran efectivas para
mantenerpoblacionesdediversasespeciesdeanimales(Geldmannetal.,2013).En
efecto, hay ejemplos en donde las áreas protegidas han sido insuficientes para
protegerlaspoblacionesdefaunayfloradeamenazascrípticascomolacaceríayla
extracción(Craigieetal.,2010;Sreekaretal.,2015).Portanto,enesteescenarioes
recomendablecombinarlas evaluacionesconvencionalesde presencia/ausenciade
especiesyextensióndelacoberturaarbóreaenlasAP’sconestudiosecológicosde
las interacciones bióticas. Boissier et al. (2014) proponen una metodología rápida
paraobtenerinformaciónindicadoradela“salud”delosprocesosecológicosapartir
delmonitoreodelaactividaddelosfrugívorosydispersoresdesemillas.
Paralelamenteevaluacionesglobalesmuestranqueelestadodeconservación
fueradelos límitesdelas AP’stiendea empeorarconel tiempo(Geldmannet al.,
130
2013;Lauranceetal.,2012).Aunquehayejemplosquedemuestranquelariquezay
composicióndedistintosensamblesdefaunasemantienenenpaisajesmodificados
(Athreya et al., 2013; Garmendia et al., 2013), la cuestión es si los tamaños
poblacionales son suficientes para mantener las interacciones bióticas o si por el
contrarioestamosenfrentandounafuturadeudadeextinción(ValienteBanuetetal.,
2015).EnlaSelvaLacandona,Zárateetal.(2014)concluyeronquelasplantacionesde
cacao proporcionaron los elementos necesarios para constituir un hábitat
permanente,alargo plazo,paralosmonos aulladoresyqueestos animalesfueron
capaces de mantener su rol ecológico como dispersores de semillas (aunque de
semillas significativamente más pequeñas que las observadas en la AP).
Comparacionessimilaresparaotrosgruposdefaunasonnecesariasparadeterminar
si el paisaje predominante, hoy en día, en el área que circunda las AP’s está
permitiendomantenerlaintegridaddelosprocesosecológicosalaescaladepaisaje.
Finalmente, es necesario recalcar que el desarrollo de las líneas de
investigacióndelineadasaquíexigelaimplementacióndeestudiosecológicosalargo
plazoendistintasáreasgeográficas.Además,esfundamentalintegrareltrabajode
demógrafosdeplantasconeldeespecialistasenfauna(ecólogosdeladispersión,de
movimiento animal, etólogos, fisiólogos, entre otros) e incorporar herramientas
tecnológicasadistintosniveles:desdetécnicaspararefinarelseguimientodesemillas
dispersadashastamodelosdemográficosespacialmenteexplícitosquenospermitan
tenercapacidadpredictivasobrelosimpactosdeladefaunación(Caughlinetal.,2014;
Wang&Smith,2002).
131
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