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Generalizabilidad de las observaciones de la acción del juego en el fútbol

Authors:
Angel Blanco Villaseñor at University of Barcelona
Angel Blanco Villaseñor
Julen Castellano at Universidad del País Vasco / Euskal Herriko Unibertsitatea (UPV/EHU). Leioa, Spain
Julen Castellano
  • Universidad del País Vasco / Euskal Herriko Unibertsitatea (UPV/EHU). Leioa, Spain
Antonio Hernández Mendo at University of Malaga
Antonio Hernández Mendo
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Abstract

La metodología y técnicas utilizadas en investigación observacional tienen una característica común: sólo observamos y registramos una muestra del comportamiento de los individuos. Así, el error muestral surge como resultado de observar tan solo una fracción de todas las ocasiones posibles. Ello forma parte de la estimación de la precisión de los datos registrados mediante la observación sistemática. El muestreo que tiene lugar, usualmente en diferentes etapas (observadores, sesiones, días, momentos, técnicas, etc.), requiere la estimación de los componentes de variancia, que pueden ser combinados entre sí para producir una o más estimaciones de coeficientes de precisión. En este estudio hemos seleccionado una estructura de diseño multifaceta cruzada que incorpora diferentes partidos de distintos equipos (Francia, Brasil, Holanda y Croacia) que jugaron el último Mundial de Fútbol, a través de un sistema de macro-categorías aplicable a cada uno de los equipos observados exclusivamente en su acción de juego (Inicio de posesión o recuperación del balón -8 categorías-, mantenimiento de la posesión o desarrollo de la acción del juego -18 categorías-, fin de la posesión o pérdida -8 categorías- y desarrollo de la no posesión al recuperar el balón el equipo contrario -18categorías) y en 6 categorías a balón parado. Para confirmar los resultados obtenidos rediseñamos nuestros datos en una estructura multifaceta parcialmente anidada, analizando las distintas categorías que componen cada macro-categoría independientemente y en interacción. La última estrategia nos permite analizar a priori distintos partidos de distintos equipos de forma independiente en diferentes combinaciones cruzadas y anidadas
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La metodología y técnicas utilizadas en investigación observa-
cional tienen una característica común: sólo observamos y regis-
tramos una muestra del comportamiento de los individuos. Así, el
error muestral surge como resultado de observar tan solo una frac-
ción de todas las ocasiones posibles. Ello forma parte de la esti-
mación de la precisión de los datos registrados mediante la obser-
vación sistemática. El muestreo que tiene lugar, usualmente en di-
ferentes etapas (observadores, sesiones, días, momentos, técnicas,
etc.), requiere la estimación de los componentes de variancia, que
pueden ser combinados entre sí para producir una o más estima-
ciones de coeficientes de precisión.
La estimación de la precisión ha sido desarrollada en la teoría
de la generalizabilidad, asumiendo que hay otras fuentes de varia-
ción además de las diferencias individuales e integrando cada una
de estas fuentes de variación en una estructura global, que permi-
te aplicaciones particulares de la teoría estadística del muestreo
(Blanco-Villaseñor, 1989, 1992, 1993, 1997). La teoría de la ge-
neralizabilidad reconoce explícitamente las múltiples fuentes de
error de medida (individuos, observadores, sesiones, días, técni-
cas...). Podemos estimar cada una de estas fuentes de error así co-
mo las diferentes interacciones entre ellas. El error de medida no
es más que el efecto de las fluctuaciones debidas a la elección ale-
atoria de individuos, observadores, sesiones, días, técnicas..., es
Generalizabilidad de las observaciones de la acción
del juego en el fútbol
Ángel Blanco Villaseñor, Julen Castellano Paulis* y Antonio Hernández Mendo**
Universidad de Barcelona, * Universidad del País Vasco y ** Universidad de Málaga
La metodología y técnicas utilizadas en investigación observacional tienen una característica común:
sólo observamos y registramos una muestra del comportamiento de los individuos. Así, el error mues-
tral surge como resultado de observar tan solo una fracción de todas las ocasiones posibles. Ello for-
ma parte de la estimación de la precisión de los datos registrados mediante la observación sistemática.
El muestreo que tiene lugar, usualmente en diferentes etapas (observadores, sesiones, días, momentos,
técnicas, etc.), requiere la estimación de los componentes de variancia, que pueden ser combinados
entre sí para producir una o más estimaciones de coeficientes de precisión.
En este estudio hemos seleccionado una estructura de diseño multifaceta cruzada que incorpora dife-
rentes partidos de distintos equipos (Francia, Brasil, Holanda y Croacia) que jugaron el último Mun -
dial de Fútbol, a través de un sistema de macro-categorías aplicable a cada uno de los equipos obser-
vados exclusivamente en su acción de juego (Inicio de posesión o recuperación del balón -8 categorías-
, mantenimiento de la posesión o desarrollo de la acción del juego -18 categorías-, fin de la posesión o
pérdida -8 categorías- y desarrollo de la no posesión al recuperar el balón el equipo contrario -18cate-
gorías) y en 6 categorías a balón parado. Para confirmar los resultados obtenidos rediseñamos nuestros
datos en una estructura multifaceta parcialmente anidada, analizando las distintas categorías que com-
ponen cada macro-categoría independientemente y en interacción. La última estrategia nos permite
analizar a priori distintos partidos de distintos equipos de forma independiente en diferentes combi-
naciones cruzadas y anidadas.
Observations of the football game action: A Generalizability study. In this study we observed several
matches from different football teams playing the last Football World Cup. We selected a structure of
crossed multifacet design which incorporates different matches between different teams by means of a
set of integrated categories. This integrated categories were: 1) Starting of ball control or recovering of
the ball control -8 categories-, 2) Maintaining of the ball control or development of the game action -
18 categories-, 3) Losing the ball control or ending of the ball control -8 categories-, 4) Categories of
the target team when the opponent has the ball control -18 categories-, 5) Six categories when the ball
is not in movement. To confirm the obtained results we redraw our data in a partially nested multifa-
cet structure, analyzing the different categories that compose each integrated set of categories, inde-
pendently; also the interaction between them was evaluated. The last strategy allows us to analyze,
independently, different matches of different teams; also different crossed and nested combinations we-
re evaluated.
Correspondencia: Ángel Blanco Villaseñor
Facultad de Psicología
Universidad de Barcelona
08035 Barcelona (Spain)
E-mail: ablanco@psi.ub.es
Psicothema ISSN 0214 - 9915 CODEN PSOTEG
2000. Vol. 12, Supl. nº 2, pp. 81-86 Copyright © 2000 Psicothema
ÁNGEL BLANCO VILLASEÑOR, JULEN CASTELLANO PAULIS Y ANTONIO HERNÁNDEZ MENDO
82
decir al muestreo de niveles particulares en cada una de las face-
tas del universo de observaciones posibles. Optimizar dicha medi-
da es adaptar nuestro diseño para reducir al máximo la variancia
del muestreo debida a estas facetas.
Esta es una visión particular desde la teoría de la ge n e ra l i z ab i l i-
dad que ha sido avalada especialmente por Cardinet, To u rneur &
Allal (1976, 1981) y que ha supuesto importantes considera c i o n e s
m e t o d o l ó gicas en el estudio de la observación directa del compor-
tamiento a través de la metodología observacional (Blanco-Vi l l a s e-
ñ o r, 1989). Cro n b a ch, Gleser, Nanda & Rajaratnam (1972) han de-
s a rrollado la teoría de la ge n e ra l i z ab i l i d a d, asumiendo que hay
o t ras fuentes de va riación además de las dife rencias indiv i d u a l e s .
En palab ras de Cardinet, To u rneur & Allal (1976), esto signifi c a
asumir el principio de s i m e t r í a, es decir que sucesivos objetos de
medida pueden ser evaluados dentro de un mismo diseño. Median-
te dicho principio, cada faceta (va ri able) de un diseño puede ser se-
leccionada como objeto de estudio y en cada análisis de ge n e ra l i-
z abilidad de esta faceta puede ser considerada como instrumento de
medida o condición de evaluación en el estudio de las otras fa c e t a s .
La filosofía básica que subyace a la teoría de la ge n e ra l i z ab i l i d a d
es que un inve s t i gador se pregunta acerca de la precisión o fi ab i l i -
dad de una medición dado que desea ge n e ralizar de observa c i o n e s
reales a cualquier tipo de observaciones a las que éstas pert e n e z -
c a n ( C ro n b a ch, Rajaratnam & Gleser, 1983, p. 144). En la inve s t i-
gación es el unive rso al que el inve s t i gador desea ge n e ra l i z a r .
Muestra y Estructura de Diseño
Hemos seleccionado para ello una estru c t u ra de diseño mu l t i fa-
ceta cruzada que incorp o ra dife rentes partidos de distintos equipos
( Francia, Brasil, Holanda y Croacia) que juga ron el último M u n d i a l
de Fútbol, a través de un sistema de macro - c at egorías (Anguera ,
1993; Blanco-Villaseñor y Anguera, 1993) ap l i c able a cada uno de
los equipos observados ex cl u s ivamente en su acción de juego (Ini-
cio de posesión o re c u p e ración del balón —8 cat egorías—, mante-
nimiento de la posesión o desarrollo de la acción del juego —18 ca-
t egorías—, fin de la posesión o pérdida —8 cat egorías— y desa-
rrollo de la no posesión al re c u p e rar el balón el equipo contra rio -
1 8 c at egorías) y en 6 cat egorías a balón parado [Tabla 1]. Pa ra con-
fi rmar los resultados obtenidos rediseñamos nu e s t ros datos en una
e s t ru c t u ra mu l t i faceta parcialmente anidada, analizando las distin-
tas cat egorías que componen cada macro - c at egoría indep e n d i e n t e-
mente y en interacción. La última estrat egia nos permite analizar a
p ri o ridistintos partidos de distintos equipos de fo rma indep e n-
diente en dife rentes combinaciones cruzadas y anidadas.
La situación motriz analizada es el fútbol de competición, en-
tendido como un deporte de equipo de colaboración-oposición,
que se juega en un espacio común y con participación simultánea.
Los deportes sociomotores y más concretamente los deportes de
equipo, tienen en la «interacción motriz» su peculiaridad más re-
presentativa (Blanco-Villaseñor y Hernández Mendo, 1999; Her-
nández Mendo, 1996; Hernández Mendo y Anguera, 1997). La in-
certidumbre social en la que se desarrollan los acontecimientos
marca, de forma definitoria, uno de los rasgos de su lógica interna
(Parlebas, 1988). Para llevar a cabo el análisis, se han registrado
doce partidos de la segunda fase del Mundial de Francia’98.
Este desarrollo empírico lo dividiremos en cuatro fases. Las
dos primeras tienen su fundamentación en el análisis de la varian-
cia, mientras que las fases tercera y cuarta desarrollan los concep-
tos que son propios a la teoría de la generalizabilidad (Cardinet &
Tourneur, 1978; Cardinet, Tourneur & Allal, 1976, 1981; Shavel-
son & Webb, 1981, 1991).
Tabla 1
Plan de Observación de la Estructura de Diseño Multifaceta Totalmente Cruzada correspondiente a la Interacción Partidos x Equipos x Categorías x Tiempos
(Consideraremos la faceta «Tiempos» (Primera y Segunda parte) como una faceta fija, dado que han sido seleccionados para representar una situación estándar y
evidentemente no podríamos generalizar a otras situaciones en las que no se cumpliera esta condición)
EQUIPOS
FRANCIA BRASIL HOLANDA CROACIA
Partidos FRA FRA FRA BRA BRA BRA HOL HOL HOL CRO CRO CRO
BRA CRO ITA FRA HOL DIN CRO BRA ARG HOL FRA ALE
Tiempos 1212121212121212121
OUT B P 1
:
B P 6
CATEGO- RECUP
RÍAS IN 1
8
MANTE
1
18
PERDI
1
8
REC EC
1
18
21212
GENERALIZABILIDAD DE LAS OBSERVACIONES DE LA ACCIÓN DEL JUEGO EN EL FÚTBOL 83
La primera fase es puramente descriptiva: se identifican y or-
ganizan los datos en un Plan de Observación. Se eligen las face -
tas a tener en cuenta y se precisan las interrelaciones entre las fa-
cetas estudiadas. Se decide el número de niveles muestreados en
cada faceta [Tabla 1]. La variancia total a través del universo ypo -
blación para este diseño de medida cruzado multifaceta es igual a
la suma de los respectivos componentes de variancia de cada uno
de los 7 efectos en nuestra estructura de diseño Partidos x Equipos
x Categorías (P x E x C). [Ilustración 1].
En la segunda fase del desarrollo de un análisis de generaliza-
bilidad, la elección de un modelo de estimación apropiado (ya sea
de efectos aleatorios o mixtos) está determinado por el modo de
muestrear los niveles de cada faceta (Infinita, Finita y/o Fija), es
decir los componentes de variancia estimados reflejan la magnitud
del error cometido cuando generalizamos el valor obtenido a la
puntuación universo [Ilustración 2]. Los datos correspondientes al
Plan de Estimación se han obtenido a tr avés del programa 8V del
Tabla 2
Resultados obtenidos en el Plan de Estimación Aleatorio Equipos x
Partidos x Categorías y en el Plan de Estimación Mixto Equipos x Partidos
x Categorías, considerando los Partidos como una faceta fija
Diseño Aleatorio Diseño Mixto
Fuentes de Componente % Componente %
variación de variancia variabilidad de variancia variabilidad
estimado total estimado total
Equipos (e) 0,4416 0 0,1959 0
Partidos (p) 0,3182 0 0,3182 0
Categorías (c) 612,4343 85 608,9316 85
ep -0,7373 0 -0,7373 0
ec 14,8635 2 44,6607 6
pc -10,5083 0 -10,5083 0
epc, e 89,3914 12 89,3914 8
Tabla 3
Plan de Estimación Aleatorio Equipos x Partidos x Categorías, pero
realizando un análisis independiente del comportamiento individualizado de
cada Equipo
Fuentes de Francia Brasil Holanda Croacia
variación σ
^2%σ
^2%σ
^2%σ
^2%
Categorías 615,515 90 678,9797 88 703,1891 92 511,5075 84
pc 65,2397 10 88,2468 12 63,392 8 98,6604 16
epc, e 0 0 0 0 0 0 0 0
PPC C
PEC
PE CE
E
Ilustración 1. Descomposición de los efectos del Plan de Observación Multifaceta Totalmente Cruzado Partidos x Equipos x Categorías [P x E x C]
Xpec= µ
Xpec=+ µp- µ
Xpec=+ µe- µ
Xpec=+ µc- µ
Xpec=+ µpe - µp- µe+ µ
Xpec=+ µpc - µp- µc+ µ
Xpec=+ µec - µe- µc+ µ
Xpec=+ µpec - µpe - µpc - µec + µp+ µe+ µc- µ
Componentes de variancia en el diseño P x E x C
σ
2(Xpec )= σp
2+σe
2+ σc
2+σ pe
2+σ pc
2+σec
2+σpec,e
2
PPC C
PEC
PE CE
E
Ilustración 2. Plan de Estimación Aleatorio de la Estructura de Diseño Multifaceta Totalmente Cruzada correspondiente a tres de las cuatro facetas que
se han tenido en cuenta. En esta situación concreta, Partidos x Equipos x Categorías (P x E x C). La zona de trama refleja que la faceta Equipos ha sido
considerada Faceta de Diferenciación, el resto Facetas de Generalización. El componente estimado en TG a través de la suma ponderada refleja la mag -
nitud del error cometido cuando generalizamos el valor obtenido a la puntuación universo. Por tanto, el valor de CM que hubiésemos obtenido en dife -
rentes análisis de muestras repetidas procedentes de la misma población y universo y en la misma estructura de diseño
CMEp=ˆ
σ
[p]
2=ˆ
σ pec,e
2+ncˆ
σ pe
2+neˆ
σ pc
2+nencˆ
σ p
2
CMEe=ˆ
σ [e]
2=ˆ
σ pec,e
2+npˆ
σ ec
2+ncˆ
σ
pe
2+npncˆ
σ
e
2
CMEc=ˆ
σ [c]
2=ˆ
σ pec,e
2+npˆ
σ ec
2+neˆ
σ
pc
2+npneˆ
σ
c
2
CMEpe =ˆ
σ
[pe]
2=ˆ
σ pec,e
2+ncˆ
σ
pe
2
CMEpc =ˆ
σ
[pc]
2=ˆ
σ pec,e
2+neˆ
σ
pc
2
CMEec =ˆ
σ
[ec]
2=ˆ
σ
pec,e
2+npˆ
σ
ec
2
CMEpec,e =ˆ
σ
[pec,e]
2=ˆ
σ
pec,e
2
paquete estadístico BMDP (Dixon, Brown, Engelman, & Jennrich,
1990). En este caso,observamos que el comportamiento reflejado
en las Categorías es similar en los tres partidos, dada la pequeña
variabilidad de la faceta Equipos (2% en la estimación aleatoria).
La variabilidad de la faceta Categorías es muy grande (85%). Da-
do que el residual también es importante sería razonable analizar
cada Partido de forma independiente o, en todo caso, agrupar las
Categorías en Subsistemas si queremos obtener valores más preci-
sos y más generalizables en el conjunto de Partidos [Tabla 2]. El
análisis independiente de cada Equipo refleja que una parte im-
portante de la variabilidad en los partidos jugados por Francia y
Holanda se debe a la variabilidad de la puntuación universo (Cate-
gorías). Sin embargo, una parte sustancial de la variabilidad en los
partidos jugados por Brasil y Croacia se debe a ambas, a la pun-
tuación universo (Categorías), pero también a la variabilidad que
se produce en cada Partido [Tabla 3].
En la tercera fase, se introducen los conceptos de la teoría de la
generalizabilidad, con el fin de analizar las propiedades de uno o
más Planes de Medida. Los objetos de medida admisibles consti-
tuyen la población objeto de estudio y los instrumentos de medida
(las condiciones de observación en terminología de Cronbach)
constituyen el universo de generalización. Los primeros se sitúan
en el aspecto de la Diferenciación, ya que la variancia verdadera
proviene de las diferencias entre objetos de estudio. Los segundos
se sitúan en el aspecto de la Instrumentación, puesto que las con-
diciones de medida son como los instrumentos o medios de esta
medida. Se han seleccionado los términos diferenciación einstru -
mentación porque se corresponden bien con las operaciones fun-
damentales del análisis de la generalizabilidad, es decir estimación
de la variancia verdadera debida a las diferencias entre los objetos
de medida, y estimación de la variancia de error debida a la elec-
ción de los instrumentos utilizados en la medida (Cardinet, Tour-
neur & Allal, 1976, 1981).
Si aplicamos a esta tercera fase el principio de simetría, es de-
cir tomando como objeto de estudio cada una de las facetas, pode-
mos ver que se puede atribuir toda faceta ya sea a la diferen-
ciación, ya sea a la instrumentación. Esta imputación se realiza in-
dependientemente del modo de distribución de los niveles de las
facetas. De esta forma, se tendrán en cuenta cuatro tipos de face-
tas: las facetas de diferenciación que son aleatorias (infinitas o fi-
nitas) o las que son fijas, y las facetas de instrumentación que son
aleatorias (infinitas o finitas) o las que son fijas. En el estudio em-
pírico que presentamos se ha llevado a cabo un Plan de Estimación
aleatorio y un Plan de Estimación mixto con facetas fijas, también
un Plan de Estimación anidado [Tabla 4].
En la cuarta fase, las informaciones obtenidas en los análisis
precedentes se utilizan para identificar la mejor adecuación posi-
ble en los procedimientos de medida. Ello nos conducirá posible-
mente a la elección de otra disposición, mejor adaptada a ciertas
condiciones de decisión. En terminología de Cronbach et al.
(1972) estaríamos hablando de un estudio de decisión (D), aunque
en la nueva terminología de Cardinet & Tourneur (1978) se trata-
ría del Plan de Optimización, en base a que esta fase se aplica tan-
to a las situaciones de medida orientadas hacia una decisión como
a las áreas de investigación orientadas hacia una conclusión.
Una vez determinado el Plan de Medida, podemos pasar a la fa-
se de Optimización, en el que, como podemos observar en la si-
guiente tabla [Tabla 4], vamos a ir modificando el plan de obser-
vación original para lograr una optimización de cada una de las fa-
cetas en estudio. Para cada plan de medida, realizaremos las mo-
dificaciones oportunas en las facetas consideradas como instru-
mentos de medida. Todas las optimizaciones se han llevado a ca-
ÁNGEL BLANCO VILLASEÑOR, JULEN CASTELLANO PAULIS Y ANTONIO HERNÁNDEZ MENDO
84
Tabla 4
Diferentes Planes de Medida y Optimización Aleatorios, Anidados y
Mixtos (El Plan de Estimación Anidado que se refleja en diferentes Planes
de Medida es Equipos x [Partidos: Equipos] x Categorías). La primera
columna de coeficientes de generalizabilidad refleja los resultados de la
estructura de diseño observada en las muestras reales. Las otras tres, los
coeficientes optimizados
Planes de medida ξρ
^2(δ)ξρ
^2(δ)ξρ
^2(δ)ξρ
^2(δ)
n’ (p)= 3 n’ (p)= 1 n’ (p)= 2 n’ (p)= 5
Aleatorio EC / P 0,955 0,875 0,934 0,972
Anidado EC / P 0,96
n’ (e)= 4 n’ (e)= 1 n’ (e)= 3 n’ (e)= 6
Aleatorio CP / E 0,959 0,855 0,946 0,972
Mixto CP / E 0,959
n’ (p)= 3 n’ (p)= 1 n’ (p)= 2 n’ (p)= 2
n’ (e)= 4 n’ (e)= 1 n’ (e)= 1 n’ (e)= 2
Aleatorio C / EP 0,982 0,855 0,922 0,954
Mixto C/ EP 0,982
n’ (c)= 58 n’ (c)= 83 n’ (c)= 108
Aleatorio EP / C 0,297 0,377 0,44
Mixto EP / C 0,185 0,297
Anidado EP / C 0,167 0,271
n’ (e)= 4 n’ (e)= 8 n’ (e)= 12 n’ (e)= 12
n’ (c)= 58 n’ (c)= 58 n’ (c)= 58 n’ (c)= 108
Aleatorio P / EC 0,452 0,623 0,712 0,822
Mixto P / EC 0,452
Tabla 5
Plan de Estimación Aleatorio (Equipos x Partidos x Categorías) realizando un análisis independiente de cada grupo de Categorías y Plan de Medida Equipos-Partidos
(Facetas de Diferenciación) y Categorías (Faceta de Diferenciación) EP/C
Fuentes de BP (OUT) REC (IN) MANT (IN) PERDI (IN) REC EC (IN)
variación % ξρ
^2(δ)%ξρ
^2(δ)%ξρ
^2(δ)%ξρ
^2(δ)%ξρ
^2(δ)
Equipos (e) 2
Partidos (p) 1
Categorías (c) 87 87 84 83 86
ep 0,248 0,054 0,761 0,326 3 0,838
ec 3 4
Residual 12 10 10 16 11
GENERALIZABILIDAD DE LAS OBSERVACIONES DE LA ACCIÓN DEL JUEGO EN EL FÚTBOL 85
bo a través del programa Etudgen (Duquesne, 1986). En el primer
Plan de Medida, donde la faceta Partidos es la Instrumentación,
observamos que obtendríamos coeficientes similares y precisos si
en lugar de registrar tres partidos de cada equipo hubiésemos re-
gistrado tan solo dos, reduciendo así el número de observaciones.
En el segundo Plan, obtendríamos resultados igual de precisos si
registramos a tres equipos en lugar de los cuatro programados ini-
cialmente. Algo similar ocurre si analizamos conjuntamente como
facetas de Instrumentación las facetas Partidos y Equipos. No ocu-
rre exactamente lo mismo cuando la faceta de Instrumentación son
las Categorías, donde podemos determinar, en los dos últimos Pla-
nes de Medida, que se necesitarían entre 58 y 108 categorías para
estimar con precisión. Se impone ahora rediseñar nuestro Plan de
Estimación y realizar un análisis independiente de cada grupo de
Categorías [Tabla 5], donde observamos la gran variabilidad que
existe en cada grupo categórico y la poca o mucha precisión en la
generalización de cada uno de ellos. En última instancia, ello sig-
nificaría una nueva estructura de diseño multifaceta parcialmente
anidada más homogénea y ortogonal, que reflejara subsistemas de
categorías anidados en los diferentes Grupos Categóricos y donde
las Sub-Categorías de cada Sub-Sistema difieren de un grupo ca-
tegórico a otro, tal y como reflejamos en la Tabla 6.
Conclusión
Entendemos que nuestra propuesta abre nuevas vías para pro-
fundizar en los estudios sobre la acción de juego en fútbol, ha-
ciendo posible el análisis de los aspectos del juego desde una pers-
pectiva contextualizada y secuenciada que creemos se ajusta de
forma más pertinente a la ‘realidad’ del juego (Castellano y Her-
nández Mendo, 1999).
En nu e s t ro caso, teniendo en cuenta los resultados que hemos
obtenido en el estudio de ge n e ra l i z ab i l i d a d, nos ha servido para
c o m p robar que partimos de un diseño de inve s t i gación adecua-
do en cuanto al número de equipos y partidos analizados, aun-
que con la posibilidad de disminuir el número de observa c i o n e s
y tener la misma precisión de ge n e ralización en los análisis pos-
t e ri o res. Pe ro además, nos ha servido para poder diseñar una in-
ve s t i gación más amplia, introduciendo modificaciones en el di-
seño actual. En concreto, proponemos en la Tabla 6, crear Gru-
pos Cat eg ó ricos dife rentes donde las cat egorías sean dife re n t e s
en cada grupo (anidación). Esta anidación de facetas que hemos
realizado trae consigo un alto coste-beneficio, en el sentido de
que cubrimos un mayor índice de precisión en la ge n e ra l i z a c i ó n
de resultados de una inve s t i gación observacional contando re a l-
mente con un menor número de niveles en cada una de las fa c e-
tas, ya sea independientemente o de fo rma conjunta. De hech o ,
s i e m p re contaremos con un menor número de componentes de
e rror que permitirá dicha precisión si los residuales son peque-
ños. En efecto, en el espíritu de Cro n b a ch un análisis Gc o n s t i-
t u ye normalmente un estudio a pri o ri, que sirve para prep a ra r
un diseño de inve s t i gación a más grande escala. El trabajo pre-
vio de estimación de las fuentes de va riancia debe permitir po-
ner a punto los dispositivos de medida adaptados a las decisio-
nes consideradas en la inve s t i gación principal (Plan de Optimi-
z a c i ó n ) .
Tabla 6
Propuesta de Diseño Multifaceta Parcialmente Anidado, Equipos x Categorías x Subcategorías anidadas en Categorías (E x C x [S:C])
CATEGORÍAS BP (OUT) REC (IN) MANT (IN) PERDI (IN) REC EC (IN)
Subcategorías 1 … 12 13 … 24 25 … 36 37 … 48 49 … 60
Equipos
FRA 1
2
BRA 1
2
HOL 1
2
CRO 1
2
R e fe re n c i a s
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... Esta teoría utiliza los procedimientos del análisis de la varianza y de los diseños experimentales (Martínez-Arias, 1995), asumiendo que cualquier medida posee infinitas fuentes de variación (denominadas facetas) (Cronbach, Gleser, Nanda y Rajaratnam, 1972). Así, la TG busca la estimación de los componentes de varianza de las diversas facetas que componen la herramienta observacional, las cuales pueden estar aportando error a la medición conductual para, posteriormente, implementar estrategias que reduzcan la influencia de estas fuentes de error sobre la medida (optimización del diseño de medida) (Blanco-Villaseñor et al., 2000. Para el desarrollo de un estudio de generalizabilidad es necesario: (1) definir las facetas de estudio; (2) analizar la varianza de las puntuaciones obtenidas sobre las facetas de estudio; (3) calcular los componentes de error, y (4) optimizar los coeficientes de generalizabilidad (Blanco et al., 2014;Hernández-Mendo, Blanco-Villaseñor, Pastrana, Morales-Sánchez y Ramos-Pérez, 2016). ...
... La revisión de la literatura actual sugiere que solo hay un estudio que haya contemplado la aplicación de la MO en el waterpolo para el análisis de las interacciones en función del rol del jugador (Santos, Sarmento, Alves y Campaniço, 2014). Con todo ello, la cantidad de factores presentes durante un partido de waterpolo y que pueden afectar al mismo, hace necesario que se valide un sistema de observación que permita a entrenadores e investigadores tener una metodología fácil y The quality analysis not only includes qualitative and quantitative procedures depending on the primary parameters used (frequency, order or duration) (Anguera & Hernández Mendo, 2013) but can also include the use of Generalisability Theory (GT) (Blanco-Villaseñor, Castellano, & Hernández-Mendo, 2000;Blanco-Villaseñor, Castellano, Hernández-Mendo, Sánchez-López, & Usabiaga, 2014). This theory uses the procedures of analysis of variance and experimental designs (Martínez-Arias, 1995), assuming that any measure has infinite sources of variation (called facets) (Cronbach, Gleser, Nanda, & Rajaratnam, 1972). ...
... This theory uses the procedures of analysis of variance and experimental designs (Martínez-Arias, 1995), assuming that any measure has infinite sources of variation (called facets) (Cronbach, Gleser, Nanda, & Rajaratnam, 1972). Thus, GT seeks to estimate the components of variance of the different facets that comprise the observational tool, which may be causing errors in the measurement of behaviour, in order to subsequently implement strategies that lower the influence of these sources of error on the measurement (optimisation of the measurement design) (Blanco-Villaseñor et al., 2000. In order to carry out a generalisability study, the following are needed: (1) to define the facets of the study; (2) to analyse the variance of the scores obtained on the facets of the study; (3) to calculate the components of error; and (4) to optimise the generalisability coefficients (Blanco et al., 2014;Hernández-Mendo, Blanco-Villaseñor, Pastrana, Morales-Sánchez, & Ramos-Pérez, 2016). ...
Estudio observacional en el waterpolo olímpico
Article
  • Apr 2019
El objetivo de este estudio fue construir una herramienta de observación en el waterpolo y valorar la exhaustibilidad y mutua exclusividad (E/ME), de las categorías que forman cada uno de los criterios del sistema de categorías, así como determinar el tamaño muestral óptimo para generalizar el comportamiento observado, mediante un análisis de generalizabilidad, con seis partidos femeninos de los Juegos Olímpicos de Londres 2012. La herramienta observacional se constituyó por un sistema mixto de formatos de campos y un sistema de categorías E/ME validado. Además, los resultados mostraron que el sistema de categorías presentaba unos datos de ajuste adecuados (con valores de los coeficientes G absolutos y relativos cercanos a cero) y que la muestra fue suficiente para generalizar el comportamiento mostrado (coeficientes G absolutos y relativos cercanos a uno).
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... Un trabajo previo (14) destaca la necesidad de incluir la interacción entre los jugadores como uno de los aspectos claves en el desarrollo de nuestra comprensión del juego en el fútbol (15). Castellano (16) propuso el concepto de contexto de interacción, que nos proporciona información acerca de la sincronización de la posición de 20 jugadores, que ya ha sido empleado en estudios previos para analizar de forma aislada campeonatos diferentes como los mundiales de Francia 1998 (17,18), Corea/Japón 2002 y Alemania 2006 (19,20), la evolución del juego en estos tres mundiales (21,22), la final de la Eurocopa (23) o al Fútbol Club Barcelona (24,25). Estas investigaciones confirman que el contexto más común es el MM (el balón se encuentra en la zona media de los dos equipos). ...
... Antes de la codificación y el registro de los 13 partidos, se realizó una batería de pruebas para estimar la calidad de los datos. Por consiguiente, se puede afirmar que los valores estimados de fiabilidad (kappa de Cohen, coeficiente de generalización relativa y absoluta y componentes de la varianza) son óptimos, ya que en todos los casos los valores obtenidos fueron cercanos a 0,80, similar a los trabajos anteriores que han utilizado este sistema taxonómico (35,17,23,22,19,21,20). ...
Diferencias en el juego de la selección española de fútbol y sus rivales
Article
  • Jul 2014
El objeto de este estudio, analizando la acción de juego en fútbol, describe el uso de los contextos de interacción que la selección española de fútbol y sus rivales hicieron en los campeonatos internacionales. Para ello, 13 partidos fueron observados y codificados (seis de la Eurocopa 2008 y siete del Mundial 2010 gracias a un sistema taxonómico ad hoc previamente definido. Los datos fueron registrados usando un software específico. Después, coordenadas polares fueron desarrolladas usando sólo como conductas criterio los contextos de interacción. Los resultados obtenidos describen que España y sus oponentes no hicieron el mismo uso del espacio de juego en sus partidos (más ofensivo para los primeros), mostrando la dimensión diacrónica de los eventos y combinando las perspectivas prospectiva y retrospectiva. Esto nos permite saber el componente estratégico del uso de los contextos de interacción hechos por los equipos en la competición y optimizar programas de entrenamiento específicos.
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... To certify the reliability of the observations, Pearson's, Spearman's and Kendall's tau-b correlation coefficients and Cohen's kappa agreement index were used. In this way, the validity and accuracy of both the tool and the observers were confirmed and accepted; the values were adequate, as they approached or exceeded 0.70 (Blanco et al., 2000). ...
... The objective of this study was to design, validate and update an observation tool and use it to analyse the technical-tactical actions by which taekwondo players win points, comparing winners and losers of the finals of the Rome 2019 Grand Prix in this respect. In pursuit of this objective, a generalizability analysis was first performed using the C/O and O/C models ( Table 4) for validity and the Pearson, Spearman, Kendall's taub, and Cohen's kappa coefficients for reliability; the values were appropriate, as they were higher than or close to 0.70 (Blanco et al., 2000). This was followed by a polar coordinate analysis, taking as focal behaviors those related to obtaining points (1P, 2P, 3P, 4P and 5P) and as conditioned behaviors those related to technical-tactical actions: direct attack ( With regard to the 1P focal behavior (obtaining one point with a valid punch to the trunk protector or by a penalty given against the opponent), the results show different patterns in winners and losers. ...
Application of the Polar Coordinate Technique in the Study of Technical-Tactical Scoring Actions in Taekwondo
Article
Full-text available
  • May 2022
The objective of this study was to design, validate and update an observation tool to analyse the technical-tactical actions by which taekwondo players win points. An ad hoc observational tool was developed for subsequent use in HOISAN software by viewing seven finals (14 viewings) in the Rome 2019 Grand Prix, collecting data (1,382 technical/tactical actions) from both winners and losers (women, n = 3; men, n = 4). An observational methodology based on a nomothetic, follow-up and multidimensional (N/F/M) observational design was used. In the statistical analysis, to check the validity of the generalizability analysis, the Category/Observer (C/O) and Observer/Category (O/C) models were employed, and to determine reliability between observations (intra- and interobserver), the Pearson, Spearman, Kendall's tau-b and Cohen's kappa correlation coefficients were applied. One point were awarded for every penalty given against the opponent. Two points were obtained for a circular technique to the trunk protector (in winners) or by scoring a point for a punch plus a penalty against the opponent, three points in melee actions, anticipatory actions with the left side (winners), or after a punch action, and circular technique (losers). Four and five points were only obtained by winners, in a direct attack with the right leg, turning (five points) or simultaneous (four points). The results of this study provide information on the most effective technical-tactical actions in taekwondo for scoring points in a contest.
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... To determine the reliability between the observations made (interand intra-observer), the following coefficients were used: Cohen's Kappa, Pearson, Spearman, and Kendall's Tau B [10]. In line with previous studies [8,41,43], a generalizability analysis was carried out to test the validity and accuracy of the TKDOT v.2 and observer reliability. For this purpose, values above 0.70 were considered appropriate [6,9,27,42]. ...
... to the population under study (i.e., Olympic taekwondo competitors). Previous studies in the sports field have shown generalizable data from the analysis of between 1 and 12 matches, depending on the tournament or league and assuming that at least 5%-10% of the population needs to be analysed [8,53]. Similar results were found by Reina-Gómez, Hernández-Mendo, and Fernández-García [46], showing the accuracy of extrapolating the analyzed data to the population. ...
Design, Validation, and Testing of an Observational Tool for Technical and Tactical Analysis in the Taekwondo Competition at the 2016 Olympic Games
Article
  • Jun 2020
  • PHYSIOL BEHAV
Observational methodology uses validated observational tools to collect information in sports with multiple variables that interact in the sporting context. Given the importance of data quality for observational tools, the purpose of this study was to design, validate, and test the reliability of a mixed observational instrument combining field formats and category systems for analyzing technical and tactical actions in an Olympic taekwondo (TKD) tournament. The instrument collects information on tactical and technical actions, kicking zone, laterality, kicking leg, guard, and score. A total of 2 374 actions were analyzed from 10 bouts involving 12 competitors in the 2016 Rio de Janeiro Olympic Games. The coefficients derived from the generalizability analysis (G coefficients) were used to check the accuracy, validity, and reliability of the tool created, while lag-sequential and polar-coordinate analysis were used to determine technical and tactical patterns of TKD athletes. The results showed optimal G coefficients and provide us with objective, valid, and reliable information on the bout situation analyzed, allowing us to extrapolate the data from our results to the sample population. The lag-sequential and polar-coordinate analyses showed that the competitors scored one point through direct attacks with linear techniques to the chest and performed circular actions with the back leg before and after scoring one point. Three points are scored by indirect attacks and subsequent counterattacks with spinning kicks to the trunk and head (using linear and circular techniques). These results reveal technical and tactical implications derived from the latest modifications of the regulations of this sport, as well as the need to adapt athletes’ training for the next Olympic Games.
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... In addition, studies are finding that, in recent years, fewer goals are scored, and that these are associated with very specific moments or circumstances of the match [3,4] This circumstance has led to a debate in the scientific literature. Researchers began to inquire about what can be the mechanisms that potentially increase goal achievement during the matches [5][6][7], to be able to improve sports performance in the applied field. Without a doubt, finding a formula that can predict the highest level of performance in football has emerged as the maximum aspiration of any researcher in this field. ...
Identification of Explanatory Variables in Possession of the Ball in High-Performance Women's Football
Article
Full-text available
Women's football is a phenomenon that is experiencing an unstoppable increase in recent years. The objective of this study was to analyze how ball possessions are performed in high-performance women's football. For this, the 52 matches played by all the national teams participating in the Women's World Cup 2015 were analyzed. A total of 3740 ball possessions were examined. Using the "move outcome" variable as a reference criterion, a statistically significant relationship was found between possessions that ended in success and possessions that have failed. Specifically, the successful possessions were those that were made in the offensive zone, with a clear intention to progress towards the rival goal, with a low number of passes, and made in the second half of the matches. The results of the logistic regression showed that the proposed model is statistically significant , with an acceptable explanatory capacity. Finally, the results of the decision tree evidence the success of those possessions aiming at a quick completion, with very few passes and the offensive zone as a priority area for the possession.
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... Descriptive and inferential analyses of the data have been taken. In order to explore the quality of the data obtained, analyses of variance components were carried out using Minimum Square (VARCOMP method = type1) and Maximum Likelihood (GLM) procedures, as well as generalizability [61][62][63][64][65][66][67]. Reliability analyses have also been carried out using Cronbach's Alpha statistician [68]. ...
Analysis of Reliability and Generalizability of One Instrument for Assessing Visual Attention Span: MenPas Mondrian Color
Article
Full-text available
  • Sep 2020
Attention is one skill related to processes such as memory or learning, so, its evaluation is very interesting in areas such as clinical, educational or sports. The aim of this paper is to analyze the reliability and generalizability of one online computerized tool, named MenPas Mondrian Color, that has been developed for the visual attention span assessing and training. In addition, it has been intended to determine any existing relationships among the different parameters of the tasks performed in order to check the coherence of the results obtained in the executions. In 11,540 analyzed executions of 1064 users from different American, African and European countries, 6543 of them were performed by women (56.70%) and 4997 by men (43.30%). The age distribution showed that all of the participants were aged 18–55 years, with an average of 25.50 ± 8.91 years. The analyzed tool is called MenPas Mondrian Color which is included in the MENPAS 1.0 platform. Reliability (Cronbach’s Alpha), variance components and generalizability analyses were carried out in order to analyze the quality of the data gathered by this tool. The obtained results indicated optimal scores in the analyses performed, suggesting that the data gathered are reliable, precise and statistically generalizable to a larger population. Likewise, correlation analyses indicated that the difficulty of the task is related to the effectiveness in its executions, indicating that this is a highly sensitive tool.
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Pelé em 1970 e Messi em 2022: análise do desempenho em uma Copa do Mundo
Article
Full-text available
  • May 2024
A prática do futebol no mais alto nível se alterou diversas vezes com o passar do tempo; os indicadores de desempenho para uma posição/função se alteraram conjuntamente e a melhor maneira de entendê-los é analisando o desempenho de atletas de elite de diferentes gerações. Sendo assim, o objetivo deste estudo foi descrever as ações dos jogadores Pelé e Messi durante as Copas do Mundo de 1970 e 2022, respectivamente, classificando suas ações e a participação nos diferentes momentos do jogo. Foram coletadas ações ofensivas e defensivas que se enquadraram na definição de ataque efetivo (ataques que terminam com finalização ou tem alguma tentativa de progressão ao gol com passes e/ou dribles), sendo elas: a) condição de deslocamento, b) infiltrações, c) confrontos 1x1, d) finalizações, e) ação após receber passe, f) passes, g) assistências, h) ação pós-perda, i) interceptações, j) recuperações de posse, k) participação defensiva. Para ponderar a análise, foram feitas as médias de ações por jogo para cada jogador. Foi possível perceber um número de ações semelhantes entre os jogadores analisados e, conforme sugere a “mística” da camisa 10, ambos se mostram influentes em suas equipes no momento ofensivo do jogo. Porém, destaca-se que Pelé teve uma participação maior no momento defensivo do jogo comparado com Messi. Com isso, indica que o jogador brasileiro foi um atleta mais “completo”, no sentido de ser influente para sua equipe tanto no ataque, quanto na defesa.
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Generalizabilidad y Gestión Deportiva Generalizability and Sports Management Generabilidade e gestão desportiva
Article
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  • Jan 2016
Resumen: La gestión de la calidad es un proceso imprescindible en cual-quier empresa, especialmente en servicios. Este proceso lleva aparejado el consumo de recursos, y gestionarlos de forma óptima implica tomar deci-siones sobre el muestreo de la opinión de usuarios y clientes. En este artículo se presenta el análisis de Generalizabilidad como una de las técnicas que pueden ayudar en la toma de decisiones sobre el muestreo en la opinión de usuarios y clientes. Se presentan dos estudios, uno de carácter cuantitativo y otro perteneciente a los diseños mixed methods. En el primer estudio par-ticiparon un total de 738 participantes, se utilizó la adaptación del Cuestio-nario de Evaluación de la Calidad Percibida en Servicios Deportivos (CE-CASDEP MEX v.1). En la primera muestra participaron 381 participantes de ambos géneros, 189 hombres (49.6%) y 182 mujeres (47.8%), valores perdidos 10 (2.6%). El rango de edad está entre 14 y 69 años (M= 28.26), y todos son usuarios activos de las entidades deportivas universitarias. En la segunda muestra utilizada participaron 357 participantes de ambos géneros, (156 hombres (43.7%) y 195 mujeres (54.6%), valores perdidos 6 (1.7%)). El rango de edad está entre 14 y 61 años (M= 24.76), y todos son usuarios activos de las entidades deportivas universitarias. En el segundo estudio se integraron de forma complementaria datos cualitativos y cuantitativos, siguiendo los planteamientos de los mixed methods. La recogida de los datos cualitativos se ha realizado mediante entrevistas individuales y los cuantita-tivos a través del análisis de reconocimiento facial de emociones. La muestra la formaron 29 participantes (n=29), niños/as con edades comprendidas en-tre los 5 a 12 años. El muestreo fue de carácter aleatorio y estratificado con asignación proporcional. En ambos estudios se realizó una optimización de los diseños de medida a través de un análisis de generalizabilidad utilizando el programa SAGT. Palabras clave: Teoría de la Generalizabilidad, Calidad, mixed methods. Abstract: The quality management is an essential process in any business, specially in services. This process carries with resource consumption, and the optimal management involves making decisions about sampling in the opinion of users and customers. This article has applied the Generalizability Analysis, as a technique that can help in making decisions about sampling the opinion of users and customers. It implies both studies, one quantitative and other belonging to mixed methods. The first study involved 738 participants, and has used the adaptation assessment questionnaire about perceived quality in sports services (CECASDEP MEX v.1). The first sample consist of 381 participants of both genders, 189 men (49.6%) and 182 woman (47.8%), values lost 10 (2.6%). The age range is between 14 to 69 years old (M=28.26), and all are active members of university sports organizations. The second sample consist of 357 participants of both genders; 156 men (43.7%) and 195 woman (54.6%), values lost 6 (1.7%). Divided into age range between 14 to 61 years old (M=24.76), and all are active users of university sports organizations. In the second study there are integrated complementarity data qualitative and quantitative, according the approach of mixed methods. The collection of qualitative data was performed using individual interviews and quantitative analysis through facial emotion recognition. The sample involved 29 participants (n=29), that were children between 5 to 12 years old. The sampling was randomly and stratified pro-portionaly. In both studies, we have made an optimization of measurement designs through Generalizability Analysis, using the SAGT program. Key words: Generalizability Theory, quality, mixed methods. Resumo: A gestão de qualidade é um processo imprescindível em qualquer empresa, em especial no que concerne aos serviços. Este processo acarre-ta o consumo de recursos, pelo que na opinião dos clientes e utilizadores, geri-los de forma ótima implica tomar decisões sobre a amostragem. No presente artigo apresenta-se a análise da generabilidade como uma das téc-nicas que, na opinião dos clientes e utilizadores, pode auxiliar na tomada de decisões sobre a amostragem. Apresentam-se dois estudos, um de carácter quantitativo e outro incluído nos desenhos mixed methods. No primeiro estudo analisaram-se 738 participantes, utilizando-se uma adaptação do Questionário de Avaliação da Qualidade Percebida em Serviços Desporti-vos (CECASDEP MEX v.1). A primeira amostragem continha 381 sujeitos de ambos os géneros, 189 homens (49.6%) e 182 mulheres (47,8%), en-quanto que os valores perdidos foram 10 (2.6%). Divididos num intervalo de idades entre os 14 e os 69 anos (M= 28.26), todos os sujeitos eram uti-lizadores ativos de entidades desportivas universitárias. A segunda amostra foi constituída por 357 participantes de ambos os géneros, 156 homens (43.7%) e 195 mulheres (54,6%), enquanto que os valores perdidos foram 6 (1.7%). Divididos num intervalo de idades entre os 14 e os 61 anos (M= 24.76), todos os sujeitos eram utilizadores ativos das entidades desportivas universitárias. No segundo estudo integraram-se de forma complementar dados qualitativos e quantitativos, seguindo-se os planeamentos dos mixed methods. A recolha dos dados qualitativos realizou-se através de entrevis-tas individuais, enquanto que os quantitativos foram recolhidos através de análise do reconhecimento facial de emoções. A amostra foi formada por 29 participantes (n=29), crianças com idades compreendidas entre os 5 e os 12 anos de idade. A amostragem apresentou carácter aleatório e estra-tificado de acordo com uma alocação proporcional. Em ambos os estudos realizou-se uma otimização dos desenhos de medida através de uma análise da generabilidade, utilizando-se o programa SAGT. Palavras chave: Teoria da Generabilidade, Qualidade, mixed methods.
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Observación y análisis de las acciones a balón parado en el fútbol profesional
Article
  • Mar 2016
Utilizando la metodología observacional como medio, hemos analizado tres acciones a balón parado muy frecuentes en el fútbol como son los saques de esquina y los tiros libres directos e indirectos, con el fin de elaborar y generalizar una herramienta de observación. El registro de los datos se realizó sobre partidos de la UD Almería de la temporada 2006–2007 en la 2ª división nacional. Para ello se ha utilizado un diseño nomotético de seguimiento y se ha realizado un registro intermitente con codificación de los datos como multieventos, haciéndose posteriormente un análisis de la calidad del dato para asegurar la fiabilidad del registro, donde los datos fueron sometidos a un análisis de componentes de varianza y a un análisis de generalizabilidad. Como conclusiones podemos destacar la confirmación de la fiabilidad y generalizabilidad de la herramienta de observación construida y la inexistencia de diferencias significativas en el comportamiento general de los equipos observados en los saques de esquina y tiros libres directos e indirectos.
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Analysis of the Variability of the Game Space in High Performance Football: Implementation of the Generalizability Theory
Article
Full-text available
  • Mar 2020
The analysis of variability in sport has shown significant growth in recent years. Also, the study of space management in the game field has not been object of research yet. The present study pretends to describe the variability in the use of strategic space in high performance football. To do this, the spatial management of the Spanish men’s soccer team when it is in possession of the ball has been analyzed, during its participation in the UEFA Euro 2012 championship. Specifically, 6861 events have been collected and analyzed. Different zoning of the field have been used, and the location of the ball has been recorded in each offensive action. Using the observational methodology as a methodological filter, two types of analysis have been carried out: first, a General Linear Model was implemented to know the variability of the strategic space. Models with two, three, four and five variables have been tested. In order to estimate the degree of accuracy and generalization of the data obtained, the Generalizability Theory was implemented. Next, and in order to estimate the degree of accuracy and generalization of the data obtained, the Generalizability Theory was implemented. The results showed that the model that produces greater variability and better explanation is the four-variable model (P = 0.019; r² = 0.838), with the inclusion of the variables match half, rival, move initiation zone and move conclusion zone. Next, an optimization plan was implemented to know the degree of generalization with the Rival, Start Zone (SZ) and Conclusion Zone (CZ) facets. The available results indicate that it is based on an adequate research design in terms of the number of observations. The results of the present study could have a double practical application. On the one hand, the inclusion of the game’s space management in training sessions will potentially conceal the true tactical intention. On the other hand, knowing the variability of the strategic space will allow to exploit areas of the optimal playing field to attack the rival team.
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Generalizability Theory: A Primer
Book
Full-text available
  • Jan 1991
Accessible to any professional or researcher who has a basic understanding of analysis of variance, "Generalizability Theory: A Primer" offers an intuitive development of generalizability theory, a technique for estimating the relative magnitudes of various components of error variation and for indicating the most efficient strategy for achieving desired measurement precision. Covering a variety of topics such as generalizability studies with nested facets and with fixed facets, measurement error and generalizability coefficients, and decision studies with same and with different designs, the text includes exercises so the reader may practice the application of each chapter's material. By using detailed illustrations and examples, Shavelson and Webb clearly describe the logic underlying major concepts in generalizability theory to enable readers to apply these methods when investigating the consistency of their own measurements. (PsycINFO Database Record (c) 2010 APA, all rights reserved)
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Análisis secuencial en el fútbol de rendimiento
Article
Full-text available
  • Jan 2000
El presente estudio aborda la búsqueda de transiciones entre ciertas conductas estratégicas llevadas a cabo por los equipos en interacción en la disputa de encuentros de fútbol. Una vez confeccionado el sistema taxonómico donde se han contextualizado la participación de los jugadores en el seno de los equipos, y superada la calidad del dato, se ha realizado un análisis secuencial de retardos, con los que hemos podido comprobar la presencia de patrones de conducta que se suceden con mayores probabilidades que las determinadas por el azar. Esto permite acercarnos a la descripción de la acción de juego en el fútbol de rendimiento
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Theory of Generalizability: A Liberalization of Reliability Theory
Article
  • Nov 1963
  • BRIT J MATH STAT PSY
"'Reliability theory' is reinterpreted as a theory regarding the adequacy with which one can generalize from one observation to a universe of observations. If the observation is randomly sampled from the universe—whether or not the universe consists of equivalent observations—the intraclass correlation provides an approximate lower bound to the expected value of the desired coefficient of generalizability." (39 ref.) (PsycINFO Database Record (c) 2012 APA, all rights reserved)
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Observación y análisis de patrones de jue go en deportes sociomotores
  • Jan 1996
  • Hernández Mendo
Hernández Mendo, A. (1996). Observación y análisis de patrones de jue go en deportes sociomotores. Tesis Doctoral: Universidad de Santiago de Compostela.
Développement sur micro-ordinateur d'un programme pour l'etude de la généralisabilité des données
  • Jan 1986
  • 29-36
  • F Duquesne
Duquesne, F. (1986). Développement sur micro-ordinateur d'un programme pour l'etude de la généralisabilité des données. Scientia Paedago gica Experimentalis, 23 (1), 29-36.
Estimación de la precisión en diseños de evaluación ambiental. Evaluación Psico lógica
  • Jan 1991
  • 223-257
  • A Blanco-Villaseñor
  • J L Losada
  • M T Anguera
Blanco-Villaseñor, A., Losada, J.L., y Anguera, M.T. (1991). Estimación de la precisión en diseños de evaluación ambiental. Evaluación Psico lógica / Psychological Assessment, 7 (2), 223-257.
Aportaciones del análisis secuencial a las acciones de juego en deportes sociomotores. En V Congreso de Metodología de las Ciencias Humanas y Sociales
  • Jan 1997
  • 23-26
  • Hernández Mendo
  • A Anguera
Hernández Mendo, A. y Anguera, M.T. (1997). Aportaciones del análisis secuencial a las acciones de juego en deportes sociomotores. En V Congreso de Metodología de las Ciencias Humanas y Sociales. Sevilla: AEMCCO, 23-26 de septiembre.