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1. Introduction
Le sol est un bassin de carbone très important des
écosystèmes forestiers qui mérite d’être étudié.
Toutefois, collecter des échantillons du sol pour la
détermination de la teneur en carbone et l’évaluation des
stocks de carbone du sol est un projet qui nécessite
beaucoup de temps et exige la disponibilité de
ressources financières, humaines. Ainsi, l’étude du
carbone du sol est de plus en plus entreprise à travers la
modélisation. Néanmoins, les données de terrain sont
nécessaires pour tester la validité des modèles. La
présente fiche technique démontre comment la validité
d’un modèle peut être testée afin d’affiner son
applicabilité en milieu tropical (Guendehou et Mensah,
2015a et 2015b).
2. Méthodologie
Le modèle de carbone du sol testé dans l’étude est le
modèle Yasso07 (http://www.syke.fi/projects/yasso) qui
est un modèle dynamique de calcul des stocks de
carbone organique du sol, des variations de stocks de
carbone et des émissions de CO
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imputables à la
respiration hétérotrophique du sol (Figure 1).
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Figure 1. Interface du modèle Yasso07
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2.1. Données d’entrée utilisées
2.1.1. Données sur la décomposition de la
litière
L’expérience sur la décomposition conduite dans la forêt
de la Lama (Guendehou et al., 2014) a généré des
données sur la composition chimique de la litière
(composés hydrolysables en acide, composés solubles
dans l’eau, solubles dans l’éthanol, composés non-
solubles non-hydrolysables), les pertes de masse et les
taux de décomposition.
2.2. Données sur les paramètres climatiques
Lors de l’expérience, des données climatiques sur la
température, la pluviométrie ont été collectées au niveau
des stations météorologiques de Bohicon et de Toffo
proches du site d’expérimentation.
2.3. Test de validité du modèle Yasso07
Les données sur la composition chimique de la litière et
les paramètres climatiques ont été utilisées comme
données d’entrée du modèle afin de tester si le modèle
fait de bonnes prédictions en termes de perte de masse
et de décomposition (Figure 2). Les prédictions du
modèle ont été comparées aux observations de terrain.
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Figure 2. Vue des données d’entrée du modèle.
3. Résultats
Les résultats ont indiqué que les prédictions du modèle
sont différentes des observations (Figure 3). Ceci était
prévisible puisque la version originale du modèle avait
été calibrée avec des données provenant des régions
tempérées. Le modèle a été re-paramétré afin
d’améliorer ses prédictions au Bénin.
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Figure 3. Comparaison des observations sur la masse totale restante avec les
prédictions de Yasso07, une version de Yasso07 résultant de la calibration en
utilisant les données globales et celles du Bénin ensemble (Y07A), et une version
de Yasso07 calibrée en utilisant les données du Bénin seulement (Y07B), pour
Afzelia africana (a), Anogeissus leiocarpa (b), Ceiba pentandra (c), Dialium
guineense (d) and Diospyros mespiliformis (e)
4. Implication pour le développement
L’utilisation de la modélisation permet de quantifier les
dynamiques des stocks de carbone, et les émissions de
CO
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des sols forestiers. Elle facilite le suivi des stocks de
carbone des forêts et l’élaboration de politiques pour leur
gestion durable. La possibilité de quantifier les
dynamiques des stocks de carbone à travers la
modélisation justifie l’aptitude à participer aux trois
mécanismes de lutte contre le changement climatique
suivants : le Mécanisme pour un Développement Propre
(MDP) ; REDD (Reducing Emissions from Deforestation
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and Forest Degradation in Developing Countries) ; NAMA
(Nationally Appropriate Mitigation Actions) qui offrent des
opportunités de développement liées au marché de
carbone.
5. Conclusion
L’application de modèle va faciliter la quantification des
stocks de carbone, des variations de stocks de carbone
et des émissions de CO
2
du sol des forêts. Elle contribue
aussi à l’évolution de la science du carbone du sol.
6. Références bibliographiques
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Sinsin B., & Mäkipää R., 2013. Test of validity of a
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decomposition in a West African tropical forest, Geosci.
Model Dev. Discuss., 6, 3003-3032, doi:10.5194/gmdd-6-
3003-2013, 2013.
Guendehou G.H.S., Liski J., Tuomi M., Moudachirou M.,
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Research Institute 290.10 s. ISBN 978-951-40-2469-
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http://www.metla.fi/julkaisut/workingpapers/2014/mwp290
.htm.
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Kaaya A., 2012. Soil carbon monitoring using surveys
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168. FAO 2012, ISBN 978-92-5-107271-4 ISSN 0258-
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Guendehou G. H. S. & Mensah G. A., 2015. Mesures des
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Dépôt légal N°7692 du 06/01/2015, 1
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trimestre,
Bibliothèque Nationale (BN) du Bénin. ISBN : 978-99919-
0-300-2.
Guendehou G. H. S. & Mensah G. A., 2015. Comment
quantifier le flux de carbone et la décomposition de la
litière de feuilles en forêt tropicale ? Fiche Technique,
CBRST/MESRS/Bénin. 5p. Dépôt légal N°7693 du 06/01/
2015, 1
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ISBN : 978-99919-0-301-9.
