Validez de una versión en español del Inventario de Depresión de Beck en pacientes hospitalizados de medicina general

Abstract

Objetivos: El objetivo del presente estudio es examinar en el Perú la validez de una versión en español del Inventario de Depresión de Beck (BDI) en pacientes hospitalizados de medicina general. Material y Métodos: Se tomó una muestra de 136 pacientes internados en los pabellones de medicina general del Centro Médico Naval (Lima-Perú), a quienes se les administró el BDI y la sección para el diagnóstico de depresión mayor de la Entrevista Clínica Estructurada para el DSM-IV (SCID). Resultados: El coeficiente alfa de Cronbach fue 0,889. La puntuación promedio del BDI fue significativamente más alta en los pacientes con depresión mayor que en los que no la tenían (26,71 frente a 6,79, p<0,001). Tomando 18,5 o 19,5 como punto de corte del BDI para el diagnóstico de depresión mayor, la sensibilidad fue 87,5% y la especificidad 98,21%. Ningún paciente con BDI menor de 7,5 tuvo depresión, mientras que todos los sujetos con BDI mayor de 24,5 la presentaron. A excepción de la pérdida de peso, todos los ítems tuvieron puntajes significativamente más altos en los pacientes deprimidos, siendo los ítems que mejor predecían la presencia de depresión: la inconformidad con uno mismo, la autopercepción negativa del aspecto físico, la autocensura, el insomnio y el sentirse castigado. Conclusiones: La versión en español del BDI utilizada tiene propiedades psicométricas adecuadas para la evaluación de depresión en pacientes hospitalizados de medicina general.

Full text

95
ARTÍCULO ORIGINAL / ORIGINAL ARTICLE
Rev Neuropsiquiatr 77 (2), 2014.
1 Sección de Psiquiatría y Salud Mental, Facultad de Medicina Alberto Hurtado, Universidad Peruana Cayetano
Heredia. Lima, Perú.
2 Servicio de Neuro-Psiquiatría, Hospital Nacional Cayetano Heredia. Lima, Perú.
3 Hospital San José. Callao, Perú.
a Psiquiatra.
† In memoriam.
Validez de una versión en español del
Inventario de Depresión de Beck en pacientes
hospitalizados de medicina general.
Validity of a version in Spanish of the Beck Depression Inventory in medical in-patients.
Johann M. Vega-Dienstmaier 1,2,a, Oscar Coronado-Molina 1,3,a, Guido Mazzotti a, †
RESUMEN
Objetivos: El objetivo del presente estudio es examinar en el Perú la validez de una versión en español del Inventario
de Depresión de Beck (BDI) en pacientes hospitalizados de medicina general. Material y Métodos: Se tomó una
muestra de 136 pacientes internados en los pabellones de medicina general del Centro Médico Naval (Lima-Perú),
a quienes se les administró el BDI y la sección para el diagnóstico de depresión mayor de la Entrevista Clínica
Estructurada para el DSM-IV (SCID). Resultados: El coeciente alfa de Cronbach fue 0,889. La puntuación
promedio del BDI fue signicativamente más alta en los pacientes con depresión mayor que en los que no la tenían
(26,71 frente a 6,79, p<0,001). Tomando 18,5 o 19,5 como punto de corte del BDI para el diagnóstico de depresión
mayor, la sensibilidad fue 87,5% y la especicidad 98,21%. Ningún paciente con BDI menor de 7,5 tuvo depresión,
mientras que todos los sujetos con BDI mayor de 24,5 la presentaron. A excepción de la pérdida de peso, todos
los ítems tuvieron puntajes signicativamente más altos en los pacientes deprimidos, siendo los ítems que mejor
predecían la presencia de depresión: la inconformidad con uno mismo, la autopercepción negativa del aspecto
físico, la autocensura, el insomnio y el sentirse castigado. Conclusiones: La versión en español del BDI utilizada
tiene propiedades psicométricas adecuadas para la evaluación de depresión en pacientes hospitalizados de medicina
general.
PALABRAS CLAVE: Depresión, medicina interna, psicometría, escalas, validez.
SUMMARY
Objectives: The objective of the study is to assess in Peru the validity of a version in Spanish of the Beck Depression
Inventory (BDI) in a general medicine ward. Method: We included 136 patients from a general medicine ward at
the Naval Medical Centre (Lima-Peru), and administered them the BDI and the Structured Clinical Interview for
DSM-IV (SCID) module for major depression. Results: The Cronbach’s alpha coefcient was 0.889. Patients with
major depression had BDI scores signicantly higher than those without it (26.71 versus 6.79, p<0.001). For a BDI
cut-off score of 18.5 or 19.5, the sensitivity was 87.5% and the specicity was 98.21% for the diagnosis of major

96
Vega-Dienstmaier JM, et al.
Rev Neuropsiquiatr 77 (2), 2014.
depression. No patient with BDI lower than 7.5 had depression, whereas all subjects with BDI greater than 24.5
had the disorder. Excluding weight loss, all items had scores signicantly high in depressed patients; the items that
best predicted depression were: self-discomfort, negative perception of the physical appearance, self-criticism,
insomnia, and feelings of being punished. Conclusions: The version in Spanish of the BDI assessed in this study
has adequate psychometric properties for the evaluation of depression in patients of a general medicine ward.
KEYWORDS: Depression, internal medicine, psychometrics, scales, validity.
INTRODUCCIÓN
El Inventario de Depresión de Beck (Beck
Depression Inventory o BDI) tiene una gran difusión
internacional, ha sido empleado en más de 2000
estudios desde su aparición en 1961 y es una de las
escalas de depresión más utilizadas en el mundo,
habiendo mostrado tener alta consistencia interna
y buena capacidad para discriminar entre personas
con y sin depresión (1). El BDI se ha traducido a
diferentes idiomas y se ha comprobado que es válido
en diversas culturas (2). Sin embargo, en algunos
grupos poblacionales la validez del BDI se ha puesto
en duda; así tenemos que un estudio encontró que la
versión en idioma chino de la escala no era aplicable
en medios clínicos o de investigación (3). Asimismo,
aunque una traducción al español del BDI ha tenido
buenas propiedades psicométricas en Argentina (4),
diferencias culturales entre esa población y la nuestra
podrían hacer que en Perú la escala se comporte de
manera distinta.
Por otro lado, hay evidencia de que en pacientes
con condiciones médicas generales, el BDI podría
funcionar de manera diferente que en población
psiquiátrica (5). Con respecto a esto, se ha hallado que
en pacientes con lesión cerebral traumática, el BDI
tiene baja capacidad para discriminar entre individuos
deprimidos y sin depresión; en esta población la
sensibilidad fue sólo 36% cuando la especicidad se
jó en 80% (6). Del mismo modo, se ha cuestionado
el uso del BDI en la enfermedad de Parkinson (7).
El objetivo del presente trabajo fue someter al
BDI a un estudio para vericar su validez en Perú y
particularmente en pacientes de medicina general.
MATERIALES Y MÉTODOS
Se tomó una muestra de 136 pacientes de ambos
sexos internados en pabellones de medicina general
del Centro Médico Naval ubicado en Lima, durante
el año 1999. Previo consentimiento informado, se
aplicó a los participantes la versión en español del
BDI que fue estandarizada para nuestra población
en un estudio previo (8) y una evaluación basada en
el módulo para el diagnóstico de episodio depresivo
mayor de la Entrevista Clínica Estructurada para el
DSM-IV (Structured Clinical Interview for DSM-IV o
SCID) (9). La versión del instrumento corresponde al
BDI-IA que consta de 21 ítems con 4 alternativas cada
uno que se calican de 0 a 3, dando un total posible
de 0 a 63 puntos (2). La licencia para aplicar el BDI
a los pacientes del presente estudio fue pagada a The
Psychological Corporation, a Harcourt Assessment
Company, propietaria de los derechos de la escala.
RESULTADOS
Los pacientes estudiados fueron en su mayoría
varones (69,1%), tenían una edad promedio de 36,5
años con una desviación estándar (DE) de 15,88 y
una media de 11,6 años de instrucción (DE=3,0). El
57,4% eran casados y el 42,6%, solteros; 63,2% tenían
ocupación estable, 5,1% trabajo eventual y 31,6%
estaban desocupados. La mayoría (89,7%) tenía
tiempo de hospitalización de 1 mes o menos y un 64%
tenía tiempo de enfermedad menor de un mes.
En la gura 1 se muestra la distribución de
frecuencias de los puntajes del BDI en los pacientes
estudiados.
El coeciente alfa de Cronbach del BDI para la
muestra estudiada fue 0,889. En la tabla 1 se muestra,
para cada pregunta, la correlación ítem-total y el alfa
si el ítem es eliminado. Como podemos observar aquí,
los ítems relativos a la pérdida de peso y la irritabilidad
son los que menos correlación tienen con el total de la
escala y su exclusión eleva el alfa del BDI.
La puntuación promedio del BDI de los pacientes
con depresión mayor fue signicativamente más alta
que la de los que no tenían depresión: 26,71 (DE=8,15)
frente a 6,79 (DE=5,75), prueba t, p<0,001.
En la tabla 2 y la gura 2 se muestra la sensibilidad
(s), especicidad (e), valor predictivo positivo (VPP)
y valor predictivo negativo (VPN) para los puntos de
corte del BDI. Aquí podemos identicar los siguientes

97
Validez del Inventario de Beck en Medicina General.
Rev Neuropsiquiatr 77 (2), 2014.
Figura 1. Distribución de frecuencias (eje vertical) de los puntajes del BDI (eje
horizontal).

0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
22
24
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40
Tabla 1. Correlación ítem-total corregida y el coeciente alfa si el ítem correspondiente es eliminado.
Ítem Descripción Correlación ítem-total
corregida
alfa si el ítem es
eliminado
1Tristeza 0,6183 0,8814
2Expectativas sobre el futuro 0,3655 0,8876
3Sentirse fracasado 0,6360 0,8808
4Insatisfacción 0,5214 0,8835
5Sentimientos de culpa 0,6656 0,8802
6 Sentirse castigado 0,4411 0,8867
7Inconforme consigo mismo 0,5801 0,8828
8Autocensura 0,5147 0,8836
9Ideación suicida 0,5834 0,8836
10 Llanto 0,4234 0,8872
11 Irritabilidad 0,3438 0,8904
12 Interés por la gente 0,4078 0,8868
13 Indecisión 0,5320 0,8837
14 Autopercepción de aspecto físico 0,4615 0,8851
15 Nivel de actividad 0,5971 0,8812
16 Insomnio 0,6531 0,8789
17 Cansancio 0,5401 0,8830
18 Apetito 0,6005 0,8814
19 Pérdida de peso 0,2556 0,8922
20 Preocupación por salud 0,4669 0,8855
21 Pérdida de interés sexual 0,6061 0,8806
Alfa de Cronbach del total de ítems = 0,889

98
Vega-Dienstmaier JM, et al.
Rev Neuropsiquiatr 77 (2), 2014.
puntos de corte relevantes: 7,5, 18,5, 19,5 y 24,5.
Utilizando 18,5 ó 19,5, se obtiene un equilibrio óptimo
entre s y e, siendo s=87,5% con un intervalo de conanza
al 95% (IC) de 67,6-97,3%, e=98,21% (IC=93,7-
99,8%), VPP=91,3% (IC=72-98,9%) y VPN=97,35%
(IC=92,4-99,4%). Por debajo de 7,5 ningún paciente
tuvo depresión, siendo s=100% (IC=85,8-100%),
Tabla 2. Sensibilidad, especicidad, valor predictivo positivo y valor predictivo negativo para la detección
de depresión mayor según DSM-IV, para cada punto de corte del BDI.
Punto de
Corte
Sensibilidad
(Deprimidos = 24)
Especicidad
(Sin depresión = 112)
Valor Predictivo
Positivo
Valor Predictivo
Negativo
0,5 100,00 18,75 20,87 100,00
1,5 100,00 24,11 22,02 100,00
2,5 100,00 31,25 23,76 100,00
3,5 100,00 34,82 24,74 100,00
4,5 100,00 39,29 26,09 100,00
5,5 100,00 45,54 28,24 100,00
6,5 100,00 55,36 32,43 100,00
7,5 100,00 60,71 35,29 100,00
8,5 95,83 65,18 37,10 98,65
9,5 95,83 67,86 38,98 98,70
10,5 91,67 70,54 40,00 97,53
11,5 91,67 75,89 44,90 97,70
12,5 91,67 85,71 57,89 97,96
13,5 91,67 87,50 61,11 98,00
14,5 91,67 89,29 64,71 98,04
15,5 91,67 89,29 64,71 98,04
16,5 87,50 91,96 70,00 97,17
17,5 87,50 96,43 84,00 97,30
18,5 87,50 98,21 91,30 97,35
19,5 87,50 98,21 91,30 97,35
20,5 79,17 98,21 90,48 95,65
21,5 75,00 98,21 90,00 94,83
22,5 75,00 99,11 94,74 94,87
23,5 75,00 99,11 94,74 94,87
24,5 58,33 100,00 100,00 91,80
25,5 54,17 100,00 100,00 91,06
26,5 54,17 100,00 100,00 91,06
27,5 54,17 100,00 100,00 91,06
28,5 54,17 100,00 100,00 91,06
29,5 45,83 100,00 100,00 89,60
30,5 37,50 100,00 100,00 88,19
31,5 25,00 100,00 100,00 86,15
32,5 20,83 100,00 100,00 85,50
33,5 20,83 100,00 100,00 85,50
34,5 8,33 100,00 100,00 83,58
35,5 8,33 100,00 100,00 83,58
36,5 8,33 100,00 100,00 83,58
37,5 8,33 100,00 100,00 83,58
38,5 8,33 100,00 100,00 83,58
39,5 4,17 100,00 100,00 82,96
40,5 4,17 100,00 100,00 82,96
41,5 0,00 100,00 -82,35
e=60,71% (IC=51-69,8%), VPP=35,29% (IC=24,1-
47,8%) y VPN=100% (IC=94,7-100%). Por otro lado,
por encima de 24,5 todos los participantes tuvieron
depresión, siendo s=58,33% (IC=36,6-77,9%),
e=100% (IC=96,8-100%), VPP=100% (IC=76,8-
100%) y VPN=91,8% (IC=85,4-96%).

99
Validez del Inventario de Beck en Medicina General.
Rev Neuropsiquiatr 77 (2), 2014.

0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
0.5
2.5
4.5
6.5
8.5
10.5
12.5
14.5
16.5
18.5
20.5
22.5
24.5
26.5
28.5
30.5
32.5
34.5
36.5
38.5
40.5
s
e
VPP
VPN
Figura 2. Sensibilidad (s), especicidad (e), valor predictivo positivo (VPP) y valor predictivo
negativo (VPN) para la detección de depresión mayor según DSM-IV (eje vertical) para cada
punto de corte del BDI (eje horizontal).
Tabla 3. Probabilidad de depresión mayor según puntajes del BDI en base a los resultados
de la regresión logística. Coeciente de regresión = 0,3504 (error estándar [ES]= 0,0738),
constante=-7,0768 (ES=1,3679).
Puntaje Probabilidad (%) Puntaje Probabilidad (%) Puntaje Probabilidad (%)
0 0,08 22 65,29 44 99,98
10,12 23 72,76 45 99,98
20,17 24 79,13 46 99,99
30,24 25 84,33 47 99,99
40,34 26 88,43 48 99,99
5 0,48 27 91,56 49 100,00
60,69 28 93,90 50 100,00
70,97 29 95,63 51 100,00
81,37 30 96,88 52 100,00
9 1,94 31 97,78 53 100,00
10 2,73 32 98,43 54 100,00
11 3,83 33 98,89 55 100,00
12 5,36 34 99,21 56 100,00
13 7,44 35 99,44 57 100,00
14 10,24 36 99,61 58 100,00
15 13,93 37 99,72 59 100,00
16 18,69 38 99,81 60 100,00
17 24,60 39 99,86 61 100,00
18 31,66 40 99,90 62 100,00
19 39,67 41 99,93 63 100,00
20 48,28 42 99,95
21 56,99 43 99,97

100
Vega-Dienstmaier JM, et al.
Rev Neuropsiquiatr 77 (2), 2014.
Figura 3. Probabilidad de depresión mayor según puntajes del BDI en base a los
resultados de la regresión logística. Coeciente de regresión = 0,3504 (error estándar
[ES]= 0,0738), constante=-7,0768 (ES=1,3679).

0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60
BDI
Probabilidad de depresión
Tabla 4. Estudio de la contribución de cada ítem al diagnóstico de la depresión.
Ítem Descripción Mann-Whitney Luego de regresión logística
“paso a paso”
p B ES p R
1Tristeza <0,001
2Expectativas sobre el futuro <0,001
3Sentirse fracasado <0,001
4Insatisfacción <0,001
5Sentimientos de culpa <0,001
6 Sentirse castigado <0,001 1,2559 0,5379 0,0195 0,1650
7Inconforme consigo mismo <0,001 4,5621 1,5177 0,0026 0,2356
8Autocensura <0,001 2,0270 0,7613 0,0078 0,2004
9Ideación suicida <0,001
10 Llanto <0,001
11 Irritabilidad <0,001
12 Interés por la gente <0,001
13 Indecisión <0,001
14 Autopercepción de aspecto físico <0,001 3,1278 1,3219 0,0180 0,1685
15 Nivel de actividad <0,001
16 Insomnio <0,001 1,3385 0,6263 0,0326 0,1423
17 Cansancio <0,001
18 Apetito <0,001
19 Pérdida de peso 0,079
20 Preocupación por salud <0,001
21 Pérdida de interés sexual <0,001
B= Coeciente de regresión. ES= Error estándar. R= Coeciente de correlación.

101
Validez del Inventario de Beck en Medicina General.
Rev Neuropsiquiatr 77 (2), 2014.
La tabla 3 y la gura 3 muestran la probabilidad
de que el paciente tenga depresión en función de cada
valor de la escala, calculada en base a los resultados de
una regresión logística.
En la tabla 4 aparece la contribución de cada ítem
al diagnóstico de depresión. De acuerdo a la prueba
de Mann-Whitney, las puntuaciones de casi todos los
ítems (excepto pérdida de peso) son signicativamente
mayores en los pacientes con depresión respecto a los
individuos sin ésta. Luego de una regresión logística
paso a paso para ver la capacidad de predecir depresión
mayor de las 21 preguntas del BDI, los ítems que no
fueron eliminados, y por lo tanto los que contribuyen
más al poder diagnóstico de la escala, fueron: la
inconformidad con uno mismo, la autopercepción
negativa del aspecto físico, la autocensura, el insomnio
y el sentirse castigado.
DISCUSIÓN
El coeciente de Cronbach hallado en nuestro
trabajo (alfa=0,889) está dentro de los rangos obtenidos
en estudios realizados con el BDI en población
psiquiátrica (alfa=0,76-0,95), estudiantes (alfa=0,82-
0,92) y población no estudiantil ni psiquiátrica
(alfa=0,73-0,90) (2).
En traducciones a otros idiomas el BDI ha
mostrado, en general, coecientes alfa altos. Así
tenemos que en la versión en árabe aplicada en Líbano,
Arabia Saudita, Egipto y Kuwait, los alfa estuvieron
entre 0,67 y 0,89 (10); en China se encontró un alfa de
0,846 en pacientes deprimidos (3); en Europa se halló
un alfa de 0,88 en Alemania (11) y de 0,89 en Suecia
(12); y en la versión en portugués aplicada en Brasil
los alfa estuvieron entre 0,81 y 0,88 (13,14).
En nuestro trabajo las puntuaciones promedio
para pacientes con depresión y sin depresión (26,71
y 6,79, respectivamente) son similares a las obtenidas
por algunos estudios que emplean el BDI en otras
poblaciones. Así, por ejemplo, Gorenstein y Andrade
(13) encuentran una puntuación promedio de 25,2
para sujetos con depresión y 8,5 para estudiantes; y
Holcomb et al. (15) hallan en gestantes valores muy
similares (25,5 para las deprimidas versus 8,0 para las
no deprimidas). En el trabajo de estandarización del
BDI realizado en Perú (8) se encontró una puntuación
promedio de 35,06 para los pacientes con depresión y
4 para los que no la tenían.
La sensibilidad y especicidad obtenidas en el
presente estudio son similares o superiores a las
halladas en otros trabajos. En la investigación de
Rudd y Rajab (16) donde se determinó la sensibilidad
y especicidad del BDI para la detección de trastornos
del ánimo según el DSM-III, se recomienda usar 18
como punto de corte para obtener la máxima eciencia
de la escala; sin embargo, la sensibilidad (66,88%) y
la especicidad (58,90%) correspondientes a este
valor límite están por debajo de las nuestras. Barrera
y Garrison-Jones (17) encuentran que en pacientes
psiquiátricos adolescentes hospitalizados, al usar el
valor de 11 como punto de corte, la sensibilidad es
81,5% y la especicidad 52,6%; y en estudiantes de
secundaria, con un punto de corte de 16, se obtiene una
especicidad de 93,2% y una sensibilidad de 100%.
En embarazadas, empleando 16,5 como límite para
separar las mujeres deprimidas de las no deprimidas,
la sensibilidad es 83% y la especicidad 89% (15). En
diabéticos se obtiene una sensibilidad de 90% y una
especicidad de 84% usando 12 como punto de corte,
y 82% y 89%, respectivamente, utilizando el valor de
14 (18).
Los puntos de corte empleados o recomendados
varían desde 11 (17) hasta 29 (19) dependiendo del tipo
de población o de los criterios para denir depresión.
En función de los valores de la escala se considera que
la depresión puede ser mínima (puntuaciones de 0 a 9),
leve (de 10 a 16), moderada (de 17 a 29) y severa (de
30 a 63) (2). Esta interpretación de las puntuaciones
coincide muy bien con la curva de probabilidad de
encontrar depresión según el valor del BDI que se
muestra en la Figura 3, aquí podemos observar que
el riesgo de depresión es cercano a 0% (<2%) para
lo que corresponde a “depresión mínima”, empieza a
ascender entre las puntuaciones de “depresión leve”,
alcanza una pendiente pronunciada en la “depresión
moderada” y es casi 100% en la “depresión severa”.
Los ítems del BDI pueden dividirse en “cognitivo-
afectivos” y “somático-ejecutivos” (2). La
recomendación de que en pacientes somáticamente
enfermos se usen sólo los ítems cognitivo-afectivos
(20) coincide con nuestro hallazgo de que casi todos
los ítems que sobrevivieron a la regresión logística son
de este tipo y con el de que la pérdida de peso (un ítem
somático-ejecutivo) es el único ítem que no tuvo una
puntuación signicativamente mayor en los sujetos
deprimidos. Asimismo, en nuestro trabajo, al igual
que en otros estudios (2), dicho ítem tuvo la menor
correlación con el total del BDI y su eliminación
conduciría a un aumento de la consistencia interna de
la escala (Tabla 1).

102
Vega-Dienstmaier JM, et al.
Rev Neuropsiquiatr 77 (2), 2014.
Es interesante el hallazgo de que los ítems
que más aportan al diagnóstico de depresión son
los relacionados con pensamientos, actitudes o
sentimientos negativos hacia uno mismo (merecer un
castigo, inconformidad con uno mismo, autocensura y
considerar tener una apariencia desagradable); lo cual
es coherente con el hecho de que la autoestima baja
es un factor de riesgo importante para la aparición de
depresión (21) y con que las ideas de minusvalía y
culpa forman parte de la dimensión central o principal
de otras escalas de depresión tales como la Escala de
Psicopatología Depresiva (22), la Escala de Depresión
de Zung (23) y la EURO-D (24).
En conclusión, en la muestra estudiada (pacientes
hospitalizados de medicina general), la versión en
español utilizada del BDI posee un alto coeciente alfa
(consistencia interna) y una elevada capacidad para
discriminar entre sujetos con y sin depresión mayor
según el DSM-IV (validez). Por último, los ítems
que más aportan al diagnóstico son: inconformidad
con uno mismo, autopercepción del aspecto físico,
autocensura, insomnio y sentirse castigado.
Agradecimientos:
Apreciamos la colaboración del Dr. Miguel Campos.
Correspondencia:
Johann M. Vega-Dienstmaier
Av. José Pardo 1142-701, Lima 18, Perú.
Correo electrónico: johann.vega.d@upch.pe /
johannvega@yahoo.com
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
1. Richter P, Werner J, Heerlein A, Kraus A, Sauer H.
On the validity of the Beck Depression Inventory. A
review. Psychopathology. 1998; 31:160-8.
2. Beck AT, Steer RA. Beck Depression Inventory (BDI).
En: Rush AJ, Pincus HA, First MB, et al (Editores).
Handbook of psychiatric measures. Washington, DC:
American Psychiatric Association; 2000.
3. Zheng YP, Wei LA, Goa LG, Zhang GC, Wong CG.
Applicability of the Chinese Beck Depression
Inventory. Compr Psychiatry. 1988; 29:484-9.
4. Bonicatto S, Dew AM, Soria JJ. Analysis of the
psychometric properties of the Spanish version of the
Beck Depression Inventory in Argentina. Psychiatry
Res. 1998; 79:277-85.
5. Emmons CA, Fetting JH, Zonderman AB. A
comparison of the symptoms of medical and
psychiatric patients matched on the Beck Depression
Inventory. Gen Hosp Psychiatry. 1987; 9:398-404.
6. Sliwinski M, Gordon WA, Bogdany J. The Beck
Depression Inventory: is it a suitable measure of
depression for individuals with traumatic brain
injury? J Head Trauma Rehabil. 1998; 13:40-6.
7. Emanuels-Zuurveen ES, Brouwer WH, Lakke JP,
Bouhuys AL. Physical symptoms of Parkinson’s
disease and the score on Beck’s Depression Inventory.
Tijdschr Gerontol Geriatr. 1991; 22:134-8.
8. Novara J, Sotillo C, Warthon DE. Estandarización y
correlación de las escalas de Beck, Hamilton y Zung
para depresión en población de Lima Metropolitana.
Lima: Instituto Nacional de Salud Mental “Honorio
Delgado – Hideyo Noguchi”; 1985.
9. First MB, Gibbon M, Spitzer RL, Williams JBW.
User’s Guide for the Structured Clinical Interview
for DSM-IV Axis I Disorders. New York: Biometrics
Research; 1995.
10. Abdel-Khalek AM. Internal consistency of an Arabic
adaptation of the Beck Depression Inventory in four
Arab countries. Psychol Rep. 1998; 82:264-6.
11. Hautzinger M. The Beck Depression Inventory in
clinical practice. Nervenarzt. 1991; 62:689-96.
12. Olsson G, von Knorring AL. Beck’s Depression
Inventory as a screening instrument for adolescent
depression in Sweden: gender differences. Acta
Psychiatr Scand. 1997; 95:277-82.
13. Gorenstein C, Andrade L. Validation of a Portuguese
version of the Beck Depression Inventory and the
State-Trait Anxiety Inventory in Brazilian subjects.
Braz J Med Biol Res. 1996; 29:453-7.
14. Gorenstein C, Andrade L, Vieira Filho AH, Tung
TC, Artes R. Psychometric properties of the
Portuguese version of the Beck Depression Inventory
on Brazilian college students. J Clin Psychol. 1999;
55:553-62.
15. Holcomb WL, Jr., Stone LS, Lustman PJ, Gavard
JA, Mostello DJ. Screening for depression in
pregnancy: characteristics of the Beck Depression
Inventory. Obstet Gynecol. 1996; 88:1021-5.
16. Rudd MD, Rajab MH. Specicity of the Beck
Depression Inventory and the confounding role of
comorbid disorders in a clinical sample. Cognit Ther
Res. 1995; 19:51–68.
17. Barrera M, Jr., Garrison-Jones CV. Properties of the
Beck Depression Inventory as a screening instrument
for adolescent depression. J Abnorm Child Psychol.
1988; 16:263-73.
18. Lustman PJ, Clouse RE, Grifth LS, Carney RM,
Freedland KE. Screening for depression in diabetes
using the Beck Depression Inventory. Psychosom
Med. 1997; 59:24-31.
19. Lykouras L, Oulis P, Adrachta D, Daskalopoulou
E, Kalfakis N, Triantaphyllou N, Papageorgiou K,
Christodoulou GN. Beck Depression Inventory in the

103
Validez del Inventario de Beck en Medicina General.
Rev Neuropsiquiatr 77 (2), 2014.
detection of depression among neurological
inpatients. Psychopathology. 1998; 31:213-9.
20. Beck AT, Steer RA, Garbin MG. Psychometric
properties of the Beck Depression Inventory: twenty-
ve years of evaluation. Clin Psychol Rev. 1988; 8:
77–100.
21. Orth U, Robins RW, Widaman KF, Conger RD. Is
low self-esteem a risk factor for depression? Findings
from a longitudinal study of Mexican-origin youth.
Dev Psychol. 2014; 50(2):622-33.
22. Vega-Dienstmaier JM, Stucchi-Portocarrero S,
Valdez-Huarcaya N, Cabra-Bravo M, Zapata-Vega
MI. The Depressive Psychopathology Scale:
presentation and initial validation in a sample of
Peruvian psychiatric patients. Rev Panam Salud
Publica. 2011; 30(4):317–26.
23. Romera I, Delgado-Cohen H, Perez T, Caballero
L, Gilaberte I. Factor analysis of the Zung self-
rating depression scale in a large sample of patients
with major depressive disorder in primary care.
BMC Psychiatry. 2008; 8(1):4.
24. Jirapramukpitak T, Darawuttimaprakorn N,
Punpuing S, Abas M. Validation and factor structure
of the Thai version of the EURO-D scale for
depression among older psychiatric patients. Aging
Ment Health. 2009; 13(6): 899–904.
Recibido: 15/04/2014
Aceptado: 02/06/2014