machine learning application in online lending credit risk prediction

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Abstract
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Keywords: Online lending, Big data, Random forest, XGBoost
1. Introduction
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2. Data and Variable De*nition
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2.1 Lending Platform
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2.2 Phone Records
G    ! ! !  2
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2.3 Third Party Data
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3. Models developed
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3.1. Random forest model parameter tuning
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G<,E
I!
<1BI,35!G
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I5---!I1!I
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<1G#I
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,!3!5
3.2 XGBoost *ne parameter tuning
&'&' 
KK
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4. Experimental results
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5. Conclusion
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6. Literature
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