Kinerja Keuangan Bank Sebelum Dan Selama Pandemi (COVID – 19)

Abstract

This research aims to analyze the financial performance of banks before and during the pandemic (COVID – 19) and to find out what benchmarks are the worst. This analysis uses the CAMEL method, that use ratio such as CAR (Capital Adequacy Ratio), NPL (Non – Performing Loan), ROE (Return on Equity), BOPO (Biaya Operasional terhadap pendapatan operasional), and LDR (Loan to Deposit Ratio). This research uses quantitative method using a comparative approach, because the data used is in the form of numbers and analyzed using statistic, this study is to compare the similarities and differences of 2 or more properties and objects under study in a certain frame of mind. This study uses data from the Financial Report Publication for Quarter II 2019 – III 2020. The study population was taken from banks that have gone public on the IDX (Indonesia Stock Exchange), with a total of 43 banks. The statistical method used is descriptive statistical and paired sample t-test. The result of research from 43 banks show that there are significant differences in CAR, NPL, BOPO on bank performance before and during the pandemic, while ROE and LDR have insignificant differences on bank performance before and during the pandemic. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja keuangan bank sebelum dan selama pandemi (COVID – 19) dan mengetahui tolok ukur apa yang paling buruk. Analisis ini menggunakan metode CAMEL, rasio yang digunakan adalah CAR (Capital Adequacy Ratio), NPL (Non – Performing Loan), ROE (Return on Equity), BOPO (Badan Operasional terhadap Pendapatan Operasional), dan LDR (Loan to Deposit Ratio). Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan menggunakan pendekatan komparatif, karena data yang digunakan berupa angka – angka dan menganalisis menggunakan statistika serta penelitian ini bersifat membandingkan persamaan dan perbedaan 2 atau lebih sifat dan objek yang diteliti pada kerangka pemikiran tertentu. Penelitian ini menggunakan data Laporan Keuangan Publikasi Triwulan II 2019 – III 2020. Populasi penelitian diambil dari perbankan yang sudah go public di BEI (Bursa Efek Indonesia), dengan total 43 perbankan. Metode statistik yang digunakan adalah uji statistika deskriptif dan uji t dua sampel dependen. Hasil penelitian dari 43 perbankan menunjukkan bahwa CAR, NPL, BOPO terdapat perbedaan yang signifikan terhadap kinerja bank sebelum dan selama pandemi, sementara ROE dan LDR terdapat perbedaan yang tidak signifikan.terhadap kinerja bank sebelum dan selama pandemi.

Full text

Sullivan dan Widoatmodjo: Kinerja Keuangan Bank Sebelum Dan Selama …
Jurnal Manajerial dan Kewirausahaan, Volume III No. 1/2021 Hal: 257-266 257
KINERJA KEUANGAN BANK SEBELUM DAN SELAMA PANDEMI
(COVID – 19)
Veronica Stephanie Sullivan dan Sawidji Widoatmodjo
Program Studi Manajemen Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Tarumanagara,
Jakarta
Vero.miracle156@gmail.com
Abstract: This research aims to analyze the financial performance of banks before and
during the pandemic (COVID – 19) and to find out what benchmarks are the worst. This
analysis uses the CAMEL method, that use ratio such as CAR (Capital Adequacy Ratio),
NPL (Non – Performing Loan), ROE (Return on Equity), BOPO (Biaya Operasional
terhadap pendapatan operasional), and LDR (Loan to Deposit Ratio). This research uses
quantitative method using a comparative approach, because the data used is in the form of
numbers and analyzed using statistic, this study is to compare the similarities and
differences of 2 or more properties and objects under study in a certain frame of mind. This
study uses data from the Financial Report Publication for Quarter II 2019 – III 2020. The
study population was taken from banks that have gone public on the IDX (Indonesia Stock
Exchange), with a total of 43 banks. The statistical method used is descriptive statistical
and paired sample t-test. The result of research from 43 banks show that there are significant
differences in CAR, NPL, BOPO on bank performance before and during the pandemic,
while ROE and LDR have insignificant differences on bank performance before and during
the pandemic.
Keyword: Financial Performance, CAMEL, Bank, Pandemic.
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja keuangan bank sebelum dan
selama pandemi (COVID – 19) dan mengetahui tolok ukur apa yang paling buruk. Analisis
ini menggunakan metode CAMEL, rasio yang digunakan adalah CAR (Capital Adequacy
Ratio), NPL (Non – Performing Loan), ROE (Return on Equity), BOPO (Badan
Operasional terhadap Pendapatan Operasional), dan LDR (Loan to Deposit Ratio).
Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan menggunakan pendekatan
komparatif, karena data yang digunakan berupa angka – angka dan menganalisis
menggunakan statistika serta penelitian ini bersifat membandingkan persamaan dan
perbedaan 2 atau lebih sifat dan objek yang diteliti pada kerangka pemikiran tertentu.
Penelitian ini menggunakan data Laporan Keuangan Publikasi Triwulan II 2019 – III 2020.
Populasi penelitian diambil dari perbankan yang sudah go public di BEI (Bursa Efek
Indonesia), dengan total 43 perbankan. Metode statistik yang digunakan adalah uji
statistika deskriptif dan uji t dua sampel dependen. Hasil penelitian dari 43 perbankan
menunjukkan bahwa CAR, NPL, BOPO terdapat perbedaan yang signifikan terhadap
kinerja bank sebelum dan selama pandemi, sementara ROE dan LDR terdapat perbedaan
yang tidak signifikan.terhadap kinerja bank sebelum dan selama pandemi.
Kata Kunci: Kinerja Keuangan, CAMEL, Bank, Pandemi.

Sullivan dan Widoatmodjo: Kinerja Keuangan Bank Sebelum Dan Selama …
Jurnal Manajerial dan Kewirausahaan, Volume III No. 1/2021 Hal: 257-266 258
LATAR BELAKANG
Pada awal tahun 2020 ini, dunia dikejutkan dengan penyebaran virus Covid – 19 yang
merupakan pandemi yang meluas ke hamper semua negara, termasuk Indonesia. Corona
Virus Deseas 19 (Covid – 19) diputuskan sebagai pandemi oleh World Health Organization
(WHO) pada awal tahun 2020. Covid – 19 berdampak ke berbagai jenis sektor, tidak hanya
sektor kesehatan, tetapi juga sektor lain, termasuk perbankan. Dampak pandemi Covid –
19 pada perbankan adalah pada kinerja perbankan yang nantinya akan mempengaruhi
tingkat kesehatan bank. karena itu menjaga kesehatan bank sangat penting. Untuk
mengetahui dampak Covid – 19 ini pada kesehatan bank, memerlukan tolok ukur yang
obyektif dan tepat. Obyektivitas ini dapat disapai dengan cara membandingkan kesehatan
perbankan dalam kondisi lingkungan yang normal, yaitu sebelum terkena pandemi Covid
– 19.
Pasca krisis keuangan tahun 2007 – 2008, manajemen risiko dalam keuangan syariah
merupakan topik yang hangat, dan memiliki berbagau eksperimen penelitian yang berbeda
dalam faktor internal dan eksternal saat mempengaruhi manajemen risiko (Misman et al.,
2015). Kemudian, pada krisis keuangan pada tahun 1997 – 1998, krisis subprime mortgage
melanda industry real estate Amerika Serikat. Kemudian krisis ini menyebar ke pasar
keuangan global, termasuk negara – negara Asia dan pasar negara berkembang. Kondisi ini
merupakan sistem keuangan global yang menurun serta menyusul tekanan yang belum
pernah terjadi sebelumnya pada pendanaan dan likuiditas aset. Krisis ini memberikaan
banyak dorongan untuk memulai penyelidikan kinerja perbankan, karena hasil penelitian
yang dilakukan penting untuk pembuatan kebijakan penilaian kinerja bank yang nantinya
mampu menentukan masa depan perbankan.
Dengan menggunakan indikator keuangan yaitu kecukupan modal, kualitas aset,
kompetensi manajemen, kualitas laba, dan likuiditas (CAMEL). Kerangka CAMEL
dikembangkan oleh bank sentral AS pada awal 1970-an untuk membantu proses struktur
pemeriksaan bank. sejak itu, penggunaan faktor CAMEL ini mengevaluasi kesehatan
keuangan bank dan menyebar luas dikalangan regulator (Dzeawuni dan Tanko, 2008).
Maka dari itu, tolok ukur yang digunakan dapat mengacu pada peraturan yang dikeluarkan
oleh Bank Indonesia (BI) No.13/1/PBI/2011, No.6/10/PBI/2004 tanggal 12 April 2004
tentang sistem penilaian tingkat kesehatan bank umum dan surat edaran Bank Indonesia
No.6/23/DPNP tanggal 31 Mei 2004 perihal tata cara penelitian tingkat kesehatan pada
bank umum (Pandia, 2012:224).
Menurut Heri (2009) mengenai dampak krisis keuangan global terhadap perbankan
Indonesia: perbandingan antara bank konvensional dan bank syariah. Dampak bagi
perbankan Indonesia dengan adanya penarikan dana oleh investor luar negeri di berbagai
perusahaan Indonesia mengakibatkan bank mengalami krisis likuidasi, penurunan nilai
aktiva produktif (earning assets) dalam bentuk kredit dan surat berharga yang dibeli bank,
penurunan kecukupan modal (CAR) terutama karena kerugian berasal dari pencadangan
atas penurunan kecukupan modal aktiva produktif dan gagal bayar bunga kredit.

Sullivan dan Widoatmodjo: Kinerja Keuangan Bank Sebelum Dan Selama …
Jurnal Manajerial dan Kewirausahaan, Volume III No. 1/2021 Hal: 257-266 259
KAJIAN TEORI
Kesehatan Bank
Teori yang mendasari regulasi di sektor perbankan bersumber dari masalah moral
hazard. Paul Krugman (2008) mendefinisikan moral hazard sebagai “setiap situasi di mana
seseorang membuat keputusan tentang seberapa besar risiko yang harus diambil, sementara
orang lain menanggung biaya jika keadaan memburuk”. Masalah ini berasal dari asuransi
simpanan yang ada di sebagian besar negara maju. Terdapat konsensus dalam teori
ekonomi bahwa asuransi simpanan akan membantu menstabilkan pasar keuangan pada saat
krisis dan membantunya menahan guncangan jika terjadi bank run (Nier & Baumann,
2006). Dalam artikel oleh Diamond & Dybvig (1983), mereka menunjukkan pentingnya
asuransi simpanan dalam arti menenangkan industri bank. Karena bank selalu terkena risiko
bank run, diperlukan semacam asuransi. Selama bank run, deposan panik dan mulai
menarik simpanan mereka dari bank dengan cepat dan bank mungkin terpaksa melakukan
penjualan aset mereka dengan kerugian (Diamond & Dybvig, 1983).
Untuk mencegah terjadinya hal tersebut di bank, banyak negara yang menerapkan
penggunaan asuransi simpanan untuk menenangkan masyarakat bahwa uang mereka aman
(Keister, 2016). Tanpa jaminan, deposan asuransi simpanan dapat bergegas ke bank karena
takut bank tidak akan dapat membayar kembali semua deposan secara penuh, dan melalui
tindakan ini memenuhi kegagalan bank. Dalam artikel berikutnya oleh Diamond dan
Dybvig (1986) mereka menyimpulkan bahwa asuransi simpanan adalah satu-satunya
tindakan efektif yang diketahui untuk mencegah bank berjalan tanpa mencegahnya
menciptakan likuiditas.
Metode CAMEL
Kerangka CAMELS telah lama digunakan sebagai instrumen pengawasan bank, dan
beberapa peneliti menemukan bahwa peringkat CAMELS terkait dengan kinerja dan
kesehatan bank secara umum (Chiaramonte, Croci, & Poli, 2015). Berikut rasio yang
digunakan:
a) Permodalan (Capital)
Dasar permodalan dari setiap lembaga keuangan membantu depositor dalam
membentuk presepsi risiko mereka mengenai organisasi. Bank dianggap sebagai
pertimbangan yang kuat jika ratio kecukupan modalnya tinggi dan semakin aman dari
kebangkrutan. Sesuai dengan norma RBI terbaru terbaru, bank harus memiliki CAR
(Capital Adequacy Ratio) 9% (Kavita, 2019). Dalam melakukan pengukuran terhadap
kecukupan modal dapat menggunakan rasio, yaitu:
𝐶𝐴𝑅 = 𝑀𝑜𝑑𝑎𝑙
𝐴𝑘𝑡𝑖𝑣𝑎 𝑇𝑒𝑟𝑡𝑖𝑚𝑏𝑎𝑛𝑔 𝑀𝑒𝑛𝑢𝑟𝑢𝑡 𝑅𝑖𝑠𝑖𝑘𝑜 ×100%
b) Kualitas Aktiva (Asset Quality)
Penilaian kualitas aktiva didasarkan kepada kualitas aktiva produktif yang dimiliki
bank adalah rasio aktifa produktif yang di klasifikasikan terhadap aktuva produktif
(Kasmir, 2012:11). Aset adalah kegiatan pengalokasian dana kedalam berbagai
kemungkinan investasi (Pandia, 2012:49). Rasio aset menggambarkan kualitas aktiva
dalam perusahaan yang menunjukkan kemampuan dalam menjaga dan mengembalikan

Sullivan dan Widoatmodjo: Kinerja Keuangan Bank Sebelum Dan Selama …
Jurnal Manajerial dan Kewirausahaan, Volume III No. 1/2021 Hal: 257-266 260
serta indikator yang digunakan yaitu NPL (Non – Performing Loan). Rasio tersebut dapat
dirumuskan sebagai berikut:
𝑁𝑃𝐿 = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐾𝑟𝑒𝑑𝑖𝑡 𝐵𝑒𝑟𝑚𝑎𝑠𝑎𝑙𝑎ℎ
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐾𝑟𝑒𝑑𝑖𝑡 ×100%
c) Manajemen (Management)
Manajemen diperlakukan sebagai salah satu indikator terpenting dalam mendorong
kinerja bank, praktik manajemen yang baik dapat menghasilkan keuntungan yang stabil
(Teck, 2000). Untuk bisnis per karyawan ini mengukur produktivitas daya manusia pada
bank, rasio digunkanan untuk mengukur efisiensi karyawan dalam menghasilkan bisnis
bagi bank. ROE (Return on Equity) adalah rasio yang berkaitan pada laba bersih dengan
ekuitas pemegang saham, rasio ini untuk menentukkan apakah manajemen mampu
memberi nilai tambah bagi pemegang saham (Kavita, 2019). Pengukuran rasio sebagai
berikut:
𝑅𝑂𝐸 = 𝑃𝑟𝑜𝑓𝑖𝑡
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐸𝑞𝑢𝑖𝑡𝑦 ×100%
d) Rentabilitas (Earnings)
Rentabilitas menggambarkan kemampuan perusahaan untuk mendapatkan laba
melalui semua kemampuan dan sumber yang ada, seperti kegiatan penjualan, kas, modal,
dan sebagainnya, lalu untuk indikator yang digunakan salah satunya adalah BOPO (Badan
Operasional dan Pendapatan Operasional) (Lidya, 2014). Rasio tersebut dapat dirumuskan
sebagai berikut:
𝐵𝑂𝑃𝑂 = 𝐵𝑎𝑑𝑎𝑛 𝑂𝑝𝑒𝑟𝑎𝑠𝑖𝑜𝑛𝑎𝑙
𝑃𝑒𝑛𝑑𝑎𝑝𝑎𝑡𝑎𝑛 𝑂𝑝𝑒𝑟𝑎𝑠𝑖𝑜𝑛𝑎𝑙 ×100%
e) Likuiditas (Liquidity)
Likuiditas dianggap sebagai salah satu instrumen keuangan yang signifikan dalam
melayani hutang keuangan jangka pendek dan memenuhi permintaan pinjaman nasabah,
dalam pengelolaan likuiditas dibank yang sehat akan berdampak pada keberhasilan kinerja
bank (Dharmenda dan Ahmed, 2016). Rasio likuiditas ini menggambarkan kemampuan
bank dalam menyeimbangkan antara likuiditasnya dengan rentabilitasnya (Lidya, 2014),
indikator yang digunakan merupakan LDR (Loan to Deposit Ratio). Rasio tersebut dapat
dirumuskan sebagai berikut:
𝐿𝐷𝑅 = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐾𝑟𝑒𝑑𝑖𝑡
𝐷𝑎𝑛𝑎 𝑃𝑖ℎ𝑎𝑘 𝐾𝑒𝑡𝑖𝑔𝑎 ×100%

Sullivan dan Widoatmodjo: Kinerja Keuangan Bank Sebelum Dan Selama …
Jurnal Manajerial dan Kewirausahaan, Volume III No. 1/2021 Hal: 257-266 261
Kerangka Pemikiran
Kerangka pemikiran yang digunakan dalam penelitian ini, sebagai berikut:
SEBELUM PANDEMI SESUDAH
PANDEMI
Uji Beda
Gambar 1. Kerangka Pemikiran
Berdasarkan kerangka pemikiran diatas, maka muncul hipotesis yang diajukan dalam
penelitian, sebagai berikut:
H1: Terdapat perbedaan kinerja bank yang diukur dengan rasio capital antara sebelum
dengan sesudah pandemi yang terjadi pada tahun 2020.
H2: Terdapat perbedaan kinerja bank yang diukur dengan rasio assets antara sebelum
dengan sesudah pandemi yang terjadi pada tahun 2020.
H3: Terdapat perbedaan kinerja bank yang diukur dengan rasio management antara
sebelum dengan sesudah pandemi yang terjadi pada tahun 2020.
H4: Terdapat perbedaan kinerja bank yang diukur dengan rasio earning antara sebelum
dengan sesudah pandemi yang terjadi pada tahun 2020.
H5: Terdapat perbedaan kinerja bank yang diukur dengan rasio liquidity antara sebelum
dengan sesudah pandemi yang terjadi pada tahun 2020.
METODOLOGI
Subyek penelitian ini adalah perbankan yang sudah go public di Bursa Efek Indonesia
(BEI) pada periode 2019 – 2020. Subyek penelitian ini terdiri dari 43 perbankan. Dalam
penelitian ini, terdapat pembatasan terhadap rasio laporan keuangan perusahaan, bertujuan
agar mempermudah penelitian dalam mengumpulkan data dari 43 perbankan. Rasio yang
diambil merupakan dari laporan keuangan triwulan II dan triwulan III periode 2019 – 2020.
Capital
Asset
Management
Earning
Liquidity
Capital
Asset
Management
Earning
Liquidity

Sullivan dan Widoatmodjo: Kinerja Keuangan Bank Sebelum Dan Selama …
Jurnal Manajerial dan Kewirausahaan, Volume III No. 1/2021 Hal: 257-266 262
Obyek penelitian ini terdiri dari lima variabek dependen yaitu capital, asset, management,
earnings, dan liquidity.
Dimana capital diukur dengan Current Adequacy Ratio (CAR), asset diukur dengan
Non – Performing Loan (NPL), management diukur dengan Return on Equity (ROE),
earnings diukur dengan Badan Operasional terhadap Pendapatan Operasional (BOPO), dan
liquidity diukur dengan Loan to Deposit Ratio (LDR). Penelitian ini menggunakan metode
kuantitatif dengan pendekatan komparatif, penelitian ini dilakukan untuk membandingkan
persamaan dan perbedaan dua atau lebih sifat dan fakta oyek yang diteliti. Instumen
penelitian yang digunakan dalam mengumpulkan data melalui dokumentasi, yang diambil
melalui dokumen resmi BEI (Bursa Efek Indonesia), OJK (Otoritas Jasa Keuangan), dan
situs masing – masing perusahaan. Uji yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji t
sampel dependen (paired sample t-test).
HASIL ANALISIS DATA
Hasil Statistika Deskriptif
Descriptive Statistics
Triwulan II 2019
N
Minimum
Maximum
Mean
Std.
Deviation
Capital
43
10,01
49,42
22,7867
8,89592
Assets
43
,62
8,60
3,4453
1,81795
Management
43
-67,00
29,30
4,3260
14,74653
Earnings
43
60,40
146,64
90,2986
18,51197
Liquidity
43
57,96
146,72
90,1749
17,54720
Valid N
(listwise)
43
Descriptive Statistics
Triwulan III 2020
N
Minimum
Maximum
Mean
Std.
Deviation
Capital
43
10,18
133,00
27,8044
20,22499
Assets
43
,37
9,58
3,9616
2,11391
Management
43
-3087,00
870,00
-48,7000
492,57926
Earnings
43
9,76
233,91
95,4828
31,95241
Liquidity
43
54,03
157,69
88,1451
23,84017
Valid N
(listwise)
43
Hasil Uji t dua sampel dependen

Sullivan dan Widoatmodjo: Kinerja Keuangan Bank Sebelum Dan Selama …
Jurnal Manajerial dan Kewirausahaan, Volume III No. 1/2021 Hal: 257-266 263
Hasil Uji t Dua Sampel Dependen
(43 Perbankan)
Mean
(Triwulan II
2019)
Mean
(Triwulan III
2020)
Perbedaan
t
Capital
22,79
27,08
-5,02
-1,68**
Assets
3,44
3,96
-0,52
-1,88**
Management
4,33
-48,70
53,02
0,71
Earnings
90,30
95.48
-5,18
-1,58*
Liquidity
90.17
88,14
2,03
0,72
**** Signifikan pada α 0,01
*** Signifikan pada α 0,05
** Signifikan pada α 0,1
* Signifikan pada α 0,2
Berdasarkan hasil uji diatas, dapat dijelaskan, sebagai berikut:
a) Rasio Capital Sebelum dan Selama Pandemi 2020
Nilai rata – rata (mean) triwulan II tahun 2019 dari capital adalah sebesar 22,79
untuk triwulan III tahun 2020 nilai CAR ini adalah sebesar 27,08, berarti rasio modal
terhadap aktiva tertimbang menurut risiko (CAR) triwulan II periode 2019 – triwulan III
2020 dari 43 perbankan telah mengalami perbedaan sebesar -5,02, yaitu terjadi peningkatan
CAR. Semakin tinggi CAR semakin baik, maka telah terjadi perbaikan nilai. Hasil statistika
menunjukkan tingkat signifikansi sebesar 0,101 atau tingkat kepercayaan sebesar 90% (α
0,1).
b) Rasio Asset Sebelum dan Selama Pandemi 2020
Nilai rata – rata (mean) triwulan II tahun 2019 dari asset yang diukur dengan NPL
adalah sebesar 3,44 sedangkan triwulan III tahun 2020 sebesar 3,96 yang berarti bahwa
rasio kredit bermasalah terhadap pinjaman bruto (NPL) triwulan II 2019 – triwulan III 2020
dari 43 perbankan mengalami perbedaan sebesar – 0,52, yaitu terjadi peningkatan NPL.
Semakin tinggi NPL menunjukkan semakin tinggi risiko kredit sehingga tidak baik bagi
bank. Hasil uji beda variabel aset ini menunjukkan signifikansi sebesar 0,070 dan
menggunakan tingkat kepercayaan 90% (α 0,1).
c) Rasio Management Sebelum dan Selama Pandemi 2020
Nilai rata – rata (mean) triwulan II tahun 2019 dari management adalah sebesar 4,33
sedangkan triwulan III tahun 2020 sebesar -48,70 yang berarti bahwa laba bersih terhadap
total ekuitas (ROE) triwulan II 2019 – triwulan III 2020 dari 43 perbankan telah mengalami
perbedaan yang drastic sebesar 53,02, yaitu terjadi penurunan ROE. Berarti nilai ROE
triwulan III lebih kecil dari nilai ROE triwulan II. Hasil signifikansi menunjukkan sebesar
0,483 yang dimana hal ini menunjukkan jauh dari tingkat kepercayaan yang biasa
digunakan.

Sullivan dan Widoatmodjo: Kinerja Keuangan Bank Sebelum Dan Selama …
Jurnal Manajerial dan Kewirausahaan, Volume III No. 1/2021 Hal: 257-266 264
d) Rasio Earning Sebelum dan Selama Pandemi 2020
Nilai rata – rata (mean) triwulan II tahun 2019 dari earning adalah sebesar 90,30
sedangkan trriwulan III tahun 2020 sebesar 95,48 yang berarti bahwa rasio beban
operasional terhadap pendapatan operasional (BOPO) triwulan II periode 2019 – triwuln
III 2020 dari 43 perbankan telah mengalami perbedaan sebesar -5,18, yaitu terjadi
peningkatan BOPO. Semakin tinggi BOPO berarti semakin tidak eefisien biaya operasional
yang dikeluarkan oleh bank, sehingga kondisi bermasalah bank semakin besar. Hal ini
ditunjukkan dari angka perbedaan yang negatif. Hasil uji beda menunjukkan tingkat
signifikansi sebesar 0,121 dengan melonggarkan kepercayaan hingga 80% atau α 0,2.
e) Rasio Liquidity Sebelum dan Selama Pandemi 2020
Nilai rata – rata (mean) triwulan II tahun 2019 dari liquidity adalah sebesar 90,17
sedangkan triwulan III tahun 2020 sebesar 88,14 yang berarti bahwa total pinjaman
terhadap rasio deposit (LDR) triwulan /ii periode 2019 – triwulan III 2020 dari 43
perbankan mengalami perbedaan sebesar 2,03, yaitu terjadi penurunan LDR. Berarti nilai
LDR triwulan III lebih kecil dari nilai LDR triwulan II, semakin rendah LDR semakin baik.
Uji t menunjukkan bahwa tingkat signifikansi sebesar 0,474 yang dimana hasil ini tentu
jauh dari tingkat kepercayaan yang biasa digunakan di ilmu sosial.
DISKUSI
Berdasarkan hasil pengujian diatas, dapat disimpulkan, sebagai berikut:
Pada hasil pengujian H1 menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan
terhadap kinerja bank, yang diukur dengan CAR antara sebelum dan selama pandemi (Ho
ditolak, H1 diterima). Hasil pengujian H2 menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang
signifikan terhaadap kinerja bank, yang diukur dengan NPL antara sebelum dan selama
pandemi (Ho ditolak, H2 diterima). Hasil pengujian H3 menunjukkan bahwa terdapat
perbedaan yang tidak signifikan terhadap kinerja bank, yang diukur dengan ROE antara
sebelum dan selama pandemi (Ho diterima, H3 ditolak). Hasil pengujian H4 menunjukkan
bahwa terdapat perbedaan yang signifikan terhadap kinerja bank, yang diukur dengan
BOPO antara sebelum dan selama pandemi (Ho ditolak, H4 diterima), tentu hipotesis
keempat ini tidak diterima jika menggunakan tingkat kepercayaan yang tinggi. Dan Hasil
pengujian H5 menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang tidak signifikan terhadap
kinerja bank, yang diukur dengan LDR antara sebelum dan selama pandemi (Ho diterima,
H5 ditolak).
Sehingga hal ini membuktikan bahwa beberapa penelitian terdahulu, yaitu: Beni
(2008) mengatakan bahwa dari sisi asset, management, maupun earnings menunjukkan
perbedaan yang tidak signifikan antara kinerja sebelum krisis ekonomi dengan kinerja pada
masa krisis ekonomi, sedangkan capital dan liquidity terjadi penurunan yang signifikan.
Surifah (2002) mengatakan bahwa rasio capital, asset, management, dan liquidity berbeda
secara signifikan antara sebelum dan setelah krisis, namun aspek earning tidak berbeda
secara signifikan. Lalu Suci (2012) mengatakan bahwa tidak ada perbedaan yang signifikan
antara kinerja CAMELS. Salhuteru dan Wattimena (2015) mengatakan bahwa CAR tidak
memiliki pengaruh yang substansial dan LDR berpengaruh positif tetapi tidak signifikan.
PENUTUP
Berdasarkan hasil uji beda dan pembahasan yang sudah dilakukan secara keseluruhan
dapat disimpulkan bahwa secara umum perbedaan kinerja bank antara sebelum pandemic

Sullivan dan Widoatmodjo: Kinerja Keuangan Bank Sebelum Dan Selama …
Jurnal Manajerial dan Kewirausahaan, Volume III No. 1/2021 Hal: 257-266 265
COVID – 19, yang ditunjukkan CAMEL triwulan II 2019, dengan selama pandemi, yang
ditunjukkan CAMEL triwulan III 2020, tidak signifikan jika menggunakan tingkat
kepercayaan tinggi α 0,05. Namun jika tingkat kepercayaan itu diturunkan menjadi α 0,1
maka ada beberapa indikator CAMEL yang signifikan. Dengan hasil seperti itu dapat
dikatakan bahwa dampak pandemi COVID – 19 belum dapat dirasakan oleh industri
perbankan.
Saran yang dapat diberikan oleh peneliti adalah meskipun secara umum belum ada
dampak yang signifikan atas industri perbankan, para pengelola perbankan harus berhati-
hati, karena jika tingkat kepercayaan diturunkan, dampak tersebut dapat segera terjadi.
Untuk periode yang digunakan disarankan dapat menggunakan periode yang lebih jauh
lagi, hasil CAMEL yang signifikan disarankan untuk menjaga rasio tersebut. Bagi
penelitian mendatang akan lebih baik jika dapat meneliti kinerja keuangan sektor lainnya
dan tidak hanya sektor perbankan sehingga wawasan mengenai kinerja keuangan sebelum
dan selama pandemi dapat lebih luas dipahami, mempersiapkan metode penelitian kinerja
keuangan lainnya dan tidak hanya menggunakan metode CAMEL, dan untuk rasio
keuangan yang digunakan sebaiknya diperluas penggunaan rasio keuangannya agar dapat
memperluas dan melengkapi pengetahuan dari penelitian sebelumnya.
DAFTAR PUSTAKA
Amelia, E., Astiti, D., & Aprilianti, C. (2018). PENILAIAN TINGKAT KESEHATAN
BANK: PENDEKATAN CAMEL DAN RGEC (Studi Pada Bank Maybank Syariah
Indonesia Periode 2011-2016). Jurnal Akuntansi Dan Keuangan Islam, 6(2), 189–
207.
Aspal, P. K., & Dhawan, S. (2014). Financial performance assessment of banking sector in
India: A case study of old private sector banks. The Business & Management Review
International Trade & Academic Research Conference, 5(3), 3–4.
Braja, D. (2012). ANALISIS PENGARUH RASIO CAMELS TERHADAP PREDIKSI
KONDISI BERMASALAH PADA BANK UMUM YANG TERDAFTAR DI
BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2007-2012. 66, 37–39.
Chiaramonte, L., & Casu, B. (2017). Capital and liquidity ratios and financial
distress. Evidence from the European banking industry. The British
Accounting Review , 49, 138-161.
Dahiyat, A. (2012). The Application of CAMELS rating system to Jordanian brokerage
firms. International Research Journal of Finance and Economics, 88(April 2012),
16–23.
Diamond, D., & Dybvig, P. (1983, June). Bank Runs, Deposit Insurance, and
Liquidity. Journal of Political Economy, 91(3), 401-419.
Diamond, D., & Dybvig, P. (1986, January). Banking Theory, Deposit Insurance, and
Bank Regulation. Th eJournal of Business, 59(1), 55-68.
Faisal, A., Samben, R., & Pattisahusiwa, S. (2018). Analisis kinerja keuangan. Kinerja,
14(1), 6. https://doi.org/10.29264/jkin.v14i1.2444
Fatmala, E., Hakim, D. B., & Anggraeni, L. (2019). Efisiensi dan Produktivitas Perbankan
Sebelum dan Setelah Krisis Keuangan. Jurnal Aplikasi Bisnis Dan Manajemen, 5(2),
200–209. https://doi.org/10.17358/jabm.5.2.200
Ghasempour, S., & Salami, M. (2016). Ranking Iranian Private Banks Based on the
CAMELS Model Using the AHP Hybrid Approach and TOPSIS. International
Journal of Academic Research in Accounting, 6(4), 52–62.
https://doi.org/10.6007/IJARAFMS/v6-i4/2294

Sullivan dan Widoatmodjo: Kinerja Keuangan Bank Sebelum Dan Selama …
Jurnal Manajerial dan Kewirausahaan, Volume III No. 1/2021 Hal: 257-266 266
Hafidhin, R., Rahayu, S. M., & ZA, Z. (2018). Analisis Tingkat Kesehatan Bank Dengan
Menggunakan Metode Risk Profile , Earnings And Capital (Studi Pada PT. Bank
Mandiri (Persero) Tbk. Periode 2013-2016). Jurnal Administrasi Bisnis, 57(2), 116–
125.
Kevin, J., Jacob, D., Ekonomi, F., Akuntansi, J., Sam, U., & Manado, R. (2011). bank,
CAMEL, kesehatan bank. 1(3), 691–700.
Krugman, P. (1999, 2008). The Return of Depression Economics and The Crisis of
2008. London: Penguin Books
Ledhem, M. A., & Mekidiche, M. (2020). Economic growth and financial performance of
Islamic banks: a CAMELS approach. Islamic Economic Studies.
https://doi.org/10.1108/IES-05-2020-0016
Masood, O., Ghauri, S. M. K., & Aktan, B. (2016). Predicting Islamic banks performance
through CAMELS rating model. Banks and Bank Systems, 11(3), 37–43.
https://doi.org/10.21511/bbs.11(3).2016.04
Muhmad, S. N., & Hashim, H. A. (2015). Using the Camel Framework in Assessing Bank
Performance in Malaysia. International Journal of Economics, Management and
Accounting, 23(1), 109–127.
Nier, E., & Baumann, U. (2006). Market discipline, disclosure and moral hazard in
banking. Journal of Financial Intermediation (15), 332-361.
Paputungan, D. F. (2016). Penilaian Tingkat Kesehatan Bank Menggunakan Metode
CAMEL Pada PT. Bank Rakyat Indonesia Cabang Manado Periode 2010-2015.
Jurnal EMBA: Jurnal Riset Ekonomi, Manajemen, Bisnis Dan Akuntansi, 4(3), 729–
740.
Purba, H. Y. (2015). ANALISIS CAMEL UNTUK MENILAI PERFORMANCE
PERUSAHAAN PERBANKAN (Studi pada Bank-bank Milik Pemerintah yang Go
Public di BEI). Jurnal Administrasi Bisnis (JAB), 29(1), 86–94.
Singh, D., & Al-Balushi, A. A. R. (2016). Performance Measurement of GCC Banks: A
CAMEL Approach. Globsyn Management Journal, 10(1/2), 56–65.
Sugema, I. (2012). Krisis Keuangan Global 2008-2009 dan Implikasinya pada
Perekonomian Indonesia (2008-2009 th Global Financial Crisis and Its Implications
on Indonesian Economy). Jurnal Ilmu Pertanian Indonesia (JIPI), 17(3), 145–152.
Syahputra, R. (2018). Analisis Tingkat Kesehatan Bank Dengan Metode CAMEL Pada PT.
Bank Artos Indonesia Tbk, Periode 2014-2017. JURNAL AKUNTANSI DAN
BISNIS : Jurnal Program Studi Akuntansi, 4(1).
https://doi.org/10.31289/jab.v4i1.1546
Vadrale, K. S. (2019). Financial Performance of Selected Public and Private Sector Banks
in the Light of CAMEL Model. … : International Journal of Money, Banking & …,
8(June), 49–59.
Wahyudi, R. (2020). Analisis Pengaruh CAR, NPF, FDR, BOPO dan Inflasi terhadap
Profitabilitas Perbankan Syariah di Indonesia: Studi Masa Pandemi Covid-19. At-
Taqaddum, 12(1), 13. https://doi.org/10.21580/at.v12i1.6093
Yulianto, A. (2011). Analisis CAMELS dalam Memprediksi Tingkat Kesehatan Bank yang
Terdaftar di Bursa Efek IndonesiaPeriode Tahun 2009 – 2011 Agung Yulianto, Wiwit
Apit Sulistyowati. 35–49.