ArticlePDF Available

VYBRANÉ UKAZATELE ZDRAVOTNÍHO STAVU ČESKÉ POPULACE – VÝSLEDKY STUDIE EHES 2014

Authors:

Abstract

Cíl: Hlavním cílem studie EHES (European Health Examination Survey) bylo získat aktuální informace o prevalenci rizikových faktorů chronických onemocnění v české populaci středního věku. Metodika: O účast ve studii EHES byli požádáni respondenti celostátního dotazníkového šetření EHIS (European Health Interwiev Survey), provedeného v roce 2014 na reprezentativním vzorku české populace. Lékařské vyšetření zahrnovalo opakované měření krevního tlaku, změření antropometrických ukazatelů a odběr žilní krve na stanovení celkového cholesterolu, HDL-cholesterolu a glykovaného hemoglobinu. Výsledky: Studie EHES se zúčastnilo 1220 osob ve věku 25 až 64 let, respondence byla 32 %. Soubor byl rozdělen na dvě věkové kategorie, mladší 25 až 44 let (n = 537, 44 %) a starší 45–64 let (n = 683, 56 %). Prevalence hypertenze byla 19 % u mladších (14 % žen a 26 % mužů; p < 0,001) a 54 % u starších osob (44 % žen a 69 % mužů; p < 0,001). Léky na tlak užívalo 82 % mladších a 96 % starších osob, které měly hypertenzi v anamnéze. Cílových hodnot dosahovalo 70 % mladších, ale pouze 56 % starších léčených hypertoniků (ženy 68 %, muži 43 %; p < 0,001). Krevní tlak v pásmu hypertenze mělo 11 % mladších a 23 % starších osob, které v dotazníku uvedly normální krevní tlak. Průměrné hodnoty celkového cholesterolu byly u mladších 5,1 mmol/l u starších 5,5 mmol/l. Celkový cholesterol v normě (< 5,0 mmol/l) měla polovina mladších a pouze třetina starších respondentů. Prevalence diabetu byla 2,5 % u mladších, 12 % u starších (16 % mužů a 10 % žen; p = 0,032). V pásmu prediabetu bylo 15 % mladších a 40 % starších osob. Obezitou trpělo 18 % mladších a 35 % starších osob. Vysoké fatální kardiovaskulární riziko v následujících 10 letech bylo zjištěno u 45 % osob (65 % mužů a 32 % žen; p < 0,001) ve věku 45–64 let. Závěr: Zjištěné výsledky ukazují vysoký výskyt rizikových faktorů chronických onemocnění v české populaci. Protože jde o ovlivnitelné rizikové faktory, je důležitá nejen cílená podpora zdravého životního stylu, ale i systematické vyhledávání již existujících, dosud nerozpoznaných onemocnění, v čemž mají nezastupitelnou roli praktičtí lékaři.
www.prolekare.cz | stazeno: 26.10.2017 | login: 13216efgb
123
2017, 97, č. 3 PRAKTICKÝ LÉK
ZRŮZNÝCH OBORŮ
9\EUDQpXND]DWHOH]GUDYRWQtKR
VWDYXþHVNpSRSXODFH±YêVOHGN\
VWXGLH(+(6
ŽEJGLICOVÁ K., KRATĚNOVÁ J., LUSTIGOVÁ M., ČAPKOVÁ N., KUBÍNOVÁ R.
Státní zdravotní ústav vPraze
Ústředí monitorování zdravotního stavu obyvatelstva ve vztahu kživotnímu prostředí
Ředitelka: MUDr. Růžena Kubínová
Prakt. Lék. 2017; 97(3): 123–130
SOUHRN
Cíl: Hlavním cílem studie EHES
(European Health Examination
Survey) bylo získat aktuální
informace oprevalenci rizi-
kových faktorů chronických
onemocnění včeské populaci
středního věku.
Metodika: Oúčast ve studii
EHES byli požádáni respon-
denti celostátního dotazníko-
ho šetření EHIS (European
Health Interwiev Survey),
provedeného vroce 2014 na
reprezentativním vzorku české
populace. Lékařské vyšetření
zahrnovalo opakované mě-
ření krevního tlaku, změření
antropometrických ukazatelů
aodběr žilní krve na stanovení
celkového cholesterolu, HDL-
-cholesterolu aglykovaného
hemoglobinu.
Výsledky: Studie EHES se zú-
častnilo 1220 osob ve věku 25
až 64 let, respondence byla 32 %.
Soubor byl rozdělen na dvě
věkové kategorie, mladší 25 až
44 let (n = 537, 44 %) astar-
ší 45–64 let (n = 683, 56 %).
Prevalence hypertenze byla
19 % umladších (14 % žen a26 %
mužů; p < 0,001) a 54 %
ustarších osob (44 % žen a69 %
mužů; p < 0,001). Léky na
tlak užívalo 82 % mladších
a96 % starších osob, které
měly hypertenzi vanamnéze.
Cílových hodnot dosahova-
lo 70 % mladších, ale pouze
56 % starších léčených hy-
pertoniků (ženy 68 %, muži
43 %; p < 0,001). Krevní tlak
v pásmu hypertenze mělo
11 % mladších a 23 % star-
ších osob, které v dotazníku
uvedly normální krevní tlak.
Průměrné hodnoty celkového
cholesterolu byly u mladších
5,1 mmol/l ustarších 5,5mmol/l.
Celkový cholesterol v normě
(< 5,0 mmol/l) měla polovina
mladších apouze třetina star-
ších respondentů. Prevalence
diabetu byla 2,5 % u mlad-
ších, 12 % u starších (16 %
mužů a10 % žen; p = 0,032).
Vpásmu prediabetu bylo 15 %
mladších a40 % starších osob.
Obezitou trpělo 18 % mladších
a35 % starších osob. Vysoké
fatální kardiovaskulární riziko
vnásledujících 10 letech bylo
zjištěno u45 % osob (65 % mu-
žů a32 % žen; p < 0,001) ve
věku 45–64 let.
Závěr: Zjištěné výsledky uka-
zují vysoký výskyt rizikových
faktorů chronických onemoc-
nění včeské populaci. Protože
jde oovlivnitelné rizikové fak-
tory, je důležitá nejen cílená
podpora zdravého životního
stylu, ale isystematické vyhle-
dávání již existujících, dosud
nerozpoznaných onemocnění,
včemž mají nezastupitelnou
roli praktičtí lékaři.
KLÍČOVÁ SLOVA
zdravotní stav kardiovasku-
lární riziko – česká populace
– EHES 2014
SUMMARY
Žejglicová K, Kratěnová J,
Lustigová M, Čapková N,
Kubínová R. The selected in-
dicators of health status of the
Czech population – results of
EHES study 2014
Objective: Main goal of the
European Health Examination
Survey (EHES) was to obtain
actual and relevant information
about the non-communicable
diseases risk factors among the
Czech middle-aged population.
Methods: Respondents of the
European Health Interview
Survey (EHIS), which was rea-
lised in 2014 on the represen-
tative sample, were asked to
participate in EHES survey. The
health examination involved
repeated measure of blood
pressure, anthropometric mea-
sures and blood sample analysis
including total cholesterol blood
level, HDL-cholesterol blood le-
vel and glycated haemoglobin.
Results: There were 1220 par-
ticipants aged 25–64 years of
EHES survey examined; the
respondence rate was 32%.
The dataset was divided into
two age group categories; the
younger ones aged 25–44 years
(n = 537, 44%) and the older
ones aged 45–64 years (n =
683, 56%). The prevalence of
hypertension was found in 19%
of younger age group (14% fe-
males and 26% males; p < 0.001)
and in 54% of older age group
(44% females and 69% males;
p < 0.001). Anti-hypertensive
drug treatment was used
by 82% of younger ones and
96% of older ones, who had
the hypertension anamneses.
Prevalence of prehypertension
was detected in 11% of younger
and 23% of older age group,
who reported in questionnaire
normal blood pressure. The
population mean of total blood
cholesterol level was 5.1 mmol/l
among young and 5.5 mmol/l
among old. Normal total blo-
od cholesterol level (below
5 mmol/l) was found in 1 out of
2 young adults and only in 1 out
of 3 older adults. Prevalence of
diabetes was found among 2.5%
of young and 12% of old (16%
males a10% females; p = 0.032)
and prediabetes among 15% of
young and 40% of old. The fatal
cardiovascular risk in the next
ten years was defined in 45% of
respondents aged 45–64 year
(65% males and 32% females;
p < 0.001).
Conclusions: The results show
the high prevalence of NCD
risk factors among the Czech
population. As these factors
are largely modifiable, not only
the health promotion is impor-
tant, but also the detection and
identification of existing but not
diagnosed diseases, where the
main role play GPs
KEYWORDS
health status – cardiovascular
risk, Czech population, EHES
2014
ZRŮZNÝCH OBORŮ
Tento clanek podleha autorskemu zakonu a jeho vyuziti je mozne v souladu s pravnim prohlasenim: www.prolekare.cz/prohlaseni
www.prolekare.cz | stazeno: 26.10.2017 | login: 13216efgb
124
PRAKTICKÝ LÉK 2017, 97, č. 3
ZRŮZNÝCH OBORŮ
ÚVOD
Chronická onemocnění jsou hlavními příčinami úmrtí
ainvalidity v Evropě. Většina z nich má společné rizikové
faktory, které je možné příznivě ovlivnit změnou životního
stylu, atím zabránit velkému podílu předčasných úmrtí. Pro
splnění cíle snížit předčasnou úmrtnost vhodnými preven-
tivními aktivitami navrhla Světová zdravotnická organizace
(WHO) sledování 25 vybraných indikátorů (12). Patří mezi ně
např. hypertenze, hladina krevních tuků, cukru anadváha,
tedy ukazatele, které vznik arozvoj závažných chronických
onemocnění významně ovlivňují.
Rutinní zdravotnické statistiky poskytují údaje pouze opa-
cientech sledovaných lékařem; lidé si však často nejsou svého
případného rizika vědomi, protože se zdravotní obtíže unich
dosud neprojevily. Skutečný výskyt rizikových faktorů vpo-
pulaci tak lze zjistit pouze pomocí výběrových šetření, pokud
možno na reprezentativním vzorku obyvatel. Jedním zmála
zdrojů dat oprevalenci rizikových faktorů jsou populační
dotazníkové průzkumy doplněné fyzikálním vyšetřením
nebo odběrem biologického materiálu. Vdůsledku používání
různých metod vtěchto průzkumech však srovnatelnost
výsledků byla aje omezená (12). Osjednocení metodických
postupů vEvropě usiluje současná evropská iniciativa EHIS/
EHES (European Health Interview/Examination Survey).
Dotazníková šetření EHIS vČeské republice probíhají stříle-
tou periodicitou azajišťuje je Ústav zdravotnických informací
astatistiky. Na poslední šetření EHIS vroce 2014 navázalo
lékařské vyšetření EHES (European Health Examination
Survey), které organizoval Státní zdravotní ústav ve spo-
lupráci se zdravotními ústavy akrajskými hygienickými
stanicemi, praktickými lékaři avybranými nemocnicemi.
Proces evropské standardizace lékařských vyšetření byl za-
hájen vroce 2009 Národním institutem pro zdraví asociální
péči vHelsinkách (National Institute for Health and Welfare
– THL). Náplní projektu, financovaného prostřednictvím
akčního programu Community Public Health Programme,
bylo testování jednotné evropské metodiky vyšetření. Pilotní
studie se vroce 2011 zúčastnilo 12 zemí EU, včetně České
republiky, celostátní šetření pak bylo vČesku provedeno
vroce 2014. Zatímco EHIS vychází znařízení Evropského
parlamentu arady, realizace EHES vjednotlivých zemích
probíhá bez legislativní opory, jen na základě ochoty amož-
ností jednotlivých zemí. VČeské republice se díky podpoře
Ministerstva zdravotnictví ČR atehdejšího hlavního hygie-
nika podařilo tuto studii realizovat společně sdotazníkovým
šetřením EHIS.
Jedním zcílů studie EHES bylo stanovit prevalenci rizikových
faktorů, zejména kardiovaskulárních onemocnění, jako je
hypertenze, nadváha, zvýšená hladina krevních tuků acuk-
ru. Dalším cílem bylo zjistit, jaký je vběžné populaci podíl
osob, které svoje rizikové faktory neznají, případně nejsou
léčeni úspěšně, aposkytnout tak zpětnou vazbu zdravotní-
kům zabývajícím se léčbou aprevencí kardiovaskulárních
onemocnění (KVO).
Předkládané sdělení se zabývá výsledky lékařského vyšetření
respondentů EHES.
METODIKA
Výběr osob
Účastníci lékařského vyšetření byli vybíráni zrespondentů
studie EHIS, která byla napojena na 5. vlnu Integrovaného
šetření vdomácnostech (IŠD), realizovaného profesionální
tazatelskou sítí Českého statistického úřadu ve všech krajích
aokresech ČR ve druhém čtvrtletí roku 2014. Vkaždé ze za-
řazených domácností byla náhodně vylosována jedna osoba,
která byla požádána oúčast v dotazníkovém šetření EHIS.
Takto bylo vylosováno aosloveno celkem 9561 jednotlivců
starších 15 let, EHIS se nakonec zúčastnilo 6737 responden-
tů, míra účasti byla 70 %. Navazující lékařské vyšetření EHES
bylo nabídnuto všem respondentům EHIS ve věku 25–64 let
(3850 osob), tedy ekonomicky produktivní části populace.
Data zobou studií byla propojena na individuální úrovni
aorespondentech jsou tak kdispozici jak objektivní údaje
(EHES), tak subjektivní data (EHIS). Studie byla schválena
etickou komisí Státního zdravotního ústavu akaždý zre-
spondentů podepsal informovaný souhlas.
Lékařské vyšetření
Lékařské vyšetření zahrnovalo měření krevního tlaku, výš-
ky, hmotnosti, obvodu pasu aodběr vzorku žilní krve, ve
kterém se zjišťovala hladina celkového cholesterolu, HDL-
-cholesterolu aglykovaného hemoglobinu. Toto vyšetření
provedli zaškolení zdravotníci dle evropského manuálu (do-
stupný na stránkách studie EHES: http://www.szu.cz/ehes).
Vyšetřovací místa byla zřízena v74 městech tak, aby byla
kdispozici minimálně 1–2 dny vtýdnu, vco nejširším časo-
vém rozmezí. Do ordinací bylo pořízeno jednotné vybavení,
které zahrnovalo osobní elektronické váhy, výškoměr, metr
na měření obvodu pasu akalibrované digitální tonometry.
Při vyšetření byl respondentům nejdříve vminutových in-
tervalech změřen 3krát krevní tlak ajako výsledná hodnota
byl použit průměr druhého atřetího měření. Měření tlaku
bylo provedeno na pravé paži po 5 minutách klidného se-
zení. Následovalo změření antropometrických parametrů
(výšky, hmotnosti aobvodu pasu) astanovení body mass
indexu (BMI). Vyšetření bylo ukončeno odběrem žilní krve.
Aby respondenti nemuseli být odebíráni na lačno, byl pro
zjištění hladiny krevního cukru vybrán parametr glykova
hemoglobin (HbA1c), který je objektivnějším ukazatelem
dlouhodobé hladiny krevního cukru. Biochemická analýza
krevních vzorků byla provedena vmístních laboratořích
akreditovaných Českým institutem proakreditaci (ČIA)
podle mezinárodně platné normy ČSN EN ISO 15189. Délka
celého vyšetření se pohybovala od 30 do 40 minut askaždým
účastníkem bylo na závěr provedeno krátké zhodnocení
naměřených výsledků. Výsledky zodběru krve respondent
obdržel do několika dnů e-mailem nebo telefonicky spří-
slušným komentářem.
Statistické metody
Výsledky byly popsány pomocí absolutních arelativních čet-
ností, pro spojité proměnné ve formě aritmetických průměrů
asměrodatné odchylky. Hypotéza oshodě procentuálního za-
stoupení hodnocených kategor vkontingení tabulce byla
testována pomocí Pearsonova χ2-testu nezávislosti, uspoji-
tých proměnných byly rozdíly testovány pomocí nepárového
t-testu. Testy byly prováděny na hladině významnosti 0,05.
Definice sledovaných ukazatelů
Hodnoty krevního tlaku byly rozděleny do čtyř kategor podle
Evropské kardiologické společnosti aEvropské společnosti
pro hypertenzi (9); optimální tlak (krevní tlak <120/80 mm
Hg), normální tlak (systolický tlak 120–129 mm Hg nebo
diastolický tlak 8084 mm Hg), prehypertenze (systolický
tlak 130–139 mm Hg nebo diastolický tlak 85–89 mm Hg)
Tento clanek podleha autorskemu zakonu a jeho vyuziti je mozne v souladu s pravnim prohlasenim: www.prolekare.cz/prohlaseni
www.prolekare.cz | stazeno: 26.10.2017 | login: 13216efgb
125
2017, 97, č. 3 PRAKTICKÝ LÉK
ZRŮZNÝCH OBORŮ
ahypertenze (≥140/90 mm Hg). Hypertenze byla definována
jako průměr 2. a3. hodnoty naměřeného systolického tlaku
≥140 mm Hg nebo diastolického tlaku ≥90 mm Hg nebo
užívání antihypertenziv. Léčba hypertenze představuje po-
díl osob shypertenzí vanamnéze, užívajících vsoučasnosti
antihypertenziva. Kontrola hypertenze byla stanovena jako
hodnota tlaku < 140/90 mm Hg uosob léčených antihyper-
tenzivy aneznalost hypertenze jako krevní tlak > 140/90 mm
Hg uosob, které před vyšetřením uvedly, že mají normální
krevní tlak.
Preobezitu aobezitu vsoasnosti dle WHO zahrnuje pojem
nadváha. Hodnoty BMI mezi 25,0–29,9kg/m2 představují
preobezitu ahodnoty BMI ≥ 30,0 kg/m
2
obezitu. Indikátorem
abdominální obezity signalizující možné kardiovaskulární
riziko, byla hodnota obvodu pasu. Za mírnou abdominální
obezitu se považují umužů hodnoty vrozmezí 94–101 cm,
užen 80–87 cm, za závažnou abdominální obezitu hodnoty
≥ 102 cm umužů a≥ 88 cm užen.
Pro zjištění hladiny krevního cukru byl použit parametr
HbA1c (glykovaný hemoglobin), který poskytuje informaci
oprůměrné hladině cukru vkrvi za období 8–12 týdnů. Za
diabetiky byly považovány osoby shodnotou glykovaného
hemoglobinu ≥ 48 mmol/mol nebo osoby léčené pro diabetes
mellitus. Vzhledem kmožnému rozvoji cévních komplikací
jsou vsoučasnosti považovány za významné ihodnoty vpás-
mu tzv. prediabetu vrozmezí 39–47 mmol/mol.
Vsoučasné době je stanovena hodnota < 5,0 mmol/l jako
norma pro hladinu celkového cholesterolu vkrvi, pro HDL-
-cholesterol hodnota ≥1,0 mmol/l u mužů a≥ 1,2 mmol/l
užen (1). NonHDL-cholesterol (celkový cholesterol – HDL-
-cholesterol) zohledňuje koncentraci cholesterolu ve
všech aterogenních lipoproteinech ariziková je hodnota
≥ 3,8 mmol/l.
Khodnocení kardiovaskulárního rizika, které je výsledkem
řady vzájemně působících rizikových faktorů, doporučují
Evropská kardiologická společnost a Evropská společnost
pro aterosklezu používat vklinické praxi systém SCORE
(Systematic Coronary Risk Evaluation), kalibrovaný pro růz-
né populace. Systém SCORE slouží kodhadu rizika úmrtí na
kardiovaskulární onemocnění vnásledujících 10 letech. Riziko
nabývá hodnot od 0 % do 57 %; nízké riziko (0–1 %), střední
riziko (2–4 %), vysoké riziko (5–9 %) avelmi vysoké riziko (10 %
avíce). Pro hodnocení rizika včeské populaci je tabulka rizika
přizpůsobena českým poměrům jak zhlediska úmrtnosti, tak
prevalence rizikových faktorů. Podle evropských doporučení
pro prevenci KVO je stanovení celkového kardiovaskulárního
rizika na základě tabulek SCORE vhodné pro dospělé nad 40 let
bez manifestního kardiovaskulárního onemocnění, diabetu
azávažného renálního onemocnění. Jedná se otzv. asym-
ptomatické jedince, kde riziko vyplývá zkombinace faktorů
pohlaví, věku, systolického tlaku, celkového cholesterolu
akuřáckých zvyklostí. Osoby sjiž zdokumentovanými choro-
bami nebo svysokými hladinami individuálních rizikových
faktorů, jako je hladina celkového cholesterolu > 7,5 mmol/l
nebo krevního tlaku > 180/110 mm Hg, spadají automaticky
do kategorie vysokého rizika. Vklinické praxi jsou předmětem
Tab. 1 Sledované ukazatele studie EHES 2014 (průměr, směrodatná odchylka, p-hodnota pro rozdíl mezi muži aženami) podle věku
Ukazatel Věk 25–44 let
muži ženy celkem
průměr SD nprůměr SD np-hodnota průměr SD n
systolický tlak (mm Hg) 124,9 13,9 213 113,6 12,9 320 < 0,001 118,1 14,4 533
diastolický tlak (mm Hg) 78,5 9,2 213 76,1 10,1 320 0,006 77,1 9,8 533
celkový cholesterol (mmol/l) 5,1 0,9 211 5,0 1,0 316 0,561 5,1 1,0 527
HDL-cholesterol (mmol/l) 1,4 0,3 211 1,7 0,5 316
non-HDL-cholesterol (mmol/l) 3,7 1,0 211 3,4 1,0 316 < 0,001 3,5 1,0 527
BMI (kg/m2)26,8 4,3 215 25,6 6,1 322 0,015 26,1 5,5 537
obvod pasu (cm) 93,3 12,2 214 83,7 14,4 312
HbA1c (mmol/mol) 35,4 6,0 210 35,1 6,4 314 0,486 35,2 6,2 524
ukazatel věk 45–64 let
muži ženy celkem
průměr SD nprůměr SD np-hodnota průměr SD n
systolický tlak (mm Hg) 136,8 18,3 269 123,4 16,0 404 < 0,001 128,8 18,1 673
diastolický tlak (mm Hg) 86,6 11,0 269 80,2 9,7 404 < 0,001 82,9 10,7 673
celkový cholesterol (mmol/l) 5,5 1,2 269 5,6 1,1 397 0,129 5,5 1,1 666
HDL-cholesterol (mmol/l) 1,4 0,5 268 1,6 0,4 397
non-HDL-cholesterol (mmol/l) 4,1 1,2 268 3,9 1,0 397 0,120 4,0 1,1 665
BMI (kg/m2)29,4 5,1 273 28,5 5,8 409 0,051 28,9 5,5 682
obvod pasu (cm) 102,3 13,1 272 92,5 14,4 409
HbA1c (mmol/mol) 40,9 11,0 268 39,5 8,0 397 0,059 40,1 9,3 665
SD – směrodatná odchylka, n – počet respondentů
Tento clanek podleha autorskemu zakonu a jeho vyuziti je mozne v souladu s pravnim prohlasenim: www.prolekare.cz/prohlaseni
www.prolekare.cz | stazeno: 26.10.2017 | login: 13216efgb
126
PRAKTICKÝ LÉK 2017, 97, č. 3
ZRŮZNÝCH OBORŮ
Tab. 2 Sledované ukazatele studie EHES 2014 (absolutní arelativní četnosti, p-hodnoty pro rozdíl mezi muži aženami) podle věku
Ukazatel Věk 25–44 let Věk 45–64 let
muži ženy p-hod-
nota
celkem muži ženy p-hodnota celkem
%n%n%n%n%n%n
hodnoty krevního tlaku
aprevalence hypertenze1
<0,001    < 0,001  
optimální 31,5 (67/213) 58,9 (189/321) 47,9 (256/534) 8,1 (22/272) 25,6 (104/406) 18,6 (126/678)
normální 24,4 (52/213) 19,6 (63/321) 21,5 (115/534) 11,8 (32/272) 22,2 (99/406) 18,0 (122/678)
prehypertenze 18,3 (39/213) 7,8 (25/321) 12,0 (64/534) 11,4 (31/272) 8,6 (35/406) 9,7 (66/678)
prevalence hypertenze 25,8 (55/213) 13,7 (44/321) 18,5 (99/534) 68,8 (187/272) 43,6 (177/406) 53,7 (364/678)
léčba hypertenze 82,4 (14/17) 82,4 (14/17) 1,00 82,4 (28/34) 97,3 (109/112) 95,4 (124/130) 0,427 96,3 (233/242)
kontrola hypertenze271,4 (10/14) 76,9 (10/13) 0,745 74,1 (20 /27) 42,9 (45/105) 67,7 (84/124) < 0,001 56,3 (129/229)
neznalost hypertenze317,4 (29/167) 6,3 (17/269) < 0,001 10,6 (46/436) 44,0 (59/134) 11,6 (27/233) < 0,001 23,4 (86/367)
celkový cholesterol
* 5,0 mmol/l
51,2 (108/211) 48,4 (153/316) 0,534 49,5 (261/527) 67,7 (182/269) 69,1 (274/397) 0,711 68,5 (456/666)
snížený HDL-cholesterol410,4 (22/211) 11,1 (35/316) 0,814 10,8 (57/527) 13,1 (35/268) 10,6 (42/397) 0,327 11,6 (77/665)
nonHDL-cholesterol
* 3,8 mmol/l
43,1 ( 91/ 121) 29,1 (93/316) 0,001 34,9 (184/527) 57,1 (153/268) 50,9 (202/397) 0,115 53,4 (355/665)
hodnoty HbA1c
aprevalence diabetu5:
0,814   0,067  
norma 82,0 (173/211) 83,8 (264/315) 83,1 (437/526) 48,7 (131/269) 48,5 (193/398) 48,6 (324/667)
prediabetes 15,6 (33/211) 13,7 (43/315) 14,5 (76/526) 35,7 (96/269) 41,5 (165/398) 39,1 (261/667)
prevalence diabetu 2,4 (5/211) 2,5 (8/315) 2,5 (13/526) 15,6 (42/269) 10,1 (40/398) 12,3 (82 /667)
BMI: < 0,001  
norma 37,2 (80/215) 57,8 (186/322) 49,5 (266/537) 18,0 (49/273) 28,8 (118/410) 0,005 24,5 (167/683)
preobezita 43,3 (93/215) 24,6 (79/322) 32,0 (172/537) 44,3 (121/273) 37,6 (154/410) 40,3 (275
/683)
obezita 19,5 (42/215) 17,7 (57/322) 18,4 (99/537) 37,7 (103/273) 33,1 (138/410) 35,3 (241/683)
obvod pasu: 0,043  
norma 56,1 (120/214) 48,7 (152/312) 51,7 (272/526) 23,2 (63/272) 22,3 (91/409) 0,011 22,6 (154/681)
mírná abdominální
obezita
22,4 (48/214) 19,9 (32/312) 20,9 (110/526) 26,8 (73/272) 17,9 (73/409) 21,4 (146/681)
závažná abdominální
obezita
21,5 (46/214) 31,4 (98/312) 27,4 (144/526) 50,0 (136/272) 59,9 (245/409) 56,0 (381/681)
1průměr 2. a3. hodnoty naměřeného systolického tlaku * 140 mm Hg nebo diastolického tlaku * 90 mm Hg nebo užívání antihypertenziv
2hodnota tlaku < 140/90 mm Hg uléčených antihypertenzivy
3krevní tlak > 140/90 mm Hg uosob, které před vyšetřením uvedly, že mají normální krevní tlak
4snížený HDL-cholesterol < 1,0 mmol/l umužů nebo < 1,2 mmol/l užen
5osoby shodnotou glykovaného hemoglobinu *48mmol/mol nebo osoby léčené pro diabetes
Tento clanek podleha autorskemu zakonu a jeho vyuziti je mozne v souladu s pravnim prohlasenim: www.prolekare.cz/prohlaseni
www.prolekare.cz | stazeno: 26.10.2017 | login: 13216efgb
127
2017, 97, č. 3 PRAKTICKÝ LÉK
ZRŮZNÝCH OBORŮ
zájmu právě tito pacienti ataké asymptomatičtí jedinci svy-
počítanými hodnotami SCORE ≥ 5 % (9).
VÝSLEDKY
Zoslovených 3850 osob účast přislíbilo 1745, na vyšetření se
dostavilo 1220, konečná respondence činila 32 %. Zcelkového
počtu vyšetřených osob bylo 40 % mužů a60 % žen. Soubor
vyšetřených byl rozdělen na dvě věkové kategorie: 25–44 let
(n = 537, 44 %) a45–64 let (n = 683, 56 %). Vobou věkových
kategoriích zůstal poměr mužů ažen zachován.
Vpopisovaných výsledcích jsou uvedeny jednak průměrné
hodnoty sledovaných ukazatelů (tab. 1) adále prevalence
rizikoch faktorů (tab. 2) zvlášť pro mladší astarší věkovou
skupinu.
Krevní tlak
Uskupiny mladších osob obou pohlaví ataké ustarších žen
byly průměrné hodnoty systolického adiastolického krevního
tlaku vpásmu normálního (umlad-
ších žen dokonce optimálního) tla-
ku, u starších mužů již v pásmu
prehypertenze. Bez ohledu na věk
byly průměrné hodnoty krevního
tlaku i prevalence hypertenze vý-
znamně vyšší umužů než užen (p <
0,001). Prevalence hypertenze byla
logicky výrazně vyšší ustarších osob
ve srovnání smladšími (p < 0,001);
optilní hodnoty krevního tlaku
(< 120/80 mm Hg) měla pouze ne-
celá pětina starších osob. Asi tři
čtvrtiny mladších hypertoniků (bez
rozlu mezi muži aženami), kte-
ří uvedli lékařem diagnostikovaný
vysoký krevní tlak a byli léčeni,
dosahovali cílových hodnot tlaku
< 140/90 mm Hg (= kontrola hy-
pertenze). Podíl úspěšně léčených
starších hypertoniků byl ve srov-
nání smladšími o18 procentních
bodů (p.b.) nižší (p < 0,001), rozdíl byl výraznější umužů.
Významně větší počet mužů než žen (vobou věkových sku-
pinách) nevěděl osvém vysokém krevním tlaku (= neznalost
hypertenze), šlo tedy oprvní zjištění vysokých hodnot. Téměř
polovina starších mužů, kteří před vyšetřením uvedli, že mají
normální krevní tlak, měla naměřené hodnoty krevního tlaku
≥ 140/90 mm Hg.
Lipidy
Průměrná hladina celkového cholesterolu vkrvi mírně pře-
sáhla doporučenou hodnotu 5 mmol/l; ve skupině star-
ších osob byla podle očekávání významně vyšší ve srovnání
smladšími (p = 0,001). Průměrné hodnoty nebyly umu-
žů ažen významně odlišné ani vjedné věkové skupině.
Normální hodnoty celkového cholesterolu měla polovina
mladších atřetina starších respondentů.
Ani vhodnotách HDL-cholesterolu se muži aženy výrazně
nelišili, průměrné hladiny odpovídaly hodnotám doporuče-
Tab. 3 Odhad rizika úmrtí na KVO vnásledujících 10 letech uosob ve věku 45–64 let na základěosobní anamnézy atabulky SCORE (absolutní
arelativní četnosti)
Věk 45–64 let
muži ženy celkem
%n%n%n
kritéria pro zařazení do skupiny svysokým rizkem úmrtí na KVO
KVO onemocnění vanamnéze 8,6 (23/267) 4,1 (16/394) 5,9 (39/661)
závažné onemocnění ledvin vanamnéze 6,4 (17/267) 8,1 (32/394) 7,4 (49/661)
cukrovka vanamnéze 14,7 (39/266) 10,2 (40/394) 12,0 (79/660)
krevní tlak > 180/110 mm Hg 3,8 (10/266) 0,8 (3/393) 2,0 (13/659)
celkový cholesterol > 7,5 mmol/l 4,5 (12/266) 4,3 (17/392) 4,4 (29/658)
vysoké riziko dané uvedenými kritérii132,2 (86/267) 24,4 (96/394) 27,5 (182/661)
vysoké riziko dle tabulky SCORE2 32,6 (87/267) 7,4 (29/394) 17,6 (116/661)
vysoké riziko celkem 64,8 (173/267) 31,8 (125/394) 45,1 (298/661)
1k zařazení do skupiny svysokým rizikem úmrtí na KVO stačí pozitivita jednoho zuvedených kritérií
2osoby, které nemají vysoké riziko úmrtní na KVO vyplývající zanamnézy, ale na základě tabulky SCORE
Graf Rozložení rizika úmrtí na KVO v následujících 10 letech u osob ve věku 45–64 let na zá-
kladě osobní anamnézy a tabulky SCORE
* riziko stanoveno dle tabulky SCORE
Pozn.: Riziko bylo stanoveno buď na základě anamnézy (vysoké riziko měly osoby s kardio-
vaskulárním nebo závažným renálním onemocněním, s diabetem a dále osoby s hodnotami
celkového cholesterolu > 7,5 mmol/l nebo krevního tlaku > 180/110 mm Hg), anebo pomocí
tabulky SCORE.
Tento clanek podleha autorskemu zakonu a jeho vyuziti je mozne v souladu s pravnim prohlasenim: www.prolekare.cz/prohlaseni
www.prolekare.cz | stazeno: 26.10.2017 | login: 13216efgb
128
PRAKTICKÝ LÉK 2017, 97, č. 3
ZRŮZNÝCH OBORŮ
ným, užen dokonce ideální hladině (od 1,6 do 1,8 mmol/l).
Rizikově nízkou hladinu HDL-cholesterolu mělo přibližně 10 %
ze všech respondentů, bez ohledu na věk.
Uhladin nonHDL- cholesterolu byl věk naopak ovlivňujícím
faktorem, vpásmu normy byly průměrné hodnoty pouze usku-
piny mladších jedinců obou pohlaví. Vobou věkových skupi-
nách byla prevalence zvýšené hladiny nonHDL-cholesterolu
vyšší umužů, svěkem se výrazně zvyšovala, zejména u žen.
Diabetes mellitus
Většina mladších osob (80 %) měla normální hladinu HbA1c
atudíž její průměrná hodnota, byla vpásmu normy uobou
pohlaví. Skupina starších osob již měla průměrnou hodnotu
na hranici prediabetu (40 mmol/mol) anormální hladi-
nu HbA
1c
měla pouze necelá polovina znich. Prevalence
jak diabetu, tak iprediabetu byla tedy ustarších osob vý-
razně vyšší (p < 0,001). Zatímco umladších osob nehrálo
ve výskytu diabetu pohlaví roli, ustarších byl významně
vyšší podíl diabetiků mužů (p = 0,032). Naopak, ve srov-
nání smuži bylo vpásmu prediabetu více starších žen.
Uosob sjiž diagnostikovaným diabetem bylo možné orien-
tačně posoudit úspěšnost kontroly nemoci. Kompenzovaný
diabetes (hodnoty HbA
1c
≤ 53 mmol/mol) měla pouze polovina
léčených, vliv věku ani pohlaví se zde významně neprojevil.
Počet respondentů, kteří vdotazníku odpověděli, že dia-
betes nemají nebo nebyli vyšetřeni, nicméně při vyšetření
měli hodnoty HbA
1c
odpovídající diabetu, byl velmi malý
(19 osob).
Antropometrické ukazatele
Průměrné hodnoty BMI byly vyšší umužů než užen ataké
ustarších ve srovnání smladšími. Vobou věkových skupi-
nách byl průměr BMI vpásmu nadváhy. Zatímco vmladším
věku měly normální váhu dvě třetiny žen, ustarších to byla
již jen třetina. Podobná změna svěkem nastala umužů, ale
procento mladších mužů snormální váhou bylo podstatně
nižší než užen, rozdíl byl 20 %. Obézní byla pětina mladších
avíce než třetina starších respondentů, podíl obézních mužů
ažen byl srovnatelný.
Průměrná hodnota obvodu pasu byla ve skupině mladších
mužů ještě vdoporučovaném rozmezí (do 94 cm), ve skupině
žen již vpásmu mírné abdominální obezity (mezi 80 a87 cm).
Ztoho plyne celkově horší situace užen, neboť přestože ve
staím věku byly podle oče hodnoty rizikové již uobou
pohlaví, podíl žen se závažnou abdominální obezitou (60 %)
významně převýšil podíl mužů (50 %).
Kardiovaskulární riziko
Odhad rizika fatálního KVO vnásledujících 10 letech byl
proveden zvlášť pro muže aženy ve věku 45–64 let (267
mužů a394 žen). Do kategorie vysokého rizika byli automa-
ticky zařazeni ti, kteří měli vanamnéze kardiovaskulární
onemocnění, diabetes, závažné renální onemocnění, nebo
vysoké hladiny individuálních rizikových faktorů ataké
asymptomatické osoby svysokým rizikem (≥ 5 %) stanoveným
na základě tabulky SCORE. Vysoké riziko dané přítomností
alespoň jednoho ukazatele vanamnéze měla třetina mužů
ačtvrtina žen (rozdíl mezi muži aženami byl významný (tab.
3). Další třetina mužů dospěla kvysokému riziku kombinací
několika méně závažných ukazatelů na základě tabulky
SCORE (graf 1). Podíl žen stakto vypočítaným rizikem byl
podstatně menší. Celkově měly vysoké fatální riziko KVO více
než dvě třetiny mužů atřetina žen (p < 0,001).
DISKUZE
Efektivní zaměření preventivních aktivit vyžaduje spolehlivé
informace ozdravotním stavu, znichž většinu je možné zís-
kat pouze prostřednictvím národních studií, jako je EHES.
Opakované provedení studie vbudoucnosti navíc umožní
sledování vývoje vybraných ukazatelů.
Díky lékařskému vyšetření realizovanému společně sdotaz-
níkovým šetřením lze nejen stanovit prevalenci rizikových
faktorů, ale také posoudit, zda jsou tyto ukazatele dané osobě
známé aodhadnout tak podíl populace, která svá zdravotní
rizika nezná.
Respondence studie EHES dosáhla 32 %. Přestože možnost
vyšetření byla nabídnuta téměř 4000 osobám, zájem proje-
vila pouze necelá polovina. Na tomto faktu se pravděpodob-
ně podílelo několik skutečností. Nejvýznamnější moment
vrozhodování, zda se zúčastnit lékařského vyšetření, závisel
na osobnosti profesionálního tazatele ČSÚ. Tazatelé byli
osobami bez zdravotnického vzdělání, apřestože byli zaško-
leni, ukázalo se, že jejich schopnost přesvědčit respondenty
kúčasti nebyla dostatečná. Dalším faktorem, který mohl
nepříznivě respondenci ovlivnit, byla dostupnost vyšetřo-
vacího místa, které zpraktických důvodů bylo vždy zřízeno
vbývalém okresním městě. Pro mnohé byla velká vzdálenost
důvodem kodmítnutí účasti. Mezi další argumenty neúčasti
patřily návštěvy preventivních prohlídek, dispenzarizace
uodborných lékařů nebo časová zaneprázdněnost. Řada
oslovených také uvedla, že jsou zdraví aklékaři nepotře-
bují. Obecně platí, že zájem účastnit se podobných šetření
vposledních letech klesá, což dokládá od devadesátých let
20. století klesající trend respondence ve studch tohoto typu
nejen vČeské republice (4). Vsoučasnosti se respondence
obdobných studií vEvropě pohybuje od 20 do 40 % (5).
Podle WHO byla vEvropě prevalence hypertenze udospělých
vroce 2014 odhadována na 24 %, vČeské republice na 33 % (29 %
žen a38 % mužů). Vzemích svysokými příjmy, asi pětina
osob shypertenzí nemá povědomí osvém zvýšeném krevním
tlaku, čtvrtina se neléčí ajen asi polovina se léčí úspěšně (15).
Vposlední etapě studie post-MONICA, realizované vČeské
republice zhruba 8 let před studií EHES, byla prevalence vy-
sokého krevního tlaku srovnatelná umladších mužů ižen.
Ustarších osob ve věku 45–64 let byla vEHES zjištěna užen
nižší prevalence hypertenze o7 p.b. Umužů byla naopak
situace vEHES populaci horší, což může souviset shorší kon-
trolou iznalostí hypertenze. Průměrná hodnota krevního tla-
ku byla uvyšetřených osob vEHES sice vrozmezí normálního
(ve skupině mladších žen optimálního) tlaku, nicméně ani
to nedává jistotu, že jsou tito jedinci zcela bez rizika, protože
na základě výsledků epidemiologických studií je známo, že
riziko vzniku KVO anáhlého úmrtí se v populaci zdvojná-
sobuje skaždým zvýšením tlaku systolického o20 mm Hg
a diastolického o 10 mm Hg a narůstá již od hodnoty
115/75 mm Hg (7).
Podíl dospělých osob se zvýšeným celkovým cholesterolem
byl vEvropě vroce 2008 odhadován na 54 % uobou pohlaví
(14), vnaší studii měla cholesterol ≥ 5 mmol/l polovina
mladších atéměř 70 % osob nad 45 let věku. Včeské populaci
došlo od osmdesátých let kpoklesu cholesterolemie zhodnot
vyšších než 6 mmol/l na průměrnou hodnotu 5,3 mmol/l
(4). Odhaduje se, že toto snížení bylo zodpovědné až za 40 %
celkového poklesu kardiovaskurní úmrtnosti (3). Studie
EHES dospěla vroce 2014 ke stejné průměrné hodnotě celko-
vého cholesterolu jako studie post-MONICA. Naše výsledky
tedy naznují, žeíznivý trend poklesu průrné hodnoty
Tento clanek podleha autorskemu zakonu a jeho vyuziti je mozne v souladu s pravnim prohlasenim: www.prolekare.cz/prohlaseni
www.prolekare.cz | stazeno: 26.10.2017 | login: 13216efgb
129
2017, 97, č. 3 PRAKTICKÝ LÉK
ZRŮZNÝCH OBORŮ
celkového cholesterolu se zastavil nebo alespoň zpomalil.
Přestože průrná populační hodnota je relativně příznivá,
stále téměř dvě třetiny populace mají vyšší než doporučené
hodnoty, atak je zde stále prostor pro zlepšení. Ani vprů-
měrné hladině HDL-cholesterolu se výsledky EHES apost-
-MONICA nelišily, vobou studiích hladina shodně zůstávala
na stejné hodnotě bez ohledu na věk.
Vzhledem kprokázanému zánětlivému působení vysoké
hladiny krevního cukru na cévní stěnu je významným rizi-
kovým faktorem KVO diabetes. VEvropě je průměrná preva-
lence diabetu odhadována na 7,3 %, vČeské republice kolem
10 % (6). Stejně jako vEHES, byla ve studii post-MONICA
zjištěna prevalence diabetu uobou pohlaví zřetelně vyšší
ustarších osob (45–64 let). Diabetes mělo 14 % starších mužů
a8 % žen. Ve studii EHES byla prevalence vtomto věkovém
rozpětí oněco vyšší, 16 % umužů a10 % užen. Podle údajů
ÚZIS opočtu dispenzarizovaných pacientů sdiabetem má
incidence tohoto onemocnění vČeské republice stoupající
tendenci, meziročně (2007–2015) se počet nových případů
navyšoval occa 3000 pacientů (13). Očekávali jsme tedy
větší rozdíl vprevalenci diabetu mezi studiemi EHES apost-
-MONICA, ato nejen zdůvodu časového odstupu, ale také
proto, že vEHES bylo použito pro definici diabetu přísnější
kritérium – hladina glykovaného hemoglobinu (ve studii
Post-MONICA byl diabetes definován na základě hladin gly-
kemie na lačno > 7,0 mmol/l nebo léčby glykemie). Výsledky
epidemiologických studií ukazují, že při diagnostice diabetu
spoužitím glykemie na lačno, jsou výsledky podhodnocené
ve srovnání sglykovaným hemoglobinem (17).
Celosvětový výskyt obezity se mezi lety 1980–2014 téměř
zdvojnásobil, podle odhadů WHO mělo vevropském regionu
nadváhu (zahrnující preobezitu aobezitu) vroce 2014 až
55% mužů a63 % žen, vČeské republice pak vprůměru 62 %
dospělých (16). Dle výsledků studie EHES měla nadváhu více
než polovina mladších atři čtvrtiny starších respondentů,
častěji muži. Při srovnání se studií post-MONICA byly ipřes
časový odstup průměrné hodnoty BMI umužů ižen podob-
né. Zatímco ukazatel BMI je používán spíše pro srovnání
různých populací zhlediska zátěže nadváhou aobezitou, pro
kardiovaskulární, sobezitou spojené riziko je stále častěji
používán přísnější prediktor – ukazatel centrální obezity,
měřený buď jako obvod pasu, nebo vyjádřený jako poměr
pas/boky či pas/výška. VEHES byly hodnoty obvodu pasu
azjištěné riziko spojené sabdominální obezitou vyšší užen
ve srovnání smuži.
Multifaktoriální model SCORE odhaduje riziko úmrtí v-
sledku srdečně-cévního onemocnění vpříštích 10 letech na
základě pěti rizikových faktorů (věk, pohlaví, kouření, hod-
nota systolického tlaku acelkového cholesterolu). Přestože se
jed zejména oklinickou pomůcku pro prevenci, lze metodu
dobře uplatnit ivepidemiologických studiích aodhadnout
tak riziko fatální kardiovaskulární příhody vpopulaci nad 40
let. Riziko úmrtí na kardiovaskulární onemocnění vnásle-
dujících 10 letech bylo vysoké utéměř poloviny respondentů
EHES. Kvýrazně nižším hodnotám dospěli ve Španělsku,
kde na základě dat národní průřezové studie zlet 2009–2010
hodnotili, podle stejných kritérií, fatální kardiovaskulární
riziko u2300 osob ve věku 4065 let. Vysoké riziko, zde měla
pouze čtvrtina osob (2).
Zdravotní stav jedince je významně ovlivňován věkem apo-
hlavím. Prevalence rizikových faktorů vtéto studii jedno-
značně narůstala svěkem, riziko hypertenze se zvyšovalo
uobou pohlaví, ženy si ale udržovaly lepší parametry vpre-
valenci, znalosti ijejí kontrole. Nejrizikovější skupinou byli
muži ve věku 45–64 let, ti měli kromě hypertenze inejvyšší
prevalenci diabetu avysokých hodnot aterogenního non
-
HDL-cholesterolu alogickým vyústěním této situace bylo
vysoké fatální riziko KVO vnásledujících 10 letech uvíce než
dvou třetin znich. Ženy měly horší výsledky nežmuži vje-
diném parametru, atím byla abdominální obezita. Vobou
věkových skupinách byl podíl žen se závažnou abdominální
obezitou vyšší.
Studie EHES přinesla řadu poznatků, znichž za důležité
považujeme ity, které ukázaly na nízkou znalost svých mož-
ných zdravotních problémů. Patří mezi ně jak vysoký krevní
tlak, tak ihladina krevního cukru. Dále osoby, které osvých
problémech věděly abyly léčeny, často nedosahovaly cílových
hodnot. Podle Evropského doporučení pro prevenci KVO je
například význam dosažení cílových hodnot krevního tlaku
podpořen mnoha existujícími důkazy, zejména umladších
pacientů. Ustarších hypertoniků zatím důkazy chybějí,
neboť unich nebyl cíleně přínos snížení systolického tlaku
< 140 mm Hg vrandomizovaných studiích hodnocen (10).
Ukardiovaskulárních nemocí platí, že riziko onemocnění
se zvuje kombinací více ukazate, které samostat j
nemusí dosahovat rizikových hodnot. Řada „lehce“ zvýše-
ných hodnot představuje mnohdy větší ohrožení než výskyt
jednoho rizikového faktoru.
Šetření EHES ukázalo, že výskyt rizikových faktorů chro-
nických onemocnění je včeské populaci stále vysoký, a že
někte skry zdravotní problémy lze odhalit ještě dříve,
než se projeví. Protože mnohdy jde oovlivnitelná rizika, je
důležitá cílená podpora zdravého životního stylu isystema-
tické vyhledávání již existujících, ale nerozpoznaných one-
mocnění. Vtomto ohledu mají nezastupitelnou roli praktičtí
lékaři. Ipřes pocit dobrého zdraví by mělo být samozřejmostí
nezanedbávat preventivní prohlídky, kterých se však podle
analýzy Všeobecné zdravotní pojišťovny zroku 2015 účastní
méně než 40 % dospělých. Abychom mohli hodnotit trendy
vývoje zdravotních ukazatelů, hodnotit kvalitu zdravotní
péče či efektivitu preventivních doporučení, je nezbyt
mít dostatek kvalitních dat pocházejících znárodně repre-
zentativních astandardizovaných průzkumů, podobných
studii EHES.
Střet zájmů: žádný.
Literatura
1. Catapano AL, Graham I, De Backer G, et al. 2016 ESC/EAS Guidelines
for the Management of Dyslipidaemias. Eur Heart J 2016; 37(39): 2999–
3058.
2. Amor AJ, Masana L, Soriguer F, et al. Estimating cardiovascular risk in
Spain by the European guidelines on cardiovascular disease prevention in
clinical practice. Rev Esp Cardiol 2015; 68(5): 417–425.
3. Bruthans J, Cífková R, Lánská V, et al. Explaining the decline in corona-
ry heart disease mortality in the Czech Republic between 1985 and 2007.
Eur J Prev Cardiol 2014; 21(7): 829–839.
4. Cífková R, Bruthans J, Adámková V, akol. Prevalence základních kar-
diovaskulárních rizikových faktorů včeské populaci vletech 2006–2009,
Studie Czech post-MONICA. Cor Vasa 2011; 53(4–5): 220–229.
5. Eriksen L, Grønbæk M, Helge JW, et al. The Danish Health Examination
Survey 2007-2008 (DANHES 2007-2008). Scand J Public Health 2011;
39(2): 203–211.
6. International Diabetes Federation. The International Diabetes
Federation Atlas, 7th ed., 2015. Brussels, Belgium: International Diabetes
Tento clanek podleha autorskemu zakonu a jeho vyuziti je mozne v souladu s pravnim prohlasenim: www.prolekare.cz/prohlaseni
www.prolekare.cz | stazeno: 26.10.2017 | login: 13216efgb
130
PRAKTICKÝ LÉK 2017, 97, č. 3
ZRŮZNÝCH OBORŮ
Federation, 2015 [online]. Dostupné z: http://www. diabetesatlas.org [cit.
13-3-2017].
7. Lewington S, Clarke R, Qizilbash N, et al. Age-specic relevance of
usual blood pressure to vascular mortality: a meta-analysis of indivi-
dual data for one million adults in 61 prospective studies. Lancet 2002;
360(9349): 1903–1913.
8. Mack S, Jacobi F, Gerschler A, et al. Self-reported utilization of men-
tal health services in the adult German population – evidence for unmet
needs? Results of the DEGS1-Mental Health Module (DEGS1-MH). Int J
Methods Psychiatr 2014; 23(3): 289–303.
9. Piepoli MF, Hoes AW, Agewall S, et al. 2016 European guidelines on
cardiovascular disease prevention in clinical practice. Eur J Prev Cardiol
2016; 23(11): 1–96.
10. Perk J, De Backer G, Gohlke H, et al. European guidelines on cardio-
vascular disease prevention in clinical practice (version 2012). Eur Heart J
2012; 33(13): 1635–1701.
11. Rosella L, Lebenbaum M, Fitzpatrick T, et al. Prevalence of prediabe-
tes and undiagnosed diabetes in Canada (2007-2011) according to fas-
ting plasma glucose and HBA1c screening criteria. Diabetes Care 2015;
38: 1299–1305.
12. Tolonen H, Koponen P, Mindell J, et al. European Health Examination
Survey-towards a sustainable monitoring system. Eur J Public Health
2014; 24(2): 338–344.
13. Ústav zdravotnických informací astatistiky ČR. Zdravotnictví ČR:
Stručný přehled činnosti oboru diabetologie aendokrinologie za období
2007-2015 [online]. Dostupné z: http://www.uzis.cz/publikace/zdravot-
nictvi-cr-strucny-prehled-cinnosti-oboru-diabetologie-endokrinologie-
-za-obdobi-2007-2015 [cit. 13-3-2017].
14. World Health Organization. Global atlas on cardiovascular disease
prevention and control. WHO: 2011 [online]. Dostupné z: http://www.
world-heart-federation.org/fileadmin/user_upload/images/CVD_Health/
Global_CVD_Atlas.pdf [cit. 13-3-2017].
15. World Health Organization. Global status report on noncommunica-
ble diseases 2014 [online]. Dostupné z: http://apps.who.int/iris/bitstre-
am/10665/148114/1/9789241564854_eng.pdf?ua=1 [cit. 13-3-2017].
16. World Health Organization. Global Health Observatory Data
Repository [online]. Dostupné z: http://apps.who.int/gho/data/?theme=-
main [cit. 13-3-2017].
17. Lai YJ, Lee ST, Kuo SC, Chou P. Comparison of fasting plasma glucose
and glycated hemoglobin for diagnosing diabetes in aTaiwanese popula-
tion. Metab Syndr Relat Disord 2015; 13(5): 203–207.
ADRESA PRO KORESPONDENCI:
MUDr. Kristýna Žejglicová
Stní zdravotní ústav
Šrobárova 48, 100 42 Praha 10
e-mail: kristyna.zejglicova@szu.cz
Inzerce A171001609
Tento clanek podleha autorskemu zakonu a jeho vyuziti je mozne v souladu s pravnim prohlasenim: www.prolekare.cz/prohlaseni
... Prediabetes je spojen s rozvojem nejen makrovaskulárních, ale i specifických mikrovaskulárních komplikací diabetu (14). (20,21). Ve věkové skupině 55-64 to bylo 45 % u mužů a 37 % u žen (22). ...
Article
Full-text available
Diabetes is an established risk factor of cardiovascular disease including the coronary heart disease (CHD) and elevates the risk of cardiovascular death 2 times. Based on current evidence the risk of acquiring the CHD increases accordingly to the level of fasting blood glucose even in the prediabetic range. In the range of 5.6-6.0mmol/l the risk is 1.11, in the range of 6.1-6.9mmol/l the risk is 1.17. In the range of HbA1c of 42-47mmol/l the risk of the CHD is 1.28. The probability of the CHD occurrence therefore does indeed increase in conjunction with the fasting blood glucose levels but the dependence is not linear.
... Mezi muži a ženami nebyl zjištěn statisticky významný rozdíl (p = 0,5031). Může to být dáno zejména malým výzkumným vzorkem, což je prozatím jednou z největších limitů pilotní studie (15). ...
... V našem souboru trpělo více mužů než žen a nadpoloviční většina trpěla nadváhou či obezitou. Potvrzuje to tedy trend zjištění ve studie EHES (13). Nadváha i obezita jsou spojeny s rizikem úmrtí na nemoci srdce a cév. ...
Article
Aims The aim of this study is to establish the prevalence of diabetes (DM) and prediabetes in the Czech population aged 25–64 years and to evaluate the relationships with various cardiometabolic, sociodemographic, and lifestyle risk factors. Methods This was an epidemiological study with a stratified, crosssectional, random sampling design. Sociodemographic, lifestyle, and anamnestic data were collected through interviewer-administered questionnaires, medical examination, and biochemical assays. Results Among the 1189 participants, 114 were diagnosed with DM (9.6%), 330 with prediabetes (27.8%) and 745 were non-diabetes/non-prediabetes individuals (62.7%). Logistic regression analysis showed that overweight, general and abdominal obesity, hypertension, and lower level of HDL (increased risk) significantly increased the risk of both prediabetes and DM, while living in the cities diminished risk of DM. Among lifestyle variables the significant increased risk of prediabetes and DM was found for smokers and ex-smokers. In other lifestyle variables (marijuana lifetime prevalence, physical activity and frequency of alcohol drinking) the significantly higher or lower risk for prediabetes or DM was not found. Conclusions The study shows a high prevalence of DM and prediabetes in the Czech population of age between 25 and 64, providing data on their association with several risk factors.
Article
Full-text available
This is the author accepted manuscript. The final version is available from Oxford University Press via http://dx.doi.org/10.1093/eurheartj/ehw106
Article
Full-text available
Background: The purposes of this study were to examine the impact of using glycated hemoglobin (HbA1c) as a diagnostic criterion for (pre)diabetes and to determine the appropriate HbA1c cutoff value in a Taiwanese population. Methods: We used a dataset from the Clinical Informatics Research & Development Center of Taichung Veteran General Hospital. Fasting plasma glucose (FPG) and HbA1c test results were obtained from outpatient laboratory reports produced from January 1, 2011, to April 30, 2012. A total of 4920 blood tests were analyzed. For each potential HbA1c cutoff value, the sensitivity, specificity, positive and negative predictive values, and area under the receiver operator characteristic curve (AUC) were calculated at FPG levels of 100 and 126 mg/dL. Two-sample t- and chi-sqaured tests were used to compare differences in characteristics between individuals matching the definitions of diabetes set by the American Diabetes Association (ADA) in 2009 and 2010. Results: Among the 4920 study subjects, 580 people had an FPG value < 126 mg/dL and an HbA1c ≥ 6.5%. After the diagnostic criterion of HbA1c percentage was applied, the numbers of patients with normoglycemia and prediabetes decreased, whereas the number of diabetic patients increased. For FPG levels of 100 and 126 mg/dL, the HbA1c cutoff points were 5.95% and 6.35%, respectively. Conclusions: More patients were diagnosed with diabetes when HbA1c was added as a diagnostic criterion. HbA1c thresholds of 5.95% and 6.35% were highly specific for prediabetes and diabetes, respectively, in Taiwanese adults.
Article
Full-text available
This paper provides up-to-date data on service use for mental health problems and disorders among adults aged 18-79 years in Germany derived from the Mental Health Module of the German Health Interview and Examination Survey for Adults (DEGS1-MH; N=4483). Data are based exclusively on self-report. Respondents were examined by clinically trained interviewers with a modified version of the Composite International Diagnostic Interview DIA-X/M-CIDI to assess diagnoses according to the criteria of DSM-IV-TR. Service use, i.e. contact to mental health care services, due to mental health problems was assessed for the past 12 months and lifetime, by type of sector and type of institution. Among respondents with a 12-month diagnosis of a mental disorder, 23.5% of the women and 11.6% of the men reported any service use in the past 12 months. Service use depends on type of diagnosis, comorbidity and socio-demographic characteristics. Lowest 12-month utilization rates were found for substance use disorders (15.6%; lifetime use 37.3%), highest for psychotic disorders (40.5%; lifetime 72.1%). Further, a considerable time lap was found between disorder onset and subsequent service use among the majority of cases with anxiety and mood disorders. This paper provides self-reported epidemiological data on mental health service use in Germany, complementing administrative statistics and the predecessor mental health module of the German Health Interview and Examination Survey (GHS-MHS) from 1998. Despite considerable changes in the mental health field in Germany and the existence of a comprehensive mental health care system without major financial barriers, we find no indications of substantially higher utilization rates for mental disorders as compared to other comparable European countries. Further, no indications of major overall changes in utilization rates are apparent. To pinpoint areas with unmet needs, more detailed analyses of the data are needed taking into account type, frequency, and adequacy of service use and treatment of mental disorders. Appropriately matched comparisons with the GHS-MHS are needed to identify changes in patterns of utilization and interventions by type of disorder. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.
Article
Full-text available
Background: Health examination surveys (HESs), including both questionnaire and physical measurements, and in most cases also collection of biological samples, can provide objective health indicators. This information complements data from health interview surveys and administrative registers, and is important for evidence-based planning of health policies and prevention activities. HESs are valuable data sources for research. The first national HESs in Europe were conducted in the late 1950s and early 1960s. They have recently been carried out in an increasing number of countries, but there has been no joint standardization between the countries. Methods: The European Health Examination Survey Pilot Project was conducted in 2009-2012. The European Health Examination Survey Pilot Reference Centre was established and pilot surveys were conducted in 12 countries. Results: European standardized protocols for key measurements on main chronic disease risk factors (height, weight, waist circumference, blood pressure, blood lipids and fasting glucose or HbA1c) were prepared. European-level training and external quality assessment were organized. Although the level of earlier experience, infrastructures, economic status and cultural settings varied between the pilot countries, it was possible to standardize measurements of HESs across the populations. Obtaining high participation rates was challenging. Conclusion: HESs provide high-quality and representative population data to support policy decisions and research. For future national HESs, centralized coordination, training and external quality assessment are needed to ensure comparability of the results. Further studies on effects of different survey methods on comparability of the results and on recruitment and motivation of survey participants are needed.
Article
Full-text available
Background: Coronary heart disease (CHD) mortality has declined substantially in the Czech Republic over the last two decades.Design: The purpose of this study was to determine what proportion of this CHD mortality decline could be associated with temporal trends in major CHD risk factors and what proportion with advances in medical and surgical treatments.Methods: The validated IMPACT mortality model was used to combine and analyse data on uptake and effectiveness of CHD management and risk factor trends in the Czech Republic in adults aged 25-74 years between 1985 and 2007. The main sources were official statistics, national quality of care registries, published trials and meta-analyses, and the Czech MONICA and Czech post-MONICA studies.Results: Between 1985 and 2007, age-adjusted CHD mortality rates in the Czech Republic decreased by 66.2% in men and 65.4% in women in the age group 25-74 years, representing 12,080 fewer CHD deaths in 2007. Changes in CHD risk factors explained approximately 52% of the total mortality decrease, and improvements in medical treatments approximately 43%. Increases in body mass index and in diabetes prevalence had a negative impact, increasing CHD mortality by approximately 1% and 5%, respectively.Conclusions: More than half of the very substantial fall in CHD mortality in the Czech Republic between 1985 and 2007 was attributable to reduction in major cardiovascular risk factors. Improvement in treatments accounted for approximately 43% of the total mortality decrease. These findings emphasize the value of primary prevention and evidence-based medical treatment.
Article
The age-specific relevance of blood pressure to cause-specific mortality is best assessed by collaborative meta-analysis of individual participant data from the separate prospective studies. Methods Information was obtained on each of one million adults with no previous vascular disease recorded at baseline in 61 prospective observational studies of blood pressure and mortality. During 12.7 million person-years at risk, there were about 56 000 vascular deaths (12 000 stroke, 34000 ischaemic heart disease [IHD], 10000 other vascular) and 66 000 other deaths at ages 40-89 years. Meta-analyses, involving "time-dependent" correction for regression dilution, related mortality during each decade of age at death to the estimated usual blood pressure at the start of that decade. Findings Within each decade of age at death, the proportional difference in the risk of vascular death associated with a given absolute difference in usual blood pressure is about the same down to at least 115 mm Hg usual systolic blood pressure (SBP) and 75 mm Hg usual diastolic blood pressure (DBP), below which there is little evidence. At ages 40-69 years, each difference of 20 mm Hg usual SBP (or, approximately equivalently, 10 mm Hg usual DBP) is associated with more than a twofold difference in the stroke death rate, and with twofold differences in the death rates from IHD and from other vascular causes. All of these proportional differences in vascular mortality are about half as extreme at ages 80-89 years as at,ages 40-49 years, but the annual absolute differences in risk are greater in old age. The age-specific associations are similar for men and women, and for cerebral haemorrhage and cerebral ischaemia. For predicting vascular mortality from a single blood pressure measurement, the average of SBP and DBP is slightly more informative than either alone, and pulse pressure is much less informative. Interpretation Throughout middle and old age, usual blood pressure is strongly and directly related to vascular (and overall) mortality, without any evidence of a threshold down to at least 115/75 mm Hg.
Article
Objective: To provide the first population-based estimates of prediabetes and undiagnosed type 2 diabetes prevalence in Canada. Research design and methods: We combined two fasting subsamples of the Canadian Health Measures Survey, which were restricted to nonpregnant adults ≥20 years of age (N = 3,494). Undiagnosed diabetes was defined as not having self-reported type 2 diabetes but having blood glucose measures that met Canadian guidelines (i.e., fasting plasma glucose [FPG] level of ≥7.0 mmol/L or hemoglobin A1c [HbA1c] level of ≥6.5% [≥48 mmol/mol]). Prediabetes was defined as an FPG level of ≥6.1 and <7.0 mmol/L or an HbA1c level of ≥6.0% and <6.5% (≥42 and <48 mmol/mol). All estimates were weighted using survey sampling weights. CIs were calculated with the bootstrap method. Results: According to FPG levels, the prevalence of undiagnosed type 2 diabetes in Canadian adults was 1.13% (95% CI 0.79, 1.62), contributing to ∼20% of total type 2 diabetes prevalence (5.62 [95% CI 4.52, 6.95]). Compared with FPG levels, the undiagnosed prevalence was greater using HbA1c level as a criterion (3.09% [95% CI 1.97, 4.81]), ∼41% of the total number of cases of diabetes (7.55 [95% CI 5.98, 9.49]). The HbA1c-only criterion resulted in a threefold increase in prediabetes prevalence overall and a sixfold increase among females (FPG 2.22%, HbA1c 13.31%). Screening based on FPG only identified older undiagnosed case patients, with a mean age of 58.7 years (95% CI 59.9, 63.4). Similarly, using HbA1c identified younger individuals with prediabetes, with reduced BMI and waist circumference compared with FPG levels. Conclusions: In this first study of a nationally representative sample with biospecimen measures, we found that the prevalence of undiagnosed type 2 diabetes and prediabetes was significantly higher using HbA1c levels compared with FPG levels. Further evaluation is needed to fully assess the impact of using the HbA1c criterion.
Article
There are no nationwide, population-based studies in Spain assessing overall cardiovascular risk. We aimed to describe cardiovascular risk and achievement of treatment goals following the 2012 European Guidelines on cardiovascular disease prevention strategy. We also investigated clinical characteristics (non-classical risk factors) associated with moderate risk. Participants (n=2310, 58% women) aged 40 to 65 years from a national population-based study (Di@bet.es Study) were identified. First, a priori high/very-high risk individuals were identified. Next, total cardiovascular risk (Systematic Coronary Risk Evaluation equation including high-density lipoprotein cholesterol) was used to assess risk of a priori non-high risk individuals. Variables independently associated with moderate versus low-risk were investigated by multiple logistic regression analysis. Age-and-sex standardized (direct method) percentages of high/very-high, moderate, and low-risk were 22.8%, 43.5%, and 33.7%, respectively. Most men were at moderate (56.2%), while 55.4% of women were at low risk. Low-density lipoprotein cholesterol (< 70,<100, < 115mg/dL) and blood pressure (<140/90mmHg) goals for very-high, high and moderate risk were met in 15%, 26% and 46%, and 77%, 68% and 85% of the individuals, respectively. Body mass index, high triglycerides concentrations, diastolic blood pressure, and low Mediterranean diet adherence (in women) were independently associated with moderate (versus low) risk. Cardiovascular risk in Spain is mainly moderate in men and low in women. Achievement of treatment goals in high-risk individuals should be improved. The prevalence of non-classical cardiovascular risk factors is elevated in subjects at moderate risk, an important aspect to consider in a population-based strategy to decrease cardiovascular disease in the most prevalent group. Copyright © 2014 Sociedad Española de Cardiología. Published by Elsevier Espana. All rights reserved.