基于SNA 的工程组织BIM 采纳提升路径研究

Abstract

以工程组织为研究对象，基于制度与技术互动的视角，识别并精炼21 项影响工程组织BIM 采纳的因素。在此基础上，应用社会网络分析进行网络整体及个体因素间作用关系研究，探究工程组织如何提高其BIM 采纳。研究发现领导/管理风格是影响组织BIM 采纳的主导因素，资金支持和组织学习与创新是组织提升BIM 采纳的关键。此外，探析了BIM 采纳提升路径，为促进各影响因素持续改善、组织BIM 采纳不断提升提出针对性建议。

Full text

第53 卷第 4期
2 0 2 0 年4月土 木 工 程 学 报
CHINA CIVIL ENGINEEＲING JOUＲNAL
Vol. 53
Apr.
No. 4
2020
基金项目：国家自然科学基金（71671128）
作者简介：杨高升，博士，副教授
通讯作者：贾建尧，硕士研究生
收稿日期：2019-04-18
基于 SNA 的工程组织 BIM 采纳提升路径研究
杨高升1张梦雨1贾建尧2丁继勇1
（1. 河海大学，江苏南京 211100；2. 同济大学，上海 200092）
摘要：以工程组织为研究对象，基于制度与技术互动的视角，识别并精炼 21 项影响工程组织 BIM 采纳的因素。
在此基础上，应用社会网络分析进行网络整体及个体因素间作用关系研究，探究工程组织如何提高其 BIM 采纳。
研究发现领导/管理风格是影响组织 BIM 采纳的主导因素，资金支持和组织学习与创新是组织提升 BIM 采纳的关
键。此外，探析了 BIM 采纳提升路径，为促进各影响因素持续改善、组织 BIM 采纳不断提升提出针对性建议。
关键词：技术管理；建筑信息模型；采纳；社会网络分析
中图分类号：TU71 文献标识码：A文章编号：1000-131X（2020）04-0119-10
Promoting BIM adoption in construction organizations based on social network analysis
Yang Gaosheng1Zhang Mengyu1Jia Jianyao2Ding Jiyong1
（1. Hohai University，Nanjing 211100，China；2. Tongji University，Shanghai 200092，China）
Abstract：From the perspective of interaction between institutions and technology，21 factors affecting BIM adoption in
construction organizations were first identified by existing literature. Then social network analysis （SNA）method was
employed to study the relationships between these factors，which provide a roadmap for construction organizations to
promote BIM adoption. This study found that leadership or management style is the most important factor affecting BIM
adoption in construction organizations. Moreover，financial support and organizational learning ＆ innovation also play a
key role in BIM adoption. In addition，this study has also attempted to construct the roadmap of BIM adoption in all
phases，so as to promote the continuous improvement of these factors. Finally，this study proposed corresponding
suggestions for BIM adoption in construction organizations.
Keywords：technology management；building information modeling；adoption；social network analysis
E-mail：2571221503@ qq. com
引 言
新常态下，我国以实现可持续发展为导向，对促
进建筑业持续健康发展提出了更高的要求。建筑信息
模型（BIM）是一个创建和管理建筑（或基础设施项目）
参数化数字模型的动态决策工具［1］，实现了在建筑全
生命周期内信息的集成与共享［2］，有利于从根本上解
决建筑生命期信息断层问题［3］，从而协助解决成本超
支、进度延误和质量缺陷等传统项目绩效问题［1］。
尽管 BIM 与建筑业传统生产范式相比显示出了
较大的优势，由于 BIM 应用的复杂性，模糊性和资
源需求等问题，在实践中 BIM 采纳的广度与深度却
不尽如人意［4］。仅有少部分 BIM 应用企业认为自己
仅仅体验到了较少部分 BIM 可以为他们创造的价
值［5］，使用者使用呈现不均衡和不均匀状态［6］，BIM
采纳总体水平和应用层次较低［7］，在BIM 技术采纳
中遇到了较大的挑战。因此，许多研究者从不同层
面出发，对该问题展开了探讨。
从国家层面出发
，《2011 年—2015 年建筑业信
息化发展纲要》的颁布标志着中国在政府层面实施
BIM 的开端。目前，BIM 政策并未引起 BIM 的深度
采用。没有统一的系统，BIM 应用程序也是碎片化
的。学者在 BIM 技术采纳政策、体制等方面做出重
点研究。Succar 等［8］评估和对比分析了 20 个国家采
取的 BIM 采纳政策，研究 BIM 政策制定指南和模板，
旨在改善跨市场的 BIM 采纳政策，促进 BIM 政策的
制定和推广。王广斌等［6］通过比较分析美国、英国
等发达国家或地区的 BIM 政府政策，提出了我国
BIM 技术应用政府政策的重点内容。从组织层面出
DOI:10.15951/j.tmgcxb.2020.04.011

·120·土木工程学报 2020 年
发，一些学者以某组织为研究对象，研究影响提高
BIM 采纳的问题。Son［9］等以设计组织为研究对象，
基于技术接受模型研究发现，高层管理支持、主观
规范、兼容性和计算机自我效率是影响 BIM 采纳的
关键；Lee［2］等使用结构方程模型为建筑组织提出了
BIM 验 收 模 型，提供了评估 BIM 验收的框架；
Gurevich 等［7］以公共设施机构为研究对象，分析和可
视化 BIM 采纳工作中的优势、劣势和机会。探讨了
如何提高组织内 BIM 的采纳。秦旋等［10］基于市场推
广视角，应用解释结构模型研究了中意建筑企业 BIM
采纳的障碍因素，发现缺乏 BIM 教育和培训以及缺
乏BIM 技术人员与专家是中国推广 BIM 的最根本障
碍因素，而由于意大利推广 BIM 较早，因此 BIM 标
准对其推广 BIM 更加重要。从个人层面出发，学者
重视对 BIM 专业化人才的研究。Ding［11］等建立定量
理论模型，研究了影响设计师采纳 BIM 的关键因素，
调查发现 BIM 的技术缺陷、动机和能力是影响设计
师采纳 BIM 的统计显著因素，BIM 技术开发人员应
根据 BIM 采用的经济效益，有效性和效率目标来改
进技术，改进 BIM 的兼容性和集成性；Aibinu 等［12］
从成本顾问的视角，发现实施成本、缺乏对成本效
益分析益处的认识、缺乏对 BIM 完整性的信任等是
阻碍 BIM 采纳的关键。分析已有学者的研究视角/理
论、研究主体、研究方法等，如表 1所示。
可以看出，已有研究从不同角度对阻碍 BIM 采
纳的原因进行了探讨，然而识别影响因素时大多缺
乏统一视角，所采用的结构方程模型、统计分析等
方法仅考虑到因素对 BIM 采纳的单向影响，较少考
虑到各因素间及 BIM 采纳对某些因素所产生的作用，
未形成在实践中可行的长效推广路径，不能满足可
持续发展为导向。工程组织作为建筑市场的参与主
体，也是 BIM 采纳的主体，因此，本文以工程组织
为研究对象，从工程组织层面出发，引入制度与技
术互动视角，运用社会网络分析法，量化厘清各因
素间的互动关系，发现 BIM 采纳的动力机制，进而
尝试设计工程组织 BIM 采纳提升路径，对推动我国
建筑业的提质增效及创新发展提供思路借鉴。
1研究理论与方法
1. 1 社会网络分析法
社会 网 络 分 析 （social network analysis，简 称
SNA）是基于社会计量学和图论，利用关系数据，从
多角度定量分析网络结构特征指标的分析方法。影
响提升 BIM 采纳的因素之间相互关联、彼此作用，
表1 BIM 采纳相关研究
Table 1 BIM adoption related research
理论基础/
研究视角 研究方法/
分析方法 研究主体 研究成果 代表
文献
技术接受
模型
结构方程
模型
分类分析
建设方 BIM 接受模型 ［2］
设计方 行为接收模型 ［9］
数量测量 验证结构方程模型 ［4］
个人 改进的 UTAUT 模型 ［13］
组织与个人 机制比较 ［14］
组织 因素分类
与分析 ［15］
创新扩散
理论
比较分析 政策制定 宏观采用模型 ［8］
结构方
程模型 建设项目
中小企业 验证的结构方程模型
验证的结构方程模型 ［16］
［17］
诱导推理 组织和个人 验证马斯洛的需求层次 ［18］
关键成功
因素
结构方程
模型
建筑师 马斯洛的需求层次 ［11］
建筑项目 验证结构方程模型 ［19］
统计分析
项目、组织、
个人和行业 行业验证的关键
成功因素 ［20］
组织 行业验证的关键
成功因素 ［21］
排名分析
AEC 公司和
政府机构 验证的关键因素 ［22］
企业 验证关键成功因素 ［23］
文献综述 组织 成熟度评估因素 ［24］
系统动
力学
文献综述 国家 因果循环图 ［25］
案例研究 公司 验证系统动力学模型 ［26］
社会技术
系统 案例研究
建筑公司 采用 BIM 技术的
系统方法 ［27］
施工组织 施工组织将 BIM 纳入
整个组织的战略计划 ［28］
验收准备 判别分析 施工组织 判别模型 ［29］
制度理论 结构方程
模型 建设项目 验证结构模型 ［30］
技术-
组织-
环境 结构模型 建筑公司 验证结构模型 ［31］
风险 结构模型 建设项目 验证结构模型 ［32］
占用价值 案例 政府设施机构 BIM 采用影像图 ［7］
活动理论 案例 O＆M 从业者 活动系统模型 ［33］
形成复杂的网络结构关系。本文利用社会网络分析
方法，从影响因素间的关联关系着手，从网络整体、
个体特征出发，选取包括度数中心性度、接近中心
度、影响力等在内的多个指标对组织内影响 BIM 采
纳因素网络的结构特征进行深入研究。试图研究组
织内 BIM 采纳各阶段影响因素的关系及作用方式，
探析 BIM 采纳提升路径。为处于 BIM 技术变革的工

第53 卷 第 4期 杨高升等·基于 SNA 的工程组织 BIM 采纳提升路径研究 ·121·
程组织提供了一定的指导。对于关系网络评价指标
的概念和算式详见 《
整体网分析》，此处不再赘述。
1. 2 制度与技术互动理论
随着人类社会的进步与发展，对技术与制度间
关系的讨论也随之演化。在发展初期，相关理论体
现出一种单向线性决定论的思维模式［34］，分为技术
决定论与制度决定论两类。前者代表人物有马克思、
凡勃伦［35］；后者代表人物有熊彼特［36］、诺思［37］等。
之后，部分学者认识到此理论的缺陷，Pelikan［38］将
制度分为正式制度和非正式制度来探讨制度与技术
的协同演化机制，Orlikowski 等［39］研究了信息技术如
何在制度与技术协调演化体系下扩散。提出制度与
技术协调演化的观点。基于此，本研究选择以制度
与技术交互的视角，探讨组织如何提升 BIM 采纳。
在组织内部，BIM 作为建筑行业的一项重要技
术，其自身的发展与推广受到制度因素的影响，而
随着 BIM 技术的发展与采纳水平的提升，也会推动
相关制度的形成，同时，正式制度与非正式制度之
间也存在相互作用关系［40］。因此，提升组织 BIM 采
纳会受到正式制度、非正式制度和 BIM 技术三者协
同互动作用的影响。此外，考虑到 BIM 技术、组织
制度变迁发展成熟需要一定的周期［41］，初步将组织
BIM 采纳分为起步期、加速期和成熟期。基于此，将
正式制度、非正式制度与 BIM 技术三方面因素和组
织BIM 采纳阶段纳入同一框架，构建协同互动概念模
型，如图 1所示。
图1协同互动概念模型
Fig. 1 Conceptual model of collaborative interaction
1. 3 问卷调查法
首先，在选择标准上对专家的背景和经验进行
严格把关。邀请同时具有丰富工程项目管理实践或
科研经验和 BIM 方面工作与研究经验的专家，采用
面对面或邮件访谈的形式，独立完成调查问卷，最
终获得有效问卷 10 份，专家信息如表 2所示。专家
通过回答 “
您认为因素 i直接影响因素 j吗？”的问
题，对21 个因素进行了成对比较。为整合专家意
见，设置阀值为 80%，即当有 80% 及以上专家同时
认为两因素间存在某种关系时，则确认这种关系存
在，从而 21 个影响因素间的直接影响关系得到
确认。
表2专家信息
Table 2 Profiles of 10 experts
专家 工作单位 职位 有 BIM 相关经验时间（年）专家 工作单位 职位 有 BIM 相关经验时间（年）
1大学 教授 10 6 承包商 项目经理 7
2承包商 项目经理 6 7 业主方 部门经理 6
3设计方 工程师 5 8 大学 讲师 6
4业主方 部门经理 6 9 设计方 工程师 4
5大学 副教授 7 10 承包方 项目经理 5
2影响因素识别
本文以工程组织为研究主体，为有效识别出影
响组织内部采纳 BIM 的相关因素，采用系统文献综
述和专家调查法。文献研究范围包含 2000 年以后
Web of Science 和中国知网数据库中的论文，并进行
了系统的文献梳理和多次识别分析。具体流程为：
（1）以中国知网为数据库，对BIM 技术相关的
论文进行检索；以Web of Science 对BIM 相关的论文
进行 检 索，检索关键词有 BIM acceptance、BIM
adoption、BIM barriers、BIM implementation、BIM
organization 等。
（2）初步筛选所检索文献，选出其中与工程组织
相关、2000 年之后发表且主题相符的文献共 107 篇。
（3）对选出文献中识别因素相关部分进行初步系
统梳理，并将各因素初步分为正式制度因素、非正
式制度因素和技术因素。
（4）通过专家调查法对不确定因素进行二次讨
论，并再次对正式制度因素、非正式制度因素及技

·122·土木工程学报 2020 年
术因素进行识别、分析、整合和精炼。并在这过程
中明确正式制度，非正式制度和技术因素的识别标
准。制度是指人类设计的，制约人类相互作用的约
束［37］。正式和非正式制度之间的一个重要区别在于
它们可以发展的速度，正式制度可以在短时间内被
改变，而非正式制度只能相对缓慢地发展并且更难
以被政策影响［38］。技术因素涉及与 BIM 相关的技
术，尤其是与 BIM 的合作。识别出的所有因素都是
工程组织内部的，政府政策［8］等外部因素不属于研
究范围。
基于此，最终得到 8项正式制度因素、8项非
正式制度因素和 5项技术因素，为进一步分析各因
素间的关系，将21 项因素编号为 Ｒ1 ～ Ｒ21，
如表 3所示。
表3工程组织内部 BIM 采纳影响因素
Table 3 Influencing factors of BIM adoption within construction organization
类别 编号 影响因素 解释 代表参考文献
正
式
制
度
因
素
Ｒ1 招聘政策 招聘新员工时对其 BIM 技能的相关要求及奖励政策。［20，26］
Ｒ2 培训体系 为员工能够掌握并应用 BIM 所开展的系列培训活动，包
括BIM 软件协作等。［15，20，23-24，26］
Ｒ3 资金支持 BIM 的启动成本及持续投资。［26］
Ｒ4 标准工作流程 以BIM 平台为基础的项目流程，包括采购流程资金审核
流程变更流程等。［23，32］
Ｒ5 有效性评价标准 定量评价 BIM 实施有效性的标准。［25］
Ｒ6 正式激励制度 对掌握并应用 BIM 技术的员工采取的激励制度。［26］
Ｒ7 合同范本 与BIM 技术相匹配的合同范本，主要是对各方的权利与
义务进行再分配。［42］
Ｒ8 研发计划 组织内为 BIM 技术发展二次开发制定的研发计划。［23］
非
正
式
制
度
因
素
Ｒ9 对BIM 及其益处的理解 组织成员对 BIM 技术及其益处的了解，主要是 BIM 软件
的应用点。［20，26，42］
Ｒ10 组织创新与学习 趋向于学习型创新型组织，能够走在行业前沿。［2，23］
Ｒ11 信息共享意愿 组织成员愿意与彼此分享自己掌握的专业知识与非专业
知识。［20，23，25，32］
Ｒ12 成员间有效合作 组织成员态度上表现出主动积极合作的意愿，能力上相
互形成耦合。［20，32］
Ｒ13 领导/管理风格 公司或项目的领导风格（独裁或民主的） ，也包括领导对
BIM 的态度与支持。［20，23］
Ｒ14 早期介入 尽早介入项目，并能在早期提出一些项目优化建议。［23-25］
Ｒ15 思维模式与工作方式转变意愿 对旧工作方式的依赖性，适应新工作方式的能力。［23，32，42］
Ｒ16 信任与尊重 成员间建立了良好的信任机制，在人格上或专业上赢得
彼此尊重。［23］
技
术
因
素
Ｒ17 易学易用 BIM 技术学习容易，操作简单。［9，23，26］
Ｒ18 互操作性与兼容性 BIM 软件之间的互操作性、兼容性（数据交换）。［2，9，25-26，32，42］
Ｒ19 合作管理平台 组织级的 BIM 合作与交流平台，主要对项目信息的集成
项目流程的集成等。［25］
Ｒ20 BIM 实施标准 包括 BIM 的建模标准等操作规范。［24，42］
Ｒ21 功能性 BIM 软件功能的完整性，技术的效率及定制化需求的满
足程度。［23］
3社会网络模型构建及分析
3. 1 邻接矩阵构建
以上述识别出的 21 项因素为节点，设计结构化
调查问卷，用以下四种符号来表示因素间的相互关
系：V表示因素 i会直接影响因素 j；A表示因素 j会
直接影响因素 i；X表示因素 i和因素 j互相影响；O
表示因素 i和因素 j互不相关。
根据问卷调查结果，参照公式（1）将V、A、X、
O四种关系用 0或1替代，采用一致性分析法，应用
Ucinet6 软件分析多位专家在回答问题方面的一致性，

第53 卷 第 4期 杨高升等·基于 SNA 的工程组织 BIM 采纳提升路径研究 ·123·
验证问卷数据的可靠性［43］。结果表明，负面能力的
数量为 0，最大特征值是 1. 945，第二大特征值是
0. 516，特征根之比是 3. 77，大于 3，满足了这些因
素间的整体关系是独立的假设，问卷结果有效性较
好。最终得到组织内部 BIM 采纳影响因素的邻接矩
阵如表 4所示。
（i，j）=
V，（ i，j）=1，（ j，i）=0
A，（ i，j）=0，（ j，i）=1
X，（ i，j）=1，（ j，i）=1
O，（ i，j）=0，（ j，i）=0






（1）
3. 2 数据可视化分析
利用 NetDraw 软件对工程组织内部BIM 采纳影响
因素邻接矩阵进行处理，各因素作为节点，构建可
视化网络图，如图 2所示。
由图 2可知，影响组织内部 BIM 采纳的 21 项影
响因素之间均存在某种联系，构成一个关系网络结
构图。为进一步识别关键因素及各因素间的作用关
系，应用 Ucinet6 软件，从关系的角度出发，对网络
关系图中的因素进行定量研究。
表4 BIM 采纳影响因素邻接矩阵（示例）
Table 4 Adjacency matrix of BIM adoption
influencing factors （example）
因素 Ｒ1 Ｒ2 Ｒ3 Ｒ4 Ｒ5 Ｒ6 Ｒ7 Ｒ8 Ｒ9 Ｒ10 Ｒ11 Ｒ12 Ｒ13 Ｒ14 Ｒ15
Ｒ1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1
Ｒ2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Ｒ3 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0
Ｒ4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Ｒ5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Ｒ6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0
Ｒ7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Ｒ8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0
Ｒ9 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 1
Ｒ10 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0
Ｒ11 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0
Ｒ12 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0
Ｒ13 1 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0
Ｒ14 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Ｒ15 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 1 0
图2 BIM 采纳影响因素关系网络
Fig. 2 Ｒelationship network of BIM adoption influencing factors
3. 2. 1 中心性分析
基于对网络中心性测量，得出点度中心度、中
间中心度、接近中心度等量化指标，如表 5所示。
（1）点度中心度分析
点度中心度是指关系网络图中与某节点直接相
连的节点数量，能够量化表示各节点的重要性程度，
点度中心度数值越大，表示该点在网络图中越居于
中心性位置。在有向图中，每个点的度数可分为点
入度和点出度。前者是指一个因素被其他因素影响
的程度，后者表示一个因素影响其他因素的程度。
由表 4可知，从网络整体维度来看，中心势越接近
1，说明网络越具有集中趋势。该关系网络图的点度
中心势、点出度中心势和点入度中心势分别为
21. 84%、33. 50%和33. 50% ，说明该网络具有较弱
的集中趋势，其中对外产生影响的节点和对内产生
影响的节点集中趋势相同，整体处于均衡状态。从
各节点维度来看，Ｒ13 和Ｒ2 的点度中心度最高，且
前者仅表现为对其他节点的影响，处于整个网络图

·124·土木工程学报 2020 年
的主导位置，后者仅受其他节点的影响，处于网络
图的边缘位置。节点 Ｒ11、Ｒ12 的点度中心度次高，
处于网络图战略性中心位置。点出度较高的节点为
Ｒ21、Ｒ18、Ｒ9、Ｒ11、Ｒ15，说明它们在调控其他因
素方面有较好的优势，能够对其他因素产生较大
影响。
表5 BIM 采纳影响因素中心性分析
Table 5 Central analysis of BIM adoption influencing factors
维度 点度中
心度 点出度 点入度 点间中
心度 外接
近性 内接
近性
Ｒ13 领导/管理
风格 9. 000 9. 000 0. 000 0. 000 13. 000 0. 000
Ｒ2 培训体系 9. 000 0. 000 9. 000 0. 000 0. 000 11. 667
Ｒ11 信息共享
意愿 8. 000 5. 000 4. 000 50. 467 7. 250 7. 833
Ｒ12 成员间有效
合作 8. 000 2. 000 6. 000 30. 117 4. 983 9. 167
Ｒ10 组织创新与
学习 7. 000 2. 000 6. 000 36. 183 5. 117 9. 500
Ｒ21 BIM 软件
功能性 6. 000 5. 000 1. 000 8. 500 8. 867 1. 500
Ｒ18 互操作性
与兼容性 6. 000 5. 000 1. 000 11. 000 8. 833 1. 833
Ｒ9 对BIM 及其
益处的理解 6. 000 5. 000 2. 000 29. 367 7. 833 5. 317
Ｒ15
思维模式与
工作方式转
变意愿 6. 000 5. 000 2. 000 34. 817 7. 583 5. 700
Ｒ3 资金支持 5. 000 4. 000 1. 000 4. 783 9. 033 1. 000
Ｒ16 信任与尊重 4. 000 4. 000 0. 000 0. 000 6. 867 0. 000
Ｒ17 易学易用 4. 000 3. 000 1. 000 12. 500 7. 583 2. 083
Ｒ4 标准工作
流程 4. 000 1. 000 3. 000 12. 000 1. 000 7. 833
Ｒ8 研发计划 4. 000 1. 000 4. 000 5. 617 4. 267 4. 000
Ｒ5 有效性评
价标准 4. 000 0. 000 4. 000 0. 000 0. 000 4. 500
Ｒ20 BIM 实施
标准 3. 000 2. 000 1. 000 0. 500 2. 500 1. 000
Ｒ1 招聘政策 3. 000 1. 000 2. 000 27. 650 4. 950 6. 083
Ｒ6 正式激励
制度 3. 000 1. 000 2. 000 1. 500 4. 033 5. 400
Ｒ19 合作管理
平台 3. 000 0. 000 3. 000 0. 000 0. 000 7. 483
Ｒ7 合同范本 2. 000 0. 000 2. 000 0. 000 0. 000 6. 417
Ｒ14 早期介入 2. 000 0. 000 2. 000 0. 000 0. 000 5. 383
平均数 5. 048 2. 619 2. 619 12. 619 4. 938 4. 938
中心势 21. 84% 33. 50% 33. 50% 10. 46% 72. 51% 86. 88%
（2）点间中心度分析
点间中心度的是测量节点对网络中信息流动或
传播的控制程度，即信息要想从节点 A传达到节点 B
在多大程度上要依赖于节点 C。度数值越大，表明该
点对其他节点的调节能力越强。由表 4可知，从网络
整体维 度来 看，关系网络图的中间中心势值为
10. 46%，说明各因素的中介效应较低，即网络中大
部分的因素不需要别的因素作为桥接点，便可以产
生联系。从各节点维度来看，节点 Ｒ11、Ｒ10、Ｒ15、
Ｒ12、Ｒ9 和Ｒ1 的中间中心度超过了各节点的平均
值，说明其他因素间产生联系会较高依赖于这些因
素，即这些因素起到了一定的调节作用。
（3）接近中心度分析
接近中心度测量的是网络中某节点与其他各节
点间的紧密程度，其度数值越大，说明该节点与其
他节点间的关系越密切，分为 “
内接近性”和“
外
接近性”两类，分别表现点的被控制能力和控制能
力。由表 4可知，该关系网络图的内接近中心势和外
接近中心势分别高达 86. 88 % 和72. 51%，说明该关
系网络图中存有较强控制力的节点。按其度数大小
排序，Ｒ2、Ｒ10、Ｒ12、Ｒ11、Ｒ4、Ｒ19、Ｒ7、Ｒ1 等
因素具有较高的内接近性，它们的值越大则依赖性
越强，越易随相关因素变化而变化，可用于观察 BIM
采纳情况；Ｒ13、Ｒ3、Ｒ21、Ｒ18、Ｒ9、Ｒ15、Ｒ17 等
因素具有较高的外接近性，外接近性越高越能有效
控制其他因素，调整和改善这些因素对于提高 BIM
采纳具有重要意义。
3. 2. 2 影响力分析
同时考虑各因素间的直接关系和间接关系，计算
网络矩阵的胡贝尔影响力指数，得到各因素间的影响
力量化关系，如表6所示。行影响力总和（Ｒow S）是指
某一因素对其他所有因素产生的影响强弱总和，它的
值越大，表示该因素对外影响力越强；列影响力总和
（Col S）是指某一因素受到其他所有因素的影响的强弱
总和，它的值越大，表示该因素受到的影响力越强。
通过以上对关系网络图整体及各节点中心性和
影响力研究，遵循其规律可将影响 BIM 采纳的因素
分为主导因素、调控因素、调节因素和边缘因素四
类。其中，Ｒ13 是主导因素，处于网络关系的主导位
置，仅对其他因素产生影响，且影响力较大，是影
响BIM 采纳的最重要因素；Ｒ3、Ｒ9、Ｒ16 等是调控
因素，主要为技术因素，对其他因素有较大影响力，
起到了较好的把控全局的作用，是影响 BIM 采纳的
关键因素；Ｒ11、Ｒ10、Ｒ12 等是调节因素，主要为
非正式因素，处于网络关系图的枢纽位置；Ｒ2、Ｒ5、
Ｒ7 等是边缘因素，主要为正式制度因素，处于网络
图的最边缘位置，较大地依赖于其他因素的作用。
各因素间关系如图 3所示。

第53 卷 第 4期 杨高升等·基于 SNA 的工程组织 BIM 采纳提升路径研究 ·125·
表6 BIM 采纳因素影响力矩阵（示例）
Table 6 Impact matrix of BIM adoption influencing factors （example）
因素 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Ｒow S
1 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 1. 020
2 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 1. 000
3 0. 000 0. 019 0. 000 0. 000 0. 000 0. 018 0. 000 0. 000 0. 000 0. 018 0. 000 1. 075
4 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 1. 018
5 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 1. 000
6 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 1. 019
7 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 1. 000
8 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 018 0. 000 1. 019
9 0. 000 0. 001 0. 000 0. 000 0. 000 0. 018 0. 019 0. 000 0. 000 0. 001 0. 019 1. 095
10 0. 000 0. 019 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 018 1. 038
11 0. 018 0. 019 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 018 0. 000 0. 000 0. 019 0. 000 1. 093
Col S 1. 038 1. 169 1. 018 1. 057 1. 074 1. 037 1. 038 1. 055 1. 037 1. 115 1. 076
图3影响因素关系图
Fig. 3 Ｒelationship diagram of influencing factors
3. 2. 3 关键路径分析
通过对关系网络图中线的中心性分析，识别影
响BIM 采纳的关键路径。线的中间中心度是对某条
线位于其他线中间的可能性的量化，它的值越大则
说明其控制力越强［44］，所处位置越关键。利 用
Ucinet6 软件进行测算，所得矩阵中大于 0的数值有
55 个，选取度数从大到小排名前 20 的关系作为关键
关系，详见表 7。
表7关键路径识别
Table 7 Critical path identification
排名 关系 中心度 排名 关系 中心度
1组织学习与创新→信息共享的意愿 42. 850 11 标准工作流程→合作管理平台 13. 000
2招聘政策→思维模式与工作方式转变意愿 38. 650 11 思维模式与工作方式转变意愿→早期介入 13. 000
3信息共享的意愿→招聘政策 37. 000 13 正式激励制度→成员间有效合作 12. 500
4软件易学易用→对BIM 及其益处的理解 22. 167 14 信息共享的意愿→成员间有效合作 12. 000
5成员间有效合作→标准工作流程 21. 000 15 对BIM 及其益处的理解→正式激励制度 11. 000
6思维模式与工作方式转变意愿→对BIM 及其益处
的理解 20. 200 16 资金支持→软件功能性 10. 500
7成员间有效合作→组织学习与创新 20. 117 17 对BIM 及其益处的理解→成员间有效合作 9. 333
8研发计划→组织学习与创新 17. 617 18 信息共享的意愿→合同范本 9. 300
9软件互操作性与兼容性→软件易学易用 16. 500 19 对BIM 及其益处的理解→思维模式与工作方式转
变意愿 9. 167
10 软件功能性→软件互操作性与兼容性 14. 000 20 思维模式与工作方式转变意愿→信息共享的意愿 7. 450

·126·土木工程学报 2020 年
将中心度较大且可传导的路径串联，得到 2条关
键影响路径：
（1）组织学习与创新→信息共享的意愿→招聘政
策→思维模式与工作方式转变意愿→对BIM 及其益
处的理解→正式激励制度→成员间有效合作→标准
工作流程→合作管理平台。该影响路径表明，非正
式制度与正式制度互相促进、相互协调，进而推动
技术的进步。其中非正式制度中组织学习与创新因
素是提升 BIM 采纳的关键，它能起到很好的调节作
用，有效促进招聘政策等正式制度的完善，从而影
响组织中 BIM 平台的建设。
（2）资金支持→软件功能性→软件互操作性与兼
容性→软件易学易用→对BIM 及其益处的理解→正
式激励制度→成员间有效合作→标准工作流程→合
作管理平台。该影响路径表明，资金支持是推动软
件引入的关键，强大的技术与功能有利于提高成员
对BIM 软件的认可度，为BIM 平台的建设奠定了
基础。
4结 论
本研究基于制度与技术互动的视角，应用社会
网络结构模型，量化分析提升组织内部 BIM 采纳的
因素及其相互关系，探讨 BIM 采纳提升路径。研究
表明，对一个工程组织来说，其对 BIM 的采纳不是
一蹴而就的，且在不同阶段的 BIM 采纳程度也是不
同的，而这一动态过程的发展正是工程组织内正式
制度、非正式制度与 BIM 技术因素协同演化的历程，
具体而言：
（1）在BIM 采纳起步期，组织内部缺乏与 BIM
相关的正式制度，因而组织内的具体工作仍依照传
统工作模式，这时候组织对已形成的制度与技术有
很强的路径依赖。领导/管理风格处于 BIM 采纳关系
网络中的主导位置，直接影响其余因素。故在这一
阶段，组织内部推动 BIM 采纳，首先应从领导层面
入手，一方面，提供一系列资金支持是推动 BIM 采
纳的基础，引入高性能软件的同时要关注软件的功
能性互操作性与兼容性和易学易用性。另一方面，
加大组织内学习和创新能力的培养，打破传统旧式
思维，提高成员接受新思维的能力。
（2）在资金支持和创新思想的条件下，BIM 采纳
逐渐进入加速期。正式制度方面，从招聘政策和激
励制度入手，做出偏向 BIM 技术人才的方向调整；
非正式制度方面，促进成员间的信息共享意愿以及
对BIM 益处的理解，提高成员主动接受 BIM 的能力，
促使他们转变传统的思维模式与工作方式；技术方
面，以实现共建 BIM 合作平台为目标，逐步规范化
BIM 的建模标准等操作。
（3）随着组织 BIM 采纳逐步进入成熟期，组织
内部要更加重视培训体系、合同范本标准工作流程、
BIM 有效性评价标准等正式制度的建立与完善。对
BIM 合作平台的标准化、规范化和集成化也提出了更
高的要求。此外，随着组织 BIM 采纳水平的提升，
BIM 技术给项目及组织带来的效益逐步得以体现，这
又为改善处于调节要素和边缘因素提供了动力，进
而形成良性互动循坏，可持续提升 BIM 采纳水平。
本文以工程组织为研究对象，基于制度与技术
互动的视角，探究工程组织如何提高其 BIM 采纳。
具体来说，本文在以下几个方面具有较为突出的创
新与贡献：
1）采用制度与技术交互的研究视角，对影响
BIM 采纳的因素进行了系统梳理，将正式制度、非正
式制度与 BIM 技术三方面因素和工程组织 BIM 采纳
阶段纳入同一框架，为后续研究提供了一定借鉴。
2）将社会网络分析法引入 BIM 采纳研究，考虑
到各因素间及 BIM 采纳间的双向交互作用，量化分
析各因素间的 “
交互”关系，并识别出提升 BIM 采
纳水平的关键路径，为促进各影响因素持续改善，
工程组织内部 BIM 采纳不断提升提出了针对性建议。
3）厘清了制度因素与技术因素在 BIM 采纳不同
阶段发挥的作用，揭示了 BIM 采纳的全阶段动力机
制，为BIM 技术采纳的不同阶段的管理措施提供了
指导。为处于数字化转型中的建筑业长效发展提供
了一定的理论和方法借鉴。
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