ArticlePDF Available

Relationship between physical activity and sleep quality in the elderly

Authors:

Abstract

Purpose: The aim of this study was to determine whether there was a relationship between physical activity and sleep quality in elderly. Methods: Two hundred twenty two subjects staying in rest and care homes were included in the study. Demographic characteristics were reported by face to face interview method. Physical activity level (International Physical Activity Questionnaire), sleep quality (Pittsburgh Sleep Quality Index), and daytime sleepiness (Epworth Sleepiness Scale) were measured. Results: There were no significant difference in sleep quality among physical activity levels (p=0.33). There was a statistically significant difference in daytime sleepiness between the groups (p<0.001). A negative, weak and statistically significant relationship was found between physical activity level and daytime sleepiness (r=-0.14, p=0.03), and between sleep quality and daytime sleepiness (r=0.20, p<0.001). Conclusion: Sleep quality and physical activity level are not related in the elderly. However, daytime sleepiness is associated with subjects' physical activity level. Daytime sleepiness is among the causes of low physical activity level in the elderly and should be questioned in the evaluation of physical activity level.
Fizyoterapi Rehabilitasyon. 2013;24(1):110-117
www.fizyoterapirehabilitasyon.org
Yaşlılarda fiziksel aktivite ile
uyku kalitesi arasındaki ilişki
İsmail ÇALIK, Candan ALGUN
[Çalık İ, Algun C. Yaşlılarda fiziksel aktivite ile uyku kalitesi arasındaki ilişki. Fizyoter Rehabil. 2013;24(1):110-117.
Relationship between physical
activity and sleep quality in the elderly.
]
Research Article
İ Çalık
Aydınlıkevler Mah. Yavrukurt Sok.
No: 12, 15040, Merkez, Burdur,
Türkiye
PT, MSc
C Algun
Medipol University, Faculty of Health
Sciences, Department of
Physiotherapy and Rehabilitation,
İstanbul, Türkiye
PT, PhD, Prof
Address correspondence to:
Uz. Fzt. İsmail Çalık
Aydınlıkevler Mah. Yavrukurt Sok.
No: 12, 15040, Merkez,
Burdur, Türkiye
E-mail: fzt.ism.calik@hotmail.com
Amaç: Çalışmanın amacı, 65 yaş üzeri yaşlılarda fiziksel aktivite ile uyku kalitesi arasında ilişkiyi
araştırmaktı. Yöntem: Çalışmaya dinlenme ve bakımevinde kalan 228 birey katıldı. Karşılıklı
görüşme yöntemiyle demografik bilgileri kaydedildi. Yaşlıların fiziksel aktivite düzeyi (Uluslararası
Fiziksel Aktivite Anketi), uyku kalitesi (Pittsburgh Uyku Kalitesi İndeksi) ve gündüz uykululuğu
(Epworth Uykululuk Skalası) değerlendirildi. Sonuçlar: Bireyler fiziksel aktivite düzeyi puanları
ısından gruplandırıldığında uyku kalitesi açısından gruplar arasında anlamlı fark görülmedi
(p=0.33). Gündüz uykululuğu açısından gruplar arasında istatistiksel olarak anlamlı fark
belirlendi (p<0.001). Fiziksel aktivite düzeyi ile gündüz uykululuğu arasında istatistiksel açıdan
negatif yönde, zayıf, anlamlı bir ilişki olduğu saptandı (r=-0.14, p=0.03). Uyku kalitesi ile
gündüz uykululuğu arasında istatistiksel açıdan negatif yönde, zayıf, anlamlı bir ilişki olduğu
görüldü (r=0.20, p<0.001). Tartışma: Yaşlılarda uyku kalitesi ile fiziksel aktivite düzeyi
arasında ilişki yoktur. Bununla birlikte, gündüz uykululuğunu bireylerin fiziksel aktivite düzeyi ile
ilişkilidir. Gündüz uykululuğu yaşlılarda düşük fiziksel aktivite düzeyi nedenleri arasındadır.
Fiziksel aktivite değerlendirmelerinde gündüz uykululuğunun da sorgulanması gerekmektedir.
Anahtar kelimeler: Yaşlı, Fiziksel aktivite, Uyku.
Relationship between physical activity and sleep quality in the elderly
Purpose: The aim of this study was to determine whether there was a relationship between
physical activity and sleep quality in elderly. Methods: Two hundred twenty two subjects
staying in rest and care homes were included in the study. Demographic characteristics were
reported by face to face interview method. Physical activity level (International Physical Activity
Questionnaire), sleep quality (Pittsburgh Sleep Quality Index), and daytime sleepiness (Epworth
Sleepiness Scale) were measured. Results: There were no significant difference in sleep quality
among physical activity levels (p=0.33). There was a statistically significant difference in
daytime sleepiness between the groups (p<0.001). A negative, weak and statistically significant
relationship was found between physical activity level and daytime sleepiness (r=-0.14,
p=0.03), and between sleep quality and daytime sleepiness (r=0.20, p<0.001). Conclusion:
Sleep quality and physical activity level are not related in the elderly. However, daytime
sleepiness is associated with subjects’ physical activity level. Daytime sleepiness is among the
causes of low physical activity level in the elderly and should be questioned in the evaluation of
physical activity level.
Keywords: Elderly, Physical activity, Sleep.
Fizyoterapi Rehabilitasyon. 24(1) 2013
111
www.fizyoterapirehabilitasyon.org
Dünya genelinde yaşlı nüfus arttıkça, yaşlılara
özgü problemler, bunların değerlendirilmesi ve
tedavisi gün geçtikçe daha fazla önem
kazanmaktadır. Yaşlıları etkileyen en önemli
problemlerden biri de uyku bozukluklarıdır.
Bireylerin uyku kalitesi son yıllarda araştırmacıların
üzerinde daha fazla durduğu bir çalışma alanıdır.
Uyku kalitesine etki edebilecek birçok etkenin
olduğu yapılan araştırmalarda görülmüştür.1
Fiziksel aktivite, yaşlı bireylerin sağlığının
korunması ve kaliteli bir yaşam için gereklidir ve
birçok hastalıktan koruyucu bir faktördür.2 Fiziksel
aktivite ve egzersizin, sağlıklı yetişkinlerde daha iyi
bir uyku ve daha az uyku bozukluğuyla ilişkili
olduğu görülmüştür. Kötü uyku kalitesi ve
anormal uyku süresinin (günde 7-8 saatten fazla
veya az), morbiditede ve mortalitenin artmasıyla
bağlantılı olduğu belirlenmiştir. Günde bir saatten
fazla yapılan egzersizin daha uzun uyku süresiyle
ilişkili olduğu görülmüş, düşük yoğunluktaki
egzersizin uyku üzerine olumlu etkileri olduğu
bulunmuştur.3
Yaşlılardaki uyku bozuklukları inaktif yaşam
tarzlarıyla ilişkilidir. Düzenli egzersiz yapan
yaşlıların uyku kalitelerinin daha iyi olduğu ve daha
az uyku problemleri çektikleri görülmüştür.4-6
Literatürde fiziksel aktivitenin uyku kalitesi ile
ilişkisini inceleyen çalışma sayısı azdır. Ülkemizde
uyku kalitesinin ve fiziksel aktivite düzeyinin
belirlenmesi üzerine farklı çalışmalar yapılmış fakat
bu iki parametrenin arasındaki ilişki henüz tam
olarak netleştirilememiştir. Bu nedenle, bu
araştırma fiziksel aktivite düzeyi ile uyku kalitesi
arasında ilişki olup olmadığını belirlemek amacıyla
yapıldı.
YÖNTEM
Çalışma, Dokuz Eylül Üniversitesi Girişimsel
Olmayan Klinik Araştırmalar Değerlendirme
Komisyonu tarafından 09.06.2010 tarihinde kabul
edilmiştir (2010/04-16). T.C. Narlıdere Dinlenme
ve Bakımevi’nde yaşayan 912 bireyden 228’i (126
kadın, 102 erkek) değerlendirmeye alındı. Her bir
birey önce çalışmanın içeriği hakkında
bilgilendirildi ve çalışmaya gönüllü olarak
katıldıklarına ilişkin onam formu imzalatıldı.
Altmışbeş yaşından genç; Standardize Mini Mental
Test’ten 23 ve altı puan alan; yardımcı gereç, ortez
ve protez kullanan; tanısı konmuş bir uyku
hastalığı bulunan; nörolojik, muskuloskeletal,
kardiyopulmoner bir hastalığı olan ve son altı ay
içinde operasyon, kırık veya travma öyküsü
bulunan, kontrolsüz hipertansiyonu olan, obez
veya akut bir hastalığın iyileşme döneminde olan
bireyler çalışmaya alınmadı. Bireylerin Standardize
Mini Mental Test puanları ve özgeçmişleri
dosyalarından alındı. Bireyler yapılan
değerlendirmelere göre gruplandırılırken, gruplar
cinsiyet, yaş ve vücut kitle indeksine göre de
değerlendirildi.
Uyku kalitesinin değerlendirilmesi:
Uyku kalitesinin değerlendirilmesi için
Pittsburgh Uyku Kalitesi İndeksi (PUKİ)
kullanıldı. PUKİ, 1989 yılında Buysse ve
arkadaşları tarafından geliştirilmiştir.7 Türkiye’de
geçerlilik ve güvenilirlik çalışmaları Ağargün ve
arkadaşları tarafından yapmıştır.8 PUKİ uyku
kalitesinin güvenilir, geçerli ve standart bir ölçümü
sağlar. Ölçek toplam 24 sorudan oluşur. Toplam
puan 0–21 arasındadır. Uyku kalitesi iyi (0–4 puan)
ve uyku kalitesi kötü (5–21 puan) olarak
sınıflandırılmaktadır.9
Fiziksel aktivite düzeyinin
değerlendirilmesi:
Fiziksel aktivite düzeyinin
değerlendirilmesinde Uluslararası Fiziksel Aktivite
Anketi (International Physical Activity
Questionnaire, IPAQ) kullanıldı.10 IPAQ son bir
haftada farklı düzeylerdeki fiziksel aktivite
süresinin kaydedilmesini sağlayan toplum kökenli
bir ankettir.11 Anketin dört alt bölümü (şiddetli
fiziksel aktivite, orta şiddetli fiziksel aktivite,
yürüme ve oturma) vardır. Değerlendirmede
veriler MET değerlerine çevrilerek incelenir.12-14
Fiziksel aktivite düzeyi, fiziksel olarak inaktif olan
(<600 MET-dk/hafta), düşük olan (minimal aktif)
(600–3000 MET-dk/hafta) ve fiziksel aktivite
düzeyi sağlık açısından yeterli olan (çok aktif)
(>3000 MET-dk/hafta) şeklinde sınıflandırma
yapılır.11-14
Gündüz uykululuğunun
değerlendirilmesi:
Gündüz uykululuğunu değerlendirmek için
112
Fizyoterapi Rehabilitasyon. 24(1) 2013
www.fizyoterapirehabilitasyon.org
Epworth Uykululuk Skalası (EUS) kullanıldı. EUS
yaygın kullanılan, bireyin günlük aktiviteleri
sırasında kendini ne derece uykulu hissettiğini
sayısal olarak belirleyen bir ölçektir.15 Türkçe
sürümünün geçerlilik güvenilirlik analizleri
yapılmıştır.16 Birey 0–24 arası bir değer alabilir.
EUS değeri 10 ve üzerinde olanlar için “gün içi
artmış uykululuk”tan söz edilir.17
İstatistiksel analiz:
Ölçümle alınan verilerin ortalama ve standart
sapmaları hesaplandı; sayımla belirlenenler ise, sayı
ve yüzde olarak gösterildi. IPAQ, PUKİ ve EUS
puanlarının karşılaştırılmasında varyans analizi
(ANOVA); fiziksel aktivite düzeyi, uyku kalitesi ve
gündüz uykululuğu arasındaki ilişkinin
incelenmesinde ise, Pearson Korelasyon Analizi
kullanıldı. Ölçümler gruplandığında ölçümler
arasındaki farkın hangi gruptan kaynaklandığını
incelemek için Bonferroni düzeltmesi yapıldı.
Güven aralığı % 95, yanılma olasılığı p<0.05 olarak
kabul edildi.
SONUÇLAR
Değerlendirmeye alınmış olan 228 bireyin
126’sı kadın (% 55.3) ve 102’si erkekti (% 44.7).
Katılımcıların tanımlayıcı özellikleri ve yaşam
alışkanlıkları Tablo 1’de gösterildi. Cinsiyet, yaş,
vücut kitle indeksi ve uyku kalitesi gruplarında
fiziksel aktivite düzeyi incelendiğinde, gruplar
arasında istatistiksel açıdan anlamlı fark
saptanmadı (p>0.05). Fiziksel aktivite düzeyi ile
gündüz uykululuğu olan ve olmayanlar arasında
ise, istatistiksel açıdan anlamlı fark bulundu
(p=0.04) (Tablo 2).
Katılımcıların özelliklerine ve yaşam
alışkanlıklarına göre PUKİ puanı ortalaması ve bir
gecedeki ortalama uyku süresi Tablo 3’te gösterildi.
PUKİ puanları ile oluşturulan gruplar arasında
istatistiksel olarak anlamlı fark belirlenmedi
(p>0.05). EUS puanları ile cinsiyet, yaş, vücut kitle
indeksi ve uyku kalitesi grupları arasında
istatistiksel olarak anlamlı fark bulunmadı
(p>0.05). Bireyler fiziksel aktivite düzeyine göre
gruplandırıldıklarında ise, EUS puanıısından
gruplar arasında istatistiksel olarak anlamlı fark
saptandı (p=0.01) (Tablo 4).
Bireyler IPAQ puanlarıısından
gruplandırıldığında uyku kalitesi açısından gruplar
arasında anlamlı fark görülmedi (p=0.33). Gruplar
gündüz uykululuğu açısından karşılaştırıldığında
ise, gruplar arasında istatistiksel olarak anlamlı fark
bulundu (p<0.0001) (Tablo 5). Bireylerin fiziksel
aktivite düzeyleri ile gündüz uykululukları
arasındaki farkın hangi gruptan kaynaklandığını
incelemek için Bonferroni düzeltmesi yapıldığında,
bu farkın minimal aktif ve çok aktif grup arasında
olduğu belirlendi (p=0.01). Minimal aktif grubun
EUS puanı ortalamasının, çok aktif grubun EUS
puanı ortalamasından anlamlı olarak yüksek olduğu
da saptandı (% 95 Güven aralığı=0.58-4.42) (Tablo
6).
Bireylerin fiziksel aktivite düzeyi puanları ile
uyku kalitesi puanları arasında anlamlı bir
korelasyon bulunmadı (r=-0.31, p=0.65). Fiziksel
aktivite düzeyi puanları ile gündüz uykululuğu
puanları arasında istatistiksel açıdan negatif yönde,
zayıf, anlamlı bir ilişki olduğu saptandı (r=-0.14,
p=0.03). Uyku kalitesi puanları ile gündüz
uykululuğu puanları incelendiğinde ise,
parametreler arasında istatistiksel açıdan pozitif
yönde, zayıf, anlamlı bir ilişki olduğu görüldü
(r=0.20, p<0.0001).
Tablo 1. Katılımcıların tanımlayıcı özellikleri ve
yaşam alışkanlıkları (N=228).
X±SD
Yaş (yıl) 78.30±6.48
Boy (cm) 164.31±8.65
Vücut ağırlığı (kg) 68.27±10.47
Beden kütle indeksi (kg/m2) 25.27±3.03
n (%)
Fiziksel aktivite düzeyi
İnaktif 64 (20.2)
Minimal aktif 143 (62.7)
Çok aktif 39 (17.1)
Kötü uyku kalitesi 110 (48.2)
Gündüz uykululuğu 175 (76.8)
TARTIŞMA
Fiziksel aktivite, iskelet kaslarının kasılmasını
içeren ve enerji harcamasının önemli ölçüde arttığı
Fizyoterapi Rehabilitasyon. 24(1) 2013
113
www.fizyoterapirehabilitasyon.org
Tablo 2. Bireylerin özelliklerine ve yaşam alışkanlıklarına göre toplam IPAQ puanları ve oturma
süreleri.
Toplam IPAQ** Oturma süresi***
n X±SD p X±SD p
Cinsiyet
Kadın 126 1866.9±1606.1 0.43 6.6±2.8 0.64
Erkek 102 2130.3±3248.3 6.8±3.1
Yaş grubu (yıl)
65-74 62 2444.8±3774.0 0.23 6.7±3.1 0.61
75-84 128 1829.9±1764.9 6.6±2.9
85 38 1755.9±1719.6 7.1±2.7
Beden kütle indeksi (kg/m2)
<25 100 2059.3±1919.8 0.69 6.6±3.0 0.71
25 128 1926.5±2842.5 6.7±2.9
Uyku kalitesi
İyi 118 1940.0±1758.1 0.78 6.5±2.9 0.50
Kötü 110 2032.8±3073.9 6.8±2.9
Gündüz uykululuğu
Var 175 1397.8±1273.9 0.04* 7.2±2.8 0.18
Yok 153 2162.5±2716.3 6.5±2.9
*p<0.05. **(MET x dk/hafta). ***(saat/gün/hafta). IPAQ: Uluslararası Fiziksel Aktivite Anketi.
Tablo 3. Pittsburgh Uyku Kalitesi İndeksi (PUKİ) puanlarının, katılımcıların özelliklerine ve yaşam
alışkanlıklarına göre değişimi.
PUKİ Gecelik uyku süresi*
n X±SD p X±SD p
Cinsiyet
Kadın 126 5.5±3.4 0.09 6.9±1.4 0.43
Erkek 102 4.7±3.2 7.1±1.6
Yaş grubu (yıl)
65-74 62 5.7±3.5 0.23 7.0±1.3 0.46
75-84 128 4.9±3.4 7.0±1.5
85 38 5.1±2.8 7.3±1.6
Beden kütle indeksi (kg/m2)
<25 100 4.9±3.4 0.39 7.2±1.6 0.34
25 128 5.3±3.3 7.0±1.4
Fiziksel aktivite düzeyi
İnaktif 46 5.8±3.4 0.33 7.5±1.7 0.13
Minimal aktif 143 4.9±3.4 7.0±1.5
Çok aktif 39 5.1±3.0 7.0±1.2
Gündüz uykululuğu
Var 175 5.9±4.3 0.06 7.0±1.5 0.57
Yok 153 4.9±3.0 7.1±1.5
* (saat/gün).
114
Fizyoterapi Rehabilitasyon. 24(1) 2013
www.fizyoterapirehabilitasyon.org
Tablo 4. Epworth Uykululuk Skalası (EUS) puanlarının, katılımcıların özelliklerine ve yaşam
alışkanlıklarına göre değişimi.
Epworth Uykululuk Skalası
n X±SD p
Cinsiyet
Kadın 126 6.62±5.07 0.21
Erkek 102 5.87±3.93
Yaş grubu (yıl)
65-74 62 6.11±4.30 0.87
75-84 128 6.15±4.71
85 38 6.55±4.04
Beden kütle indeksi (kg/m2)
<25 100 5.57±3.99 0.06
25 128 6.70±4.78
Fiziksel aktivite düzeyi
İnaktif 46 6.46±4.58 0.01*
Minimal aktif 143 6.68±4.54
Çok aktif 39 4.18±3.61
Uyku kalitesi
İyi 118 5.65±4.47 0.06
Kötü 100 6.80±4.43
* p<0.05.
Tablo 5. Uluslar arası Fiziksel Aktivite Anketi (IPAQ) puanları ile uyku kalitesi ve gündüz
uykululuğunun karşılaştırılması.
Varyans kaynağı Kareler toplamıSerbestlik derecesi Kareler ortalaması F p*
Gündüz uykululuğu 194.95 2 97.48 5.03 0.01**
Uyku kalitesi 25.30 2 12.65 1.13 0.33
*ANOVA için p<0.05; **Gruplar arası istatistiksel fark.
Tablo 6. Fiziksel aktivite düzeyi ile gündüz uykululuğu arasındaki farkın incelenmesi.
Ortalama farkı±SD p* % 95 Güven aralığı
İnaktif
Minimal aktif -0.22±0.75 1.00 -2.02–1.58
Çok aktif 2.28±0.96 0.06 -0.04–4.59
Minimal aktif
İnaktif 0.22±0.75 1.00 -1.58–2.02
Çok aktif 2.50±0.80 0.01** 0.58–4.42
Çok aktif
İnaktif -2.28±0.96 0.06 -4.59–0.04
Minimal aktif -2.50±0.80 0.01** -4.42–-0.58
*Bonferroni düzeltmesi için p<0.0167. **Gruplar arası istatistiksel fark.
Fizyoterapi Rehabilitasyon. 24(1) 2013
115
www.fizyoterapirehabilitasyon.org
herhangi bir bedensel hareket olarak
tanımlanmaktadır. Fiziksel aktivite, gözetim
gerektirmez, egzersizden daha düşük
yoğunluktadır.18 Fiziksel aktivitenin hem vücut
ağırlığının kontrolü ile hem de diğer
mekanizmalarla kronik hastalık gelişim riskini
azalttığı bilinmektedir. Yaşlılarda fiziksel
aktivitenin denge, dayanıklılık, uyku, sosyal yaşam,
duygu durumu ve zihinsel işlevler üzerinde olumlu
etkileri bildirilmiştir.19 Lee ve arkadaşları 216 birey
üzerinde yaptıkları çalışmada erkeklerin toplam
IPAQ puanının kadınlardan yüksek olduğunu
saptamışlardır.20 Bir diğer çalışmada ise Deng ve
arkadaşları, yaş ortalaması 65 yıl olan 224 birey
üzerinde yaptıkları çalışmada, erkeklerin fiziksel
aktivite düzeyini, kadınlarınkinden düşük bulmuş,
fakat iki grup arasında anlamlı fark bulunmamıştır.
Bunun nedeni olarak kadınların yaş ortalamalarının
istatistiksel olarak erkeklerden düşük olduğu
gösterilmiştir.21 Yaptığımız çalışmada da erkeklerin
toplam IPAQ puanı kadınlardan anlamlı
olamamakla birlikte daha yüksekti.
Uyku kalitesi ve gündüz uykululuğu, uyku-
uyanıklılık fonksiyonunu etkileyen önemli
parametrelerdir. Yaşlanma süreci uyku üzerinde
birçok değişikliğe neden olmaktadır. Uyku
problemlerinin yaşla beraber artması da yaşlıların
yaşam kalitesini olumsuz etkilemektedir. Bununla
beraber kötü yaşam kalitesine bağlı olarak, uyku
problemleri özellikle yaşlılarda mortalite açısından
bir risk faktörüdür ve uyku problemleriyle erken
ölüm arasında güçlü bir bağ vardır.6 Yaşlılarda
uyku kalitesini etkileyen bir diğer parametre ise,
egzersizdir. Egzersizin uykuyu ne yönde ve nasıl
etkilediği uzun yıllardır incelenmektedir. Bu
konudaki çalışmalar arasında çelişkiler mevcuttur.
Egzersizin uykuyu olumlu yünde etkilediği görüşü
egemen olsa da, yapılan çalışmaların sonuçları
egzersizin uyku üzerine olumlu etkisi olduğu
görüşünü desteklememektedir. Bu durumun,
çalışmalar arasındaki yöntem farklılıkları, bireylerin
fiziksel aktivite düzeyinin farklı olması, bazı
çalışmalarda kontrol grubundaki birey sayısının az
olması veya kontrol grubu olmaması ve daha çok
uyku durumu iyi olan kişilerin çalışmalara katılmış
olması gibi faktörlere bağlı olabileceği
bildirilmiştir.22 Çalışmamızda bireylerin fiziksel
aktivite düzeyi ile uyku kalitesi arasında belirgin bir
ilişki bulunmadı. Bu sonucun, kurumdaki daha
aktif yaşlıların çalışmaya katılmış olması, fiziksel
aktivite düzeyi ve uyku kalitesinin subjektif olarak
ölçülmüş olmasından kaynaklandığını
şünmekteyiz.
Willette-Murphy ve arkadaşları, yaş
ortalamaları 64.15 olan 68 kişi ile yaptıkları
çalışmada fiziksel olarak aktif grubun PUKİ
puanını 6.0±3.9, inaktif grubun puanını ise,
5.8±3.0 olarak bulmuşlar; aradaki farkın
istatistiksel açıdan anlamlı olmadığını
vurgulamışlardır.23 Çalışmamızda çok aktif grubun
PUKİ puanı 5.1±3.0 inaktif grubun PUKİ puanı
ise, 5.8±3.4 olarak bulundu ve iki puan birbirine
benzerdi. Hayashino ve arkadaşları 3403 birey
üzerinde yapmış oldukları çalışmada ortalama
PUKİ puanını 4.9±2.6 olarak belirlemişlerdir.24
Doi ve arkadaşlarının Japon popülasyonunda
yapmış oldukları çalışmada ise 60 yaş üzeri 824
kişinin PUKİ puanını ortalama 4.87±3.89
belirlemişlerdir.25 Çalışmamızda alınan sonuçlar
literatürle benzerlik göstermektedir. Malakouti ve
arkadaşları huzurevinde yapmış oldukları çalışmada
60 yaş üzeri 400 kişi almış ve bireylerin %
82.6’sının kötü uyku kalitesine ve % 29.2’sinin
artmış gündüz uykululuğuna sahip olduklarını
saptamışlardır.26 Yaptığımız çalışmada ise,
bireylerin % 48.2’si kötü uyku kalitesine sahipken,
% 76.8’nin aşırı gündüz uykululuğu olduğu
belirlendi. bireylerin uyku kalitesi puanları ile
gündüz uykululuğu puanları incelendiğinde ise,
parametreler arasında istatistiksel açıdan negatif
yönde, zayıf, anlamlı bir ilişki olduğu görüldü. Bu
sonuç ile uyku kalitesindeki artışın gündüz
uykululuğunu azaltabileceği görüşüne varıldı.
Aşırı gündüz uykululuğu, uyku yetersizliğinde,
düzensiz uykuda, intrinsik uyku hastalıklarında ve
diğer medikal problemlerde ortaya çıkan yaygın bir
durumdur. Aşırı gündüz uykululuğu, kısaca
uyanıklılık durumunu korumadaki zorluk olarak
tanımlanabilir. Uykululuk uyku-uyanıklılık
dengesinin bozulmasıyla aşırı hale gelir.27 Reid ve
arkadaşları yapmış oldukları çalışmada 26 yaşlının
gündüz uykululuğunu ölçmüştür. EUS’un
kullanıldığı çalışmada, fiziksel olarak aktif ve
inaktif olan yaşlıların gündüz uykululukları arasında
116
Fizyoterapi Rehabilitasyon. 24(1) 2013
www.fizyoterapirehabilitasyon.org
anlamlı fark bulunmuş; fiziksel aktivite düzeyi
yüksek yaşlıların EUS puanı, olmayanlara göre
şük olarak belirlenmiştir.28 Chasens ve
arkadaşlarının yaptıkları çalışmada fiziksel aktivite
düzeyleri düşük bireylerin % 85’nin gündüz
uykululukları olduğu, fiziksel aktivite düzeyi yüksek
bireylerin % 72’sinin ise gündüz uykululuklarının
olmadığı belirtilmiştir. Gündüz uykululuğu ile
şük fiziksel aktivite düzeyi arasında ilişki
bulunmuştur.29 Yaptığımız çalışmada minimal aktif
grubun EUS puanı ortalaması, çok aktif grubun
EUS puanı ortalamasından belirgin olarak
yüksekti.
Sonuç olarak, fiziksel aktivite düzeyi, gündüz
uykululuğu ve uyku kalitesi arasındaki ilişkinin
saptanmasıyla birlikte, dinlenme ve bakımevinde
kalan bireylerin fiziksel aktivite düzeyini
yükseltecek çalışmalar planlanarak, bireylerin
gündüz uykululuğundan korunmasının
sağlanabileceği ve bunun sonucunda bireylerin
uyku kalitelerinin yükseltilebileceği
şünülmektedir. Gündüz uykululuğunun
yaşlılarda düşük fiziksel aktivite düzeyi nedenleri
arasında olabileceği ve yaşlıların fiziksel aktivite
düzeyi değerlendirmesinde sorgulanması gerektiği
fikri oluşmaktadır. Fiziksel aktivite düzeyi ile
gündüz uykululuğunun birbirine etkisini inceleyen
çalışmalara ihtiyaç vardır. Bu çalışmanın ileride
yapılacak araştırmalara fikir verir nitelikte olduğu
şünülmektedir.
KAYNAKLAR
1. Martin J, Shochat T, Ancoli-Israel S. Assessment and
treatment of sleep disturbances in older adults. Clin
Psychol Rev. 2000;20:783-805.
2. Soyuer F, Soyuer A. Yaşlılık ve fiziksel aktivite.
İnönü Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi.
2008;15:219-224.
3. Borodulin K, Evenson KR, Monda K, et al. Physical
activity and sleep among pregnant women. Paediatr
Perinat Epidemiol. 2010;24:45-52.
4. Fadıloğlu Ç, İlkbay Y, Kuzeyliyıldırım Y.
Huzurevinde kalan yaşlılarda uyku kalitesi. Turk J
Geriatrics. 2006;9:165-169.
5. St George RJ, Delbaere K, Williams P, et al. Sleep
quality and falls in older people living in self- and
assisted-care villages. Gerontology. 2009;55:162-168.
6. Bloom HG, Ahmed I, Alessi CA, et al. Evidence-
based recommendations for the assessment and
management of sleep disorders in older persons. J
Am Geriatr Soc. 2009;57:761-89.
7. Buysse DJ, Reynolds CF 3rd, Monk TH, et al. The
Pittsburgh Sleep Quality Index: a new instrument for
psychiatric practice and research. Psychiatry Res.
1989;28:193-213.
8. Ağargün MY, Kara H, Anlar O. Pittsburgh Uyku
Kalitesi İndeksi’nin geçerliliği ve güvenilirliği. Türk
Psikiyatri Dergisi. 1996;7:107-115.
9. Kiper S. Romatoid artritli hastalarda uyku kalitesinin
değerlendirilmesi. Yüksek Lisans Tezi.
Afyonkarahisar: Afyon Kocatepe Üniversitesi Sağlık
Bilimleri Enstitüsü, 2008.
10. International Physical Activity Questionnaire.
https://sites.google.com/site/theipaq/questionnaire
s, 07.03.2010
11. Bauman A, Phongsavan P, Schoeppe S, et al.
Physical activity measurement: a primer for health
promotion. Promot Educ. 2006;13:92-103.
12. Ünlü Ç. Lise öğrencilerinde fiziksel inaktivite ve
beden ölçüt düzeyleri ile öğrenim yılları arasındaki
ilişki. Yüksek Lisans Tezi. İzmir: Dokuz Eylül
Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü, 2010.
13. Öztürk M. Üniversitede eğitim-öğretim gören
öğrencilerde Uluslararası Fiziksel Aktivite Anketi’nin
geçerliliği ve güvenilirliği ve fiziksel aktivite düzeyinin
belirlenmesi. Yüksek Lisans Tezi. Ankara: Hacettepe
Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü, 2005.
14. Savcı S, Öztürk M, Arıkan H, et al. Üniversite
öğrencilerinde fiziksel aktivite düzeyleri. Türk
Kardiyol Dern Arş. 2006;34:166-172.
15. Gül Aİ, Alp R, Özcan Ç, et al. Karpal tünel
sendromu ve anksiyete ilişkisi ve bunun uyku
bozuklukları üzerine etkisi. Harran Üniversitesi Tıp
Fakültesi Dergisi. 2008;5:16-20.
16. İzci B, Ardıç S, Fırat H, et al. Reliability and validity
studies of the Turkish version of the Epworth
Sleepiness Scale. Sleep Breath. 2008;12:161-168.
17. Öztürk L, Vardar SA, Erdoğan B, et al. Tam ve kısmi
uyku yoksunluğunda vücut sıcaklığı ve uykululuk
düzeyi arasındaki ilişki, Trakya Üniv Tıp Fak Derg.
2006;23:88-94.
18. VanBeveren PJ, Avers D. Exercise and physical
activity for older adults, In: Guccione AA, Wong
RA, Avers D, eds. Geriatric Physical Therapy. 3rd
ed. St. Louis: Elsevier Inc.; 2012:64.
19. Aydın ZD. Toplum ve birey için sağlıklı yaşlanma:
yaşam biçiminin rolü. SDU Tıp Fak Derg.
2006;13:43-48.
20. Lee RE, Mama SK, McAlexander KP, et al.
Neighborhood and PA: neighborhood factors and
Fizyoterapi Rehabilitasyon. 24(1) 2013
117
www.fizyoterapirehabilitasyon.org
physical activity in African American public housing
residents. J Phys Act Health. 2011;8:83-90.
21. Deng HB, Macfarlane DJ, Thomas GN, et al.
Reliability and validity of the IPAQ-Chinese: the
Guangzhou Biobank Cohort Study. Med Sci Sports
Exerc. 2008;40:303-307.
22. Vardar SA. Egzersiz ve uyku ilişkisi tam olarak
biliniyor mu? Genel Tıp Derg. 2005;15:173-177.
23. Willette-Murphy K, Lee KA, Dodd M, et al.
Relationship between sleep and physical activity in
female family caregivers at the initiation of patients’
radiation therapy. J Obstet Gynecol Neonatal Nurs.
2009;38:367-374.
24. Hayashino Y, Yamazaki S, Takegami M, et al.
Association between number of comorbid
conditions, depression, and sleep quality using the
Pittsburgh Sleep Quality Index: results from a
population-based survey. Sleep Med. 2010;11:366-
371.
25. Doi Y, Minowa M, Uchiyama M, et al. Subjective
sleep quality and sleep problems in the general
Japanese adult population. Psychiatry Clin Neurosci.
2001;55:213–215.
26. Malakouti SK, Foroughan M, Nojomi M, et al. Sleep
patterns, sleep disturbances and sleepiness in retired
Iranian elders. Int J Geriatr Psychiatry. 2009;24:1201-
1208.
27. American Academy of Sleep Medicine. International
Classification of Sleep Disorders, Revised:
Diagnostic and Coding Manual. Chicago: AASM,
2001.
28. Reid KJ, Baron KG, Lu B, et al. Aerobic exercise
improves self-reported sleep and quality of life in
older adults with insomnia. Sleep Med. 2010;1:934-
940.
29. Chasens ER, Umlauf MG, Weaver TE. Sleepiness,
physical activity, and functional outcomes in
veterans with type 2 diabetes. Appl Nurs Res.
2009;22:176-182.
... 5 Non-pharmacological methods that promote a mind-body interaction without side effects should be tested to enhance the mental health of older adults. 5,6 As a result of that, it is becoming associated with sleep quality, depression and DLAs. According to a study, the decline in functionality in older adults living in the community may be related to depression. ...
... Over 50% of older adults have sleeping problems. 6 The present study determined that the deterioration in sleep quality increases the level of dependency in DLAs. This indicates that the presence of a negative relationship between pain and DLAs of the older adults living at home negatively affects their sleeping and activity levels 6 and increases the level of dependency in DLAs. ...
... 6 The present study determined that the deterioration in sleep quality increases the level of dependency in DLAs. This indicates that the presence of a negative relationship between pain and DLAs of the older adults living at home negatively affects their sleeping and activity levels 6 and increases the level of dependency in DLAs. ...
Article
Objective: To examine the dependency levels of older adults living in nursing homes and home environments in their daily life activities, and the relationship involving pain, sleep, depression, and mental status affecting these levels. Methods: The comparative-descriptive and cross-sectional study was conducted in Cinarcik district of Yalova province, Turkey, from February to May 2016, and comprised older adults living in a nursing home and those in home environments. Data was collected using face-to-face interviews, a questionnaire, Barthel Index, Visual Analogue Scale, Standardised Mini-Mental State Examination, Pittsburg Sleep Quality Index and the Geriatric Depression Scale. Data was analysed using SPSS 20. Results: Of the 185 subjects, 100(54%) were living in nursing homes and 85(46%) in home environments. Overall, there were 101(54.6%) women and 84(45.4%) men, and 97(52.4%) were aged >75 years. There was a significant positive relationship between Barthel Index and Standardised Mini-Mental State Examination scores (p<0.05) and a significant negative relationship between Barthel Index and Geriatric Depression Scale scores among those living in nursing homes. Among those living in home environments, there was a statistically significant negative relationship involving Barthel Index, Visual Analogue Scale, Pittsburg Sleep Quality Index and the Geriatric Depression Scale scores (p<0.05). Also there was a significant positive relationship between Barthel Index and Standardised MiniMental State Examination scores (p<0.05). Conclusion: The dependency levels in daily life activities were found to be associated with mental status and depression in older adults living in nursing homes, while it was associated with pain, mental status, sleep and depression in those living in home environments. Keywords: Activities of daily living, Aged, Depression, Mental health, Pain, Sleep, Nurse, Physical therapists .
... Physical activity and exercise are associated with better sleep and less sleep disturbance in healthy adults (Çalık & Algün, 2013). Sleep quality is related to feeling healthy after waking up (Karakaş et al, 2017). ...
... In this respect, it suggested that sleep quality was affected by other variables (age, gender, mood, illness, lifestyle, drug use and environmental factors). In addition, Çalık & Algün (2013) evaluated the relationship between physical activity and sleep quality of the elderly who did not exercise. At the end of the study, it was determined that the physical activity and habits of the elderly individuals who did not exercise, similar to this study, were not related to their sleep quality. ...
Article
Full-text available
In this study, the relationship between physical activity habits, quality of life and sleep quality of individuals who exercise regularly and those who do not, were examined by considering exercise types. In the study, 300 participants (X ̅age: 33.92±9.59) from individuals who regularly do sports (Fitness, Tennis, Swimming) by random sampling method and 200 participants who do not regularly do sports (X ̅age: 32.72±8.45) individuals by simple random selection method from defined units participated voluntarily. In this study, in addition to the personal information form created by the researcher, three data collection tools were used: Baecke Physical Activity Habit Questionnaire (BFAA), Quality of Life Scale (SF 36), and Pitsburg Sleep Quality Index (PUKI). In the analysis of the data obtained by the face-to-face survey technique, t test in independent groups, one-way analysis of variance test and Pearson product of moments were used to observe the relationship between the variables. When the physical activity habit scores of the participants were examined according to their regular exercise status; Statistically significant differences were found in favor of the exercising group in all sub-dimensions of the SF-36 scale, except for the work index sub-dimension in BFAA. When examined in terms of different sports branches, there was no difference between the groups according to PUKI, while it was observed that BFAA and SF-36 were statistically lower in those who did not exercise compared to all other variables. In addition, the sports index sub-dimension of those who do fitness is higher in physical function, general health perception, social function and mental health sub-dimensions of those who do tennis. While sleep quality was associated with all sub-dimensions of quality of life, no statistically significant relationship was found in terms of physical activity habits. As a result, it has been observed that the quality of life increases as physical activity habits increase, and sleep quality increases as the quality of life increases, and it is thought that sleep quality is indirectly affected in terms of regular exercise.
... The effect of smoking on respiratory infections should be explained and elderly people should be supported to quit smoking without creating stress [32]. Since drug use is widespread in the elderly and there may be pharmacokinetic and pharmacodynamic changes due to physiological changes, counseling approaches are recommended instead of pharmacological smoking cessation methods [34]. The health effects of exercising for 30 min every day should be explained [35]. ...
... This national plan contains important recommendations and activities, such as emergency health care, day-care centers, cleaning services, social activities, food services to houses, repair and renovation services for the Turkish population showing increased longevity [40]. Physical activity and movement are seen as one of the most important health-promoting practices in maintaining health in elderly individuals, and the lack of it may set the stage for triggering the most dangerous chronic diseases such as cardiovascular diseases and cancer [34,41]. Physical activity is found essential to older people's quality of life, and is a therapeutic component in rehabilitation programs, as well as in the treatment and prevention of chronic diseases [20]. ...
Chapter
Full-text available
Although the social structure of Turkish society has changed from a broad family order to a nuclear family, family relations still hold an important place, where traditional elements dominate. Still, elderly people are cared for by their family in their home environment. Thus, the role of family members is crucial in taking care of elderly individuals. In Turkey, the responsibility of care is largely on women; the elderly’s wife, daughter, or daughter-in-law most often provides the care. Family members who provide care need support so that they can maintain their physical, psychological and mental health. At this point, Antonovsky’s salutogenic health model represents a positive and holistic approach to support individual’s health and coping. The salutogenic understanding of health emphasizes both physical, psychological, social, spiritual and cultural resources which can be utilized not only to avoid illness, but to promote health.
... Morin et al. (1999) demonstrated that around 70~80% insomnia may be improved with nondrug treatments. For example, exercise helps to prevent and improve sleep problems by ameliorating daytime sleepiness, releasing the accumulated tension or stress, enhancing brain hormone secretion, reducing sleep disturbance, and shortening the time to fall asleep (Lei 2003). Tang (2004) performed 8-week home-based exercise training course on 36 cancer patients and evaluated the effects on sleep with PSQI. ...
Article
Full-text available
Within the top-ten cancers, the gross incidence rate of the cervical cancer and uterine cancer (including carcinoma in situ) accounted for about 58.62% of all cancers, and the uterine cancer has increased 14.65% over the previous year in Taiwan (Ministry of Health and Welfare 2013). This study was designed to explore gynecologic cancer patients’ sleep quality condition during the chemotherapy. A qualitative study through in-depth interviews was conducted to capture the sleep quality condition with gynecologic cancer patients who were affected with gynecologic cancer stage 1 or stage 2, and they currently undergo 3rd. course of adjuvant chemotherapy after operations in Taiwan. A total of 11 participants consented and were interviewed using a semi-structured interview guide. We collect all contents of individual interviews and change into transcripts by writing word by word; subsequently, proceed to analyze information and generalize a conclusion with content analysis. According to the research of gynecologic cancer patients’ sleep quality condition during the chemotherapy, we identified the result can be organized to three themes, namely: impacts of chemotherapy, little-known inner burden and coping strategies. This study shows gynecologic cancer patients face the shock in chemotherapy, their reactions in transition period and how they cope with it to assist themselves to improve the trouble sleeping during the chemotherapy. The result of this research not only provide references to clinical nurse specialists to care gynecologic cancer patients during the chemotherapy but also promote the quality when nursing staffs care gynecologic cancer patients.
Book
Full-text available
This Open Access textbook represents a vital contribution to global health education, offering insights into health promotion as part of patient care for bachelor’s and master’s students in health care (nurses, occupational therapists, physiotherapists, radiotherapists, social care workers etc.) as well as health care professionals, and providing an overview of the field of health science and health promotion for PhD students and researchers. Written by leading experts from seven countries in Europe, America, Africa and Asia, it first discusses the theory of health promotion and vital concepts. It then presents updated evidence-based health promotion approaches in different populations (people with chronic diseases, cancer, heart failure, dementia, mental disorders, long-term ICU patients, elderly individuals, families with newborn babies, palliative care patients) and examines different health promotion approaches integrated into primary care services. This edited scientific anthology provides much-needed knowledge, translating research into guidelines for practice. Today’s medical approaches are highly developed; however, patients are human beings with a wholeness of body-mind-spirit. As such, providing high-quality and effective health care requires a holistic physical-psychological-social-spiritual model of health care is required. A great number of patients, both in hospitals and in primary health care, suffer from the lack of a holistic oriented health approach: Their condition is treated, but they feel scared, helpless and lonely. Health promotion focuses on improving people’s health in spite of illnesses. Accordingly, health care that supports/promotes patients’ health by identifying their health resources will result in better patient outcomes: shorter hospital stays, less re-hospitalization, being better able to cope at home and improved well-being, which in turn lead to lower health-care costs. This scientific anthology is the first of its kind, in that it connects health promotion with the salutogenic theory of health throughout the chapters. We here expand the understanding of health promotion beyond health protection and disease prevention. The book focuses on describing and explaining salutogenesis as an umbrella concept, not only as the key concept of sense of coherence.
Article
Full-text available
The aim of this study was to investigate the effects of exercise characteristics and physical activity level on sleep quality in older adults. The study was completed on 349 older adults. Individuals, aged 60 years and older who scored 24 or greater on the mini mental test’s scores and who were not actively working were included. The short form of The International Physical Activity Questionnaire was used to determine the level of physical activity. The Pittsburgh Sleep Quality Index was used to evaluate sleep quality. There was a poor positive correlation between age and self-reported sleep quality in older women and older men (r = .205, p = .004, r = .317, p = .001). There was a negative correlation between physical activity and self-reported sleep quality in older women and older men (r = –.410, p = .001, r = –.488, p = .001). Living status was a factor significantly affecting sleep quality in older women (p = .016), whereas it was not significant for older men(p = .128). The presence of disease and regular exercise significantly affected sleep quality in older women and older men (p = .012, p = .003). However, no difference was found between exercise frequency, exercise duration, exercise time, exercise intensity and sleep quality in older adults (p > .05). According to these findings, regular exercise or physical activity at a minimal level may positively affect self-reported sleep quality in older adults. But exercise’s characteristic does not affect self-reported sleep quality differently.
Article
Full-text available
Aim: The objective of this descriptive study was to evaluate sleep quality of nursing hole residents. Material and Methods: Between 25 March- 25 April 2005 a total of 100 elderly individuals who were? 60 years age, and who were residing in T.C. Retirement Foundation Narlidere Rest and Nursing Home were enrolled in the study. To assess the sleep quality, the Pittsburg Sleep Quality Index (PSQI) was used. In the evaluation of data; "Student's t" test, "one way variance" analysis, and "Tukey post hoc analysis" were used. Results: It was found that 77% of individuals had poor sleep, and mean sleep quality score was 8.02±2.87. Conclusion: The results of this study suggested that sleep quality of nursing home residents is at "low level".
Article
Full-text available
To assess the efficacy of moderate aerobic physical activity with sleep hygiene education to improve sleep, mood and quality of life in older adults with chronic insomnia. Seventeen sedentary adults aged >or=55 years with insomnia (mean age 61.6 [SD±4.3] years; 16 female) participated in a randomized controlled trial comparing 16 weeks of aerobic physical activity plus sleep hygiene to non-physical activity plus sleep hygiene. Eligibility included primary insomnia for at least 3 months, habitual sleep duration <6.5h and a Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) score >5. Outcomes included sleep quality, mood and quality of life questionnaires (PSQI, Epworth Sleepiness Scale [ESS], Short-form 36 [SF-36], Center for Epidemiological Studies Depression Scale [CES-D]). The physical activity group improved in sleep quality on the global PSQI (p<.0001), sleep latency (p=.049), sleep duration (p=.04), daytime dysfunction (p=.027), and sleep efficiency (p=.036) PSQI sub-scores compared to the control group. The physical activity group also had reductions in depressive symptoms (p=.044), daytime sleepiness (p=.02) and improvements in vitality (p=.017) compared to baseline scores. Aerobic physical activity with sleep hygiene education is an effective treatment approach to improve sleep quality, mood and quality of life in older adults with chronic insomnia.
Article
Objectives: We investigated the factors that affect physical activity levels of university students studying health sciences. Study design: The study included 1097 university students. Age, height, weight, smoking status, alcohol and drug use, and medical conditions that would preclude physical activity were recorded. Physical activity levels were determined using the International Physical Activity Questionnaire and the students were classified as physically inactive, minimally active, and sufficiently active. Results: The mean weekly energy expenditure from physical activity was 1958±1588 MET-min. Of the study group, 72% did not have vigorous physical activity, 68% lacked moderate physical activity, and 1% did not have a walking activity of sufficient level. Physical activity levels were as follows: 15% physically inactive, 68% minimally active, and 18% sufficiently active. Physical activity levels of male students were significantly higher than those of female students (p<0.05). No statistically significant differences were found between physical activity levels of the subjects having a body mass index of <25 kg/m2 and ≥25 kg/m2 (p>0.05). Conclusion: University students have significantly low physical activity levels. More physical activity facilities, education, and opportunity should be allocated to university students for maintenance and improvement of health.
Article
Amaç: Bu derlemenin amacı egzersizin uykuya etkisi ile ilgili güncel bilgileri ve uyku bozukluğu olan hastalarda egzersizin tedaviye yardımcı rolünü gözden geçirmektir. Ana bulgular: Egzersizin genelde nonfarmakolojik bir uyku düzenleyicisi olduğu düşünülür. Epidemiyolojik çalışmalar bu görüşü desteklemektedir. Bununla birlikte, egzersizin uykuya etkisi ile ilgili deneysel çalışmalar birbiriyle ve epidemiyolojik çalışmalarla tam bir uyum içinde değildir. Epidemiyolojik ve deneysel çalışmalar arasındaki uyumsuzluk egzersiz protokolü farklılığı, çalışma katılımcılarının kişisel özellikleri, farklı çalışma metotlarının kullanılması gibi birçok faktörden kaynaklanabilir. Günümüzde egzersizin uykuyu düzenleyici etkisi ile ilgili ısı düzenleyici hipotez, enerji korunması hipotezi, vücut onarılması hipotezi olmak üzere yaygın kabul gören üç hipotez vardır. Egzersiz insomnili hastaların uykularında düzelme sağlayabilir. Sonuç: Egzersiz ve uyku ilişkisini anlamak, egzersizin nonfarmakolojik bir yaklaşım olarak uyku hastalıklarındaki faydasını açıklamak açısından önemlidir. Anahtar kelimeler: Egzersiz, uyku, insomni Is the association of exercise and sleep known exactly? Objective: The aim of this review is to present the current knowledge on the effects of exercise on sleep and the role of exercise as an adjunct therapy in patients with sleep disorders. Main findings: Exercise is generally considered as a non-pharmacologic sleep promoter. Epidemiologic studies support this belief. However experimental data on the effect of exercise on sleep are controversial. Discordance between epidemiological and experimental results may be due to several factors such as exercise protocol differences, individual characteristics of study participants or methodological differences. To date, there are widely accepted three hypotheses that sleep serves to regulate body temperature, energy conservation and body restoration. Exercise may provide an improvement on sleep in patients with insomnia. Conclusion: It is important to understand the association between exercise and sleep to explain the benefits of exercise on sleep disorders as a nonpharmacological approach.
Article
Sleep disturbances are common in older adults. These disturbances are often secondary to medical illness and/or medication use or are due to specific problems such as sleep disordered breathing, periodic limb movements in sleep and circadian rhythm disturbances. The prevalence of sleep disordered breathing and periodic limb movement in sleep increases with age. The circadian rhythm tends to advance with age, causing older people to awaken early in the morning. Insomnia is often caused by pain associated with medical illness. Insomnia can also be caused by stimulating medications. In institutionalized elderly, sleep becomes even more disturbed and fragmented than in community-dwelling older adults. Accurate assessment and diagnosis is crucial since effective treatment strategies are available for these sleep disturbances. The effect, prevalence and treatment of each of these conditions is reviewed.
Article
In the US, public housing developments are typically located in lower socioeconomic status neighborhoods that may have poorer quality street level conditions, placing residents in neighborhoods that are less supportive for physical activity (PA). This study investigated the relationship of detailed, objectively assessed street-level pedestrian features with self-reported and measured PA in African American public housing residents. Every street segment (N = 2093) within an 800 m radius surrounding each housing development (N = 12) was systematically assessed using the Pedestrian Environment Data Scan (PEDS). Participants completed an interviewer administered International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) Short Form and wore a pedometer for 1 week. Women reported significantly less vigorous (mean = 1955 vs. 2896 METs), moderate (mean = 733 vs. 1309 mets), walking (mean = 1080 vs. 1376 METs), and total (mean = 3768 vs. 5581 METs) PA on the IPAQ compared with men (all P <.05). Women took fewer pedometer steps per day (M = 3753 vs. 4589) compared with men, but this was not statistically significant. Regression analyses showed that for women, lower speed limits were associated with vigorous; higher street segment density was associated with more moderate PA; lower speed limits, fewer crossing aids, and more lanes were associated with more walking; and, fewer lanes was associated with more overall PA. For men, fewer sidewalk connections were associated with more moderate PA; lower speed limits were associated with more walking; and, lower speed limits was associated with more overall PA. Neighborhood factors influence physical activity; in particular, lower speed limits appear most commonly linked with increased physical activity in both men and women.
Article
Older people often experience unusual sleeping patterns and a poor quality of night-time sleep. Insufficient sleep has potential effects on cognition and physical functioning and therefore may increase the incidence of falls in older people. To determine the extent to which a range of physiological, psychological and health-related factors predict night-time sleep quality of older people living in self-care and assisted-care, and whether poor sleep quality is a risk factor for falls. 572 people, 81 men and 491 women (mean age 79.7 years, SD 6.4), recruited from self-care retirement villages and assisted-care hostels participated in the cross-sectional study with a subgroup of 169 followed up for falls for 1 year. The main outcome measures were sleep quality and prospective falls. Approximately half of the sample rated their sleep quality as poor or fair. Many measures of health, medication use and mood were significantly associated with ratings of poor night-time sleep quality. Multiple regression analyses revealed poor circulation, use of psychotropic and diuretic medications, negative affect, pain, not having a friend in the village, lower fitness levels and daytime napping were significant and independent predictors of night-time sleep quality in both residential care groups. Napping daily was reported by 28% of the self-care group and 37% of the assisted-care group. Residents across both care levels who napped >30 min during the day, or reported <6 h sleep at night, were three times more likely to suffer multiple falls in the follow-up year when adjusting for health, medication and activity measures. Sleep disturbances were common and associated with a variety of psychological, physiological, health and lifestyle factors. Long daytime naps and short night-time sleep periods were associated with an increased risk of falls.