Conference PaperPDF Available

ISI Proceedings CITEE 2014

April 2019

April 2019

Conference: CITEE 2014
At: YOGYAKARTA

Authors:

Hanifah Rahmi Fajrin

Universitas Gadjah Mada

Kanker payudara merupakan pembunuh nomor dua pada wanita di dunia setelah kanker mulut rahim. Dengan adanya deteksi dini kanker payudara kesempatan untuk bertahan hidup bagi penderita dapat ditingkatkan. Pada penelitian ini dirancang metode pengolahan citra yang dapat melakukan deteksi dini terhadap kanker payudara. Dengan mengekstrak ciri energi dari wavelet dekomposisi ³KDDU´� OHYHO 3 dan juga entropi, kemudian dilakukan klasifikasi berbasis logika fuzzy untuk mendeteksi apakah citra mammografi termasuk normal atau abnormal. Penelitian dilakukan masing-masing pada 10 data baik normal maupun abnormal, 7 sebagai data latih dan 3 sebagai data uji. Untuk selanjutnya dicari nilai akurasi, sensitivitas serta spesifisitas dari metode ini. Pada data uji didapatkan nilai akurasi, sensitivitas dan spesifisitas 100%. Keywords

Content uploaded by Hanifah Rahmi Fajrin

Content may be subject to copyright.

A preview of the PDF is not available

ResearchGate has not been able to resolve any citations for this publication.

ResearchGate has not been able to resolve any references for this publication.

Article

Full-text available

Identifikasi Keberadaan Tumor Pada Citra Mammografi Menggunakan Metode Run Length

January 2008

Abstrak -Kanker payudara merupakan jenis kanker yang paling umum diderita oleh wanita saat ini. Penyakit ini terjadi dimana sel-sel tidak normal (kanker) terbentuk pada jaringan payudara. Diperkirakan satu diantara sepuluh sampai duabelas wanita harus berhadapan dengan kanker payudara Mammografi merupakan tindakan awal untuk penderita dengan cara memindai jaringan pada payudara. Seiring ... [Show full abstract] berkembangnya teknologi dunia medis, komputer menjadi salah satu perangkat penunjang yang penting dalam rangka membantu radiologist memeriksa mammografi pasien. Ciri khas dari citra mammografi dapat dianalisis menggunakan meode run length. Ciri tersebut dapat digunakan dalam proses klasifikasi k-NN. Dari percobaan yang dilakukan tingkat akurasi tertinggi mencapai 72%. Kata kunci: kanker payudara, mammografi, run length dan k-NN I. Pendahuluan Latar Belakang Kanker payudara merupakan jenis kanker yang paling umum diderita oleh wanita saat ini. Penyebabnya belum dapat ditemukan secara pasti, serta diduga berkaitan dengan gen pada inti sel jaringan payudara itu sendiri yang mengontrol pertumbuhannya. Meski hanya disebabkan oleh sifat genetik, kemungkinannya hanya 5%-10 % sel kanker yang diturunkan dari ayah atau ibu. Pada umumnya kanker terjadi karena kelainan genetik yang disebabkan oleh factor penuaan atau gaya hidup. Mammografi adalah hasil pemeriksaan radiologis khusus menggunakn sinar X dosis rendah untuk mengidentifikasi adanya kanker pada jaringan payudara, bahkan sebelum adanya perubahan yang terlihat pada payudara atau benjolan yang dirasakan pasien. Mammografi dianggap sebagai senjata yang paling efektif untuk mengidentifikasi dan mendeteksi adanya kanker pada payudara, hal ini disebabkan tingkat akurasi yang mencapai hampir 80%-90% dari semua kasus kanker payudara. Mammografi tidak mencegah atau bahkan mengobati, namun dapat mengurangi resiko terjadinya kematian dengan mengidentifikasi keberadaan tumor pada jaringan payudara dalam tingkat yang masih dapat ditangani dengan lebih mudah. Dalam penelitian ini akan digunakan salah satu dari metode analisis tekstur yaitu, metode Run Length, sebagai dasar pengembangan untuk mengidentifikasi dan mendeteksi area yang merupakan potensi kanker dari citra mammogram. Pembatasan Masalah Batasan Masalah pada Tugas Akhir ini, yaitu: 1. Pada penelitian ini hanya akan dibahas mengenai usaha untuk mengidentifikasi area yang berpotensi kanker pada mammogram. 2. Metode yang digunakan ialah metode Run Length dengan klasifikasi k-NN.

Article

Full-text available

PENDETEKSIAN KANKER PARU–PARU DENGAN MENGGUNAKAN TRANSFORMASI WAVELET DAN METODE LINEAR DISCRIMINANT...

July 2010 · Majalah Ilmiah Teknologi Elektro

Kanker merupakan pertumbuhan dan penyebaran sel-sel abnormal yang memiliki karakteristik yang khas. Kanker yang sudah menyebar dan tidak dapat terkontrol lagi, biasanya akan menyebabkan kematian. Kanker paru-paru lebih sering menyebabkan pria meninggal dibanding kanker lain, dimana yang sering menjadi penyebab kanker paru-paru adalah merokok. Cara yang digunakan untuk mendeteksi kanker paru-paru ... [Show full abstract] ialah melalui pemeriksaan hasil foto rontgen dada. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan suatu sistem aplikasi yang dapat mendiagnosa citra paru-parudan mengklasifikasikan paru-paruke dalam tipe kanker, normal atau efusi serta menganalisa performansi sistem yang digunakan dalam proses pengenalan citra paru-paru. Proses pendeteksian diawali dengan pemrosesan awal pada citra paru-paru, proses ekstraksi ciri menggunakan Transformasi Wavelet, dan proses klasifikasi menggunakan Linear Discriminant Analysis (LDA). Pemrosesan awal dilakukan untuk membuang informasi yang tidak dibutuhkan dalam pengolahan citra. Proses ekstraksi ciri dilakukan dengan cara mengurangi dimensi citra paru- paru yang akan menjadi masukan pada proses pengenalan menggunakan LDA. Pada penelitian ini citra latih yang digunakan adalah 60 buah citra, yang terdiri dari 20 kelas citra kondisi normal, 20 kelas citra kondisi kanker, dan 20 kelas citra kondisi efusi. Citra uji yang akan digunakan juga berjumlah 60 buah citra, yang tediri dari 20 citra untuk masing-masing kelas. Akurasi yang dihasilkan sistem pada pendeteksian kanker paru-paru ini sebesar 100% untuk citra latih dan 95% untuk citra uji.

Conference Paper

Full-text available

Ekstraksi Ciri Berbasis Wavelet Dan Klasifikasi Berbasis Logika Fuzzy Untuk Deteksi Dini Kanker Payu...

February 2021

Breast cancer is the number two killer among women in the world after cervical cancer. With the early detection of breast cancer the chances of survival for patients can be improved. In this study designed a method of image processing that can perform early detection of breast cancer. By extracting characteristic energy of the wavelet decomposition "haar" until 3 rd level and also entropy, then ... [Show full abstract] do classificasion based fuzzy logic to detect whether the image mammograpi includes normal or abnormal. The study was conducted on 10 of each data both normal and abnormal, 7 as the training data and 3 as test data. For further sought the accuracy, sensitivity and specificity from this methode. In the test data obtained values of accuracy, sensitivity and spesificity is 100%. Keyword : Breast cancer, wavelet transform, fuzzy logic. Abstrak : Kanker payudara merupakan pembunuh nomor dua pada wanita di dunia setelah kanker mulut rahim. Dengan adanya deteksi dini kanker payudara kesempatan untuk bertahan hidup bagi penderita dapat ditingkatkan. Pada penelitian ini dirancang metode pengolahan citra yang dapat melakukan deteksi dini terhadap kanker payudara. Dengan mengekstrak ciri energi dari wavelet dekomposisi 3 dan juga entropi, kemudian dilakukan klasifikasi berbasis logika fuzzy untuk mendeteksi apakah citra mammografi termasuk normal atau abnormal. Penelitian dilakukan masing-masing pada 10 data baik normal maupun abnormal, 7 sebagai data latih dan 3 sebagai data uji. Untuk selanjutnya dicari nilai akurasi, sensitivitas serta spesifisitas dari metode ini. Pada data uji didapatkan nilai akurasi, sensitivitas dan spesifisitas 100%.

Conference Paper

Full-text available

PROCEEDING ICBETA 2014

April 2019

Hanifah Rahmi Fajrin

Breast cancer is the number two killer among women in the world after cervical cancer. With the early detection of breast cancer the chances of survival for patients can be improved. In this study designed a method of image processing that can perform early detection of breast cancer. By extracting characteristic energy of the wavelet decomposition "haar" until 3rd level and also entropy, then ... [Show full abstract] the classification is done based on fuzzy logic to detect whether the image is normal or abnormal . The study was conducted on breast cancer dataset (MIAS) for training data and testing. Furthermore sought values of accuracy, sensitivity and specificity to test whether the method used optimally or not. After testing, the obtained values of accuracy, sensitivity and specificity were maximized above 80%. This method is expected to help the physician to analyze and perform the early detection to breast cancer patients.

Conference Paper

Full-text available

Early Detection of Breast Cancer In Mammogram Image Based on Fuzzy Logic

February 2021

Breast cancer is the number two killer among women in the world after cervical cancer. With the early detection of breast cancer the chances of survival for patients can be improved. In this study designed a method of image processing that can perform early detection of breast cancer. By extracting characteristic energy of the wavelet decomposition "haar" until 3rd level and also entropy, then ... [Show full abstract] the classification is done based on fuzzy logic to detect whether the image is normal or abnormal. The study was conducted on breast cancer dataset (MIAS) for training data and testing. Furthermore sought values of accuracy, sensitivity and specificity to test whether the method used optimally or not. After testing, the obtained values of accuracy, sensitivity and specificity were maximized above 80%. This method is expected to help the physician to analyze and perform the early detection to breast cancer patients.

Article

Full-text available

IDENTIFIKASI KEBERADAAN KANKER PADA CITRA MAMMOGRAFI MENGGUNAKAN METODE WAVELET HAAR

January 2011