Figure - uploaded by Rambabu Vatti
Content may be subject to copyright.
Source publication
Now a days WLAN in used most colleges and workplaces. This paper describes the measurements, analysis and optimization of the Wi-Fi signal strength and measurements in college campus. The basic idea was to present how the signals were measured, analysed and conclusion was based on that analysis. The paper shows how an ordinary smart phone device al...
Citations
... A study reported in work [5] shows that obtaining access to the Internet requires that a signal level should not be lower than 60 dBm. With an increase in the channel length and the presence of architectural obstacles, the ...
... Then, such fluctuations determine the boundaries of fluctuation of one parameter, which leads to changes in another, within the permissible limits, which would not affect the delay in the transfer of frames. In this case, one can argue about the correspondence between the ΔP and ΔV intervals, which could be described as the coefficient of fluctuation dependence, which, based on expressions (5) and (6), could be written in the following form: ...
This paper reports the technique devised to evaluate fluctuations in the main parameters for a wireless channel of the 802.11 standard based on the confidence regression interval. Underlying such a technique is the use of mathematical ratios of the relationship among the statistical probability, variance, and fluctuation level. It should be noted that this technique could be used when technically diagnosing the 802.11x standard wireless networks at the stages of their design and operation. Applying the proposed technique for the estimation models of the main channel parameters makes it possible to derive an estimate of fluctuation intervals without the need to process large arrays of measurement results. This greatly reduces the time of obtaining the result from diagnosing by involving monitoring algorithms.
An expression for the statistical relation between fluctuations in the main parameters of the 802.11 standard wireless channel was obtained on the basis of the proposed mathematical ratios, which makes it possible to evaluate fluctuations of the information parameter based on the fluctuations of an energy one and vice versa. This is relevant when assessing the effective speed of information transmission based on measuring the signal strength at the receiver input using monitoring algorithms.
The analysis of the reported results and their comparison with empirical studies have shown that based on the interrelation between the main channel parameters with a regression confidence interval it is possible to determine the level of fluctuations based on the confidence probability. The dependence of a fluctuation level on the variances and confidence intervals of regression models has also been established. With a probability of 0.85, the fluctuations have been obtained for direct visibility and at a minimum number of interferences while a probability of 0.97 shows the impact of a multipath wave propagation factor in the premises
... There are also studies related to monitoring parameters of wireless networks. Description of measurement and analysis of Standard 802.11 signals in a campus using a mobile device and software application was given in [11]. It was found that access points can have a coverage radius of up to 100 m. ...
... Taking into account fluctuations of ΔV and ΔP, this error is within acceptable limits. Based on mathematical modeling, determine the optimal relationship between main parameters of the channel using the condition for long channels l<80 m for expressions (11) and (12) (modeling of expression (12) taking into account expression (8)). The results of mathematical modeling are shown in Fig. 4. As can be seen from the graphs in Fig. 4, when using the coefficient of energy efficiency K p , a significant error occurs at a displacement of points of intersection of linear and logarithmic models relative to V eff (P RX ). ...
... When applying classical methods and models for assessment of effective data rate, significant deviations of the obtained results occur with the appearance of various factors of influence. To reduce complexity, results of experimental studies for certain conditions [4,5] or correction coefficients can be applied at individual stages of monitoring [8,11]. However, the emergence of random factors of influence will reduce the accuracy of assessment because of the impossibility of their prediction. ...
A method of estimating the effective data rate in channels of the Standard 802.11 was proposed. It provides for the measurement of the main energy parameter using the software and hardware of the subscriber device. This method is based on the empirical models of statistical relationships between the main parameters of the channel which are obtained on the basis of experimental studies using monitoring algorithms. The solutions obtained during the implementation of this method make it possible to take into account the maximum possible number of destabilizing factors and significantly reduce the time of assessment of the effective data rate. It should be noted that this method can be used for technical diagnostics of wireless networks of Standards 802.11x at the stages of network design and operation.
It was established that when using the coefficient of energy efficiency, a significant error in the displacement of the points of intersection of the linear and logarithmic mathematical model occurs. This can lead to a discrepancy between the mathematical estimates of the effective data rate and real values. The statistical relationship gives a smaller error; however, it increases requirements for empirical studies to obtain the maximum possible reliability.
One of the features of the proposed method is the reliability of assessment of the effective data rate. This reliability depends on three main factors: accuracy of assessing the results based on which the mathematical model was obtained; estimation of fluctuation intervals and characteristics of the Standard 802.11 equipment of different manufacturers. The last factor can be considered as a disadvantage that involves the creation of a database of parameters of the model of statistical relationship for different devices with correction coefficients
... Головною структурною одиницею мереж стандарту 802.11, є безпровідний канал, характеристики якого мають найбільший вплив на параметри та ефективність мережі. Сам безпровідний канал можна представити як математичні моделі коефіцієнтів ефективності, що залежить від трьох основних параметрів: пропускна здатність каналу, ефективна швидкість передачі інформації, рівень сигналу [3]. На ці параметри впливає значна кількість факторів, які можуть мати як постійний, так і випадковий характер, що значно погіршує показники ефективності безпровідних каналів [4]. ...
Головною структурною одиницею мереж стандарту 802.11, є безпровідний канал. На його характеристики впливає велика кількість дестабілізуючих факторів. Найдостовірнішим способом оцінювання таких факторів є експериментальні дослідження та створення на їх базі емпіричних моделей. Застосування таких моделей дає можливість прогнозувати ефективність каналів на етапах проектування та в процесі підключення до мереж для стаціонарних і мобільних абонентів. В роботі запропоновано нові емпіричні моделі оцінювання ефективної швидкості передачі інформації на основі вимірювання параметра потужності сигналу на вході приймача для будь-яких безпровідних каналів стандарту 802.11. Особливістю моделей є використання просторового розподілу сигналу для різних типів приміщень з геометричними розмірами до 40×20 м. При цьому враховуються найпоширеніші випадки побудови безпровідних мереж: кутове та центральне розміщення точки доступу. Отримані моделі враховують флуктуації сигналу та максимально-можливу кількість дестабілізуючих факторів. Дослідження отриманих моделей показали відповідність максимумів та мінімумів флуктуацій просторового розподілу потужності сигналу до флуктуацій ефективної швидкості передачі інформації. Встановлено, що для частотного діапазону 5 ГГц спостерігається більший спад характеристики ефективної швидкості передачі інформації в залежності від відстані, а також її більше значення відносно діапазону 2,4 ГГц. Це підтверджує досить високе завантаження діапазону 2,4 ГГц інтерференційними та шумовими завадами. Наявність дестабілізуючих факторів у каналі та залежність рівня сигналу від положення абонентського пристрою у просторі відносно точки доступу, враховується за допомогою вимірюваного значення потужності сигналу на вході приймача. Достовірність оцінки просторових моделей залежить від коефіцієнтів лінійної регресії та коефіцієнтів загасання сигналу, які визначаються експериментально. Це можна віднести до недоліків моделей, що передбачає виникнення похибки оцінки зі зміною геометрії та кількості об’єктів в приміщенні. Мінімізувати такий недолік можливо створенням бази даних досліджень різних дестабілізувальних факторів з введенням коригуючих коефіцієнтів.
... Крім того, окремо можна виділити роботи, що пов'язані із моніторингом параметрів безпровідних мереж [10][11]. На основі досліджень встановлено, що використання апаратно-програмних можливостей мобільних пристроїв може бути альтернативою спектр оаналізаторам, коли немає необхідності отримати повну інформацію про спектр, а для отримання достатньої швидкості завантаження інформації необхідно забезпечити рівень сигналу 60 дбм. ...
The most reliable approach to assess the destabilizing factors that exist in 802.11 wireless channels is through experimental research and the creation of empirical models and methods based on them. The application of such models and methods makes it possible to predict the efficiency of channels for both fixed and mobile subscribers, during the design stages and during connection to the networks. But for a certain type of task, it is relevant to evaluate the impact of a particular destabilizing factor on the basic parameters of a wireless channel. This paper proposes empirical models to evaluate the impact of any type of energy and information destabilizing factor on the performance of an 802.11x wireless channel. The model, which contains two diagnostic parameters, allows to evaluate the energy and information efficiency of the wireless channel under the influence of destabilizing factors. The reliability of such a model is high and depends on the standard regression models of the diagnostic parameters, but there is a considerable period of obtaining the result. To improve performance, a simplified model based on the correlation of basic diagnostic parameters was proposed. To verify the models obtained, mathematical studies were conducted based on the data obtained for interference interference as a destabilizing factor. The impact of such interference on the energy diagnostic parameter is insignificant, unlike the information, where there is a restriction of the physical channel resource distributed between all created radio circuits on the network and between combined and neighboring interference interference. All of this leads to a significant reduction in the effective data rate for a particular radio. It has been found that a model with two diagnostic parameters can have high reliability, which increases with the expansion of the database of experimental studies, both for existing standards and for future modifications. The effect of power and information interference factors on the main channel parameters is different, so the simplified model will have an error of estimation, which will increase as the number of interference, simultaneously active devices in the network and the load in the interference network channels increase.
