Figure 1 - available via license: Creative Commons Attribution 4.0 International
Content may be subject to copyright.
![Three artificial intelligences (Adapted from Huang and Rust [26]).](publication/351924179/figure/fig1/AS:1028346632744969@1622188351871/Three-artificial-intelligences-Adapted-from-Huang-and-Rust-26.png)
Source publication
After the Cold War, the defense industries found themselves at a crossroads. However, it seems that they are gaining new momentum, as new technologies such as robotics and artificial intelligence are enabling the development of autonomous, highly innovative and disruptive intelligent systems. Despite this new impetus, there are still doubts about w...
Contexts in source publication
Context 1
... the artificial intelligence literature refers that intelligence is the capacity of mimicking human intelligence [26], such as the ability of knowledge and reasoning [27], problem-solving [28], communicating, interacting, and learning [29]. Huang and Rust [26] and Huang et al. [30] also proposed three artificial intelligences-mechanical, thinking, and feeling ( Figure 1). ...
Context 2
... the artific gence literature refers that intelligence is the capacity of mimicking human in [26], such as the ability of knowledge and reasoning [27], problem-solving [28], c cating, interacting, and learning [29]. Huang and Rust [26] and Huang et al. [30] posed three artificial intelligences-mechanical, thinking, and feeling ( Figure 1) Figure 1. Three artificial intelligences (Adapted from Huang and Rust [26]). ...
Context 3
... the artific gence literature refers that intelligence is the capacity of mimicking human in [26], such as the ability of knowledge and reasoning [27], problem-solving [28], c cating, interacting, and learning [29]. Huang and Rust [26] and Huang et al. [30] posed three artificial intelligences-mechanical, thinking, and feeling ( Figure 1) Figure 1. Three artificial intelligences (Adapted from Huang and Rust [26]). ...
Similar publications
Artificial intelligence (AI) has successfully made its way into contemporary industrial sectors such as automobiles, defense, industrial automation 4.0, healthcare technologies, agriculture, and many other domains because of its ability to act autonomously without continuous human interventions. However, this capability requires processing huge amo...
Citations
... У залізничній галузі БС створюють на базі розумних поїздів [5]. Розрізняють три класи БС залежно від рівня автономності: програмовані автоматичні БС, інтелектуальні БС та Автономні Інтелектуальні БС (АІБС) [4,6,7]. Перший тип має обмеження: БС може працювати лише за програмою і не може адаптуватися до будьяких змін навколишнього середовища. ...
... Апаратні ресурси AIБС встановлюють основу для автономії, а інтелект, наданий технологіями ШІ, визначає рівень самостійності прийняття рішень у цій структурі. Для створення БС обговорюються три типи моделей штучного інтелекту, які підтримують автономію БС -механічний, мислячий та ШІ що Відчуває (ШІВ) [7,9]. Зараз ШІВ є актуальним для AIБС і обговорюються різні аспекти від соціальних наслідків до архітектурних проектів [8,10]. ...
Мотивація. Незважаючи на значний прогрес у галузі створення Безлюдних Систем (БС), забезпечення необхідного рівня їх автономності залишається актуальним завданням. Важливу роль у його вирішенні відіграє штучний інтелект. Особливості безлюдних систем породили нову модель «Штучний інтелект що відчуває» (ШІВ), що підтримує автономність. Метою даної роботи є розробка алгоритму що підтримує модель безперервного планування і ситуаційного управління імплементовану у систему Goal-Directed Control ШІВ. Предметом дослідження є методи та моделі управління автономними мобільними роботами на підставі даних від різноманітних сенсорів. Результати. Особливістю задачі управління автономними мобільними роботами є те, що для прийняття рішення в режимі реального часу щодо поточних дій використовують стан виконання плану, поточну ситуацію та можливість виконання частини плану дій, що залишилася, для досягнення мети. Наведено структуру багаторівневої розподіленої системи нечітких правил управління у поєднанні з системою продукційних правил планування. Розглянуто модифікований механізм нечіткого висновку, який завдяки введенню фактора впевненості здатний обробляти як факти щодо стану оточення так і стану виконання плану. Наведено алгоритм безперервного планування й приклади контрольних розрахунків. Висновок. Показано, що модифікація традиційного механізму логічного виведення в нечитких логічних системах, по-перше, шляхом введення контекстної пам’яті, що містить контекстні факти, по-друге, уявлення стану фактів, як і значень вхідних змінних у вигляді нечітких факторів впевненості, дозволяє застосувати їх для управління БС та використовувати усі переваги нечіткого управління щодо обробки невизначенності. Розробка традиційної нечиккщї системи, спрямованої на управління реалізацією плану дій для автономного робота з урахуванням вищезазначених умов, що характеризується значною кількістю вхідних числових змінних від датчиків, є нерозв’язним завданням. Запропонована модель, яка складається з компонентів двщх типів систем нечитких систем з лінгвістичними змінними та нечитких продукційних систем з факторами впевненості долає перелічені проблеми та зберігає переваги традиційних нечитких систем у поводженні з невизначеністю. Напрям подальших досліджень. Майбутні кроки можуть бути присвячено розвитку моделі та інструментарію для інших класів безлюдних систем.
... In the realm of defense and military applications, the defense industry has been extensively researching the development of autonomous defense systems in various domains, including air, land, sea, space, and cyberspace [19]. UAVs have seen significant advancements in the air domain over the last decades [20]. ...
This paper presents a comprehensive theoretical framework for drone typology. To achieve this objective, we conducted a thorough and systematic review of the existing literature, starting with an exploration of fundamental concepts such as UAS (Unmanned Aircraft Systems), UAV (Unmanned Aerial Vehicle), and drones, including their key components. This initial investigation serves as the foundation for developing an overarching conceptual framework. Subsequently, we critically evaluate the primary parameters used to classify and categorize drones, as identified in the systematic review. The findings reveal a lack of consensus among the authors concerning the division of drones by these parameters and their associated values. This diversity in approaches highlights the complexity of drone typology. In response to the challenges identified in the literature, we proposed a novel theoretical framework that integrates the previously identified information. This integration of diverse perspectives allows for the establishment of correlations between different categories, enabling a holistic understanding of the theme.
... However, achieving human-like capabilities of dealing with high unpredictability, rapidly changing environments, and predicting adverse scenarios in a timely and safe fashion has been somewhat elusive for fully autonomous systems. Therefore, developing a combined approach of predictive control with adverse event prevention models, adaptive learning, decision making, and human-robot interaction techniques is an important step toward achieving smart and safe autonomy in various sectors of manufacturing, aerospace, and healthcare (Schwarting et al., 2018;Reis et al., 2021;Walter et al., 2022). ...
Introduction: Preventive control is a critical feature in autonomous technology to ensure safe system operations. One application where safety is most important is robot-assisted needle interventions. During incisions into a tissue, adverse events such as mechanical buckling of the needle shaft and tissue displacements can occur on encounter with stiff membranes causing potential damage to the organ.
Methods: To prevent these events before they occur, we propose a new control subroutine that autonomously chooses a) a reactive mechanism to stop the insertion procedure when a needle buckling or a severe tissue displacement event is predicted and b) an adaptive mechanism to continue the insertion procedure through needle steering control when a mild tissue displacement is detected. The subroutine is developed using a model-free control technique due to the nonlinearities of the unknown needle-tissue dynamics. First, an improved version of the model-free adaptive control (IMFAC) is developed by computing a fast time-varying partial pseudo derivative analytically from the dynamic linearization equation to enhance output convergence and robustness against external disturbances.
Results and Discussion: Comparing IMFAC and MFAC algorithms on simulated nonlinear systems in MATLAB, IMFAC shows 20% faster output convergence against arbitrary disturbances. Next, IMFAC is integrated with event prediction algorithms from prior work to prevent adverse events during needle insertions in real time. Needle insertions in gelatin tissues with known environments show successful prevention of needle buckling and tissue displacement events. Needle insertions in biological tissues with unknown environments are performed using live fluoroscopic imaging as ground truth to verify timely prevention of adverse events. Finally, statistical ANOVA analysis on all insertion data shows the robustness of the prevention algorithm to various needles and tissue environments. Overall, the success rate of preventing adverse events in needle insertions through adaptive and reactive control was 95%, which is important toward achieving safety in robotic needle interventions.
... Industries: Developing Autonomous Intelligent Systems (Reis, J., Cohen, Y., Melão, N., Costa, J., & Jorge, D., 2021) To provide a comprehensive overview of the existing literature on the development of autonomous intelligent systems in the defense industry, and to suggest areas for further research and empirical testing. ...
This research investigates the prospects of using Artificial Intelligence (AI) in the Indonesian Navy's ship information system as a crucial step in developing a robust and innovative maritime defense industry. The primary focus is on the application of AI technology in the ship information system, analyzing various aspects, including the potential implementation of AI in monitoring and analyzing maritime waters, technical and security challenges that may arise, expected benefits, and the strategic impact of AI implementation in Indonesia's maritime defense industry. The research method employs the Systematic Literature Review (SLR) method, providing a systematic and comprehensive approach to collecting, evaluating, and analyzing relevant literature in a specific field. This study involves literature searches using keywords such as artificial intelligence, information systems, maritime defense industry, Indonesian defense, and Indonesian Navy ships from 2011 to 2023 in various sources such as scholarly journals, conferences, and online databases. The research findings indicate that the use of artificial intelligence in the Indonesian Navy's ship information system has significant potential to improve maritime monitoring, threat detection, operational efficiency, and international collaboration. The integration of AI with advanced sensors such as radar, sonar, and thermal cameras enables more accurate real-time monitoring of activities in maritime waters. Higher accuracy in monitoring and threat detection also contributes to increased situational awareness and smarter decision-making by operational leaders in the Indonesian Navy. Despite the substantial benefits, AI implementation faces several challenges, including initial investment costs, infrastructure availability, personnel training, data security, ethical regulations, dependence on foreign technology, integration and compatibility issues, AI technology reliability, cultural and organizational changes, and long-term benefits. To address these challenges, it is recommended that the government allocates budgets wisely, develops adequate technological infrastructure, provides personnel training, and formulates ethical regulations. Strengthening independence in the development of domestic AI technology is also crucial.
... Сьогоденні успіхи ШІ зміцнюють упевненість розробників та інвесторів БС вирішити зазначене завдання в найкоротші терміни. Розрізняють три класи БС залежно від рівня автономності: від запрограмованих автоматичних БС та інтелектуальних БС до автономних інтелектуальних БС (АІБС) [4,6,7]. Перший тип має обмеження. ...
... Однак при створенні АІБС це потрібно робити. З урахуванням зазначеної залежності в роботах [7,9] вводяться три типи моделей штучного інтелектумеханічний, мислячий і ШІ, що відчуває. Механічний ШІ використовується для простих, стандартизованих, повторюваних і рутинних завдань. ...
... Нехай СС містить множину PS фактів, поділену на дві підмножини PS plan і PS sit . Перша містить факти, що використовуються для визначення плану, а другафакти, що описують ситуацію оточення АІБС (7). ...
При створенні нових поколінь безлюдних систем (БС) основна увага приділяється проблемі підвищення їхнього рівня автономності. Застосування штучного інтелекту (ШІ) для завдань управління БС у невпорядкованому оточенні є одним із напрямів підвищення їхнього рівня автономності. Сьогодні є актуальним створення третього покоління ШІ для врахування особливостей завдань управління в автономних інтелектуальних БС (АІБС). Управління в АІБС є процесом підтримки реалізації плану дій у реальному часі, на кожному етапі плану приймається рішення з урахуванням поточного стану виконання плану, поточної ситуації та можливості виконати частину плану дій, що залишилася, для досягнення мети. У статті розглянуто методи програмного управління та методи управління на основі знань у вигляді правил. Наведено структуру багатошарової розподіленої нечіткої логічної системи (НЛС), що включає множину незалежних локальних НЛС з традиційними лінгвістичними змінними (ЛЗ) і факти з контекстної пам’яті. Розглянуто модифікований механізм нечіткого виведення, який завдяки введенню нечіткого фактора впевненості отримав можливість уніфіковано обробляти як ЛЗ, так і факти. Наведено приклад застосування НЛС в АІБС і результати комп’ютерних експериментів з колісним роботом.
... Сьогодні є актуальними автономні інтелектуальні БС (АІБС) [5,6]. На ШІ в АІБС покладають рішення багатьох завдань з обробки інформації: отримання та первинна обробка даних від сенсорів, формування моделі оточення, планування дій у цьому оточенні та прийняття рішень, що призводять до досягнення мети, реалізація реакцій, що управляють, навчання та адаптація до змін в оточенні [7,8]. Ця специфіка знайшла відображення у класифікації ШІ, який пропонується для АІБС. ...
Мотивація. Незважаючи на значний прогрес у галузі створення безлюдних систем, забезпечення необхідного рівня їх автономності залишається актуальним завданням. Важливу роль у його вирішенні відіграє штучний інтелект. Особливості безлюдних систем породили нову модель «Штучний інтелект що відчуває» (ШІВ), що підтримує автономність. Метою даної роботи є створення штучного оточення для експеріментів з безлюдними системами, підтримуємими ШІВ, на прикладі складу контейнерів, що обслуговується колесним роботом. Предметом дослідження є методи та моделі управління автономними мобільними роботами на підставі даних від різноманітних сенсорів. Результати. Описується архітектура штучного оточення, базові компоненти системи що мають багатошарову організацію. На прикладі штучного оточення «Склад контейнерів», як прототипу автономної безлюдної системи що обслуговується колесним роботом, показно набір контролерів, приклад схем підключення сенсорів та актуаторів, методи та алгоритми управління, які потрібні на базовому рівні. Наведено обгрунтування методу ідентифікації номерів контейнерів що задовольняє вимогам, що накладаються автономними системами. Висновок. Доведено що архітектура базового рівня штучного оточення має бути універсальною щодо підтримки різних методів й алгоритмів управління на базі різноманітних даних від сенсорів. Універсальність досягається завдяки багатошаровій організації контролерів за для підтримки функцій ШІВ. Експерименти зі контролерами базового рівня штучного оточення «Склад контейнерів» продемонстрували можливість підвищення рівня автономності безлюдної системи за рахунок розширених можливостей використання в управляючій програмі робота різноманітних методів управління на різних етапах плану із урахуванням поточної ситуації, що оцінюється на множині даних від різноманітних сенсорів. Напрям подальших досліджень. Майбутні кроки можуть бути присвячено розвитку моделі та інструментарію для інших класів безлюдних систем.
... It is, therefore, pointed out as a means that makes tasks and processes faster, more fluid, with the use of less time. From the analysis carried out, we found that the respondents' arguments are in line with the literature in other contexts [100,101] insofar as modern technologies make complex decisions in the analytical-cognitive field with less likelihood of error when compared to humans. However, we also verified that human work is also vital to avoid or minimize possible errors, reduce shortages, or product/service failure in the last mile. ...
This study aims to conduct a bibliometric analysis inherent to assessing competitive intelligence and business intelligence concepts using the Scopus database and the Bibliometrix R software. The study’s articles were found using precise criteria in the Scopus database. The 42 publications were then examined with Bibliometrix software, which included extensive parameterization for each component under evaluation. The results of this study consisted of establishing the number of existing publications on the topic under analysis between 2017 and 2021 – in this sense, it was possible to identify that the publications are experiencing an annual decrease rate of 22.69%; the trends in terms of publications and collaborations between countries; the most relevant journals in the area; and the interconnections between authors, keywords, and publications. This study has as an added value the possibility to evaluate the relevance attributed by academics to ascertain the most important contributions in terms of authors, articles, and journals. One major limitation in this study could be addressed in future research. The study focused on a limited study field in the context of business, management, and accounting, so it would be very pertinent to understand how this topic has evolved, particularly in the area of computer science.Keywords
Bibliometric analysis
Business intelligence
Competitive intelligence
Scientometrics
... A YOLOv5 network is used to recognize some of the new parts as part of a maintenance assistant's augmented reality system. The sixth paper [17] characterizes the activities of autonomous intelligent systems development in high-tech defense industries. Three categories are discovered: fully autonomous operations, partially autonomous operations, and smart autonomous decisionmaking. ...
Artificial intelligence (AI) has been increasingly adopted in service production systems. Many aspects of modern service delivery are progressively being automated, opening up opportunities for experimentation with new AI applications technologies across multiple industries. AI technologies are driving the service industry and have had promising results in reducing the service costs and error occurrences, as well as reducing service lead times. Future studies should contribute to strengthening the theoretical production. With increased availability of virtual channels, new approaches to resource management are required for effective service delivery. The Special Issue on “Artificial Intelligence Trends and Applications in Service Systems” features recent research paper submissions in this promising application area for artificial intelligence. The Special Issue includes a wide range of papers covering recent AI applications and new technologies across service companies. The papers cover managerial and customer challenges, technologies, service robotics, and research trends. Overall, the Special Issue offers insights to broaden the adoption of AI in services and inspire management decision and innovation in the field.
... An analysis of the literature led us to identify two interesting issues. First, we found that high-tech defense industries focus more on tactical ground military capabilities [32][33][34][35]. Therefore, there is greater focus on technological growth at the tactical level of warfare. ...
... These two preliminary insights were red flags for identifying two helices that are expected to be relevant: the technological and the environmental. However, some authors [20,32] present preliminary studies and suggest further research to obtain more solid evidence, which is what we intend to do with this article. ...
... Third, it was possible to ascertain that developing new technologies has provided new momentum for the defense industry and military operations, particularly regarding tactical operations, where autonomous and/or unmanned systems are being developed. Thus, in this case, it was possible to empirically validate the results previously published in other literature reviews [32,33] and provide a better understanding of the phenomenon. That is, in the field of tactical military operations, where decisions are structured (i.e., following orders) and require complex analytical-cognitive tasks (e.g., real-life data acquisition/analysis) [32,33], the use of military technologies is confirmed to be rising. ...
The European defense industry is undergoing profound upheavals, and traditional innovation models may no longer be adequate. For this reason, further investigation is needed to know if the triple helix (TH) is suitable for one of the most influential industries in the world. If not suitable, it is necessary to identify which type of n-helices are appropriate. This article follows an embedded case study research strategy that uses several sources of data collection such as interviews with active-duty military personnel, scholars, the defense industry, and interagency professionals. Field notes and official documentation were also collected for corroboration and triangulation purposes. The results showed that the defense industry is increasingly globalized, leaving the national sphere and weakening the action and participation of European Union governments. This research resulted in the design of a quintuple helix innovation model for the defense industry, which was based on a TH combined with technology and the natural environment. We concluded that the traditional TH may not be adequate for the entry of new supranational players and that political contributions are subject to a further response by the European states. Scientific research is also needed, especially in Asian and American countries, which have national defense policies different from those of Europe.
... The technologies themselves are often not fully tested: as stated by Atanasoski and Vora (2020) "start-up culture has resulted in a world where new 143 apps are massified in beta-test mode without any assessment of their social and ethical impact" (p. 1). The fact that outsourcers with government contracts are involved in the production and maintenance of these systems adds complexities to the situation since the responsibilities of these organizations in these emerging high-tech matters are often limited by contract or legal precedent, and transparency is often limited because of proprietary considerations (Calcara, 2021;Reis et al., 2021). ...
Robots, artificial intelligence, and autonomous vehicles are associated with substantial narrative and image-related legacies that often place them in a negative light. This chapter outlines the basics of the “dramaturgical” and technosocial approaches that are used throughout this book to gain insights about how these emerging technologies are affecting deeply-seated social and psychological processes. The robot as an “other” in the workplace and community—an object of attention and discussion– has been a frequently-utilized theme of science fiction as well as a topic for research analysis, with many people “acting out” their anxieties and grievances. Human-AI contests and displays of robotic feats are often used to intimidate people and reinforce that individuals are not in control of their own destinies, which presents unsettling prospects for the future.
