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New educational models are necessary to update learning environments to the digitally shared communication and information reality. Collective intelligence is an emerging field that already has a significant impact in many areas and will have great implications in education, not only from the side of new methodologies but also as a challenge for ed...
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Context 1
... the growing of cyberspace, a lot of Internet tools have been designed for catching the knowledge from small and big groups (wikipedia, digg, google, facebook and so on), in this context, we looked for tools that integrate ideas management, decision making process and also pattern recognition for forecasting behaviour of the groups. In the Table 1 we summarize a sampling of Collective Intelligence Internet tools with focus on the educational field. ...Citations
... O uso da inteligência coletiva tem diversos benefícios para a educação, de forma colaborativa, com o desenvolvimento de grupos de pesquisa transdisciplinares e centros de excelência mais abrangentes (Ertas et al., 2015). Meza et al. (2015) apresenta a necessidade de novos modelos educacionais para atualizar os ambientes de aprendizagem para a comunicação e informação compartilhada digitalmente. A inteligência coletiva é um campo emergente que tem grandes implicações na educação, não só do lado das novas metodologias, mas também como um desafio. ...
... Novas capacidades não podem ser adquiridas através das velhas formas de educação: a construção coletiva de capacidades precisa de novos conteúdos e métodos. A incorporação da inteligência coletiva na educação envolve não apenas uma mudança tecnológica ou uma transformação na atitude dos professores, mas também uma redefinição da educação (Meza et al., 2015). ...
... No contexto da educação, a inteligência coletiva permite o aprendizado permanente, cooperativo e coletivo, orientando os alunos na aquisição de conhecimento dentro das comunidades virtuais, refletindo uma nova relação com o conhecimento. Há uma mudança de foco do design pedagógico do conteúdo de aprendizagem para criar e compartilhar conteúdo coletivamente (Meza et al., 2015). ...
The changes in information and communication technologies have been enormous in the last two decades. Thus, the need to focus on a knowledge society arises and this essential change makes education more complex. Knowledge societies reinforce expectations regarding education and the need for education. Thus, the study aims to identify the literature that addresses issues related to collective intelligence in education, considering the evolution of society and technologies (Cornu, 2005), using a systematic literature review. As a contribution, the study presents the profile of the literature related to the objective of the research and the possibility of new studies related to digital environments and social learning.
... The CBBP process within both of these courses reflects the work of Meza et al. (2016) who describe CI in education as a strategy and pedagogical design which allows students to conduct semi-directed research toward collectively created and shared content. This process is described in-depth within the article titled 'Education in and for the Belt and Road Initiative: the Pedagogy of collective writing' (Peters et al. 2020c). ...
This article addresses the issue of creative labor within the developing philosophical praxis of knowledge socialism. Necessarily, important themes relating to contemporary higher education’s neoliberal political economy of knowledge such as collective intelligence, commons-based-peer-production, and P2P collaboration are discussed. Lastly, the article argues that virtue-signaling should be replaced with the adequate elicitation and valorization of academic labor contributed by precarious prosocial-entrepreneurs who wish to contribute to the commons.
... Cabe ao grupo de pesquisa estimular o desenvolvimento dessa dimensão como forma de melhorar continuamente a capacitação e a interação coletiva dos integrantes do grupo, fato que é ressaltado por Meza et al. (2015) no âmbito da inteligência colaborativa aplicada à educação. Assim, os grupos de pesquisa necessitam gerenciar e mapear as competências de seus membros, bem como identificar as áreas de conhecimento relacionadas às atividades do grupo que favoreçam a produtividade e a maximização de resultados. ...
Este artigo tem como objetivo apresentar uma arquitetura para Sistemas de Gestão do Conhecimento (SGC), auxiliando na gestão do conhecimento em grupos de pesquisa e desenvolvimento, visando facilitar a criação, a disseminação e o compartilhamento do conhecimento, de forma a beneficiar a qualidade e a produtividade desses grupos. O desenvolvimento dessa arquitetura engloba quatro elementos básicos: a análise e a compreensão do ambiente organizacional complexo das IES, a identificação dos processos de gestão do conhecimento, a criação e a preservação da memória organizacional e a gestão por competências dos membros dos grupos de pesquisa. Para a obtenção da arquitetura, foi utilizada uma metodologia da Engenharia do Conhecimento, que contém uma biblioteca com uma série de componentes essenciais para sua concepção. Por meio da aplicação deste método, obteve-se uma visão esquemática do ambiente e da arquitetura para um SGC destinado a uso pelos grupos de pesquisa, assim como foi possível conceber, através dos elementos levantados, uma arquitetura fundamental para portais do conhecimento a serem utilizados por estes grupos. Os principais esquemas resultantes do processo de modelagem são apresentados neste trabalho.
... Cabe ao grupo de pesquisa estimular o desenvolvimento dessa dimensão como forma de melhorar continuamente a capacitação e a interação coletiva dos integrantes do grupo, fato que é ressaltado por Meza et al. (2015) no âmbito da inteligência colaborativa aplicada à educação. Assim, os grupos de pesquisa necessitam gerenciar e mapear as competências de seus membros, bem como identificar as áreas de conhecimento relacionadas às atividades do grupo que favoreçam a produtividade e a maximização de resultados. ...
Resumo A pesquisa científica e tecnológica adquire cada vez mais importância e impacto perante a sociedade. Para obtenção do sucesso nas atividades de pesquisa em uma Instituição de Educação Superior (IES), é preciso administrar o conhecimento gerado dentro dos grupos de pesquisa e desenvolvimento. Nesse contexto, a suposição de IES mais flexíveis, atualizadas, com maior capacidade cientifico-tecnológica e melhor preparadas para acompanhar as mudanças no ambiente dos negócios exige medidas sólidas e amadurecidas de gestão da informação e do conhecimento. Verifica-se que os grupos de pesquisa e desenvolvimento necessitam gerenciar as competências de seus pesquisadores, bem como identificar e gerenciar suas áreas de conhecimento, representadas através das linhas de pesquisa e relacionadas às atividades do grupo, favorecendo a produtividade e a maximização de resultados. Este artigo tem como objetivo apresentar uma arquitetura para Sistemas de Gestão do Conhecimento (SGC) auxiliando na gestão do conhecimento em grupos de pesquisa e desenvolvimento, visando facilitar a criação, disseminação e compartilhamento do conhecimento, de forma a beneficiar a qualidade e a produtividade desses grupos. O desenvolvimento dessa arquitetura engloba quatro elementos básicos: a análise e a compreensão do ambiente organizacional complexo das IES, a identificação dos processos de gestão do conhecimento, a criação e a preservação da memória organizacional e a gestão por competências dos membros dos grupos de pesquisa. Para a obtenção da arquitetura, foi utilizada uma metodologia da Engenharia do Conhecimento, que contém uma biblioteca com uma série de componentes essenciais para sua concepção. Por meio da aplicação deste método, obteve-se uma visão esquemática do ambiente e da arquitetura para um SGC destinado a uso pelos grupos de pesquisa, assim como foi possível conceber, através dos elementos levantados, uma arquitetura fundamental para portais do conhecimento a serem utilizados por estes grupos. Os principais esquemas resultantes do processo de modelagem são apresentados neste trabalho. Palavras-Chave-Inteligência Coletiva, Grupos de Pesquisa e Desenvolvimento, Sistemas de Gestão do Conhecimento, Engenharia do Conhecimento, Modelagem de Ambiente. Abstract Scientific and technological research is acquiring increasing importance and influence in society. To achieve success in research activities in a higher education institution (HEI), it is necessary to manage the knowledge generated within the research and development groups. In this context, the HEIs that are more flexible and updated, that possess greater scientific and technological capacity, and that are better prepared to keep up with changes in the business environment requires strong and planned actions in information and knowledge management. It has been verified that research and development groups need to manage the skills of their
Science and engineering education are mostly based on content assimilation and development of skills. However, to adequately prepare students for today's world, it is also necessary to stimulate critical thinking and make them reflect on how to improve current practices using new tools and technologies. In this line, the main motivation of this research consists in exploring ways supported by technology to enhance the learning process of students and to better prepare them to face the challenges of today's world. To this end, the purpose of this work is to design an innovative learning project based on collaborative work among students, and research its impact in achieving better learning outcomes, generating of collective intelligence and further motivation. The proposed collaborative working model is based on peer review assessment methodology implemented through a learning web-platform. Thus, students were encouraged to peer review their classmates' works. They had to make comments, suggest improvements, and assess final assignments. Teaching staff managed and supervised the whole process. Students were selected from computer science engineering at the University of Alicante (Spain). Results suggested greater content assimilation and enhanced learning in several scientific skills. The students' final grade exceeded what any student could produce individually, but we cannot conclude that real collective intelligence was generated. Learning methodologies based on the possibilities of Information and Communication Technologies (ICT) provide new ways to transmit and manage knowledge in higher education. Collaborating in peer assessment enhances the students' motivation and promotes the active learning. In addition, this method can be very helpful and time saving for instructors in the management of large groups.
The growing complexity of the environment makes explicit the fact that Human Social Systems must develop mechanisms that allow them to increase agility in decision-making. An alternative to achieve this is found in Collective Intelligence, which has been widely studied in Natural Social Systems, in Artificial Social Systems, and in Human Social Systems. Despite the research carried out in this last field, there is no clarity regarding the aspects that facilitate its understanding and emergency. This document identifies the structural and dynamic features in different Collective Intelligence models selected in the context of Human Social Systems. Finally, the possibility of proposing other features to be considered is discussed from the review of the factors that have explained the emergence of Collective Intelligence in Natural and Artificial Social Systems, and they are assessed in order to design Collective Intelligence models in future research.
