Figure 8 - available via license: Creative Commons Attribution 3.0 Unported
Content may be subject to copyright.
Source publication
//////// Citation - A.P. Nikiforov, Automatic Control of the Structure of Dynamic Objects in High-Voltage Power Smart-Grid, (March 20th 2020). Automation and control, Book edited by: C. Volosencu, IntechOpen, London, UK, pp. 1-27, 2020, ISBN 978-1-83962-714-9, DOI: 10.5772/intechopen.91664 (глава книги «Automation and control» із міжнародною участю...
Contexts in source publication
Context 1
... example, Figure 8 shows the SO description in the form of electrical parameters of one of the elements of the OCP-transformer. Information flows are generated by inertial fields and are described by the operators ...
Context 2
... modelling in CAD will provide an additional amount. The passage of the informational components of the SN semantic situation through the structural-informational models of electrically connected equipment (Figure 8) of the OCP using the signals of real emergency files supplied by modern devices is simulated. If theoretically and practically received amount of information from real OCP is sufficient for recognition, then the problem is solved by practically recognisable algorithms. ...
Context 3
... can be in CAD based on mathematical functional modelling, with real emergency files. In the presence of a generated mathematical model of the OCP or individual equipment, it is possible to introduce situational changes from the signal source at a certain moment during the transition process, which interfere with SN 'NM' , for example, by shortcircuiting or shunting a single element, or a series of elements in the structural-operator model of OCP, or equipment (Figure 8). This leads to observable transients. ...
Context 4
... example, Figure 8 shows the SO description in the form of electrical parameters of one of the elements of the OCP-transformer. Information flows are generated by inertial fields and are described by the operators ...
Context 5
... modelling in CAD will provide an additional amount. The passage of the informational components of the SN semantic situation through the structural-informational models of electrically connected equipment (Figure 8) of the OCP using the signals of real emergency files supplied by modern devices is simulated. If theoretically and practically received amount of information from real OCP is sufficient for recognition, then the problem is solved by practically recognisable algorithms. ...
Context 6
... can be in CAD based on mathematical functional modelling, with real emergency files. In the presence of a generated mathematical model of the OCP or individual equipment, it is possible to introduce situational changes from the signal source at a certain moment during the transition process, which interfere with SN 'NM' , for example, by shortcircuiting or shunting a single element, or a series of elements in the structural-operator model of OCP, or equipment (Figure 8). This leads to observable transients. ...
Similar publications
In order to solve the voltage regulation problem of the smart grid with distributed power. A convergence power flow program suitable for DG-containing systems based on Newton algorithm was written. The result was that Type-A DG will reduce the voltage level, while Type-B and Type-C DG will support the system voltage level. In the simplified modelin...
Citations
... Next, in step 2, the choice of the architecture of the NFR, which consists of three parts in Figure 1 is carried out. In step 3 the formation of the fuzzy description of input and output parameters in the form of a term set of linguistic variables is carried out [22]. This includes defining the boundaries of the thermos ( 1 , 2 , … , ), the definition area of the term set ( 1 , 2 , … , , [ , ]), and the membership function of each of the thermos ( ( )) as illustrated in Figure 2. ...
... In step 4, the formation of a fuzzy rule base is represented in the form of the Mamdani model [22], ...
... Step 8, introducing one formal neuron into NFR, which makes it possible to set the weight of each rule when constructing the resulting inference. The result is an NFR structure Figure 3 with the following parameters: 0 - In this case, the value of the activation function is defined as (6) [22]: ...
Real-acting objects are characterized by the presence of various types of
random perturbations, which significantly reduce the quality of the control
process, which determines the use of modern methods of intellectual
technology to solve the problem of synthesis of control systems of structurally
complex dynamic objects, allowing to compensate the influence of external
factors with the properties of randomness and partial uncertainty. The article
considers issues of synthesis of the automatic control system of dynamic
objects by applying the theory of intelligent control. In this case, a neural
network based on radial-basis functions is used at each discrete interval for
neuro-fuzzy approximation of the control system, allowing real-time
adjustment of the regulator parameters. The radial basis function is designed
to approximate functions defined in the implicit form of pattern sets. The
neuro-fuzzy regulator's parameter configuration is accomplished using a
genetic algorithm, enabling more efficient computation to determine the
regulator's set parameters. The regulator's parameters are represented as a
vector, facilitating their application to multidimensional objects. To determine
the optimal tuning parameters of the neuro-fuzzy regulator, characterized by
high convergence and the possibility of determining global extrema, a genetic
algorithm was used. The effectiveness of the neuro-fuzzy regulator is
explained by the possibility of providing quality control of the dynamic object
under random perturbations and uncertainty of input data.
... Реализация современных концепций развития электроэнергетики подразумевает наличие метода оперирования элементарными информационными составляющими для наикратчайшего получения смысловых выводов при решении задач автоматического принятия решения [1,2], [3,4]. Применение известных инерционных методов обработки сигнальной информации, основанных на представлении входных сигналов UIN(t) круговыми частотами ω, требует дальнейшей интерпретации получаемых результатов [5,6]. ...
... Применение известных инерционных методов обработки сигнальной информации, основанных на представлении входных сигналов UIN(t) круговыми частотами ω, требует дальнейшей интерпретации получаемых результатов [5,6]. Критично это проявляется в условиях ограничения объема входной информации Q при кратковременных, нерегулярных информационных событиях во входных сигналах UIN(t) устройств релейной защиты и автоматики (RPA) для автоматического принятия решения [4,7]. ...
... Далее решается задача автоматического получения динамических смысловых выводов на примере обеспечения устойчивости работы селективного реле защиты от замыканий на землю (ОЗЗ) в распределительных сетях напряжением 6-35 кВ с дугогасящей катушкой Петерсена (рис. 1) [6,7], [8,9]. Такой динамический объект управления и 2 защиты (ОСР) характеризуется малыми токами ОЗЗ, способностью высоковольтной изоляции к самовосстановлению, изменением параметров селективных сигналов в разных сетях, а также многообразием смысловых ситуаций SN и их сценариев SсеN следования при развитии ОЗЗ, наличием сторонних переходных процессов [4]. Перечисленные свойства объекта управления и защиты (ОСР) приводят к необходимости решения задачи обеспечения устойчивости работы алгоритма реле на уровне распознавания динамических смысловых событий [4]. ...
/////// Citation - Sivokobylenko V. F., Nikiforov A. P., Zhuravlov I. V. Detecting development scenarios of dynamic events in electric powernetworks smart-grid. Part 2 “Selective Protection”. Applied Aspects of Information Technology. 2021; Vol. 4 No. 4: 311–328. ISSN 2617-4316 (Print), ISSN 2663-7723 (Online). UDC 004.9.22. DOI: https://doi.org/10.15276/aait.04.2021.2. DOI: https://doi.org/10.15276/aait, UDС004.922. Переклад статті DOI: DOI: 10.13140/RG.2.2.15796.58249. Научный периодический Журнал, (стаття), ДАК.
/////// English - When implementing development concepts in the electric power industry (such as “Smart Grid”, “Digital substation” and “Outsourcing of services”), the task of ensuring stable relay protection operations and automation devices is urgent. The problem is solved according to the developed structural-information (SI) method. A method for selective search of the optimal amount of structured information for automatic decision-making is proposed. The article discusses an algorithm for recognising scenarios for the development of semantic events, which is included in the SP-method. The algorithm is applied uniformly for all hierarchical levels of recognition, based on the goals of decision making at the senior level. Control of the sequence of information events is performed in the dynamics of the passage of events along one path from all relationships according to the structural-information model. Part 1 shows a collaborative structural-information model consisting of a shaping tree in a dynamic object and a recognition tree in devices. A theoretical description of the algorithm is given using the amplitude and time (Ξ,Η) selectivity windows in the general structural scheme of S-detection. The application of the method for different hierarchical levels of recognition is shown. The decision-making results are presented in two forms, by means of a single semantic signal to indicate a group of results and filling in the table of the sequence of occurrence of the recognised elementary information components. Part 2 shows the application of the SP-method at different hierarchical levels of recognition for the synthesis of a selective relay, which implements an algorithm for finding a damaged network section with single-phase ground faults in 6-35 kV distribution networks with a Petersen’s coil. The reasons for the unstable operation of algorithms of known selective relays are indicated, based on the concepts of scenario recognition. The improvement of the structure of a selective relay operating on the basis of the criterion for monitoring the coincidence of the first half-waves of the mid-frequency components in the signals of transient processes is considered. Examples of the synthesis of elementary detectors of absolute, relative and cumulative actions in relation to a selective relay are given, which make it possible to fill the amount of information for general S-detection. The simulation of the operation of the synthesised S-detector on the signals of real emergency files of the natural development of damage to the isolation of the network phase and simulation of artificial scenarios of events in the mathematical SI-model, are carried out.
Keywords: Relay protection; automation; smart grid; single-phase; earth faults; semantic signal; structural-information.
/////// Українська - При реалізації концепцій розвитку електроенергетики Smart-Grid, Цифрова підстанція, Аутсорсинг послуг актуальним є завдання забезпечення стійкості роботи пристроїв релейного захисту та автоматики. Завдання вирішується відповідно до структурного-інформаційного SI-методу, що розробляється. Пропонується спосіб селективного пошуку (SP) оптимального обсягу структурованої інформації для автоматичного прийняття рішень. У статті розглядається алгоритм розпізнавання сценаріїв розвитку значеннєвих подій, який включений до SP-способу. Алгоритм застосовується однаково до всіх ієрархічних рівнів розпізнавання, виходячи із цілей прийняття рішення на старшому рівні. Контроль послідовності інформаційних подій виконується в динаміці проходження подій по одному шляху зі всіх взаємозв'язків відповідно до SI-моделі. В Частині 1 показана спільна SI-модель, що складається із дерева формування в динамічному об'єкті та дерева розпізнавання в пристроях. Дано теоретичний опис алгоритму за допомогою амплітудного та тимчасового (Ξ,Η) вікон селективності у загальній структурній схемі S-детектування. Показано застосування способу різних ієрархічних рівнів розпізнавання. Результат прийняття рішення видається у двох формах подання. А саме. За допомогою єдиного смислового сигналу для вказівки на групу результатів. Через заповнення таблиці послідовності появи розпізнаних елементарних інформаційних складових. У Частині 2 показано застосування SP-способу на різних ієрархічних рівнях розпізнавання для синтезу селективного реле, в якому реалізується алгоритм пошуку пошкодженої ділянки мережі при однофазних замиканнях на землю у розподільних мережах 6–35 кВ із котушкою Петерсена. Вказано причини нестійкої роботи алгоритмів відомих селективних реле, виходячи із понять розпізнавання сценаріїв. Розглянуто вдосконалення структури селективного реле, що працює на основі критерію контролю збігу перших напівхвиль середньочастотних складових сигналів перехідних процесів. Наведено приклади синтезу елементарних детекторів абсолютної, відносної та накопичувальної дії стосовно селективного реле, що дозволяють наповнити обсяг інформації для загального S-детектування. Виконано моделювання роботи синтезованого S-детектора на сигналах реальних аварійних файлів природного розвитку ушкоджень ізоляції фази мережі та моделювання штучних сценаріїв подій у математичній SI-моделі.
Ключові слова: релейний захист; автоматизація; інтелектуальна мережа; захист від однофазних замикань на землю; семантичний сигнал; структурно-інформаційний метод.
/////// Русский - При реализации концепций развития электроэнергетики «Smart Grid», «Цифровая подстанция», «Аутсорсинг услуг» актуальна задача обеспечения устойчивости работы устройств релейной защиты и автоматики. Задача решается согласно разрабатываемого структурного-информационного (SI) метода. Предлагается способ селективного поиска оптимального объема структурированной информации для автоматического принятия решений. В статье рассматривается алгоритм распознавания сценариев развития смысловых событий, который включен SP-способ. Алгоритм применяется единообразно для всех иерархических уровней распознавания, исходя из целей принятия решения на старшем уровне. Контроль последовательности информационных событий выполняется в динамике прохождения событий по одному пути из всех взаимосвязей в соответствии с SI-моделью. В Части 1 показана совместная SI-модель, состоящая из дерева формирования в динамическом объекте и дерева распознавания в устройствах. Дано теоретическое описание алгоритма с помощью амплитудного и временного (Ξ,Η) окон селективности в общей структурной схеме S-детектирования. Показано применение способа для разных иерархических уровней распознавания. Результат принятия решения выдается в двух формах представления. А именно. Посредством единого смыслового сигнала для указания на группу результатов. Посредством заполнения таблицы последовательности появления распознанных элементарных информационных составляющих. В Части 2 показано применение SP-способа на разных иерархических уровнях распознавания для синтеза селективного реле, в котором реализуется алгоритм поиска поврежденного участка сети при однофазных замыканиях на землю в распределительных сетях 6–35 кВ с катушкой Петерсена. Указаны причины неустойчивой работы алгоритмов известных селективных реле, исходя из понятий распознавания сценариев. Рассмотрено совершенствование структуры селективного реле, работающего на основе критерия контроля совпадения первых полуволн средне-частотных составляющих в сигналах переходных процессов. Приведены примеры синтеза элементарных детекторов абсолютного, относительного и накопительного действий применительно к селективному реле, позволяющие наполнить объем информации для общего S-детектирования. Выполнено моделирование работы синтезированного S-детектора на сигналах реальных аварийных файлов естественного развития повреждений изоляции фазы сети и моделирование искусственных сценариев событий в математической SI-модели.
Keywords — Relay protection; Automation; Smart grid; Single-phase; earth faults; Semantic signal; Structural-information
... The implementation of modern concepts for the development of the electric power industry implies the presence of a method of operating with elementary information components for the shortest possible receipt of semantic conclusions when solving problems of automatic decision-making [1,2], [3,4]. The use of well-known inertial methods for processing signal information, based on the representation of input signals UIN(t) with circular frequencies ω, requires further interpretation of the results obtained [5,6]. ...
... The use of well-known inertial methods for processing signal information, based on the representation of input signals UIN(t) with circular frequencies ω, requires further interpretation of the results obtained [5,6]. © Sivokobylenko V., Nikiforov A., Zhuravlov I., 2021 This is critically manifested in the conditions of limiting the amount of input information Q during short-term, irregular information events in the input signals UIN(t) of relay protection and automation (RPA) devices for automatic decision-making [4,7]. ...
... The problem of automatically obtaining dynamic semantic conclusions is solved by ensuring the stability of the operation of a selective earth fault protection relay (EFP) in distribution networks with a voltage of 6-35 kV and a arc suppression Petersen's coil (Fig. 1) [6,7], [8,9]. Such an dynamic object of control and protection (OCP) is characterised by low currents of EFP, the ability of 312 Digital Control of Technical and Social Systems ISSN 2617-4316 (Print) ISSN 2663-7723 (Online) high-voltage insulation to self-recovery, changes in the parameters of selective signals in different networks, as well as the variety of semantic situations SN and their scenarios SсеN following during the development of EFP, the presence of thirdparty transient processes [4]. The listed properties of the control and protection object (OCP) lead to the need to solve the problem of ensuring the stability of the relay algorithm at the level of recognition of dynamic semantic events [4]. ...
When implementing development concepts in the electric power industry (such as “Smart Grid”, “Digital substation” and “Outsourcing of services”), the task of ensuring stable relay protection operations and automation devices is urgent. The problem is solved according to the developed structural-information (SI) method. A method for selective search of the optimal amount of structured information for automatic decision-making is proposed. The article discusses an algorithm for recognising scenarios for the development of semantic events, which is included in the SP-method. The algorithm is applied uniformly for all hierarchical levels of recognition, based on the goals of decision making at the senior level. Control of the sequence of information events is performed in the dynamics of the passage of events along one path from all relationships according to the structural-information model. Part 1 shows a collaborative structural-information model consisting of a shaping tree in a dynamic object and a recognition tree in devices. A theoretical description of the algorithm is given using the amplitude and time (Ξ,Η) selectivity windows in the general structural scheme of S-detection. The application of the method for different hierarchical levels of recognition is shown. The decision-making results are presented in two forms, by means of a single semantic signal to indicate a group of results and filling in the table of the sequence of occurrence of the recognised elementary information components. Part 2 shows the application of the SPmethod at different hierarchical levels of recognition for the synthesis of a selective relay, which implements an algorithm for finding a damaged network section with single-phase ground faults in 6-35 kV distribution networks with a Petersen’s coil. The reasons for the unstable operation of algorithms of known selective relays are indicated, based on the concepts of scenario recognition. The improvement of the structure of a selective relay operating on the basis of the criterion for monitoring the coincidence of the first half-waves of the mid-frequency components in the signals of transient processes is considered. Examples of the synthesis of elementary detectors of absolute, relative and cumulative actions in relation to a selective relay are given, which make it possible to fill the amount of information for general S-detection. The simulation of the operation of the synthesised S-detector on the signals of real emergency files of the natural development of damage to the isolation of the network phase and simulation of artificial scenarios of events in the mathematical SI-model are carried out.
... К управлению такой группой динамических ОСР сводятся задачи релейной защиты и автоматики (RPA) [5], диагностики [6], самоконтроля [7], экономики [8] и других. Задачам распознавания смысловых событий SN, SceN характерны нерегулярность, прерывистость изменения во времени развития переходных процессов [9][10]. ...
... Далее будем рассматривать динамические ОСР при развитии кратковременных смысловых событий в изменяющейся внутренней структуре ОСР (рис. 1) [5]. ...
... Сигналы переходных процессов в ОСР детектируются устройствами RPA согласно обобщенной структурной модели ОСР [10][11]. Взаимосвязи элементарных информационных событий во внутренней структуре ОСР описываются схемой обобщенной эквивалентной структуры (GES) [11][12] В предыдущих работах дано название каждым элементарным информационным составляющим TS, NTS, смысловым ситуациям SN, сценариям SceN [5], [9][10], [11][12], [14][15]. Это позволит развивать далее предложенную математическую SI-модель GESOCP≈GESRPA для иерархического уровня распознавания сценариев SceN. ...
/////// Citation - Sivokobylenko V. F., Nikiforov A. P., Zhuravlov I. V. Detecting development scenarios of dynamic events in electric powernetworks smart-grid. Part 1 “Method”. Applied Aspects of Information Technology. 2021; Vol. 4 No. 3: pp. 219–234. ISSN 2617-4316 (Print), ISSN 2663-7723 (Online). UDC 004.9. DOI: https://doi.org/10.15276/aait.03.2021, https://doi.org/10.15276/aait.03.2021.1. Переклад статті DOI: 10.13140/RG.2.2.29243.75040.
/////// Englih - A method for constructing a semantic S-detector for the senior hierarchical level of pattern recognition in dynamic objects is proposed. The S-detection method is based on a uniform synthesis of all hierarchically subordinate detectors and information preparation schemes, based on the tasks of the upper hierarchical level of recognition of scenarios for the development of processes in an object. The method can be used to solve problems of relay protection, emergency control automation, to identify rare events in impulse, short-term input signals when implementing the concept of developing of electric power smart-grid. The synthesis of the Sdetector of scenarios for the development of transient processes was the result of the development of a structural-information SImethod for processing information components. A mathematical SI-model is presented that allows you to control the mutual correspondence of the structure of the formation tree in the object and the device recognition tree. The task is to improve the stability of the device recognition algorithm. The Part 1 describes the theoretical provisions of the application of the recognition method. It is proposed to unify the trees for generating recognition scenarios in the industry, similar to the IEEE high-voltage network diagrams. The S-detector algorithm based on the formation of a semantic signal and on the selective search for the required amount of information for automatic decision-making is presented. The facts of the appearance of elementary information events in the input signals of the detector are controlled by Ξ,H-selectivity windows, which are sequentially opened depending on the previous development of events. The block diagram of the S-detector of the scenario is presented, which can be synchronous, multichannel, with a high signal processing speed, without losing rapidly changing information when slow and infraslow information is detected. Combines useful properties of instantaneous and inertial detection algorithms. The output of the S-detector is a series of responses with different weights. This allows elementary detectors to be combined into sequential chains at different hierarchical levels of recognition. Part 2 provides an example of the application of the scenario detection method to solve the problem of increasing the stability of the operation of a selective protection relay against single-phase earth faults based on medium-frequency signals in 6-35 kV networks with an arc suppression Petersen’s coil. The results of modelling the operation of the S-detector algorithm on the signals of real emergency files recorded by high-frequency recorders of transient processes in the network are presented. Keywords: Relay protection; automation; smart grid; single-phase; earth faults; semantic signal; structural-information. /////// Українська - Пропонується спосіб побудови смислового S-детектора для старшого ієрархічного рівня розпізнавання образів в динамічних об'єктах. Спосіб S-детектування заснований на однаковому синтезі всіх ієрархічно підлеглих детекторів і схем підготовки інформації, виходячи із завдань верхнього ієрархічного рівня розпізнавання сценаріїв розвитку процесів в об'єкті. Спосіб може застосовуватися для вирішення завдань релейного захисту, протиаварійної автоматики, виявлення рідкісних подій в імпульсних, короткочасних вхідних сигналах при реалізації концепції розвитку смарт-грид електроенергетичних мереж. Синтез S-детектора сценаріїв розвитку перехідних процесів став наслідком розробки структурно-інформаційного SI-методу обробки інформаційних складових. Наведено математичну SI-модель, що дозволяє контролювати взаємну відповідність структури дерева формування в об'єкті та дерева розпізнавання пристроїв. Ставиться завдання підвищення стійкості роботи алгоритму розпізнавання пристроїв. У Частині 1 наведено опис теоретичних положень застосування способу. Пропонується уніфікувати в галузі дерева формування сценаріїв розпізнавання, аналогічно схемам високовольтних мереж IEEE. Наведено алгоритм S-детектора, заснований на формуванні смислового сигналу і на селективному пошуку необхідного обсягу інформації для автоматичного прийняття рішень. Факти появи елементарних інформаційних подій у вхідних сигналах контролюються Ξ,H-вікнами селективності, що послідовно відкриваються в залежності від попереднього розвитку подій. Наведено структурну схему S-детектора сценарію, який може бути синхронним, багатоканальним, із великою швидкістю обробки сигналу, без втрати швидкоплинної інформації при детектуванні повільної і понад повільної інформації. Поєднує корисні властивості миттєвих та інерційних алгоритмів детектування. Виходом S-детектора є ряд відповідей із різними ваговими коефіцієнтами. Це дозволяє об'єднувати елементарні детектори в послідовні ланцюжки на різних ієрархічних рівнях розпізнавання. У Частині 2 наведено приклад застосування способу детектування сценаріїв для вирішення завдання підвищення стійкості роботи селективного реле захисту від однофазних замикань на землю на основі середньо частотних сигналів в мережах 6-35 кВ із дугогасною котушкою Петерсена. Наведено результати моделювання роботи алгоритму S-детектора на сигналах реальних аварійних файлів, записаних високочастотними реєстраторами перехідних процесів в мережі. Ключові слова: релейний захист; автоматизація; інтелектуальна мережа; однофазні замикання; семантичний сигнал; структурно-інформаційний. /////// Русский - Предлагается способ построения смыслового S-детектора для старшего иерархического уровня распознавания образов в динамических объектах. Способ S-детектирования основан на единообразном синтезе всех иерархически подчинённых детекторов и схем подготовки информации, исходя из задач верхнего иерархического уровня распознавания сценариев развития процессов в объекте. Способ может применяться для решения задач релейной защиты, противоаварийной автоматики, выявления редких событий в импульсных, кратковременных входных сигналах при реализации концепции развития смарт-грид электроэнергетических сетей. Синтез S-детектора сценариев развития переходных процессов стал следствием разработки структурно-информационного SI-метода обработки информационных составляющих. Приведена математическая SI-модель, позволяющая контролировать взаимное соответствие структуры дерева формирования в объекте и дерева распознавания устройств. Ставится задача повышения устойчивости работы алгоритма распознавания устройств. В Части 1 приведено описание теоретических положений применения способа распознавания. Предлагается унифицировать в отрасли деревья формирования сценариев распознавания, аналогично схемам высоковольтных сетей IEEE. Приведен алгоритм S-детектора, основанный формировании смыслового сигнала и на селективном поиске необходимого объёма информации для автоматического принятия решений. Факты появления элементарных информационных событий во входных сигналах детектора контролируются Ξ,H-окнами селективности, последовательно открываемыми в зависимости от предыдущего развития событий. Приведена структурная схема S-детектора сценария, который может быть синхронным, многоканальным, с большой скоростью обработки сигнала, без потери быстроизменяющейся информации при детектировании медленной и сверхмедленной информации. Сочетает полезные свойства мгновенных и инерционных алгоритмов детектирования. Выходом S-детектора является ряд ответов с разными весовыми коэффициентами. Это позволяет объединять элементарные детекторы в последовательные цепочки на разных иерархических уровнях распознавания. В Части 2 приведен пример применения способа детектирования сценариев для решения задачи повышения устойчивости работы селективного реле защиты от однофазных замыканий на землю на основе среднечастотных сигналов в сетях 6–35 кВ с дугогасящей катушкой Петерсена. Приведены результаты моделирования работы алгоритма S-детектора на сигналах реальных аварийных файлов, записанных высокочастотными регистраторами переходных процессов в сети. Keywords: Relay Protection; Automation; Smart Grid; Single-Phase; Earth Faults; Semantic Signal; Structural-Information.
