Fig 1 - uploaded by T. Sunil Kumar
Content may be subject to copyright.
Example scene of food intake monitoring. Participants are using different utensils to eat food, and their smartphones are used to record the data.
Source publication
Food intake monitoring plays an important role in personal dietary systems. Existing video based eating activity monitoring systems typically use recordings taken with an identical device in a single laboratory setting. In contrast, we explore videos recorded using smartphones for recognizing eating gestures in home environments. For this purpose,...
Context in source publication
Context 1
... order to improve the reliability of the eating behavior detection and make the production of footage easier, we used different smartphones to record meal sessions for our research ( Fig. 1). 20 distinct eating sessions with 14 different participants were captured on different smartphone cameras (6 males and 8 females, ages ranging from 16-75). The total duration of the footage is 213 minutes. Before data collection, each participant read and signed an informed consent form. This study was approved by the Social and ...
Citations
... YZ'nin bireylere/hastalara kişiselleştirilmiş beslenme sunmak için veri toplanmasında, verilerinin analizinde, tedavi önerilerinde daha da gelişeceği düşünülmektedir. 5,8 Kişiselleştirilmiş beslenmede YZ kullanımı oldukça hızlı bir şekilde hayatımızda yer almaya başlamıştır. Bu derlemede, akıllı telefon uygulamaları, akıllı saatler ve elektronik giysiler gibi pek çok alanda kişiselleştirilmiş beslenmeye destek olan YZ kullanımı hakkında bilgi verilecektir. ...
... 11 YZ hastalıkların riskini tahmin etmede, teşhis ve tedavisinde; beslenmenin takibinde ve kişiselleştirilmesinde kullanılmaktadır (Şekil 2). 8,[13][14][15] Dijital ikiz projesi (DİP), geçmişi izleme, bugünü izleme ve geleceği tahmin etme yeteneği ile bir nesnenin veya kişinin sanal olarak yeniden oluşturulmasıdır. 16 Bu proje ile hastalık oluşumu ve hastalıkların karmaşık etkileşimleri zamana duyarlı bir simülasyonu gerçekleştirilebilmektedir. ...
... Videoların YZ algoritmalarıyla analiz edilmesiyle yemek yeme alışkanlıklarının doğru bir şekilde tespit edildiği görülmüştür. 8 Başka bir çalışmada; akıllı telefon uygulaması aracılığıyla uygulanan kişiselleştirilmiş beslenme programının sporcuların beslenme programına uyumunu artırdığı ve verilen önerileri takip etme konusunda motive ettiği anlaşılmıştır. 23 Hem akıllı saat hem de kulak içi mikrofon kullanarak besin tüketim davranışları izlenebilmektedir. ...
